112 地方特考三等 新聞(選試英文)類科 新聞學（包括編輯採訪實務與新聞法規） 考古題詳解

核心觀念

本題考查媒體內容治理的三種模式：媒體業者自律（self-regulation）、政府管制（regulation），以及結合業者、公民社會與政府力量的共同管制（co-regulation）。共同管制希望兼顧媒體自主、公共問責與政府依法監督，避免只靠業者自律而問責不足，也避免政府單方面由上而下管制。

法規部分未要求特定法條；作答重點在共同管制的定義、參與者、制度架構，以及我國優先討論的議題。以下以命題當年（民國112年）的媒體治理脈絡為準。

解題方法

先用「三方參與」界定共同管制，再說明加入共同管制後的制度如何運作：媒體負責建立自律規範，公民團體與閱聽人參與監督、申訴及問責，政府則透過法律與制度提供架構、保障公共利益。最後列出我國相關討論中的優先議題，並分別說明其與共同管制的關聯。

（一）共同管制的定義與管制架構

1. 定義

共同管制是結合媒體自律、公民團體與閱聽人的他律，以及政府法律制度，由媒體業者、公民社會與政府共同參與媒體規範制定、執行及問責的治理模式。

其核心在於政府以法律或制度提供框架、鼓勵並支持自律及公民參與；媒體業者依專業倫理訂定並執行規範；公民團體和閱聽人則透過監督、建議與申訴促使媒體負起責任。共同管制藉此補足純粹自律的不足，也降低政府直接控制媒體內容可能造成的疑慮。

2. 加入共同管制後的架構

第一，形成媒體、 公民與政府共同參與的三方架構。

媒體業者負責新聞倫理、製播規範及內部自律；公民團體、閱聽人與專家學者得參與討論、監督和提出申訴；政府則依法建立制度、提供監督架構，並維護公共利益。這種安排使媒體問責不再只由業者自行決定，也不完全交由政府直接管理。

第二，設置共同管制或自律問責機制。

政府可與民間共同建立制度平台，由媒體業者和公民團體參與訂定作業規範、處理閱聽人申訴並追蹤改善情形。實務上，媒體設置新聞倫理委員會、訂定製播規範，或在主管機關召開的內容製播諮詢會議中納入專家、公民團體代表及實務工作者，都具有共同管制的精神。

第三，政府建立制度框架，民間參與規範執行。

核心觀念

本題考生成式人工智慧的基本概念，以及它如何改變新聞採訪、編輯、製作與傳播；回答時須同時呈現效率提升的機會與新聞倫理、可信度等風險。第三小題則要以實際媒體規範說明，新聞業如何在使用新工具與維護專業責任之間拿捏。

解題方法

按題目三個子題依序作答：

1. 先界定生成式 AI，說明它如何依據所學資料產出新內容。
2. 將新聞業的影響分為「效益」與「風險」，並舉出新聞工作的具體環節。
3. 各舉一個國內、國外媒體的規範，說明可用範圍、人工把關與責任歸屬。

（一）何謂生成式人工智慧？（8 分）

生成式人工智慧（generative artificial intelligence，GenAI），是指運用機器學習模型，從大量文字、圖像、聲音、影片或程式碼等資料中學習其結構與關聯，並依使用者輸入的指令或提示，生成新的文字、圖像、聲音、影片或其他內容的人工智慧技術。

它與只負責分類、辨識或預測的 AI 不同，生成式 AI 的主要功能是「產出內容」。例如大型語言模型可依上下文生成文字，圖像生成模型可依文字描述產生圖片。不過，生成結果是模型根據訓練資料與輸入內容產生的內容，不代表模型理解事實或已查證資料，因此可能出現錯誤、偏誤或看似可信但不存在的資訊。

（二）生成式人工智慧對新聞業的影響、衝擊或好處為何？（8 分）

一、提升新聞工作效率。 生成式 AI 可協助整理大量資料、摘要文件、轉錄訪談、翻譯外電、產生標題或社群文案，也能協助編輯潤飾文字、提出採訪問題或發想報導角度。若用於例行性、格式固定的工作，可讓記者和編輯投入更多時間在採訪、查證與深度報導。

二、拓展內容製作與服務方式。 AI 可協助將同一新聞內容轉為不同語言、格式或閱讀程度，支援文字、音訊及影音等多種呈現，也可用於個人化內容整理、資料新聞分析與互動式服務，提升新聞產品的可近性與傳播效率。

三、增加錯誤資訊與失實報導風險。 生成式 AI 可能產生虛構來源、錯誤引述或不正確事實；若未經查證便刊播，會損害新聞可信度。AI 生成的影像、音訊與影片也容易被用來製造深偽內容，增加辨識與查證成本，並可能助長假訊息散播。

四、引發偏見、隱私與著作權問題。 模型可能反映訓練資料中的性別、族群或政治偏見；將未公開資料、個人資料或機密內容輸入外部服務，可能造成隱私或資安風險。訓練資料與生成內容也涉及著作權、授權及新聞作品被未經同意用於訓練等爭議。

核心觀念

本題考查數位時代的媒體素養，以及媒體組織、新聞從業人員與閱聽人各自應負的責任。媒體素養不只是操作媒體或辨認假訊息，也包括理解媒體如何產製與傳播內容、分析媒體訊息、評估其可信度與影響，並能負責任地使用媒體、參與公共溝通。

解題方法

依題目三個子題分層作答：

1. 第一小題先界定數位媒體素養的整體內涵，再從接取、理解分析、評估、創作表達、參與及倫理責任等面向列點。
2. 第二小題從媒體組織制度與新聞從業人員的專業實踐切入，說明媒體如何提供可信、透明且多元的資訊環境。
3. 第三小題聚焦閱聽人接觸新聞時，如何辨識來源、查證內容、理解媒體框架，並審慎分享與參與討論。

如此分層可以避免把媒體素養的責任全推給閱聽人，也能明確呈現供給端與接收端的相互關係。

（一）數位時代媒體素養的主要內涵（9 分）

數位媒體素養是人在多元、即時且互動的媒體環境中，具備接觸、理解、分析、評估、創作及負責任參與媒體的能力，主要包括：

1. 媒體接取與操作能力：能使用不同媒體、平台與數位工具，找到所需資訊，並理解平台介面、推薦機制及個資設定等基本功能。
2. 媒體訊息理解能力：能理解文字、影像、影音、圖表及多媒體訊息的意義，並掌握其脈絡與預設前提。
3. 分析與批判能力：能辨識訊息的製作者、目的、目標受眾、呈現手法與立場，理解新聞選材、排序、標題及畫面如何形塑議題。
4. 評估與查證能力：能檢視來源、證據、日期與脈絡，交叉比對不同來源，辨別事實、意見、廣告、錯誤資訊與刻意操弄內容。
5. 媒體創作與表達能力：能運用媒體工具製作及傳播訊息，並尊重著作權、隱私與他人權益。
6. 互動與公民參與能力：能透過數位平台表達意見、交流討論及參與公共事務，同時理解網路傳播對個人與社會的影響。
7. 倫理與責任意識：能尊重多元觀點，避免散播未經查證的內容、仇恨言論或侵害他人權益的訊息，並注意數位足跡及資訊安全。

（二）媒體組織與從業人員和媒體素養的關係（8 分）

媒體素養不只是閱聽人的個人能力，也與新聞資訊的產製制度及專業實踐密切相關。

媒體組織

1. 建立新聞品質制度：訂定採訪、查證、編輯及更正流程，避免以流量或即時性取代新聞正確性。
2. 維護編輯自主與公共責任：降低政治、商業及所有權利益對新聞內容的不當影響，並兼顧公共利益與多元觀點。

核心觀念

民意調查的數字不能脫離調查設計解讀。讀者需要知道調查由誰出資、如何抽樣、詢問哪些人，以及題目如何設計，才能判斷結果是否可信、能否代表所欲了解的群體，以及不同民調之間是否適合比較。

若是涉及候選人或選舉的民意調查，依命題當年（民國 112 年）《公職人員選舉罷免法》第 53 條，發布資料應載明負責調查單位及主持人、辦理時間、抽樣方式、母體數、樣本數、誤差值及經費來源。這項法定規範適用於選舉民調；一般議題民調也應揭露足以供讀者判讀的方法資訊。民國 112 年後此條如有修正，仍應以命題當年規定作答。

解題方法

作答時可從「民調是怎麼做出來的」依序說明：先交代調查的出資與執行者，再說明調查時間、對象、抽樣方式與樣本規模，接著說明問卷題目及統計上的誤差資訊。每列一項，都補上它能協助讀者判斷什麼，避免只羅列名詞。

應揭露資訊與理由

1. 委託者、經費來源與調查執行機構、主持人 說明由誰出資、委託誰執行，以及調查負責人是誰。這些資訊有助於讀者辨識可能的利益關係，也能查核民調機構的專業能力與過往紀錄。

2. 調查時間 揭露訪問或資料蒐集的起迄時間。民意會隨政治事件、政策發布或突發新聞改變；若不知道調查時間，就難以判斷結果反映的是哪一時點的民意，也不宜和不同時間的調查直接比較。

3. 調查對象與母體 說明民調要代表的群體，例如全國成年人、特定縣市居民或具投票資格者。母體不同，調查結果所能推論的範圍就不同；