113 高普考高考三級 衛生行政 醫療制度與品質管理 考古題詳解
第 一 題20 分
美國品質管理專家愛德華・戴明(William Edwards Deming)的全面品質管理理念,受工商企業界及行政與教育學界廣泛採用。請列出戴明的 14 點原則。
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核心觀念
本題考戴明(W. Edwards Deming)的全面品質管理理念及其「管理十四點」。核心在於:品質不是單靠末端檢查達成,而須由管理階層帶領組織持續改善制度與流程,讓全體人員具備品質意識、所需能力與合作條件。
戴明十四點適用於企業,也可用來理解公共行政與醫療機構的品質管理。作答時宜依序列出各點,並補上簡短說明,以呈現原則的管理意涵。
解題方法
按戴明管理十四點的標準順序作答,並將相近概念分組記憶:長期方向與新哲學、流程與供應管理、領導與組織合作、教育及全員參與。這樣既能完整列點,也能避免把「品質」窄化成檢查或績效指標。
戴明十四點原則
- 建立持續改善產品與服務的宗旨:著眼長期發展,持續改善品質、服務與組織競爭力。
- 採納新的管理哲學:組織應接受品質改善的新觀念,管理者也須改變舊有管理方式。
- 停止依賴大量檢驗來達成品質:品質應在設計與流程中建立,檢驗只能發現問題,不能取代預防。
- 停止以最低價作為選擇供應商的唯一依據:採取重視品質與長期合作的採購方式,降低只逐價格競爭造成的總成本與品質風險。
- 持續改善生產與服務系統:持續檢討流程、服務設計及管理制度,改善品質與生產力。
- 建立在職訓練制度:讓員工具備執行工作所需的知識與技能。
- 建立領導制度:管理者應協助人員做好工作,發現並排除妨礙工作表現的因素。
第 二 題20 分
請敘述衛生福利部疾病管制署所擬之流感疫苗接種計畫之規劃、推動及評估的重點。
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核心觀念
本題考查的是預防接種計畫的政策規劃與執行管理:如何界定問題與目標、選擇優先接種對象、配置疫苗與服務量能,並以接種進度、接種率及疾病結果評估成效。作答宜依「規劃—推動—評估—回饋」的政策循環,並以民國113年度疾管署流感疫苗接種計畫為例。
流感疫苗接種計畫的核心目的,是降低高風險族群罹患流感後的重症與死亡、降低幼兒住院風險、維持醫療照護量能,並減少流感傳播及人畜流感病毒重組造成大流行的風險。疫苗保護力會受當季病毒株與疫苗株吻合度影響,因此除了計算接種人數,也須追蹤流感疫情與健康結果。
本題沒有要求援引特定法條;作答重點是政策計畫的規劃與管理內容。以命題當年(民國113年)計畫為準:113年度使用四價不活化流感疫苗,並自10月1日起分階段接種。
解題方法
先把計畫拆成三個執行問題:
- **誰優先接種、希望達成什麼健康目標?**這是規劃。
- **疫苗如何採購、分配並送到民眾身邊?**這是推動。
- **如何確認執行到位、達到健康效益,並改善下一年度計畫?**這是評估與回饋。
依這個順序作答,再將政策目標轉成可觀察指標,即可涵蓋命題所要求的規劃、推動及評估重點。
規劃重點
一、訂定政策目標與優先順序
流感疫苗計畫主要預防嚴重併發症、住院及死亡,並維護醫療照護量能。有限疫苗與接種資源應優先配置給重症風險較高、容易傳播感染,或接觸高風險個案的族群。
113年度計畫的公費接種對象分兩階段:
- 第一階段,10月1日起:醫事及衛生防疫相關人員、65歲以上者、55歲以上原住民、安養及長照機構受照顧者與所屬工作人員、滿6個月以上至國小入學前幼兒、孕婦、具潛在疾病者、6個月內嬰兒之父母、幼兒園及托育機構相關工作人員、居家托育人員、國小至高中職及五專一至三年級學生、禽畜相關及動物防疫人員。
- 第二階段,11月1日起:50至64歲無高風險慢性病成人。
具潛在疾病者包括高風險慢性病人、BMI≧30者、罕見疾病患者及重大傷病患者。作答時可概括列出族群及其優先理由,不必逐項抄寫所有資格認定細節。
二、估算疫苗需求與接種量能
依實施對象人數、過往接種情形、接種意願及預估接種量估算疫苗需求,並納入疫苗交貨時程、預備調度量及突發需求。規劃時也要盤點接種場地、醫事人力、冷鏈設備、資訊系統與經費,確保供應量和服務量能相配合。
113年度所需疫苗原則上由疾管署統一採購;縣市提報需求並依疫苗交貨情形分批受配。各縣市疫苗經費由疾管署及衛生局依財力分級分攤原則共同負擔。
三、選擇疫苗與接種時程
依世界衛生組織對北半球流感季的建議、衛生福利部傳染病防治諮詢會建議及疫苗供應情形,決定疫苗成分與數量。113年度採用適用於2024至2025年流感季的四價不活化疫苗,含兩種A型及兩種B型病毒株。
採分階段開打,能優先照顧高風險族群,也可分散接種需求,配合疫苗分批到貨與接種服務量能。
推動重點
一、建立中央與地方分工
疾管署負責計畫政策、疫苗統一採購、全國供應調度及相關執行規範;地方衛生局(所)負責轄區內疫苗點收、分配、接種單位管理、進度掌握及民眾宣導;合約醫療院所與衛生所提供接種服務。校園集中接種與機構接種則須與學校、照護機構及地方政府協調名冊、場地與作業流程。
二、確保疫苗供應與冷鏈管理
依各縣市需求、交貨時程與實際使用情形分批撥發疫苗。地方應事先訂定轄內分配與管控標準,掌握合約院所存量及接種量,保留一定比例作為儲備及彈性調撥用量。113年度計畫並要求地方控留轄區疫苗總結存量的四分之一至三分之一,供調撥因應。
第 三 題20 分
預防接種是預防保健重要的服務項目。請問我國成人及老人的預防接種項目包含哪些?
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核心觀念
本題考查成人生命階段的預防接種政策與建議。答題時應把握兩個層次:一是成人及老人常見的疫苗種類;二是依年齡、既往接種史、疾病風險及公費政策判斷適用對象。疫苗並非人人都在同一年齡接種同一劑次。
以下以命題當年(民國113年)的成人預防接種建議及公費政策為準。本題不涉及特定法條;公費接種對象與疫苗政策會隨年度調整。
解題方法
可依「一般成人建議接種」與「特定年齡或風險族群接種」分類,並說明疫苗名稱及適用原則:
- 破傷風、白喉、百日咳相關疫苗(Td/Tdap):依接種史補足基礎接種,並按建議時程追加。
- 麻疹、腮腺炎、德國麻疹混合疫苗(MMR):未具免疫證據或接種史不足者,依建議補接種。
- 季節性流感疫苗:每年接種;老人及其他符合公費資格者可依當年度政策接種公費疫苗。
- 肺炎鏈球菌疫苗:老人及特定高風險成人依年齡、既往接種史及當年度接種政策接種。
- B型肝炎疫苗:依免疫狀態及風險評估接種。
- A型肝炎疫苗:依暴露風險及個人狀況評估接種。
第 四 題20 分
以 C 型肝炎病毒全口服抗病毒新藥為例,請說明醫療科技評估的面向及方法。
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核心觀念
醫療科技評估(Health Technology Assessment, HTA)是以系統性方法,評估醫療科技的特性、效果與影響,並將臨床、經濟、倫理、社會、法律及組織等證據,提供給政策制定者作為醫療資源配置與給付決策的參考。
本題以 C 型肝炎病毒全口服抗病毒新藥為例,重點是說明:HTA 不只判斷藥品「有沒有效」,還要比較它相較於現行治療的新增效益、成本與對健保及社會的影響。
解題方法:依「比較對象—評估面向—評估方法—決策應用」作答
先界定評估問題:評估對象是全口服直接作用抗病毒藥物(DAA),主要族群為慢性 C 型肝炎患者;比較對象為當時健保給付治療或標準治療;評估觀點可採健保支付者觀點,並視需要納入病人或社會觀點。接著從下列面向蒐集證據,最後綜合評估其健保給付條件、價格及預算可負擔性。
一、臨床療效與安全性
比較新藥與標準治療在治療效果及不良反應上的差異。C 肝全口服 DAA 的重要臨床指標包括持續病毒學反應(SVR),即療程結束後一段期間仍測不到病毒;也應評估不同基因型、肝纖維化程度、肝硬化狀態及既往治療史患者的療效。
安全性評估包括嚴重不良事件、停藥率、藥物交互作用及特殊族群的用藥風險。此面向的核心方法,是比較臨床試驗與其他可用實證,判斷新藥相較於比較治療的相對療效與相對安全性。
二、經濟評估
評估新藥新增的健康效益是否值得其增加的醫療成本,並考量治療後減少肝硬化、肝衰竭、肝癌或肝移植等長期支出。常見方法包括:
- 成本效果分析(CEA):以自然單位衡量效果,例如每增加一名 SVR 患者所需成本,或每避免一件肝病併發症的成本。
- 成本效用分析(CUA):以品質調整生命年(QALY)衡量健康效益,比較每增加一個 QALY 所需增加的成本。增額成本效果比(ICER)為:
其中 為成本, 為效果或 QALY。ICER 越低,表示取得新增健康效益所需的增額成本越少;仍須配合疾病嚴重度、社會價值與支付能力判斷。
- 成本效益分析(CBA):將成本與效益都換算為貨幣,評估整體淨效益。
第 五 題20 分
以人工智慧技術結合臺灣醫療產業之技術與人才,或可成為因應少子化、高齡化人力短缺之解方。請問,人工智慧在醫療照護上有哪四大發展潛力?
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核心觀念
本題考查人工智慧(AI)在醫療照護中的應用潛力,以及如何運用資料分析、預測與自動化,提升醫療品質、服務效率並協助因應照護人力短缺。作答時應提出四項明確的應用方向,並說明各自如何幫助病人或醫療團隊。
本題屬概念與應用題,沒有特定計算公式或必須援引的法條;可用「個人化治療、影像判讀、風險預測、照護流程支援」四個面向組織答案。
解題方法
先從醫療照護流程切入:AI如何協助「選擇治療」、「判讀檢查」、「預測病情」及「支援日常照護」。再逐項交代技術用途與帶來的效益,便能完整回應題幹所問的四大發展潛力。
四大發展潛力
一、精準醫療(Precision Medicine) AI可整合個人基因、病史、生理數值、生活型態及治療反應等資料,協助辨識不同病人的疾病特徵與治療需求,提供較個別化的診斷、用藥或治療建議。這有助於提升治療適切性,並減少無效治療及不必要的不良反應。
二、醫學影像分析 AI可運用深度學習分析X光、電腦斷層、磁振造影及病理影像,協助辨識病灶、標記異常區域或進行影像分類。