114 高普考普通考試 電信工程 通信系統概要 考古題詳解

114 年・高普考・普通考試・電信工程
試題代碼 通信系統概要

第 一 題25 分

依照定義,連續時間訊號(continuous-time signal)x(t)x(t)可區分為能量訊號(energy signal)、功率訊號(power signal),或是既非能量訊號也非功率訊號。請求以下各小題中訊號的能量 EE 與功率 PP,並判斷是否為能量訊號、功率訊號,或既非能量訊號也非功率訊號。

(一) x(t)=∫−∞t[δ(τ+2)−δ(τ−2)]dτx(t)=\displaystyle\int_{-\infty}^{t}\left[\delta(\tau+2)-\delta(\tau-2)\right]d\tau。(5 分)

(二) x(t)=kt−14u(t)x(t)=kt^{-\frac{1}{4}}u(t),kk 是常數。(5 分)

(三) x(t)=e−tcos⁡t u(t)x(t)=e^{-t}\cos t\,u(t)。(10 分)

(四) x(t)=e−tcos⁡tx(t)=e^{-t}\cos t。(5 分)

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核心觀念

連續時間訊號的能量與平均功率定義為

E=∫−∞∞∣x(t)∣2 dt,P=lim⁡T→∞12T∫−TT∣x(t)∣2 dt.E=\int_{-\infty}^{\infty}|x(t)|^2\,dt,\qquad P=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{2T}\int_{-T}^{T}|x(t)|^2\,dt.

若 0<E<∞0<E<\infty,訊號是能量訊號,其平均功率為 00;若 0<P<∞0<P<\infty,訊號是功率訊號,其能量為 ∞\infty。若能量與平均功率皆不符合上述條件,則屬於既非能量訊號也非功率訊號。

解題方法

(一) x(t)=∫−∞t[δ(τ+2)−δ(τ−2)] dτx(t)=\displaystyle\int_{-\infty}^{t}[\delta(\tau+2)-\delta(\tau-2)]\,d\tau

利用單位階躍函數與脈衝積分的關係:

x(t)=u(t+2)−u(t−2)={1,−2<t<2,0,其他.x(t)=u(t+2)-u(t-2) = \begin{cases} 1,&-2<t<2,\\ 0,&\text{其他}. \end{cases}

端點的函數值不影響積分,因此

E=∫−221 dt=4.E=\int_{-2}^{2}1\,dt=4.

訊號只在有限時間區間內非零,所以平均功率為

P=lim⁡T→∞12T∫−221 dt=lim⁡T→∞42T=0.P=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{2T}\int_{-2}^{2}1\,dt =\lim_{T\to\infty}\frac{4}{2T}=0.

故此訊號是能量訊號。

(二) x(t)=kt−1/4u(t)x(t)=kt^{-1/4}u(t)

假設 kk 為有限常數。因為訊號只在 t≥0t\ge 0 非零,能量為

E=∫0∞∣k∣2t−1/2 dt.E=\int_0^\infty |k|^2t^{-1/2}\,dt.

在 t=0t=0 附近,∫01t−1/2dt=2\int_0^1t^{-1/2}dt=2,積分有限;但在無窮遠處,

∫1∞t−1/2 dt=lim⁡b→∞2(b−1)=∞.\int_1^\infty t^{-1/2}\,dt =\lim_{b\to\infty}2(\sqrt b-1)=\infty.

因此 k≠0k\ne 0 時 E=∞E=\infty。平均功率則為

P=lim⁡T→∞12T∫0T∣k∣2t−1/2 dt=lim⁡T→∞∣k∣2⋅2T2T=lim⁡T→∞∣k∣2T=0.P=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{2T} \int_0^T |k|^2t^{-1/2}\,dt =\lim_{T\to\infty}\frac{|k|^2\cdot 2\sqrt T}{2T} =\lim_{T\to\infty}\frac{|k|^2}{\sqrt T}=0.

故 k≠0k\ne0 時,能量無限大而平均功率為零,屬於既非能量訊號也非功率訊號。若 k=0k=0,則 x(t)≡0x(t)\equiv0,E=P=0E=P=0,亦不屬於能量訊號或功率訊號。

(三) x(t)=e−tcos⁡t u(t)x(t)=e^{-t}\cos t\,u(t)

因為 u(t)u(t) 使訊號在 t<0t<0 時為零,

E=∫0∞e−2tcos⁡2t dt.E=\int_0^\infty e^{-2t}\cos^2t\,dt.
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第 二 題25 分

假設 h[n]h[n] 是線性非時變(linear time-invariant, LTI)離散時間系統(discrete-time system)的脈衝響應(impulse response),且 x[n]x[n] 為該線性非時變系統的輸入訊號、y[n]y[n] 為輸出訊號。一個穩定的(stable)線性非時變系統的定義如下:如果輸入訊號 x[n]x[n] 的值是有限的(bounded-input, BI),則該線性非時變系統的輸出訊號 y[n]y[n] 的值也是有限的(bounded-output, BO)。

假設 h[n]=αnu[n]h[n]=\alpha^n u[n],α\alpha 是常數。

(一) 請問該線性非時變系統是一個 BIBO 穩定系統的條件為何?(5 分)

(二) 承(一),如果輸入訊號 x[n]=βnu[n]x[n]=\beta^n u[n],β\beta 是常數,請求輸出訊號 y[n]y[n]。(5 分)

(三) 承(一),如果輸入訊號為 x[n]=ejωnx[n]=e^{j\omega n},請證明其輸出訊號 y[n]=ejωnH(ejω)y[n]=e^{j\omega n}H(e^{j\omega}) 其中 H(ejω)=∑n=−∞∞h[n]e−jωnH(e^{j\omega})=\sum_{n=-\infty}^{\infty}h[n]e^{-j\omega n} 。(5 分)

(四) 承(一),如果輸入訊號 x[n]=cos⁡(2πnN)x[n]=\cos\left(\frac{2\pi n}{N}\right),請求輸出訊號 y[n]y[n]。(10 分)

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核心觀念

離散時間 LTI 系統的輸出為輸入與脈衝響應的摺積:

y[n]=x[n]∗h[n]=∑k=−∞∞h[k]x[n−k].y[n]=x[n]*h[n] =\sum_{k=-\infty}^{\infty}h[k]x[n-k].

LTI 系統 BIBO 穩定的充要條件是脈衝響應絕對可和:

∑n=−∞∞∣h[n]∣<∞.\sum_{n=-\infty}^{\infty}|h[n]|<\infty.

本題 h[n]=αnu[n]h[n]=\alpha^n u[n],其中 u[n]u[n] 為單位階躍訊號,所以 h[n]h[n] 只在 n≥0n\ge 0 時非零。

解題方法與推導

(一)BIBO 穩定條件

由絕對可和條件,

∑n=−∞∞∣h[n]∣=∑n=0∞∣α∣n.\sum_{n=-\infty}^{\infty}|h[n]| =\sum_{n=0}^{\infty}|\alpha|^n.

這是等比級數,當且僅當 ∣α∣<1|\alpha|<1 時收斂。因此系統 BIBO 穩定的條件為

∣α∣<1.\boxed{|\alpha|<1}.

(二)輸入 x[n]=βnu[n]x[n]=\beta^n u[n] 時的輸出

由摺積公式,因 h[k]h[k] 與 x[n−k]x[n-k] 都只在非負索引時非零,求和範圍為 0≤k≤n0\le k\le n(n≥0n\ge 0):

y[n]=∑k=0nαkβn−k,n≥0.y[n]=\sum_{k=0}^{n}\alpha^k\beta^{n-k},\qquad n\ge 0.

若 β≠α\beta\ne\alpha,利用有限等比級數:

y[n]=βn+1−αn+1β−αu[n].y[n]=\frac{\beta^{n+1}-\alpha^{n+1}}{\beta-\alpha}u[n].

若 β=α\beta=\alpha,則每一項皆為 αn\alpha^n,共有 n+1n+1 項:

y[n]=(n+1)αnu[n].y[n]=(n+1)\alpha^n u[n].

因此

y[n]={βn+1−αn+1β−αu[n],β≠α,(n+1)αnu[n],β=α.\boxed{ y[n]= \begin{cases} \dfrac{\beta^{n+1}-\alpha^{n+1}}{\beta-\alpha}u[n],&\beta\ne\alpha,\\[6pt] (n+1)\alpha^n u[n],&\beta=\alpha. \end{cases}}

(三)複指數輸入的輸出

將 x[n]=ejωnx[n]=e^{j\omega n} 代入摺積:

y[n]=∑k=−∞∞h[k]x[n−k]=∑k=−∞∞h[k]ejω(n−k)=ejωn∑k=−∞∞h[k]e−jωk.\begin{aligned} y[n] &=\sum_{k=-\infty}^{\infty}h[k]x[n-k]\\ &=\sum_{k=-\infty}^{\infty}h[k]e^{j\omega(n-k)}\\ &=e^{j\omega n}\sum_{k=-\infty}^{\infty}h[k]e^{-j\omega k}. \end{aligned}

因系統 BIBO 穩定,h[k]h[k] 絕對可和,故此頻率響應級數收斂。依題目定義,

H(ejω)=∑k=−∞∞h[k]e−jωk.H(e^{j\omega}) =\sum_{k=-\infty}^{\infty}h[k]e^{-j\omega k}.

所以

y[n]=ejωnH(ejω).\boxed{y[n]=e^{j\omega n}H(e^{j\omega})}.

本題的 h[n]=αnu[n]h[n]=\alpha^n u[n] 且 ∣α∣<1|\alpha|<1,因此亦可算得

H(ejω)=∑k=0∞αke−jωk=11−αe−jω.H(e^{j\omega}) =\sum_{k=0}^{\infty}\alpha^k e^{-j\omega k} =\frac{1}{1-\alpha e^{-j\omega}}.
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第 三 題20 分

假設一理想的低通濾波器(low-pass filter)的頻率響應(frequency response)如下所示:

HLP(ejω)={1,∣ω∣≤ωc,0,otherwise.H_{LP}(e^{j\omega})= \begin{cases} 1, & |\omega|\leq\omega_c,\\ 0, & \text{otherwise}. \end{cases}

假設 hLP[n]h_{LP}[n] 為該低通濾波器 HLP(ejω)H_{LP}(e^{j\omega}) 的脈衝響應(impulse response),請回答以下問題。(每小題 5 分,共 20 分)

(一) 請問 hLP[n]h_{LP}[n] 是否為因果系統(causal system)?為什麼?

(二) 若 h[n]=(−1)nhLP[n]h[n]=(-1)^n h_{LP}[n],請問 h[n]h[n] 為何種濾波器?

(三) 若 h[n]=2cos⁡(2ωcn)hLP[n]h[n]=2\cos(2\omega_c n)h_{LP}[n],請問 h[n]h[n] 為何種濾波器?

(四) 若

h[n]={hLP[n/2],n even,0,n odd,h[n]= \begin{cases} h_{LP}[n/2], & n\ \text{even},\\ 0, & n\ \text{odd}, \end{cases}

請問 h[n]h[n] 為何種濾波器?

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核心觀念

本題考查離散時間傅立葉轉換(DTFT)的幾個性質:

  1. 因果性:離散時間 LTI 系統因果的充要條件是 h[n]=0h[n]=0 對所有 n<0n<0。
  2. 時域調變:h[n]h[n] 乘上 ejω0ne^{j\omega_0 n},會使頻率響應平移為 H(ej(ω−ω0))H(e^{j(\omega-\omega_0)})。
  3. 時域乘上餘弦:利用 2cos⁡(ω0n)=ejω0n+e−jω0n2\cos(\omega_0 n)=e^{j\omega_0 n}+e^{-j\omega_0 n},頻譜會向左右各平移一次並相加。
  4. 時域插零(上採樣):將序列改成只在偶數索引保留原值,頻率響應變成 H(ej2ω)H(e^{j2\omega}),頻譜在 [−π,π][-\pi,\pi] 內出現兩份壓縮後的頻譜。

以下按一般數位濾波器設定 0<ωc<π0<\omega_c<\pi 說明;第三小題若要得到兩個分離的通帶,另需 0<ωc<π/30<\omega_c<\pi/3。

解題方法與推導

理想低通濾波器的脈衝響應由反 DTFT 得到:

hLP[n]=12π∫−ωcωcejωn dω={sin⁡(ωcn)πn,n≠0,ωcπ,n=0.h_{LP}[n] =\frac{1}{2\pi}\int_{-\omega_c}^{\omega_c}e^{j\omega n}\,d\omega = \begin{cases} \dfrac{\sin(\omega_c n)}{\pi n}, & n\ne 0,\\[6pt] \dfrac{\omega_c}{\pi}, & n=0. \end{cases}

(一)hLP[n]h_{LP}[n] 是否為因果系統?

不是因果系統。

當 n<0n<0 時,hLP[n]h_{LP}[n] 一般不為零;例如 hLP[−1]=−sin⁡(ωc)/πh_{LP}[-1]=-\sin(\omega_c)/\pi,在一般 0<ωc<π0<\omega_c<\pi 下不為零。因此不符合因果系統必須滿足的 h[n]=0h[n]=0(對所有 n<0n<0)條件。

此外,hLP[n]h_{LP}[n] 關於 n=0n=0 對稱,是雙邊序列,包含負時間樣本。

(二)h[n]=(−1)nhLP[n]h[n]=(-1)^n h_{LP}[n] 為何種濾波器?

因為 (−1)n=ejπn(-1)^n=e^{j\pi n},時域乘上 ejπne^{j\pi n} 會使頻譜平移 π\pi:

H(ejω)=HLP(ej(ω−π)).H(e^{j\omega})=H_{LP}(e^{j(\omega-\pi)}).

原本以 ω=0\omega=0 為中心的低通通帶,平移到 ω=π\omega=\pi(等價地,也在 ω=−π\omega=-\pi 附近)。因此此濾波器為高通濾波器,通帶集中在頻率範圍的兩端。

(三)h[n]=2cos⁡(2ωcn)hLP[n]h[n]=2\cos(2\omega_c n)h_{LP}[n] 為何種濾波器?

將餘弦改寫為指數形式:

2cos⁡(2ωcn)=ej2ωcn+e−j2ωcn.2\cos(2\omega_c n) =e^{j2\omega_c n}+e^{-j2\omega_c n}.

因此頻率響應為

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第 四 題15 分

考慮下圖中的系統:

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

其中 x(t)x(t) 為輸入訊號,y(t)y(t) 為輸出訊號。假設 X(jω)X(j\omega) 為 x(t)x(t) 的傅立葉轉換(Fourier transform),且 X(jω)X(j\omega) 的頻譜如下圖所示:

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

請描繪出該系統輸出訊號的頻譜 Y(jω)Y(j\omega)。(15 分)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考查連續時間傅立葉轉換中的兩個基本性質:

  1. 時域乘上餘弦,頻域會產生左右平移: x(t)cos⁡(ωct) ⟷ 12[X(j(ω−ωc))+X(j(ω+ωc))]x(t)\cos(\omega_ct)\ \longleftrightarrow\ \frac{1}{2}\left[X\big(j(\omega-\omega_c)\big)+X\big(j(\omega+\omega_c)\big)\right]

  2. 通過理想濾波器後,輸出頻譜為 Y(jω)=H(jω)X(jω)Y(j\omega)=H(j\omega)X(j\omega)

圖中第一個濾波器通帶為 3ω≤∣Ω∣≤5ω3\omega\leq |\Omega|\leq 5\omega;第二個濾波器為理想低通濾波器,通帶為 ∣Ω∣≤3ω|\Omega|\leq 3\omega。

原訊號頻譜為三角形:

X(jΩ)={1−∣Ω∣2ω,∣Ω∣≤2ω,0,∣Ω∣>2ω.X(j\Omega)= \begin{cases} 1-\dfrac{|\Omega|}{2\omega}, & |\Omega|\leq 2\omega,\\[6pt] 0, & |\Omega|>2\omega. \end{cases}

其中使用 Ω\Omega 作為頻率變數,以免與圖中的基準角頻率 ω\omega 混淆。


解題方法

一、第一次調變:乘上 cos⁡(5ωt)\cos(5\omega t)

令第一次乘法器輸出為 X1(jΩ)X_1(j\Omega),則

X1(jΩ)=12[X(j(Ω−5ω))+X(j(Ω+5ω))].X_1(j\Omega) = \frac{1}{2} \left[ X\big(j(\Omega-5\omega)\big) + X\big(j(\Omega+5\omega)\big) \right].

因此,原本位於 [−2ω,2ω][-2\omega,2\omega] 的三角形頻譜,會被搬移至:

  • 以 5ω5\omega 為中心的正頻帶,範圍為 [3ω,7ω][3\omega,7\omega];
  • 以 −5ω-5\omega 為中心的負頻帶,範圍為 [−7ω,−3ω][-7\omega,-3\omega]。

第一個濾波器只通過 3ω≤∣Ω∣≤5ω3\omega\leq|\Omega|\leq5\omega,因此保留兩側三角形的一半:

X2(jΩ)={12X(j(Ω−5ω)),3ω≤Ω≤5ω,12X(j(Ω+5ω)),−5ω≤Ω≤−3ω,0,其他頻率.X_2(j\Omega)= \begin{cases} \dfrac{1}{2}X\big(j(\Omega-5\omega)\big), & 3\omega\leq\Omega\leq5\omega,\\[6pt] \dfrac{1}{2}X\big(j(\Omega+5\omega)\big), & -5\omega\leq\Omega\leq-3\omega,\\[6pt] 0,&\text{其他頻率}. \end{cases}

正頻帶在 Ω=3ω\Omega=3\omega 時為 00,在 Ω=5ω\Omega=5\omega 時達到 12\dfrac12;負頻帶則具有偶對稱形狀。


二、第二次調變:乘上 cos⁡(3ωt)\cos(3\omega t)

第二個乘法器輸出頻譜為

X3(jΩ)=12[X2(j(Ω−3ω))+X2(j(Ω+3ω))].X_3(j\Omega) = \frac{1}{2} \left[ X_2\big(j(\Omega-3\omega)\big) + X_2\big(j(\Omega+3\omega)\big) \right].

考慮各頻帶搬移結果:

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第 五 題15 分

假設 X(jω)X(j\omega) 為連續時間訊號 x(t)x(t) 的頻譜。根據奈奎斯特取樣定理(Nyquist sampling theorem),如果取樣的週期 T=10−4 sT=10^{-4}\,\text{s},請判斷以下訊號 x(t)x(t)(或 X(jω)X(j\omega)),其取樣後的訊號(sampled signal)是否可經由理想的數位類比轉換器(digital-to-analog converter, DAC)完美重構(perfect reconstruction)?(每小題 5 分,共 15 分)

(一) X(jω)=0X(j\omega)=0,for ∣ω∣>5000π|\omega|>5000\pi。

(二)

x(t)=(sin⁡(4000πt)πt)2x(t)=\left(\frac{\sin(4000\pi t)}{\pi t}\right)^2

(三)

x(t)=1+cos⁡(2000πt)+sin⁡(4000πt)x(t)=1+\cos(2000\pi t)+\sin(4000\pi t)

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核心觀念

理想取樣後能完美重構的條件,是訊號最高角頻率 ωm\omega_m 嚴格小於取樣角頻率的一半,也就是奈奎斯特角頻率:

ωs=2πT,ωN=ωs2=πT.\omega_s=\frac{2\pi}{T},\qquad \omega_N=\frac{\omega_s}{2}=\frac{\pi}{T}.

本題 T=10−4 sT=10^{-4}\,\text{s},因此

ωs=20000π rad/s,ωN=10000π rad/s.\omega_s=20000\pi\ \text{rad/s},\qquad \omega_N=10000\pi\ \text{rad/s}.

若訊號頻譜只包含 ∣ω∣<ωN|\omega|<\omega_N 的頻率成分,理想低通濾波器即可從取樣頻譜中分離原頻譜並完美重構。若含有奈奎斯特頻率本身或更高頻率,便不符合無混疊的充分條件;本題各小題均可直接比較最高頻率與 ωN\omega_N 判斷。

解題方法與各小題分析

(一) X(jω)=0X(j\omega)=0,for ∣ω∣>5000π|\omega|>5000\pi

頻譜的最高角頻率為 5000π rad/s5000\pi\ \text{rad/s},而

5000π<10000π=ωN.5000\pi<10000\pi=\omega_N.

因此頻譜完整落在奈奎斯特頻帶內,取樣後頻譜不重疊,可由理想 DAC 完美重構。

判斷:可以完美重構。

(二) x(t)=(sin⁡(4000πt)πt)2x(t)=\left(\dfrac{\sin(4000\pi t)}{\pi t}\right)^2

先利用連續時間傅立葉轉換對:

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