112 高普考普通考試 交通技術 交通統計概要 考古題詳解

112 年・高普考・普通考試・交通技術
試題代碼 交通統計概要

第 一 題25 分

假設 AA 地至 BB 地需經過國道路段和市區道路路段,國道路段和市區道路路段之旅行時間為常態分布。國道路段所需平均時間是 60 分鐘,標準差是 10 分鐘;市區道路路段所需平均時間是 30 分鐘,標準差是 5 分鐘。某甲將從 AA 地至 BB 地,試求可於 80 分鐘內從 AA 地抵達 BB 地的機率,以及超過 110 分鐘從 AA 地抵達 BB 地的機率。

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核心觀念

本題考查兩段旅行時間的和,以及常態分布下的標準化與累積機率。若國道路段與市區道路路段的旅行時間彼此獨立,則兩段時間相加仍為常態分布,且:

μ總=μ1+μ2,σ總2=σ12+σ22\mu_{總}=\mu_1+\mu_2,\qquad \sigma^2_{總}=\sigma^2_1+\sigma^2_2

題目未明示兩段時間的相關性,以下依交通統計題常用假設,視兩段旅行時間為相互獨立。

解題方法

令國道路段旅行時間為 XX,市區道路路段旅行時間為 YY。則:

X∼N(60,102),Y∼N(30,52)X\sim N(60,10^2),\qquad Y\sim N(30,5^2)

總旅行時間 T=X+YT=X+Y 的平均數與變異數為:

μT=60+30=90\mu_T=60+30=90 σT2=102+52=125,σT=125=55≈11.18\sigma_T^2=10^2+5^2=125,\qquad \sigma_T=\sqrt{125}=5\sqrt{5}\approx 11.18

因此:

T∼N(90,125)T\sim N(90,125)
  1. 80 分鐘內抵達的機率

將 80 分鐘標準化:

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第 二 題25 分

某路段實作車道寬度縮減工程,為評估縮減車道寬度對車速之影響,主管單位以車牌辨識方法隨機找到 10 部於此設施設置前一個月和設置後一個月均有通過該路段的車輛,這 10 部車輛的車速資料如下表所示。在 α=0.05\alpha=0.05 之顯著水準下,試分析於該路段實作車道寬度縮減對駕駛車速之影響。

調查時間駕駛人編號 1駕駛人編號 2駕駛人編號 3駕駛人編號 4駕駛人編號 5駕駛人編號 6駕駛人編號 7駕駛人編號 8駕駛人編號 9駕駛人編號 10
縮減車道寬度前一個月之車速(km/hr)54554262556542525448
縮減車道寬度後一個月之車速(km/hr)52424850474845484848
🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題比較的是同一批 10 部車輛在工程前、後的車速,因此屬於「成對樣本」資料,應採用成對樣本 tt 檢定(paired tt-test),而非兩獨立樣本平均數檢定。

令每部車輛的車速差為:

di=工程前車速−工程後車速d_i=\text{工程前車速}-\text{工程後車速}

假設:

  • H0:μd=0H_0:\mu_d=0:縮減車道寬度前後,平均車速沒有差異。
  • H1:μd≠0H_1:\mu_d\ne 0:縮減車道寬度前後,平均車速有差異。

顯著水準為 α=0.05\alpha=0.05,採雙尾檢定。

解題方法與計算

各車輛的車速差如下:

2, 13, −6, 12, 8, 17, −3, 4, 6, 02,\ 13,\ -6,\ 12,\ 8,\ 17,\ -3,\ 4,\ 6,\ 0

差值總和為:

∑di=53\sum d_i=53

因此平均差為:

dˉ=5310=5.3 km/hr\bar d=\frac{53}{10}=5.3\text{ km/hr}

差值平方和為:

∑di2=767\sum d_i^2=767

樣本差值變異數:

sd2=∑di2−(∑di)2nn−1=767−532109=54.011s_d^2 =\frac{\sum d_i^2-\frac{(\sum d_i)^2}{n}}{n-1} =\frac{767-\frac{53^2}{10}}{9} =54.011

故:

sd=54.011=7.349s_d=\sqrt{54.011}=7.349

成對樣本 tt 統計量為:

t=dˉ−0sd/n=5.37.349/10=2.280t=\frac{\bar d-0}{s_d/\sqrt n} =\frac{5.3}{7.349/\sqrt{10}} =2.280

自由度:

df=n−1=9df=n-1=9

在 α=0.05\alpha=0.05 雙尾檢定下:

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第 三 題25 分

為了解國小學生和學生家長騎乘機車到學校之佩戴安全帽情形,某研究至甲國小調查騎乘機車到校的學生和家長佩戴安全帽情形,其結果如下表所示。在 α=0.05\alpha=0.05 之顯著水準下,試檢定分析家長佩戴安全帽比例與學生戴安全帽比例是否相等,並說明其應用意義。

身分別安全帽佩戴情形:有安全帽佩戴情形:無
家長45050
學生380120
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核心觀念

本題比較兩個獨立母體的安全帽佩戴比例,適用「兩獨立母體比例相等之檢定」,亦可用 2×22\times2 列聯表的卡方獨立性檢定。

設:

  • p1p_1:家長佩戴安全帽的母體比例
  • p2p_2:學生佩戴安全帽的母體比例

假設為:

H0:p1=p2H_0:p_1=p_2 H1:p1≠p2H_1:p_1\ne p_2

顯著水準為 α=0.05\alpha=0.05,屬雙尾檢定。

解題方法與計算

家長樣本資料為:

n1=450+50=500,p^1=450500=0.90n_1=450+50=500,\qquad \hat p_1=\frac{450}{500}=0.90

學生樣本資料為:

n2=380+120=500,p^2=380500=0.76n_2=380+120=500,\qquad \hat p_2=\frac{380}{500}=0.76

樣本比例差為:

p^1−p^2=0.90−0.76=0.14\hat p_1-\hat p_2=0.90-0.76=0.14

因為虛無假設主張兩母體比例相等,所以使用合併比例估計共同母體比例:

p^=450+380500+500=8301000=0.83\hat p=\frac{450+380}{500+500} =\frac{830}{1000}=0.83 1−p^=0.171-\hat p=0.17

兩比例差的標準誤為:

SE=p^(1−p^)(1n1+1n2)SE=\sqrt{\hat p(1-\hat p) \left(\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}\right)}

代入數值得:

SE=0.83(0.17)(1500+1500)≈0.02376SE=\sqrt{0.83(0.17) \left(\frac{1}{500}+\frac{1}{500}\right)} \approx 0.02376

因此檢定統計量為:

Z=p^1−p^2SE=0.90−0.760.02376≈5.89Z=\frac{\hat p_1-\hat p_2}{SE} =\frac{0.90-0.76}{0.02376} \approx 5.89

在 α=0.05\alpha=0.05 的雙尾檢定下,臨界值為:

±z0.025=±1.96\pm z_{0.025}=\pm1.96

因為:

∣Z∣=5.89>1.96|Z|=5.89>1.96

故拒絕 H0H_0。

亦可使用卡方檢定。期望次數如下:

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第 四 題25 分

為了解新設計的兩種訓練課程學習成效,某部門從報名參訓的 20 人中,隨機指派各 10 人參加這兩種訓練課程。下表為訓練成績資料的基本統計量。在 α=0.05\alpha=0.05 之顯著水準下,試檢定這兩種訓練課程的學習成效是否有差異?

方法別訓練人數樣本平均數樣本變異數
訓練課程 A1081.819.96
訓練課程 B1085.319.79
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核心觀念

本題比較兩個彼此獨立、隨機指派之樣本平均數,檢定兩種訓練課程的母體平均學習成效是否不同。

設課程 A、B 的母體平均數分別為 μA\mu_A、μB\mu_B:

H0:μA−μB=0H_0:\mu_A-\mu_B=0 H1:μA−μB≠0H_1:\mu_A-\mu_B\ne 0

因為題目要求檢定「是否有差異」,所以是雙尾檢定,顯著水準為 α=0.05\alpha=0.05。

兩組樣本數皆為 1010,且樣本變異數 19.9619.96 與 19.7919.79 非常接近,可採合併變異數的兩獨立樣本平均數 tt 檢定。


解題方法

已知:

nA=nB=10,XˉA=81.8,XˉB=85.3n_A=n_B=10,\quad \bar X_A=81.8,\quad \bar X_B=85.3 sA2=19.96,sB2=19.79s_A^2=19.96,\quad s_B^2=19.79

合併樣本變異數為:

sp2=(nA−1)sA2+(nB−1)sB2nA+nB−2s_p^2= \frac{(n_A-1)s_A^2+(n_B-1)s_B^2} {n_A+n_B-2}

代入數值:

sp2=9(19.96)+9(19.79)18=19.875s_p^2= \frac{9(19.96)+9(19.79)}{18} =19.875

因此:

sp=19.875s_p=\sqrt{19.875}

檢定統計量為:

t=XˉA−XˉBsp1nA+1nBt= \frac{\bar X_A-\bar X_B} {s_p\sqrt{\frac{1}{n_A}+\frac{1}{n_B}}} t=81.8−85.319.875110+110=−3.53.975≈−1.76t= \frac{81.8-85.3} {\sqrt{19.875}\sqrt{\frac{1}{10}+\frac{1}{10}}} = \frac{-3.5}{\sqrt{3.975}} \approx -1.76

自由度為:

df=nA+nB−2=18df=n_A+n_B-2=18
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