109 高普考普通考試 測量製圖 地理資訊系統與製圖學概要 考古題詳解

109 年・高普考・普通考試・測量製圖
試題代碼 地理資訊系統與製圖學概要

第 一、 題25 分

說明多項式幾何糾正的原理。

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核心觀念

多項式幾何糾正是利用地面控制點(Ground Control Points, GCPs)的影像座標與已知地面座標,建立兩者之間的數學轉換關係,再將影像座標轉換至地圖座標系統。其主要用途是修正影像的平移、旋轉、比例差異及部分非線性幾何變形。

設影像座標為 (x,y)(x,y),地面座標為 (X,Y)(X,Y),以 mm 次多項式分別表示兩個方向的轉換:

X=∑i=0m∑j=0m−iaijxiyj,Y=∑i=0m∑j=0m−ibijxiyjX=\sum_{i=0}^{m}\sum_{j=0}^{m-i}a_{ij}x^iy^j,\qquad Y=\sum_{i=0}^{m}\sum_{j=0}^{m-i}b_{ij}x^iy^j

其中 aija_{ij}、bijb_{ij} 是待求係數。兩式使用相同階數,但係數各自估計。

解題方法

  1. 選取控制點並建立方程式 每個控制點已知影像座標 (xk,yk)(x_k,y_k) 與對應地面座標 (Xk,Yk)(X_k,Y_k)。將其代入多項式,可得到:
Xk=∑i=0m∑j=0m−iaijxkiykjX_k=\sum_{i=0}^{m}\sum_{j=0}^{m-i}a_{ij}x_k^iy_k^j Yk=∑i=0m∑j=0m−ibijxkiykjY_k=\sum_{i=0}^{m}\sum_{j=0}^{m-i}b_{ij}x_k^iy_k^j

分別對 XX、YY 方向建立線性方程組,解出各項係數。

  1. 以最小二乘法估計係數 多項式係數對方程式而言是線性的。若控制點多於求解所需的最少點數,通常以最小二乘法估計係數,使控制點的座標殘差平方和最小:
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第 二、 題25 分

向量資料模型裡空間分析最基本演算法包括裁切(CLIP)、交集(INTERSECT)、聯集(UNION)。請說明 CLIP 與 INTERSECT 兩者的異同與空間分析上的意義。

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核心觀念

本題在考向量圖層疊合分析中 裁切(CLIP) 與 交集(INTERSECT) 的空間範圍、輸出幾何與屬性處理。

設輸入圖層為 AA 與 BB:

  • CLIP:以 BB 作為裁切範圍,保留 AA 落在 BB 範圍內的部分。輸出幾何可表示為 A∩BA \cap B,但輸出屬性主要承襲自 AA。
  • INTERSECT:找出 AA 與 BB 的共同空間部分,並將該部分的幾何及兩圖層的屬性一併輸出。

因此,兩者的共同點是都以兩圖層的重疊空間為分析對象;主要差別在於 輸出屬性資訊的保留方式。

解題方法

可從「幾何範圍」與「屬性表」兩方面比較:

  1. 先判斷幾何範圍:以 BB 裁切 AA 時,只留下 AA 中位於 BB 範圍內的部分;交集則輸出兩圖層共同涵蓋的幾何部分。就共同空間而言,兩者都是 A∩BA \cap B。
  2. 再判斷屬性來源:CLIP 通常保留輸入圖層 AA 的屬性;INTERSECT 則將 AA 與 BB 的屬性結合到輸出要素。
  3. 注意幾何型態:輸出幾何型態受輸入資料及軟體規則影響。例如,線與面相交可產生線段,面與面相交可產生面;
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第 三、 題25 分

說明遙測的四個解析度中的空間解析度(SPATIAL RESOLUTION)與時間解析度及其對環境監測的影響。

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核心觀念

遙測影像的四種解析度為空間解析度、光譜解析度、輻射解析度與時間解析度。本題著重空間解析度與時間解析度,以及兩者如何影響環境監測。

  • 空間解析度(spatial resolution):影像中一個像元(pixel)在地面所代表的範圍,通常以地面像元尺寸表示,例如 10 m×10 m10\text{ m}\times10\text{ m}。像元越小,空間解析度越高,越能分辨細小地物或地物邊界。
  • 時間解析度(temporal resolution):感測器對同一地區重複觀測的時間間隔,常以重訪週期表示,例如每 5 日或每 16 日取得一次影像。間隔越短,時間解析度越高,越能掌握地表狀態的快速變化。

「解析度高低」容易混淆:像元越小,空間解析度越高;重訪間隔越短,時間解析度越高。

解題方法

作答時先分別定義兩種解析度,再將它們連結至環境監測的需求:監測對象有多小、變化有多快。最後說明觀測頻率與影像細緻度之間的取捨。

空間解析度對環境監測的影響

空間解析度決定影像能否辨識目標的大小、形狀與邊界。高空間解析度影像能呈現較小的地物,適合監測狹窄河道、零星違規開發、都市土地利用細節、海岸侵蝕界線或小面積災損。低空間解析度影像較適合觀察大範圍、連續分布的現象,例如區域性植生變化、乾旱或大型洪水範圍。

若地物尺寸小於像元,該地物的訊號會與周圍地物混合,形成混合像元,使分類或面積估算不易準確。

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第 四、 題25 分

請說明 GNSS 差分定位的原理與為何需要進行差分定位。

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核心觀念

GNSS 差分定位是利用已知坐標的參考站與待測接收站同時觀測相同衛星,將參考站觀測值與其已知位置所計算的理論值相比,求出觀測誤差,再將此誤差修正量提供給待測站,以提高定位精度。

差分定位的關鍵在於:兩站相距較近時,衛星軌道、衛星鐘差及部分大氣延遲等誤差具有空間相關性,兩站受到的影響相近,因此可藉由差分抵銷或削弱。

解題方法:差分定位原理

  1. 參考站求取誤差 參考站坐標已知,依其坐標與衛星位置可計算理論幾何距離;再與實際量得的偽距比較,求得觀測誤差。以衛星 ii 為例,偽距觀測可概念化表示為: Pi=ρi+c(δtr−δts)+Ii+Ti+εiP^i=\rho^i+c(\delta t_r-\delta t_s)+I^i+T^i+\varepsilon^i 其中,PiP^i 為偽距、ρi\rho^i 為幾何距離、cc 為光速、δtr\delta t_r 與 δts\delta t_s 分別為接收儀與衛星鐘差,IiI^i 與 TiT^i 分別為電離層與對流層延遲,εi\varepsilon^i 為其他觀測誤差。

  2. 傳送修正資訊 參考站將各衛星的誤差或改正數,透過無線電、網路等方式傳給待測接收站。

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