110 高普考普通考試 電信工程 通信系統概要 考古題詳解

110 年・高普考・普通考試・電信工程
試題代碼 通信系統概要

第 一 題20 分

求以下訊號之傅立葉轉換:

(一)x(t)=t×sinc⁡(t)x(t)=t\times\operatorname{sinc}(t)

(二)x(t)=rect⁡(t−1)+rect⁡(t+1)x(t)=\operatorname{rect}(t-1)+\operatorname{rect}(t+1)

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核心觀念

採用通信系統常用的傅立葉轉換定義:

X(f)=∫−∞∞x(t)e−j2πft dt,x(t)=∫−∞∞X(f)ej2πft df.X(f)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j2\pi ft}\,dt, \qquad x(t)=\int_{-\infty}^{\infty}X(f)e^{j2\pi ft}\,df.

並採用標準化定義 sinc⁡(t)=sin⁡(πt)πt\operatorname{sinc}(t)=\dfrac{\sin(\pi t)}{\pi t},以及 rect⁡(t)=1\operatorname{rect}(t)=1(∣t∣<12|t|<\tfrac12),其餘為 00。基本轉換對為

sinc⁡(t) ⟷ rect⁡(f),rect⁡(t) ⟷ sinc⁡(f).\operatorname{sinc}(t)\ \longleftrightarrow\ \operatorname{rect}(f), \qquad \operatorname{rect}(t)\ \longleftrightarrow\ \operatorname{sinc}(f).

本題考查兩項性質:時域乘以 tt 對應頻域微分,以及時域平移對應頻域乘上相位因子。由於第一小題的頻譜含有跳躍,微分須以廣義函數表示,結果會出現 Dirac delta 函數。

解題方法

(一)x(t)=tsinc⁡(t)x(t)=t\operatorname{sinc}(t)

先用基本轉換對:

sinc⁡(t) ⟷ rect⁡(f).\operatorname{sinc}(t)\ \longleftrightarrow\ \operatorname{rect}(f).

依時域乘以 tt 的性質,

tx(t) ⟷ j2πdX(f)df.t x(t)\ \longleftrightarrow\ \frac{j}{2\pi}\frac{dX(f)}{df}.

因此

F{tsinc⁡(t)}=j2πddfrect⁡(f).\mathcal{F}\{t\operatorname{sinc}(t)\} =\frac{j}{2\pi}\frac{d}{df}\operatorname{rect}(f).

標準矩形函數可寫為

rect⁡(f)=u(f+12)−u(f−12),\operatorname{rect}(f) =u\left(f+\frac12\right)-u\left(f-\frac12\right),

其中 u(f)u(f) 為單位階躍函數。利用 ddfu(f−a)=δ(f−a)\dfrac{d}{df}u(f-a)=\delta(f-a),得

ddfrect⁡(f)=δ(f+12)−δ(f−12).\frac{d}{df}\operatorname{rect}(f) =\delta\left(f+\frac12\right)-\delta\left(f-\frac12\right).

所以

X(f)=j2π[δ(f+12)−δ(f−12)]\boxed{ X(f)=\frac{j}{2\pi} \left[ \delta\left(f+\frac12\right) -\delta\left(f-\frac12\right) \right] }

頻譜集中在 f=−12f=-\tfrac12 與 f=12f=\tfrac12 兩點,係數符號相反。

(二)x(t)=rect⁡(t−1)+rect⁡(t+1)x(t)=\operatorname{rect}(t-1)+\operatorname{rect}(t+1)

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第 二 題20 分

有一濾波器,其脈衝響應 h(t)h(t) 如圖所示:

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

(一)若該濾波器的輸入是

x(t)=rect⁡(t−T/2T),x(t)=\operatorname{rect}\left(\frac{t-T/2}{T}\right),

繪出濾波器的輸出波形。

(二)求該濾波器之頻率響應。

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

連續時間 LTI 濾波器的輸出為輸入與脈衝響應的摺積:

y(t)=x(t)∗h(t)=∫−∞∞x(t−τ)h(τ) dτ.y(t)=x(t)*h(t)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t-\tau)h(\tau)\,d\tau.

題圖的脈衝響應是在 0≤t≤T/30\le t\le T/3 與 2T/3≤t≤T2T/3\le t\le T 兩段取值 AA,其餘時間為零。輸入 rect⁡(t−T/2T)\operatorname{rect}\left(\frac{t-T/2}{T}\right) 是從 00 到 TT 的單位矩形脈波。

解題方法

令 d=T/3d=T/3。輸出可視為兩段高度 AA、寬度 dd 的脈波,分別與寬度 T=3dT=3d 的單位矩形脈波摺積後相加。

每一段摺積的輸出,會先線性上升 dd,再維持 2d2d,最後線性下降 dd。將兩個結果相加,可得:

y(t)={0,t<0,At,0≤t≤T3,AT3,T3≤t≤2T3,A(t−T3),2T3≤t≤T,A(5T3−t),T≤t≤4T3,AT3,4T3≤t≤5T3,A(2T−t),5T3≤t≤2T,0,t>2T.y(t)= \begin{cases} 0, & t<0,\\[2pt] At, & 0\le t\le \dfrac{T}{3},\\[5pt] \dfrac{AT}{3}, & \dfrac{T}{3}\le t\le \dfrac{2T}{3},\\[5pt] A\left(t-\dfrac{T}{3}\right), & \dfrac{2T}{3}\le t\le T,\\[7pt] A\left(\dfrac{5T}{3}-t\right), & T\le t\le \dfrac{4T}{3},\\[7pt] \dfrac{AT}{3}, & \dfrac{4T}{3}\le t\le \dfrac{5T}{3},\\[5pt] A(2T-t), & \dfrac{5T}{3}\le t\le 2T,\\[5pt] 0, & t>2T. \end{cases}

輸出波形的轉折點依序為:

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第 三 題20 分

一個調頻(frequency modulation, FM)訊號可表示為

u(t)=Accos⁡(2πfct+ϕ(t)),u(t)=A_c\cos\left(2\pi f_c t+\phi(t)\right),

其中 fcf_c 為載波頻率,ϕ(t)\phi(t) 為相位訊號,表示為

ϕ(t)=2πkf∫−∞tm(τ) dτ,\phi(t)=2\pi k_f\int_{-\infty}^{t}m(\tau)\,d\tau,

其中 m(t)m(t) 為訊息信號(message signal)。

(一)若 ϕ(t)\phi(t) 很小,證明 u(t)u(t) 可以近似為

u(t)≅Accos⁡(2πfct)−Acϕ(t)sin⁡(2πfct)。u(t)\cong A_c\cos(2\pi f_c t)-A_c\phi(t)\sin(2\pi f_c t)。

(二)根據(一)之近似結果,畫出 FM 調變器方塊圖。

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核心觀念

FM 訊號的瞬時相位為 2πfct+ϕ(t)2\pi f_c t+\phi(t),其中 ϕ(t)\phi(t) 是由訊息信號積分而得的相位偏移:

ϕ(t)=2πkf∫−∞tm(τ) dτ。\phi(t)=2\pi k_f\int_{-\infty}^{t}m(\tau)\,d\tau。

本題考查兩個觀念:小相位偏移時的三角函數線性近似,以及如何依近似式以正弦、餘弦乘法器和加法器組成 FM 調變器。

解題方法

(一)小相位近似

利用和角公式展開:

u(t)=Accos⁡(2πfct+ϕ(t))=Accos⁡(2πfct)cos⁡ϕ(t)−Acsin⁡(2πfct)sin⁡ϕ(t)。\begin{aligned} u(t) &=A_c\cos\bigl(2\pi f_c t+\phi(t)\bigr)\\ &=A_c\cos(2\pi f_c t)\cos\phi(t) -A_c\sin(2\pi f_c t)\sin\phi(t)。 \end{aligned}

當 ϕ(t)\phi(t) 很小(以弧度表示)時,採用一階近似:

cos⁡ϕ(t)≅1,sin⁡ϕ(t)≅ϕ(t)。\cos\phi(t)\cong 1,\qquad \sin\phi(t)\cong\phi(t)。

代入後得:

u(t)≅Accos⁡(2πfct)−Acϕ(t)sin⁡(2πfct)=Accos⁡(2πfct)−2πAckf[∫−∞tm(τ) dτ]sin⁡(2πfct)。\begin{aligned} u(t) &\cong A_c\cos(2\pi f_c t) -A_c\phi(t)\sin(2\pi f_c t)\\ &=A_c\cos(2\pi f_c t) -2\pi A_c k_f \left[\int_{-\infty}^{t}m(\tau)\,d\tau\right] \sin(2\pi f_c t)。 \end{aligned}

因此證得題目所要求的近似式。此近似忽略 ϕ(t)\phi(t) 的二次以上項,適用於相位偏移幅度遠小於 11 弧度的情形。

(二)FM 調變器方塊圖

依近似式,第一項是載波 Accos⁡(2πfct)A_c\cos(2\pi f_c t);第二項則是相位訊號 ϕ(t)\phi(t) 與載波正交分量 sin⁡(2πfct)\sin(2\pi f_c t) 相乘,再乘上 −Ac-A_c。方塊圖如下:

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第 四 題20 分

令 m(t)m(t) 為訊息信號(message signal)如下圖所示,利用四種不同的類比調變技術,產生四個不同的調變訊號 A(t)A(t)、B(t)B(t)、C(t)C(t) 及 D(t)D(t),如下圖:

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

試問:

(一)A(t)A(t) 為那種調變技術所產生的訊號?

(二)B(t)B(t) 為那種調變技術所產生的訊號?

(三)C(t)C(t) 為那種調變技術所產生的訊號?

(四)D(t)D(t) 為那種調變技術所產生的訊號?

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考四種類比調變:振幅調變(AM)、雙邊帶抑制載波調變(DSB-SC)、頻率調變(FM)及相位調變(PM)。判讀圖形時,先看載波的振幅包絡線是否改變;若振幅固定,再看載波的瞬時頻率如何隨訊息信號變化。

常用形式如下:

  • AM:sAM(t)=[Ac+kam(t)]cos⁡(2πfct)s_{\mathrm{AM}}(t)=[A_c+k_a m(t)]\cos(2\pi f_c t),振幅包絡線隨 m(t)m(t) 改變,且有載波振幅偏移。
  • DSB-SC:sDSB−SC(t)=m(t)cos⁡(2πfct)s_{\mathrm{DSB-SC}}(t)=m(t)\cos(2\pi f_c t),振幅隨 ∣m(t)∣|m(t)| 改變;m(t)m(t) 為負時,載波相位反轉 180∘180^\circ。
  • FM:sFM(t)=Accos⁡(2πfct+2πkf∫m(τ) dτ)s_{\mathrm{FM}}(t)=A_c\cos\left(2\pi f_c t+2\pi k_f\int m(\tau)\,d\tau\right),瞬時頻率為 fi(t)=fc+kfm(t)f_i(t)=f_c+k_fm(t)。
  • PM:sPM(t)=Accos⁡[2πfct+kpm(t)]s_{\mathrm{PM}}(t)=A_c\cos[2\pi f_c t+k_pm(t)],瞬時頻率為 fi(t)=fc+kp2πdm(t)dtf_i(t)=f_c+\dfrac{k_p}{2\pi}\dfrac{dm(t)}{dt}。

解題方法與各小題判讀

(一)A(t)A(t):振幅調變(AM)

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第 五 題20 分

一個 PCM 系統使用 7 位元之量化器,該量化器範圍為 −1-1 到 +1+1 間均勻量化,量化區間為

Δ=227。\Delta=\frac{2}{2^7}。

若該系統產生的資料率為 56×10656\times10^6 bits/sec。

(一)在可以回復被取樣訊號的情況下,求被取樣訊號的最大頻寬。

(二)若被取樣訊號為

cos⁡(2π100t),\cos(2\pi100t),

並假設量化誤差均勻分布於

[−Δ/2,Δ/2],[-\Delta/2,\Delta/2],

求訊號量化雜訊比(signal to quantization noise ratio, SQNR)。

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核心觀念

PCM 資料率由取樣頻率與每個樣本的位元數決定:

Rb=nfsR_b=n f_s

其中 RbR_b 為資料率、nn 為每個樣本的位元數、fsf_s 為取樣頻率。對最高頻率為 BB 的理想帶限訊號,依 Nyquist 取樣定理,無失真重建須滿足 fs≥2Bf_s\geq 2B。

量化雜訊均勻分布於 [−Δ/2,Δ/2][-\Delta/2,\Delta/2] 時,其平均功率為:

Pq=Δ212P_q=\frac{\Delta^2}{12}

而振幅為 11 的餘弦訊號,其平均訊號功率為 Ps=1/2P_s=1/2。

解題方法

(一)被取樣訊號的最大頻寬

題目採用 7 位元量化器,因此每個樣本編碼需要 7 bits。由資料率求取樣頻率:

fs=Rbn=56×1067=8×106 samples/secf_s=\frac{R_b}{n} =\frac{56\times10^6}{7} =8\times10^6\ \text{samples/sec}

依 Nyquist 取樣條件 fs≥2Bf_s\geq 2B,可重建訊號的最大頻寬為:

Bmax⁡=fs2=8×1062=4×106 HzB_{\max}=\frac{f_s}{2} =\frac{8\times10^6}{2} =4\times10^6\ \text{Hz}

所以最大頻寬為 4 MHz4\ \text{MHz}。

(二)訊號量化雜訊比(SQNR)

量化間距為:

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