115 國安局特考三等 電子組(選試英文) 通訊系統 考古題詳解

115 年・國安局特考・三等・電子組(選試英文)
試題代碼 通訊系統

第 一 題20 分

某具有載波頻率(carrier frequency)1100 kHz1100\ \mathrm{kHz} 的調幅(AM)電壓訊號 s(t)s(t),其複數封包(complex envelope)為

g(t)=5002[1+sin⁡(2200πt)]。g(t)=500\sqrt{2}[1+\sin(2200\pi t)]。

(一) 請求出此訊號的電壓頻譜(voltage spectrum)S(f)S(f)。(3 分)

(二) 請求出此訊息 m(t)m(t) 的功率頻譜密度(power spectrum density,PSD)Pm(f)P_m(f)。(3 分)

(三) 請求出此複數封包 g(t)g(t) 的功率頻譜密度(PSD)Pg(f)P_g(f)。(3 分)

(四) 請求出此調幅電壓訊號 s(t)s(t) 的功率頻譜密度(PSD)Ps(f)P_s(f)。(3 分)

(五) 倘若此調幅電壓訊號出現橫跨於 50 Ω50\ \Omega 的負載,請求出其平均功率(average power)。(4 分)

(六) 倘若此調幅電壓訊號出現橫跨於 50 Ω50\ \Omega 的負載,請求出其尖峰封包功率(peak envelope power,PEP)。(4 分)

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這一題的完整詳解

核心觀念

採用標準調幅訊號表示式

s(t)=Re⁡{g(t)ej2πfct}s(t)=\operatorname{Re}\{g(t)e^{j2\pi f_ct}\}

其中

fc=1100 kHz=1.1×106 Hzf_c=1100\ \text{kHz}=1.1\times10^6\ \text{Hz}

且

g(t)=5002[1+sin⁡(2200πt)].g(t)=500\sqrt{2}[1+\sin(2200\pi t)].

因為

2200π=2π(1100),2200\pi=2\pi(1100),

所以訊息頻率為

fm=1100 Hz=1.1 kHz.f_m=1100\ \text{Hz}=1.1\ \text{kHz}.

令

A=5002,A2=500000.A=500\sqrt{2}, \qquad A^2=500000.

由複數封包可知

m(t)=sin⁡(2πfmt)=sin⁡(2200πt).m(t)=\sin(2\pi f_mt)=\sin(2200\pi t).

(一)電壓頻譜 S(f)S(f)

解題方法

先將調幅訊號展開:

s(t)=A[1+sin⁡(2πfmt)]cos⁡(2πfct).s(t)=A[1+\sin(2\pi f_mt)]\cos(2\pi f_ct).

利用

sin⁡αcos⁡β=12[sin⁡(α+β)+sin⁡(α−β)],\sin\alpha\cos\beta = \frac{1}{2}\left[\sin(\alpha+\beta)+\sin(\alpha-\beta)\right],

得到

s(t)=Acos⁡(2πfct)+A2sin⁡[2π(fc+fm)t]−A2sin⁡[2π(fc−fm)t].s(t) = A\cos(2\pi f_ct) + \frac{A}{2}\sin[2\pi(f_c+f_m)t] - \frac{A}{2}\sin[2\pi(f_c-f_m)t].

因此,訊號包含:

  • 載波:fc=1100 kHzf_c=1100\ \text{kHz}
  • 上側帶:fc+fm=1101.1 kHzf_c+f_m=1101.1\ \text{kHz}
  • 下側帶:fc−fm=1098.9 kHzf_c-f_m=1098.9\ \text{kHz}

利用

F{cos⁡(2πf0t)}=12[δ(f−f0)+δ(f+f0)]\mathcal{F}\{\cos(2\pi f_0t)\} = \frac{1}{2}[\delta(f-f_0)+\delta(f+f_0)]

以及

F{sin⁡(2πf0t)}=12j[δ(f−f0)−δ(f+f0)],\mathcal{F}\{\sin(2\pi f_0t)\} = \frac{1}{2j}[\delta(f-f_0)-\delta(f+f_0)],

可得

S(f)=A2[δ(f−fc)+δ(f+fc)]+A4j[δ(f−fc−fm)−δ(f−fc+fm)+δ(f+fc−fm)−δ(f+fc+fm)].\begin{aligned} S(f) ={}& \frac{A}{2} \left[ \delta(f-f_c)+\delta(f+f_c) \right] \\ &+\frac{A}{4j} \Big[ \delta(f-f_c-f_m) -\delta(f-f_c+f_m) \\ &\qquad\quad +\delta(f+f_c-f_m) -\delta(f+f_c+f_m) \Big]. \end{aligned}

代入數值:

S(f)=2502[δ(f−1.1×106)+δ(f+1.1×106)]+1252j[δ(f−1.1011×106)−δ(f−1.0989×106)+δ(f+1.0989×106)−δ(f+1.1011×106)].\boxed{ \begin{aligned} S(f) ={}&250\sqrt{2} \left[ \delta(f-1.1\times10^6) +\delta(f+1.1\times10^6) \right]\\ &+\frac{125\sqrt{2}}{j} \Big[ \delta(f-1.1011\times10^6) -\delta(f-1.0989\times10^6)\\ &\qquad\quad +\delta(f+1.0989\times10^6) -\delta(f+1.1011\times10^6) \Big]. \end{aligned} }

(二)訊息 m(t)m(t) 的功率頻譜密度 Pm(f)P_m(f)

訊息為

m(t)=sin⁡(2πfmt).m(t)=\sin(2\pi f_mt).

其傅立葉頻譜為

M(f)=12j[δ(f−fm)−δ(f+fm)].M(f)=\frac{1}{2j} \left[ \delta(f-f_m)-\delta(f+f_m) \right].

正弦波振幅為 11,其總平均功率為 1/21/2。因此,功率平均分布於 +fm+f_m 與 −fm-f_m:

Pm(f)=14[δ(f−1100)+δ(f+1100)]\boxed{ P_m(f) = \frac{1}{4} \left[ \delta(f-1100)+\delta(f+1100) \right] }

並且

∫−∞∞Pm(f) df=12.\int_{-\infty}^{\infty}P_m(f)\,df = \frac{1}{2}.

(三)複數封包 g(t)g(t) 的功率頻譜密度 Pg(f)P_g(f)

複數封包為

g(t)=A[1+m(t)]=A+Asin⁡(2πfmt).g(t)=A[1+m(t)] = A+A\sin(2\pi f_mt).

其中:

  • 直流項振幅為 AA
  • 正弦項振幅為 AA

因此,直流分量的功率為

A2=500000,A^2=500000,

正弦分量的總功率為

A22=250000.\frac{A^2}{2}=250000.

正弦功率平均分配到 ±fm\pm f_m,故每條頻率線的功率為

A24=125000.\frac{A^2}{4}=125000.

所以

Pg(f)=500000 δ(f)+125000[δ(f−1100)+δ(f+1100)]\boxed{ P_g(f) = 500000\,\delta(f) + 125000 \left[ \delta(f-1100)+\delta(f+1100) \right] }

亦可寫成

Pg(f)=5×105δ(f)+1.25×105[δ(f−1100)+δ(f+1100)].\boxed{ P_g(f) = 5\times10^5\delta(f) + 1.25\times10^5 \left[ \delta(f-1100)+\delta(f+1100) \right]. }

快速驗算:

∫−∞∞Pg(f) df=500000+125000+125000=750000.\int_{-\infty}^{\infty}P_g(f)\,df = 500000+125000+125000 = 750000.
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第 二 題20 分

某迴旋碼(convolutional code)的產生器序列(generator sequences)是

g(0)=(0111),g(1)=(1110)。g^{(0)}=(0111),\qquad g^{(1)}=(1110)。

(一) 繪出此迴旋碼之編碼器(encoder)。(6 分)

(二) 判斷此迴旋碼是否為災難性碼(catastrophic code)。(8 分)

(三) 請繪出此迴旋碼之狀態圖(state diagram)。(6 分)

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這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查三項迴旋碼基本能力:

  1. 由產生器序列建立編碼器。
  2. 以產生多項式的最大公因式判斷是否為災難性碼。
  3. 由記憶單元內容建立狀態圖。

採用二元域 GF(2)GF(2) 運算,因此加法皆為模 2 加法,也就是 XOR:

1+1=0,1+0=1.1+1=0,\qquad 1+0=1.

將輸入序列記為 utu_t,並令編碼器具有三個延遲單元,狀態定義為

St=(ut−1,ut−2,ut−3).S_t=(u_{t-1},u_{t-2},u_{t-3}).

產生器序列採「左端為目前輸入」的慣例,因此

g(0)=(0,1,1,1),g(1)=(1,1,1,0).g^{(0)}=(0,1,1,1),\qquad g^{(1)}=(1,1,1,0).

(一)編碼器

1. 輸出方程式

由 g(0)=(0111)g^{(0)}=(0111) 可知,第一個輸出不取目前輸入,而取前三個延遲輸入:

vt(0)=0ut+ut−1+ut−2+ut−3.v_t^{(0)} =0u_t+u_{t-1}+u_{t-2}+u_{t-3}.

因此

vt(0)=ut−1⊕ut−2⊕ut−3.v_t^{(0)}=u_{t-1}\oplus u_{t-2}\oplus u_{t-3}.

由 g(1)=(1110)g^{(1)}=(1110) 可知,第二個輸出取目前輸入及前兩個延遲輸入:

vt(1)=ut+ut−1+ut−2+0ut−3,v_t^{(1)} =u_t+u_{t-1}+u_{t-2}+0u_{t-3},

因此

vt(1)=ut⊕ut−1⊕ut−2.v_t^{(1)}=u_t\oplus u_{t-1}\oplus u_{t-2}.

暫存器更新方式為

St+1=(ut,ut−1,ut−2).S_{t+1}=(u_t,u_{t-1},u_{t-2}).

2. 編碼器結構

編碼器包含:

  • 三個串接的延遲單元 DD;
  • 第一個 XOR 加法器接收 ut−1,ut−2,ut−3u_{t-1},u_{t-2},u_{t-3};
  • 第二個 XOR 加法器接收 ut,ut−1,ut−2u_t,u_{t-1},u_{t-2}。

可用下列結構表示:

 ┌───────────────┐
u_t ──┬─────────►│ XOR:v_t^(1) │──► v_t^(1)
 │ │ u_t,u_{t-1},u_{t-2}
 │ └───────────────┘
 │
 ▼
 [D]──► u_{t-1} ──► [D]──► u_{t-2} ──► [D]──► u_{t-3}
 │ │ │
 └────────────────────┴────────────────────┘
 ▼
 ┌───────────────┐
 │ XOR:v_t^(0) │──► v_t^(0)
 │ u_{t-1},u_{t-2},u_{t-3}
 └───────────────┘

因此編碼器輸出為

vt(0)=ut−1⊕ut−2⊕ut−3,vt(1)=ut⊕ut−1⊕ut−2.\boxed{ \begin{aligned} v_t^{(0)}&=u_{t-1}\oplus u_{t-2}\oplus u_{t-3},\\ v_t^{(1)}&=u_t\oplus u_{t-1}\oplus u_{t-2}. \end{aligned}}

(二)是否為災難性碼

1. 產生多項式

將產生器序列轉為 DD 的多項式:

g(0)(D)=D+D2+D3,g^{(0)}(D)=D+D^2+D^3, g(1)(D)=1+D+D2.g^{(1)}(D)=1+D+D^2.

將第一式因式分解:

g(0)(D)=D(1+D+D2).g^{(0)}(D)=D(1+D+D^2).

因此兩個產生多項式為

g(0)(D)=D(1+D+D2),g(1)(D)=1+D+D2.g^{(0)}(D)=D(1+D+D^2), \qquad g^{(1)}(D)=1+D+D^2.

其最大公因式為

gcd⁡(g(0)(D),g(1)(D))=1+D+D2.\gcd\left(g^{(0)}(D),g^{(1)}(D)\right) =1+D+D^2.

此最大公因式不是單項式 DkD^k,而是具有非平凡因子。因此此迴旋碼為災難性碼。

此迴旋碼是災難性碼。\boxed{\text{此迴旋碼是災難性碼。}}

2. 直接驗證

令

q(D)=1+D+D2.q(D)=1+D+D^2.

則

g(0)(D)=Dq(D),g(1)(D)=q(D).g^{(0)}(D)=Dq(D),\qquad g^{(1)}(D)=q(D).

取輸入序列的生成函數為

U(D)=11+D+D2.U(D)=\frac{1}{1+D+D^2}.

此輸入序列為

u=110110110⋯ ,u=110110110\cdots,

具有無限重量。輸出分別為

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第 三 題20 分

某離散通道的輸入 X∈{0,1,2}X\in\{0,1,2\},與輸出 Y∈{0,1,2}Y\in\{0,1,2\}。其傳輸矩陣(transition matrix)為

[2313001001323]。\begin{bmatrix} \frac{2}{3} & \frac{1}{3} & 0\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & \frac{1}{3} & \frac{2}{3} \end{bmatrix}。

每小題 10 分,共 20 分。

(一) 請求出此離散通道的容量(channel capacity)。

(二) 請求出可達成上述離散通道容量時的輸入機率。

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這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查離散無記憶通道的通道容量定義:

C=max⁡PXI(X;Y),C=\max_{P_X} I(X;Y),

其中互資訊為

I(X;Y)=H(Y)−H(Y∣X).I(X;Y)=H(Y)-H(Y|X).

通道矩陣的第 ii 列代表在輸入 X=iX=i 時的輸出條件機率分布:

PY∣X=[2313001001323].P_{Y|X}= \begin{bmatrix} \frac23&\frac13&0\\ 0&1&0\\ 0&\frac13&\frac23 \end{bmatrix}.

令輸入機率為

P(X=0)=p0,P(X=1)=p1,P(X=2)=p2,P(X=0)=p_0,\qquad P(X=1)=p_1,\qquad P(X=2)=p_2,

且

p0+p1+p2=1.p_0+p_1+p_2=1.

解題方法

一、計算條件熵 H(Y∣X)H(Y|X)

當 X=0X=0 或 X=2X=2 時,輸出分布皆為 (2/3,1/3)(2/3,1/3) 的排列,因此其熵相同:

h(13)=−23log⁡223−13log⁡213.h\left(\frac13\right) =-\frac23\log_2\frac23-\frac13\log_2\frac13.

又因為

h(13)=log⁡23−23,h\left(\frac13\right)=\log_2 3-\frac23,

故

H(Y∣X)=(p0+p2)h(13).H(Y|X) =(p_0+p_2)h\left(\frac13\right).

輸入 X=1X=1 時,輸出必為 Y=1Y=1,因此該列熵為 00。


二、利用通道對稱性設定輸入機率

輸入 X=0X=0 與 X=2X=2 的通道列互為對稱形式,因此最佳輸入分布必滿足

p0=p2=a.p_0=p_2=a.

令

p0=p2=a,p1=1−2a.p_0=p_2=a,\qquad p_1=1-2a.

此時輸出機率為

P(Y=0)=23a,P(Y=1)=13a+(1−2a)+13a=1−43a,P(Y=2)=23a.\begin{aligned} P(Y=0)&=\frac23a,\\ P(Y=1)&=\frac13a+(1-2a)+\frac13a=1-\frac43a,\\ P(Y=2)&=\frac23a. \end{aligned}

因此

PY=(2a3, 1−4a3, 2a3).P_Y=\left(\frac{2a}{3},\,1-\frac{4a}{3},\,\frac{2a}{3}\right).

互資訊為

I(X;Y)=H(Y)−2a h(13).I(X;Y)=H(Y)-2a\,h\left(\frac13\right).

三、對互資訊微分求最大值

令

t=2a3,t=\frac{2a}{3},

則

PY=(t,1−2t,t),P_Y=(t,1-2t,t),

且

2a=3t.2a=3t.

因此

I(t)=H(t,1−2t,t)−3t h(13).I(t)=H(t,1-2t,t)-3t\,h\left(\frac13\right).

對 tt 微分並令其等於零:

dIdt=2log⁡21−2tt−3h(13)=0.\frac{dI}{dt} =2\log_2\frac{1-2t}{t} -3h\left(\frac13\right)=0.

故

log⁡21−2tt=32h(13).\log_2\frac{1-2t}{t} =\frac32h\left(\frac13\right).

由

h(13)=log⁡23−23,h\left(\frac13\right)=\log_2 3-\frac23,

可得

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第 四 題20 分

你決定與狡猾的洪小謙丟銅板博弈。若是出現正面,你贏壹佰元;若是出現反面,洪小謙贏壹佰元。由於洪小謙惡名昭彰,因此你懷疑銅板出現反面的機率 pp 並非公平的 12\frac{1}{2}。你有四次丟擲銅板的機會來判斷此銅板是否公正。

(一) 你懷疑銅板出現反面的機率 p=34p=\frac{3}{4}。請透過估測理論(detection theory)非欺騙與欺騙兩個假說(hypotheses)的 H0H_0 與 H1H_1,判斷此銅板是否公正。(14 分)

(二) 使用你的決策規則,請計算出你決策的錯誤機率。(6 分)

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這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查二元假說檢定(binary hypothesis testing)與最大概似/貝氏決策法則。

令 XX 表示四次丟擲中出現反面的次數,則:

  • H0H_0:非欺騙,銅板公平,p=P(反面)=12p=P(\text{反面})=\frac12。
  • H1H_1:欺騙,反面機率為 p=34p=\frac34。

在未特別給定先驗機率與損失成本時,採用最常見的假設:

P(H0)=P(H1)=12P(H_0)=P(H_1)=\frac12

且判斷錯誤兩種錯誤的損失相同。因此可使用等先驗、等成本的最大概似決策法則。


解題方法

一、建立概似函數

四次丟擲中出現 xx 次反面的機率服從二項分布:

P(X=x∣Hi)=(4x)pix(1−pi)4−xP(X=x|H_i)=\binom{4}{x}p_i^x(1-p_i)^{4-x}

在 H0H_0 下,p0=12p_0=\frac12:

P(X=x∣H0)=(4x)(12)x(12)4−x=(4x)116P(X=x|H_0) =\binom{4}{x}\left(\frac12\right)^x \left(\frac12\right)^{4-x} =\binom{4}{x}\frac1{16}

在 H1H_1 下,p1=34p_1=\frac34:

P(X=x∣H1)=(4x)(34)x(14)4−xP(X=x|H_1) =\binom{4}{x} \left(\frac34\right)^x \left(\frac14\right)^{4-x}

二、建立概似比

定義概似比:

Λ(x)=P(X=x∣H1)P(X=x∣H0)\Lambda(x)=\frac{P(X=x|H_1)}{P(X=x|H_0)}

代入兩個假說的機率:

Λ(x)=(4x)(34)x(14)4−x(4x)(12)4=3x16\begin{aligned} \Lambda(x) &= \frac{ \binom{4}{x} \left(\frac34\right)^x \left(\frac14\right)^{4-x} }{ \binom{4}{x} \left(\frac12\right)^4 }\\ &= \frac{3^x}{16} \end{aligned}

在等先驗、等成本條件下,決策門檻為 11:

Λ(x)⋛H0H11\Lambda(x) \mathop{\gtreqless}_{H_0}^{H_1}1

因此:

3x16⋛H0H11\frac{3^x}{16} \mathop{\gtreqless}_{H_0}^{H_1}1

亦即:

3x⋛H0H1163^x\mathop{\gtreqless}_{H_0}^{H_1}16

因為:

32=9<16,33=27>163^2=9<16,\qquad 3^3=27>16

所以決策規則為:

{X≤2,判定 H0,認為銅板公平X≥3,判定 H1,認為銅板遭到欺騙\boxed{ \begin{cases} X\leq 2,&\text{判定 }H_0\text{,認為銅板公平}\\ X\geq 3,&\text{判定 }H_1\text{,認為銅板遭到欺騙} \end{cases} }

(一)判斷銅板是否公正

將四次丟擲的結果依反面次數分類:

反面次數 XX概似比 Λ(x)=3x16\Lambda(x)=\frac{3^x}{16}決策
00116\frac1{16}判定 H0H_0
11316\frac3{16}判定 H0H_0
22916\frac9{16}判定 H0H_0
332716\frac{27}{16}判定 H1H_1
448116\frac{81}{16}判定 H1H_1

因此:

  • 反面出現 0、1、20、1、2 次:判定銅板公平。
  • 反面出現 3、43、4 次:判定洪小謙欺騙,銅板較可能為反面機率 34\frac34 的不公平銅板。

(二)決策錯誤機率

此決策規則有兩種錯誤:

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第 五 題20 分

具有 10 dB10\ \mathrm{dB} 的雜訊指數(noise figure)、80 dB80\ \mathrm{dB} 的增益(gain)與 6 MHz6\ \mathrm{MHz} 的頻寬之某接收器前端(receiver front end)。此接收器前端有天線接收到輸入訊號功率為

Si=10−11 W,S_i=10^{-11}\ \mathrm{W},

且有前偵測輸出(pre-detection output),如圖所示。假設傳輸線無損耗,且天線溫度為 150 K150\ \mathrm{K}。

圖示資訊:

  • Receiver front end:
    • F=10 dBF=10\ \mathrm{dB}
    • G=80 dBG=80\ \mathrm{dB}
    • W=6 MHzW=6\ \mathrm{MHz}
  • Predetection output
  • Assume no line loss

(一) 請計算接收器前端溫度 TR∘T_R^\circ。(4 分)

(二) 請計算整個系統溫度 TS∘T_S^\circ。(4 分)

(三) 請計算輸出雜訊功率 NoutN_{\mathrm{out}}。(4 分)

(四) 請計算輸入訊雜比 (SNR)in(\mathrm{SNR})_{\mathrm{in}}。(4 分)

(五) 請計算輸出訊雜比 (SNR)out(\mathrm{SNR})_{\mathrm{out}}。(4 分)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查接收器的雜訊指數、等效雜訊溫度、系統雜訊溫度,以及輸入與輸出訊雜比之計算。

採用標準參考溫度

T0=290 KT_0=290\ \mathrm{K}

雜訊指數與等效雜訊溫度的關係為

F=10NF/10F=10^{NF/10} TR∘=(F−1)T0T_R^\circ=(F-1)T_0

系統溫度為天線溫度與接收器等效雜訊溫度之和:

TS∘=TA∘+TR∘T_S^\circ=T_A^\circ+T_R^\circ

輸入端等效雜訊功率為

Nin=kTS∘WN_{\mathrm{in}}=kT_S^\circ W

輸出雜訊功率為

Nout=kTS∘WGN_{\mathrm{out}}=kT_S^\circ WG

其中 k=1.38×10−23 J/Kk=1.38\times10^{-23}\ \mathrm{J/K}。


解題方法與計算

已知:

NF=10 dB,GdB=80 dBNF=10\ \mathrm{dB},\qquad G_{\mathrm{dB}}=80\ \mathrm{dB} W=6 MHz=6×106 HzW=6\ \mathrm{MHz}=6\times10^6\ \mathrm{Hz} Si=10−11 W,TA∘=150 KS_i=10^{-11}\ \mathrm{W},\qquad T_A^\circ=150\ \mathrm{K}

(一)接收器前端溫度 TR∘T_R^\circ

先將雜訊指數由分貝值換成線性值:

F=1010/10=10F=10^{10/10}=10

因此接收器等效雜訊溫度為

TR∘=(F−1)T0T_R^\circ=(F-1)T_0 TR∘=(10−1)(290)=2610 KT_R^\circ=(10-1)(290) =2610\ \mathrm{K}

(二)整個系統溫度 TS∘T_S^\circ

因為題目指定傳輸線無損耗,所以不需另外加入傳輸線的雜訊溫度:

TS∘=TA∘+TR∘T_S^\circ=T_A^\circ+T_R^\circ TS∘=150+2610=2760 KT_S^\circ=150+2610 =2760\ \mathrm{K}

(三)輸出雜訊功率 NoutN_{\mathrm{out}}

先將增益換成線性值:

G=1080/10=108G=10^{80/10}=10^8

輸出雜訊功率為

Nout=kTS∘WGN_{\mathrm{out}}=kT_S^\circ WG

代入數值:

Nout=(1.38×10−23)(2760)(6×106)(108)N_{\mathrm{out}} =(1.38\times10^{-23})(2760)(6\times10^6)(10^8) Nout≈2.28×10−5 W\boxed{N_{\mathrm{out}}\approx2.28\times10^{-5}\ \mathrm{W}}

(四)輸入訊雜比 (SNR)in(\mathrm{SNR})_{\mathrm{in}}

輸入端總雜訊功率為

Nin=kTS∘WN_{\mathrm{in}}=kT_S^\circ W Nin=(1.38×10−23)(2760)(6×106)≈2.28×10−13 WN_{\mathrm{in}} =(1.38\times10^{-23})(2760)(6\times10^6) \approx2.28\times10^{-13}\ \mathrm{W}

因此

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