107 地方特考三等 工業安全 人因工程 考古題詳解

107 年・地方特考・三等・工業安全
試題代碼 人因工程

第 一 題20 分

「人」可靠還是「系統」可靠?

現場實務經驗顯示,人為失誤很難避免,尤其是在緊急應變狀態下,人的可靠度往往下降。試列出各種不同類型的人為失誤,並列出改善人為失誤的解決方案。

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核心觀念

本題評量人因工程在「人機系統可靠度」與「人為失誤防治」之核心學理與實務整合能力,涵蓋下列關鍵理論:

  1. 人機系統可靠度(Human-Machine System Reliability):
  • 系統可靠度通常取決於機器硬體/軟體可靠度(RmR_m)與人為可靠度(RhR_h)的組合。
  • 比較人與機器的特性(Fitts' List / MABA-MABA 原則,即 Men Are Better At / Machines Are Better At):機器具備高重複性、高速運算、耐疲勞與標準程序下失誤率極低的特性;人則具備高階認知、彈性推理、因應未編程情境的調適能力,但受生理極限、疲勞、認知負荷及壓力影響甚鉅。
  • 耶基斯-多德森定律(Yerkes-Dodson Law):壓力與績效呈倒 U 型關係;緊急應變狀態下,高心理壓力與過載認知負荷會使人員之有效注意力狹窄化(Tunnel Vision),導致人為可靠度(RhR_h)顯著衰減。
  1. 人為失誤分類架構(Human Error Taxonomy):
  • James Reason 的認知失誤架構(GEMS 模型):依意圖與執行階段分為動作失誤(Slips)、記憶遺忘(Lapses)、規則型錯誤(Rule-based Mistakes)、知識型錯誤(Knowledge-based Mistakes)及違規(Violations)。
  • Swain & Guttmann 的作業行為分類(THERP 架構):遺漏失誤(Omission)、執行失誤(Commission)、順序失誤(Sequential)、時間失誤(Timing)。
  1. 失誤預防與防禦深度(Defense-in-Depth):
  • 依循人因工程防護階層,涵蓋防呆設計(Poka-Yoke)、失效安全(Fail-Safe)、人機介面相容性(Compatibility)、標準作業程序(SOP)、指差確認、工作負荷管理及組員資源管理(CRM)。

解題方法

本題為標準的三段式申論問答題,解題切入點如下:

  1. 第一子題(「人」可靠還是「系統」可靠?):
  • 破題時切忌單純選邊站。從人機工程學的觀點,單一評斷「人」或「系統」誰較可靠並不具工程意義。
  • 採用「條件式對比與系統整合論」切入:在「常規、高度重複、大量運算、惡劣物理環境」下,系統(機器/自動化)遠比人可靠;在「非預期異常、非結構化決策、多重故障綜合判斷」下,具彈性與適應力的人遠比預先設定的系統可靠。
  • 結論導向「人機互補(Complementary)」,透過合理的功能分派(Function Allocation)達到系統整體可靠度最大化。
  1. 第二子題(列出各種不同類型的人為失誤):
  • 採用最具權威的 James Reason 認知行為分類模型 作為主架構,並輔以 Swain & Guttmann 的實務行為分類,展現學理深度與答題層次。
  1. 第三子題(列出改善人為失誤的解決方案):
  • 依工程控制、管理與作業控制、人員培訓與文化三大構面由硬至軟開展,凸顯「以設計消除失誤、以機制限制失誤、以防護包容失誤」的系統安全精神。

選項分析

本題為國家考試三等申論題,非選擇題型,無選項需分析。作答時應以結構化條列方式完整論述各子題。


解題技巧

  1. 避免非黑即白的直覺回答:題目問「人可靠還是系統可靠」,若回答「人不可靠,系統才可靠」或「人都不可靠」,分數會受限。必須運用可靠度工學的人機串聯/並聯架構,闡明兩者各有其失效模式(Failure Modes)。
  2. 專有名詞精準化:分類失誤時,切忌僅使用「粗心」、「分心」、「經驗不足」等口語,務必寫出「Slips(動作失誤)」、「Lapses(記憶遺忘)」、「Mistakes(認知錯誤)」及「Violations(違規)」,這是閱卷給分的核心關鍵字。
  3. 對策需對應失誤類型:解決方案不可通篇寫「加強教育訓練」。針對 Slips/Lapses 應提出「防呆/防呆互鎖、介面編碼、檢核表」;針對 Mistakes 應提出「專家系統輔助、應變模擬訓練」;針對緊急狀態可靠度衰減應提出「自動化接管、降載與團隊支援機制」。

【答案】

一、「人」與「系統」可靠度之比較與評析

「人」與「系統(機器/硬體/軟體)」之可靠度各具特徵,無法單純斷言何者絕對可靠,應視作業情境與失效模式進行系統性整合評估:

  1. 系統(自動化/機器)的可靠度特徵:
  • 優勢:在定義明確、環境參數受控及重複性高的作業情境中,系統可靠度極高(其失誤率遠低於人類),不受疲勞、情緒、分心或生理節律影響,具備優異的精密性與反應速度。
  • 劣勢:缺乏情境調適能力(Flexibility)。當遭遇設計基準外(Beyond Design Basis)的未知事件、軟體邏輯盲點或感測器失效時,系統可能發生共因失效(Common-Cause Failure)或僵化誤判,甚至引發整體崩潰。
  1. 人(操作者/決策者)的可靠度特徵:
  • 優勢:具備強大的感知、歸納推理及模式識別(Pattern Recognition)能力,能在資訊不完全或非預期異常事件中發揮彈性(Resilience),主動採取補救措施。
  • 劣勢:人的可靠度受心理負荷、生理極限與情境壓力支配。依據「耶基斯-多德森定律(Yerkes-Dodson Law)」,處於緊急應變狀態下,極端壓力將導致注意力狹隘化、認知處理能力下降、短期記憶喪失,致使人為可靠度急遽低落。
  1. 結論:
  • 人機並非對立,而是互補。
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第 二 題20 分

使用者常在觀看電腦顯示螢幕時,受到來自檯燈的反射性炫光(reflected glare)干擾。請分別就源頭、光傳遞過程及終端的使用者,說明你的改善建議。

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核心觀念

本題旨在測驗電腦終端機(Visual Display Terminal, VDT)作業環境中,視知覺人因工程與照明環境設計之整合應用能力。

  1. 反射性眩光(Reflected Glare / Specular Glare): 光線照射至光滑表面(如電腦螢幕鏡面玻璃)產生鏡面反射,在視野內形成高亮度光斑,降低目標物(文字、圖形)與背景之對比度(Contrast),此現象亦稱為光幕反射(Veiling Reflection),易造成眼睛調節肌肉緊繃、視疲勞(Asthenopia)及工作錯誤率上升。
  2. 光學幾何定律: 反射光遵循反射定律(入射角等於反射角,即 θi=θr\theta_i = \theta_r),光線反射後若恰好進入使用者眼球視線錐(Visual cone)內,即形成反射眩光。
  3. 人因與工衛控制階層: 採取危害控制之經典架構——「源頭(Source)→\rightarrow 傳播途徑(Path)→\rightarrow 受體/終端使用者(Receiver)」三階段對策。
  4. 法規依據(以命題當年民國 107 年法規為準): 依當時《職業安全衛生設施規則》第 313 條規定,雇主應依作業性質使工作場所具備充分之採光與照明,且「光源應避免直接照射眼睛,亦不得產生眩光干擾」。此外,國內 CNS 12112(室內工作場所照明)亦對 VDT 作業環境之輝度比(Luminance ratio)與防眩控制有具體規範。

解題方法

本題為典型的三段式申論問答題,解題切入點採用人因危害防治三部曲:

  1. 源頭改善(檯燈端):從光源之物理特性(發光量、配光曲線、出光角度、發光面積)進行消除或工程控制。
  2. 光傳遞過程改善(光徑與介質端):利用幾何光學阻斷反射光束進入眼睛的路徑,或改變螢幕表面材料光學性質(鏡面反射化為漫反射)。
  3. 終端使用者改善(人體與作業端):調整作業人員之眼位幾何、工作習慣、軟體視覺介面以及個人防護器具(PPE)。

此架構層次井然、因果明確,可確保答案涵蓋光學工程、人體計測與作業管理面向,無遺漏之虞。


選項分析

本題為申論問答題,無個別選擇題選項。評分關鍵在於三大維度(源頭、途徑、終端)是否均提出具備工程可行性與人因理論基礎的實質改善手法,不可偏廢任一維度。


解題技巧

  1. 答題結構化:申論作答時務必以「一、源頭改善」、「二、光傳遞過程改善」、「三、終端使用者改善」作為主標題,標題下採「條列式+粗體關鍵字」陳述,便於閱卷委員快速辨認關鍵得分點。
  2. 常見陷阱與觀念釐清:
  • 「調整螢幕俯仰角」屬於光傳遞過程(改變反射光幾何方向,使其射向無人處),非終端人體改變。
  • 「在螢幕貼防眩膜」是改變光學介面反射係數,同樣歸於傳遞途徑/介面改善。
  • 切忌僅回答「把檯燈關掉」,應提供實務兼顧照度要求的妥協解(如調光、改漫射、配遮光罩)。
  1. 記憶口訣:
  • 源頭:減光、遮光、均光、移光。
  • 途徑:轉角度、加隔板、改霧面。
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第 三 題20 分

測試工站的品管實驗中有 100 件良品及 100 件不良品,經線上檢驗員目檢後,被其允收 97 件、拒收 103 件。其中,良品被接受的結果僅 90 件。

透過訊號與雜訊的分配曲線(或矩陣),顯示命中、錯失、正確拒絕及假警報的件數?如欲增加正確拒絕的件數,該如何改善?

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核心觀念

本題評量人因工程(Ergonomics / Human Factors)​中之訊號偵測理論(Signal Detection Theory, SDT)​在線上品管檢驗的應用。

  1. 訊號(Signal, SS)與雜訊(Noise, NN)之工程定義: 在品質檢驗實務中,檢驗員的任務是「檢出瑕疵」,因此不良品為欲偵測的「訊號(SS)」,良品為背景干擾的「雜訊(NN)」。
  • 檢驗員判定「有瑕疵」→\rightarrow 拒收(Reject)(宣告有訊號)。
  • 檢驗員判定「無瑕疵」→\rightarrow 允收(Accept)(宣告無訊號)。
  1. 刺激—反應矩陣(Stimulus-Response Matrix)之四種狀態:
  • 命中(Hit, HH):實際為不良品(訊號),檢驗員正確判定拒收。
  • 錯失/漏檢(Miss, MM):實際為不良品(訊號),檢驗員誤判為良品而允收。
  • 假警報/誤警(False Alarm, FAFA):實際為良品(雜訊),檢驗員誤判為不良品而拒收。
  • 正確拒絕(Correct Rejection, CRCR):實際為良品(雜訊),檢驗員正確判定為良品而允收。
  1. 訊號偵測理論之兩大獨立決策指標:
  • 敏感度/辨識力(d′d'):代表檢驗員感官系統區分訊號與雜訊的能力,取決於訊號強度、物理環境(照明、對比等)及檢驗員的生理與訓練水準。
  • 反應偏差/判定門檻(β\beta 或決策門檻 XcX_c):檢驗員設定的決策寬嚴界線,取決於不良品發生的先驗機率及「錯失」與「誤警」的得失後果(Payoff Matrix)。

解題方法

一、各類別件數計算與推導

根據題目給定條件:

  • 總受檢件數:200200 件。
  • 實際不良品(訊號 SS)件數:100100 件。
  • 實際良品(雜訊 NN)件數:100100 件。
  • 檢驗員判定結果:允收總件數 =97= 97 件,拒收總件數 =103= 103 件。
  • 已知良品被允收件數:9090 件。

依定義推導四個像限件數:

  1. 正確拒絕(CRCR):良品(雜訊)被正確允收的件數,題目直接給定: CR=90 件CR = 90\text{ 件}
  2. 假警報(FAFA):良品總數為 100100 件,扣除正確允收者,其餘皆為誤遭拒收: FA=100−CR=100−90=10 件FA = 100 - CR = 100 - 90 = 10\text{ 件}
  3. 錯失(MissMiss):允收總件數為 9797 件,扣除良品被允收者(CRCR),其餘為不良品被誤允收: Miss=97−CR=97−90=7 件Miss = 97 - CR = 97 - 90 = 7\text{ 件}
  4. 命中(HitHit):不良品總數為 100100 件,扣除錯失者,其餘皆為正確拒收: Hit=100−Miss=100−7=93 件Hit = 100 - Miss = 100 - 7 = 93\text{ 件} (亦可由總拒收件數驗算:Hit=103−FA=103−10=93 件Hit = 103 - FA = 103 - 10 = 93\text{ 件})

整理為品管檢驗之決策矩陣表:

實際狀態\檢驗判定拒收(判定有訊號)允收(判定無訊號)合計
不良品(訊號 SS)命中(Hit)=93= 93 件錯失(Miss)=7= 7 件100100 件
良品(雜訊 NN)假警報(FA)=10= 10 件正確拒絕(CR)=90= 90 件100100 件
合計103103 件9797 件200200 件

二、訊號與雜訊分配曲線圖解說明

在訊號偵測理論的常態分配曲線圖中:

  1. 橫軸為檢驗員心中的感官刺激強度或特徵連續變數(XX);縱軸為機率密度。
  2. 左側為雜訊分配曲線 f(X∣N)f(X|N)(良品),中心均數為 μN\mu_N。
  3. 右側為訊號加雜訊分配曲線 f(X∣SN)f(X|SN)(不良品),中心均數為 μSN\mu_{SN}。兩曲線中心距離即為辨識力 d′=μSN−μNσd' = \frac{\mu_{SN} - \mu_N}{\sigma}。
  4. 圖中有一垂直分界線為判定門檻(XcX_c):
  • 觀測值 >Xc> X_c 時:檢驗員判定為有訊號(拒收)。
  • 觀測值 <Xc< X_c 時:檢驗員判定為無訊號(允收)。
  1. 面積對應件數關係:
  • 雜訊曲線(良品)在 XcX_c 左側面積為 正確拒絕機率(90%90\%,對應 9090 件)。
  • 雜訊曲線(良品)在 XcX_c 右側面積為 假警報機率(10%10\%,對應 1010 件)。
  • 訊號曲線(不良品)在 XcX_c 右側面積為 命中機率(93%93\%,對應 9393 件)。
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第 四 題20 分

配合人因工程法案的推動,請參考職業安全衛生法所訂預防重複性作業規範,為大型物流公司建立一套「人因工程現場改善計畫」,試說明:

(一) 計畫的整體架構與步驟。

(二) 建立推動的組織,公司內哪些人員應該參與。

(三) 說明員工因重複性物料搬運作業導致下背痛的 5 項潛在危險因子。

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核心觀念

本題以命題當年(民國 107 年)法規為準(現行《職業安全衛生設施規則》相關法意與架構維持一致,後續勞動部雖有更新相關指引版次,解題仍以當年體系為準)。

  1. 法源依據:
  • 《職業安全衛生法》第 6 條第 2 項第 1 款:雇主對於「重複性作業等促發肌肉骨骼疾病」應妥為規劃並採取必要之安全衛生措施。
  • 《職業安全衛生設施規則》第 324 條之 1:雇主使勞工從事重複性作業促發肌肉骨骼疾病之預防,應訂定「人因性危害預防計畫」,並據以執行。
  • 勞動部發布之「人因性危害預防計畫指引」:提供企業建立計畫架構、辨識危害、評估風險、工程與管理改善及成效評估之標準流程。
  1. 管理架構:
  • 人因工程現場改善計畫必須依循戴明管理循環(PDCA\text{PDCA}:Plan-Do-Check-Act\text{Plan-Do-Check-Act})架構。
  1. 生物力學與人因工程原理:
  • 物料搬運(Manual Material Handling, MMH)導致下背痛(Low Back Pain, LBP)的核心機轉在於腰椎第四/第五腰椎(L4/L5\text{L4/L5})或第五腰椎/第一薦椎(L5/S1\text{L5/S1})承受過大的壓迫力(Compression Force)與剪力(Shear Force)。
  • 美國國家職業安全衛生研究所(NIOSH)抬舉方程式(Lifting Equation)的各項乘數因子(水平距離、垂直起點、位移距離、扭轉角度、頻率、握把耦合)。

解題方法

本題屬於「法規實務+人因專業」的整合型申論題。解題切入點如下:

  1. 第一小題(架構與步驟):不能憑空捏造,必須扣合《職業安全衛生設施規則》第 324 條之 1 明定之法定要件(危害分析、風險評估、改善措施、成效評估),並以國際通用的 PDCA\text{PDCA} 管理系統進行邏輯串接,同時融入大型物流業(分揀、拆櫃、裝籠車、理貨)之現場情境。
  2. 第二小題(組織與參與人員):必須展現跨領域合作(Multidisciplinary Team)特性。涵蓋管理階層(決策與資源)、專責技術人員(職安人員)、健康專業人員(廠醫與職衛護士)、一線實施者(現場領班/主管)、執行對象(基層勞工/勞工代表)及工程技術支援(設備/廠務人員),缺一不可。
  3. 第三小題(下背痛危險因子):必須以生物力學與人因工程學理論為基石,精確列出導致腰椎組織超載的關鍵因子(施力/重量、不當姿勢/軀幹彎曲扭轉、力矩/水平距離、垂直起點/過低過高、作業頻率與持續時間)。

選項分析

本題為申論題,非選擇題,無各選項辨析。作答時應採結構化條列方式,依照子題編號標註清晰層次,層層遞進說明。


解題技巧

  1. 破題法規化:在開頭直接引用《職業安全衛生法》第 6 條第 2 項第 1 款與《職業安全衛生設施規則》第 324 條之 1,立刻展現專業公職考生的法規素養。
  2. 結構化 PDCA\text{PDCA} 模組:回答計畫步驟時,小標直接標註(計畫 Plan\text{Plan}、執行 Do\text{Do}、查核 Check\text{Check}、行動 Act\text{Act}),閱卷委員能瞬間抓住骨幹。
  3. 物流業情境連結:適度加入「籠車、棧板、輸送帶、拆櫃、快速分揀」等物流作業術語,避免流於通用抽象的口號。
  4. 危險因子聚焦生物力學:說明下背痛成因時,點出「L5/S1\text{L5/S1} 椎間盤壓迫力」、「力矩(Moment)」及「背部伸肌收縮力」,分數將顯著高於僅寫出「搬太重、姿勢不良」的普通考生。

【答案】

(一) 計畫的整體架構與步驟

大型物流公司之「人因性危害預防計畫」依據《職業安全衛生設施規則》第 324 條之 1 及勞動部「人因性危害預防計畫指引」,以 PDCA\text{PDCA} 管理循環建立整體架構與推動步驟:

  1. 規劃階段(Plan\text{Plan}):
  • 政策宣示與資源配置:由高階主管簽署推動政策,確立改善承諾並編列改善預算。
  • 危害辨識與清查作業:
  • 盤點物流現場高風險作業(如貨櫃拆卸、輸送帶理貨分揀、棧板堆疊、籠車裝載)。
  • 運用「肌肉骨骼症狀自覺問卷」(如北歐肌肉骨骼問卷 NMQ)調查員工不適部位,篩選高風險區域與人員。
  • 人因工程風險評估:
  • 導入半定量評估工具(如勞動部肌肉骨骼傷病調查表、KIM-MHO 檢核表)。
  • 針對高風險物料搬運作業,採用定量分析工具(如 NIOSH 抬舉方程式、Snook 推拉作業力學表、3DSSPP 生物力學模型),計算作業危害指數(Lifting Index, LI\text{LI})。
  1. 執行階段(Do\text{Do}):
  • 改善措施研擬與實施:
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第 五 題20 分

就圖內的工作站設計與布置,找出 5 項符合「動作經濟原則」的設計。

(此題原卷文字擷取不全,請參考原卷)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考查人因工程與工作研究(Work Study)中的動作經濟原則(Principles of Motion Economy)​與工作站(Workstation)人因設計。

  1. 動作經濟原則的定義與三大範疇: 由吉爾布里斯(Frank & Lillian Gilbreth)提出動素(Therblig)分析,並經由邦斯(Ralph M. Barnes)歸納擴充為 22 條原則,目的在於透過工作站布置與工具設計,消除非生產性的「無效動素」(如尋找 Search、選擇 Select、持住 Hold、思考 Plan、遲延 Delay),縮短動作距離,降低人體疲勞並提升作業效率。其核心架構分為三大範疇:
  • 關於人體之運用(Use of Human Body):如雙手對稱對向反向運動、動作等級最低化(手指至軀幹第 1 至第 5 級動作)、避免單手持住等。
  • 關於工作場所之布置(Arrangement of the Workplace):如工具與物料定位、置於正常作業範圍內、利用重力進給、利用墜送等。
  • 關於工具與設備之設計(Design of Tools and Equipment):如工具預放定位、利用夾具治具固定、以腳踏控制分擔手部工作等。
  1. 工作空間之人因尺寸考量:
  • 正常作業範圍(Normal Working Area):以上臂自然下垂、前臂繞肘關節擺動所畫出的弧形區域(半徑約 35~40 cm),最適合高頻率的手部操作。
  • 最大作業範圍(Maximum Working Area):手臂伸直繞肩關節伸展所及之極限區域(半徑約 55~65 cm)。

解題方法

解析本題工作站布置圖時,採取​「結構化特徵識別法」,切入步驟如下:

  1. 圖面特徵萃取:觀察工作站中的上方吊掛結構、桌面容器形式、廢料/成品出料通道、加工工件固定點、操作控制開關及人體座椅支撐。
  2. 範疇與原則對應:將識別出的工作站實體構件,精準對應至 Ralph M. Barnes 動作經濟原則的三大範疇具體條文中。
  3. 動素與生理效益剖析:闡述該項設計具體消除了何種無效動素(Therblig)、如何降低動作等級或靜態肌力負荷,展現人因工程的科學論據。

若原卷掃描圖中之特定文字標籤因印刷解析度不足而有所缺漏,依公職國家考試人因工程命題常態與標準工作站(Standard Assembly Workstation)之工程繪圖布置,圖中具備「懸吊工具」、「重力進給料盒」、「墜送滑槽」、「工件夾具」、「腳踏控制」等典型特徵,本題在此合理假設下進行定案剖析。


設計項目分析

就工作站之設計與布置,萃取 5 項最具代表性且符合動作經濟原則的設計進行深入分析:

1. 懸吊式工具(預放定位設計,Pre-positioned Tools)

  • 對應範疇與原則:屬於「工具與設備之設計」及「工作場所之布置」範疇——「工具與物料應預放定位(Pre-positioned)」。
  • 圖中設計特徵:電動起子或氣動工具藉由彈簧平衡吊車(Spring Balancer)垂直懸掛於組裝點的正上方。
  • 人因工程效益:
  • 消除了作業員每次作業時在桌面上「尋找(Search)」與「對準(Position)」工具的動作。
  • 操作完成後只需順手放開,工具自動靠彈簧拉力復位,徹底免除「放下(Release Load)」至特定桌面的繁複手部移動,維持最佳動作節奏。

2. 重力進給式零件盒(Gravity Feed Bins)

  • 對應範疇與原則:屬於「工作場所之布置」範疇——「物料應利用重力進給箱(Gravity Feed Bins)送至使用點附近」。
  • 圖中設計特徵:零件料盒底部設有前傾斜度,料盒成階梯狀或排狀整齊布置於操作者正前方的正常作業範圍內。
  • 人因工程效益:
  • 零件藉由重力自動滑移至盒口前端,使取料位置恆定,作業員盲取(不看即取)即可抓握,消除「尋找」與「選擇」動素。
  • 大幅縮短「伸展手部(Reach)」的距離,將手部動作等級限制在前臂與手腕(第 2~3 級動作),避免身體軀幹彎曲前傾(第 5 級動作),大幅減少腰背疲勞。
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