112 高普考普通考試 交通技術 運輸規劃概要 考古題詳解

112 年・高普考・普通考試・交通技術
試題代碼 運輸規劃概要

第 一 題25 分

需求預測分析是運輸規劃重要一環。試依據旅運需求理論與需求函數的應用,說明旅運需求模式(Travel Demand Models)的分類架構。另外,以總體循序性旅運需求模式(Aggregate Sequential Travel Demand Models)為例,說明其意涵與假設。

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核心觀念

本題考查旅運需求理論如何轉化為可操作的需求預測模式,以及「總體循序性旅運需求模式」的分類位置與基本假設。作答時可先交代旅運需求的經濟意涵,再用「分析單位」與「模式結構」兩條軸線整理分類,最後說明總體循序性模式的流程及其限制。

旅運需求屬於衍生需求:旅客出行通常是為了從事工作、購物、就學等活動,交通服務本身並非最終目的。旅運需求會受到票價、旅行時間、所得、運具服務水準、土地使用與活動分布等因素影響,因而可用需求函數表示:

Qijm=f(Cijm, Tijm, Yi, Li, Sijm,…)Q_{ijm}=f(C_{ijm},\,T_{ijm},\,Y_i,\,L_i,\,S_{ijm},\ldots)

其中,QijmQ_{ijm} 表示起點區 ii 至迄點區 jj 使用運具 mm 的旅運量;CC 可表示旅行成本,TT 表示旅行時間,YY 表示所得,LL 表示土地使用或人口、就業等活動特性,SS 表示服務水準。通常旅行成本或時間增加會抑制需求,所得、活動機會或服務改善則可能增加需求,但實際方向與幅度仍依旅次目的、運具及替代選擇而定。

需求函數也可用彈性描述變數變動對需求的影響,例如旅行成本彈性:

εC=∂Q∂C⋅CQ\varepsilon_C=\frac{\partial Q}{\partial C}\cdot\frac{C}{Q}

若 εC<0\varepsilon_C<0,表示旅行成本增加時,旅運需求通常減少。

旅運需求模式的分類架構

旅運需求模式可依資料彙整程度及模式處理結構分類。兩者是不同的分類面向,不應混為一談。

依分析單位:總體模式與個體模式

  • 總體旅運需求模式(Aggregate Travel Demand Models):以交通分區、分區間旅次或旅次總量為分析單位,使用分區人口、所得、就業、土地使用等平均或總量資料推估需求。資料較易取得,適合區域整體規劃;但區內個別旅客的差異會被彙整,容易產生總體推估掩蓋個體行為差異的問題。
  • 個體旅運需求模式(Disaggregate Travel Demand Models):以個人、家戶或個別旅次作為分析單位,直接描述其旅次生成、目的地或運具選擇。較能反映不同旅客的偏好與特性,常以個體選擇模式分析;但需要較細緻的個體資料,調查與估計工作較複雜。

依各階段的處理方式:循序性模式與整合性模式

  • 循序性模式(Sequential Models):將需求預測分為若干階段,前一階段的預測結果作為後一階段輸入。典型架構為旅次發生、旅次分布、運具分配及交通量指派,也就是常稱的四階段模式。
  • 整合性或同時性模式(Integrated/Simultaneous Models):將兩個以上的需求決策階段一併處理,讓彼此相關的選擇在同一架構中估計,以反映各決策間的相互影響。相較於循序性模式,通常較能處理階段間的依存關係,但建模與估計較複雜。

因此,「總體循序性」是將兩條分類軸線組合:它既是以分區旅運總量為分析單位的總體模式,也是依階段順序逐步推估的循序性模式。

解題方法:以總體循序性模式說明

模式意涵與四階段流程

總體循序性旅運需求模式以交通分區為基本單位,利用各分區的社經、土地使用及運輸系統資料,依序預測旅次需求及其在運輸網路上的分布。典型四階段如下:

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第 二 題25 分

試說明影響旅運行為(Travel Behavior)之因素。以個體運具選擇模式(Disaggregate Mode Choice Models)為例,可以考慮哪些解釋變數?

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核心觀念

旅運行為是個人或家戶為滿足工作、就學、購物、休閒等活動需求,在不同地點間移動時所作的決策與實際行動。運輸規劃分析旅運行為時,通常關注是否出行、出行目的、旅次數、目的地、出發時間、路徑及運具選擇等面向。

影響旅運行為的因素可分為三類:

  1. 個人與家戶特性:年齡、性別、職業、所得、教育程度、駕照持有情形、家戶人口與組成、家戶所得、汽機車持有數、是否有兒童或行動不便者等。
  2. 旅次特性:旅運目的、旅次長度、出發時間、是否需準時抵達、是否攜帶物品、同行人數,以及起訖點所在位置等。
  3. 運輸服務與環境特性:各運具的旅行時間、票價或使用成本、班距、等候時間、轉乘次數、可靠度、舒適性、安全性、可及性、停車供給,以及土地使用與都市空間型態等。

個體運具選擇模式以個人或家戶為分析單位,描述旅客在可選運具中如何選擇。常見的效用理論架構是:旅客會選擇對自己效用較高的運具。若以隨機效用模式表示,運具 ii 對旅客 nn 的效用可寫為:

Uni=Vni+εniU_{ni}=V_{ni}+\varepsilon_{ni}

其中 VniV_{ni} 是可由觀察到的解釋變數表示的系統效用,εni\varepsilon_{ni} 是未觀察因素。運具選擇機率取決於各運具的相對效用。

解題方法

本題分成兩層作答:先概括旅運行為的影響因素,再以個體運具選擇模式說明可納入模型的解釋變數。為避免只列出「時間、成本」而失分,宜依變數所描述的對象分類:

變數類型代表解釋變數
個人特性年齡、性別、職業、所得、教育程度、駕照持有、身心狀況
家戶特性家戶人口與組成、家戶所得、汽機車持有數、家庭成員可用車情形
旅次特性旅運目的、起訖點、旅次距離、出發時段、同行人數、是否攜帶行李
運具服務特性車內旅行時間、步行與接駁時間、等候時間、轉乘時間、票價、燃料與停車成本、班距、可靠度、舒適性、安全性
環境與態度特性起訖點土地使用與密度、停車供給、運具可及性、對各運具的偏好或熟悉度
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第 三 題25 分

彈性分析為運輸改善策略分析的重要工具。某市捷運系統之運量需求函數如下所示:

Q=aFbTcQ=aF^bT^c

其中,QQ 為需求,FF 為運價,TT 為旅行時間,aa、bb、cc 為參數。

試求:

(一) 運價之需求彈性。(10 分)

(二) 旅行時間之需求彈性。(10 分)

(三) 假設需求僅受運價與旅行時間影響,市府若欲提升 1% 之捷運運量,運價需調整若干?(5 分)

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核心觀念

需求函數 Q=aFbTcQ=aF^bT^c 為乘冪函數,其中 bb、cc 分別代表需求對運價與旅行時間的彈性。需求彈性定義為:某影響因素變動 1%1\% 時,需求量相應變動的百分比。

解題方法

對需求函數取自然對數:

ln⁡Q=ln⁡a+bln⁡F+cln⁡T\ln Q=\ln a+b\ln F+c\ln T

微分後得到:

dQQ=bdFF+cdTT\frac{dQ}{Q}=b\frac{dF}{F}+c\frac{dT}{T}

因此,需求的百分比變動可由各因素的彈性與其百分比變動相乘後加總。

(一) 運價之需求彈性

需求對運價的彈性為:

EF=∂Q∂F⋅FQE_F=\frac{\partial Q}{\partial F}\cdot\frac{F}{Q}

由 Q=aFbTcQ=aF^bT^c 得:

∂Q∂F=abFb−1Tc\frac{\partial Q}{\partial F}=abF^{b-1}T^c

代入彈性定義:

EF=abFb−1Tc⋅FaFbTc=bE_F=abF^{b-1}T^c\cdot\frac{F}{aF^bT^c}=b

所以,運價之需求彈性為 bb。

(二) 旅行時間之需求彈性

需求對旅行時間的彈性為:

ET=∂Q∂T⋅TQE_T=\frac{\partial Q}{\partial T}\cdot\frac{T}{Q}

由 Q=aFbTcQ=aF^bT^c 得:

∂Q∂T=acFbTc−1\frac{\partial Q}{\partial T}=acF^bT^{c-1}

代入彈性定義:

ET=acFbTc−1⋅TaFbTc=cE_T=acF^bT^{c-1}\cdot\frac{T}{aF^bT^c}=c
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第 四 題25 分

何謂成本效能分析(Cost-Effectiveness Analysis)?試以公路建設為例,列舉五個績效衡量指標(Measures)。

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核心觀念

成本效能分析(Cost-Effectiveness Analysis, CEA)是比較不同方案達成特定目標的成本與效能的方法。它適用於目標或服務成果難以用貨幣衡量的情況:成本以貨幣表示,效能則以可量化的實物或服務指標表示,例如時間、事故件數或服務人口。

CEA 通常不將效能直接換算成金額,也不以單一的「效益減成本」數值判斷方案。分析時應先設定共同目標與衡量指標,再比較各方案的成本、效能及其成本效能關係。若方案目標不一致,或採用的指標不同,分析結果便不宜直接比較。

解題方法

本題分成兩部分作答:先說明 CEA 的定義與分析邏輯,再以公路建設列舉五項可量化的績效衡量指標。指標應呈現公路建設所帶來的服務成果或影響,並能依一致口徑衡量不同方案。

若要呈現成本與效能的比較,可用下式表達:

單位效能成本=方案總成本方案效能\text{單位效能成本}=\frac{\text{方案總成本}}{\text{方案效能}}

例如,若效能指標是「每年減少的交通事故件數」,則可比較各方案每減少一件事故所需的成本。若方案成本與效能都不同,亦可比較增額成本效能比:

增額成本效能比=CA−CBEA−EB\text{增額成本效能比} =\frac{C_A-C_B}{E_A-E_B}

其中 CA、CBC_A、C_B 為兩方案成本,EA、EBE_A、E_B 為同一項效能指標。比較時須固定指標定義、統計期間與計算範圍。

公路建設的五項績效衡量指標

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