108 地方特考四等 社會工作 社會工作研究方法概要 考古題詳解

108 年・地方特考・四等・社會工作
試題代碼 社會工作研究方法概要

第 一 題25 分

試述社會工作研究者運用量化或質性研究法時,在無法選擇機率樣本下,應如何決定非機率抽樣策略及樣本的大小?並請舉例說明之。

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核心觀念

本題考查研究者在無法取得機率樣本時,如何依研究目的選擇非機率抽樣策略,並判斷適切的樣本大小。抽樣策略須配合研究問題、研究對象的可近性,以及量化或質性研究的推論目標;樣本大小則須考量分析需求、母群異質性、資料品質與研究資源。

機率抽樣是母群中每個單位被抽中的機率已知且大於零,適合估計母群特徵及進行統計推論。非機率抽樣無法掌握每個單位的抽中機率,通常不能直接以樣本結果推論母群比例或抽樣誤差;但在研究對象難以接觸、沒有完整抽樣名冊,或研究重點在深入理解經驗與歷程時,仍可使用。

常見非機率抽樣策略包括:

  • 便利抽樣:選取容易接觸的對象,執行快速,但代表性較弱。
  • 立意抽樣(目的性抽樣):依研究問題及預先設定的條件,選取資訊豐富、具有特定經驗的個案。
  • 配額抽樣:依重要特徵設定各類別名額,再於各類別中非隨機選取個案。
  • 滾雪球抽樣:由已接觸個案介紹其他符合條件者,適用於缺乏名冊或不易接觸的群體。
  • 理論抽樣:質性研究中依分析逐步形成的概念與理論,繼續尋找能補充、檢驗或對照該概念的個案。
  • 自願參與者抽樣:由有意願者自行參加,須留意參與意願造成的選擇偏差。

解題方法:先定策略,再定樣本大小

一、依研究目的與對象特性選擇策略

先釐清研究要回答的是「有多少、差異多大」或「如何經驗、如何形成」等問題,再確認對象是否有完整名冊、能否直接接觸,以及是否涉及隱匿或敏感身分。

  • 量化研究通常重視測量、比較或變項關聯。無法機率抽樣時,可依研究目的採便利、立意或配額抽樣;若研究對象隱匿且難以列冊,可使用滾雪球抽樣。應交代招募管道、納入條件及樣本的限制,並避免把非機率樣本結果直接宣稱為母群代表值。
  • 質性研究通常重視經驗、脈絡與意義,適合採立意抽樣、理論抽樣或滾雪球抽樣。選取個案的重點是能否提供與研究問題相關的豐富資料,而非追求統計上的代表性。

策略選擇的原則是:讓抽樣方式服務研究問題,並說明其適用理由與可能偏差。

二、依研究目的與資料狀況決定樣本大小

非機率抽樣沒有一個適用所有研究的固定樣本數。應說明樣本數的決定依據,不能只以「愈多愈好」作答。

量化研究可依分析方法、欲檢出的效果大小、顯著水準、檢定力、預期失訪比例及可用資源,進行樣本數估計。若無法進行機率抽樣,樣本數仍須足以支撐預定的統計分析,但增加樣本數不會消除非隨機選樣造成的代表性限制。

若研究設計涉及比例估計,常見的樣本數估計概念為:

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第 二 題25 分

社會工作研究中,信度與效度是優良的測量或調查工具必備的條件。請說明信度與效度的意義與類型為何?並試述信度與效度的關係?

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核心觀念

本題考查測量工具的信度(reliability)與效度(validity):信度看測量結果是否穩定一致,效度看工具是否真正測到研究者想測的概念。作答時,先分別說明定義與常見類型,再比較兩者關係。

古典測量理論以觀察分數表示為:

X=T+EX=T+E

其中 XX 為觀察分數、TT 為真實分數、EE 為測量誤差。信度著重觀察分數中真實分數所占的比例與結果的一致性;效度則著重測量結果能否支持對目標概念的正確解釋。

解題方法:先分清「一致」與「測對」

一、信度的意義與類型

信度是測量工具在相同或相近條件下,重複測量時所得結果的一致程度。信度高,代表隨機誤差較少、測量結果較穩定;但不代表測到的就是正確概念。

常見類型如下:

  1. 再測信度(test-retest reliability) 同一工具在不同時間對同一群受試者施測,比較兩次分數的相關程度。適合測量在短期內相對穩定的特質;若受試者狀態本來就會變動,或兩次施測間隔不適當,信度估計便會受影響。

  2. 複本信度(parallel-forms reliability) 使用測量同一概念、難度與內容相當的兩套工具,對同一群受試者施測,再比較得分的一致程度。可降低重複作答同一題目造成的記憶效應,但編製等值複本不容易。

  3. 折半信度(split-half reliability) 將同一份測驗題目分成兩半,比較兩半得分的一致程度。分半方式須合理,例如依題目內容或難度平衡分組;由於折半後題數減半,估計時常用 Spearman–Brown 公式校正:

r全測驗=2r半測驗1+r半測驗r_{\text{全測驗}}=\frac{2r_{\text{半測驗}}}{1+r_{\text{半測驗}}}
  1. 內部一致性信度(internal consistency reliability) 檢查同一量表中的題目是否一致地測量同一概念。常見指標為 Cronbach’s α\alpha。若量表包含不同構面,不能只因 α\alpha 高,就認定所有題目都測量單一概念。

  2. 評分者間信度(inter-rater reliability) 比較不同評分者對同一資料或個案所作判斷的一致程度。社會工作研究中的訪談編碼、觀察紀錄與個案分類,常須檢視此類信度。

二、效度的意義與類型

效度是測量工具是否真正測量研究者所欲測量的概念,以及測量結果是否能支持相應的解釋與用途。效度並非只看工具名稱或表面題目,而須有理論與實證證據支持。

傳統教材常見的效度分類如下:

  1. 內容效度(content validity) 檢查題目是否充分涵蓋欲測概念的範圍與重要面向。例如,以量表測量社會支持,題目應涵蓋情感、資訊及實質協助等相關面向。常透過文獻分析、專家審查及題目藍圖評估。
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第 三 題25 分

試述焦點團體法(focus group)適用之研究情境,並請於社會工作研究領域提出一質性研究的主題,設計焦點團體的研究案例,說明如何實施焦點團體的內容及其優缺點為何?

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核心觀念

焦點團體法(focus group)是一種團體式質性訪談:由主持人依研究目的帶領一小群受訪者,針對特定主題進行有焦點的討論,研究者蒐集的不只有個人回答,也包括成員彼此回應、補充、異議與互動所呈現的觀點。

這種方法重視「團體互動如何形成或改變意見」,適合探索參與者如何理解某項經驗、服務或議題。它不是以統計推論為主要目的,也不能把團體中的發言直接視為全體人口的代表。

解題方法

本題有三項作答任務:說明適用情境、提出社會工作質性研究主題並設計案例、分析實施方式與優缺點。作答時先界定焦點團體法,再以「研究目的—參與者—討論設計—資料分析」呈現案例,最後整理優缺點,便能完整回應題目。

焦點團體法適用的研究情境

焦點團體法適合下列情境:

  1. 探索新議題或建立初步概念:研究者對某種服務經驗、需求或問題尚不熟悉,需要蒐集參與者的語言、看法與重要面向。
  2. 了解群體的共同經驗與差異:例如不同家庭照顧者如何看待喘息服務,或不同年齡層青年如何理解社區支持。
  3. 蒐集服務需求與改善建議:透過使用者討論,了解服務的可近性、接受度、障礙及可能的改善方式。
  4. 發展或修正研究工具與方案:在正式問卷、服務方案或介入措施施行前,先了解題目是否清楚、方案是否符合服務對象需求。
  5. 研究互動本身具有意義的議題:成員的回應、共鳴、補充或歧異,能協助研究者掌握群體如何建構觀點。

若研究問題涉及高度敏感、易使成員感到羞辱或不宜在他人面前揭露的個人經驗,個別深度訪談通常更合適。若研究目的在估計盛行率、比較母群體比例或驗證因果關係,則應採用適當的量化設計,不能以少數焦點團體取代。

質性研究案例:身心障礙者家庭照顧者使用喘息服務的經驗

研究主題:「身心障礙者家庭照顧者使用喘息服務的經驗、障礙與需求」。

**研究目的:**了解照顧者如何認識喘息服務、申請及使用時遇到哪些困難、服務使用後對照顧生活有何影響,以及其期待的服務形式。此研究旨在探索經驗與觀點,不以推論全體照顧者的比例為目的。

研究對象與團體安排

研究者可招募曾申請或使用喘息服務的家庭照顧者,依研究範圍組成數個小型團體,每組約六至八人,每場約九十至一百二十分鐘。團體安排以讓每位成員有機會發言、彼此交流為原則;若照顧身分、服務經驗或權力關係差異可能影響發言意願,可分組進行。

招募時清楚說明研究目的、討論方式、錄音安排與資料保密原則,取得參與者同意,並告知參與者可拒答或中途退出。焦點團體可以約定成員尊重彼此隱私,但研究者不能保證其他團體成員必然不會對外談論,因此應避免要求參與者揭露不必要的個人資訊。

討論提綱與主持方式

主持人依半結構式提綱帶領討論,先從較容易回答的問題開始,再逐步深入:

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第 四 題25 分

請試述下列名詞之意涵:

(一) 三角檢測法(triangulation)

(二) 叢聚抽樣(cluster sampling)

(三) 民族誌(ethnography)

(四) 李克特量表(Likert Scale)

(五) 調節變項(moderating variable)

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核心觀念

本題考查研究方法中的五個基本概念:質性研究的資料與觀點交叉驗證、機率抽樣的抽樣單位、質性研究的文化描述、態度量測,以及變項間的條件關係。

解題方法

作答時可先判斷每個名詞所屬的研究環節,再依「定義—用途或特徵—例子或限制」說明:三角檢測法與民族誌屬於研究設計及質性研究;叢聚抽樣屬於抽樣方法;李克特量表屬於測量工具;調節變項則用來說明自變項與依變項關係會如何隨條件改變。

(一)三角檢測法(triangulation)

三角檢測法是指研究者針對同一研究問題,採用多種資料來源、研究者、理論觀點或研究方法,相互比較與檢視研究結果,以提高研究發現的可信度、完整性及效度。

常見類型包括:

  • 資料三角檢測:在不同時間、地點或對象蒐集資料。
  • 研究者三角檢測:由多位研究者蒐集或分析資料,減少個人偏見。
  • 方法三角檢測:合併使用不同研究方法,例如訪談與觀察。
  • 理論三角檢測:以不同理論觀點解釋同一現象。

例如,研究者探討社工服務對案主生活的影響,同時訪談案主與社工、檢視服務紀錄並進行現場觀察,再比較各資料來源是否相互支持。三角檢測的目的不是要求所有資料完全一致;若資料出現差異,也可據以深入理解現象。

(二)叢聚抽樣(cluster sampling)

叢聚抽樣是先將母體劃分為若干自然形成的群體,即「叢聚」,再抽取部分叢聚進行調查。叢聚通常是既有的地理或組織單位,例如學校、村里、機構或班級,適合母體分散、逐一取得個人名冊不易的情形。

常見做法如下:

  1. 界定母體及叢聚,例如全國的社福機構。
  2. 從叢聚名單中抽取部分機構。
  3. 調查抽中叢聚內的全部研究對象,或再抽取其中部分對象。

若調查抽中叢聚內的所有成員,稱為單階段叢聚抽樣;若還要在抽中的叢聚內抽取個人,稱為多階段抽樣。

叢聚抽樣的抽樣單位先是群體,之後才可能是個人。它與分層抽樣不同:分層抽樣會從每一層抽取樣本,目的常在確保各層代表性;叢聚抽樣則只抽取部分叢聚,常用來降低交通、名冊整理及調查成本。由於同一叢聚內成員往往較相似,估計結果的精確度可能低於同樣樣本數的簡單隨機抽樣。

(三)民族誌(ethnography)

民族誌是一種質性研究取向,研究者透過較長時間進入特定群體或文化場域,觀察並記錄成員的日常生活、互動、行為規範、信念及其所賦予的意義,藉此描述與理解該群體的文化及社會生活。

常用資料蒐集方式包括參與觀察、深度訪談、非正式談話與文件蒐集。研究者通常需關注自身角色及立場對資料的影響,並以厚實描述呈現行為發生的脈絡,而不只羅列外在事件。

例如,研究者長期進入某社區據點,觀察居民如何使用服務、彼此互動,以及他們如何理解「求助」與「社區照顧」,藉此描繪該群體的生活文化。

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