115 高普考高考三級 氣象 氣候學(包括氣象統計) 考古題詳解

115 年・高普考・高考三級・氣象
試題代碼 氣候學(包括氣象統計)

第 一 題20 分

試說明:

(一) 季風形成機制為何?而地球上主要季風區有哪些?

(二) 臺灣屬於哪個季風區?其氣候特徵為何?

(每小題 10 分,共 20 分)

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(一)季風形成機制與地球主要季風區

核心觀念

季風是具有季節性轉向特徵的大尺度環流,通常伴隨明顯的季節降雨差異。經典的「海陸熱力差異」可說明季風的基本風向轉換;現代觀點則把季風視為行星尺度季節環流的一部分,並考量太陽季節加熱、赤道輻合帶(ITCZ)移動、海陸分布、地形與海洋環流等共同作用。

形成機制

  1. 海陸升溫與降溫速率不同 陸地熱容量較小,季節升溫、降溫較快;海洋熱容量較大,溫度變化較緩。夏季,受熱較強的大陸容易形成熱低壓,鄰近海洋相對氣壓較高,低層氣流由海洋吹向陸地;冬季,大陸冷卻較快形成冷高壓,風向反轉,低層氣流由陸地吹向海洋。

  2. 太陽直射位置與 ITCZ 季節移動 太陽直射點隨季節南北移動,熱帶主要對流與降雨帶也隨之移動。夏季,ITCZ 往夏半球移動,低層水氣輻合及上升運動增強,帶來季風雨季;冬季,對流雨帶移向另一半球,部分地區轉為乾季。

  3. 跨赤道氣流與科氏力 夏季,低層氣流可由冬半球跨越赤道,流向夏半球的低壓與對流帶。氣流越過赤道後受科氏力偏轉,因此常形成季風區典型的西風或西南風分量。科氏力只改變風向,風本身仍由氣壓梯度力驅動。

  4. 地形與海陸分布調整區域型態 大型高原、山脈、海岸線及海溫分布會影響季風的強度、範圍與降雨位置。例如青藏高原與亞洲大陸的熱力作用,有助於調整南亞及東亞季風環流;迎風坡則可增強地形降雨。

因此,季風不宜只解釋成局部的「夏季海風、冬季陸風」;它是受季節加熱驅動,並由海陸熱力差異、ITCZ 位移與區域地形等共同調節的大尺度季節環流。

地球主要季風區

主要季風區包括:

  • 亞洲季風區:南亞、東南亞、東亞,是全球最強、影響範圍最大的季風區。
  • 非洲季風區:以西非為主,降雨帶隨季節南北移動。
  • 澳洲—海洋大陸季風區:涵蓋澳洲北部及周邊海島,南北半球季節交替時風向與雨季也隨之轉換。
  • 美洲季風區:包括北美西南部與中美洲,以及南美洲部分熱帶地區。

解題技巧

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第 二 題20 分

根據熱力學理論,大氣含水氣量隨著溫度每升高 1 ∘C1\,^\circ\mathrm{C} 而增加約 7%7\%。你認為在全球暖化的情況下,降水量會增加到與水氣量一樣多嗎?請解釋你的理由(是或否)。

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核心觀念

本題考全球暖化下「大氣可容納的水氣量」與「實際降水量」的關係。依克勞修斯–克拉佩龍關係,飽和水氣壓隨溫度上升而增加;在近地面常見溫度範圍內,水氣持有能力約每升高 1 ∘C1\,^\circ\mathrm{C} 增加 7%7\%。但水氣量增加不代表降水量也會以相同比率增加。

解題方法

先區分兩個量:

  • 水氣持有能力:暖空氣在相對濕度相近時,可容納更多水氣,約隨溫度每升高 1 ∘C1\,^\circ\mathrm{C} 增加 7%7\%。
  • 降水量:水氣經由水氣輻合、上升凝結及降水過程移除後的水量,受大氣環流、垂直運動、相對濕度、雲微物理與降水效率等因素控制。

全球平均降水須與全球平均蒸發大致平衡。全球暖化時,大氣水氣量可較快增加,但降水涉及凝結與潛熱釋放,會改變大氣的能量收支;在全球能量約束下,全球平均降水量的增幅通常遠低於水氣持有能力的增幅。

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第 三 題20 分

如果有一筆 50 年的全球熱帶地區月平均海面溫度格點資料,請問如何從這筆資料中分離出全球暖化和聖嬰兩種不同海溫變化訊號?

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核心觀念

這題考「訊號分離」:月平均海面溫度(SST)資料同時包含長期背景暖化與年際尺度的聖嬰—南方振盪(ENSO)變化。全球暖化主要表現為較緩慢的長期趨勢;聖嬰則是具有特定時空分布、約數年尺度的海溫異常。兩者可能重疊,因此需先定義距平,再以時間趨勢與 ENSO 指標分別估計訊號。

資料涵蓋 50 年月資料,共有 600 個月。令格點位置為 (i,j)(i,j)、月份為 tt,觀測海溫可表示為:

Tij(t)=Cij(m)+Gij(t)+Eij(t)+ϵij(t)T_{ij}(t)=C_{ij}(m)+G_{ij}(t)+E_{ij}(t)+\epsilon_{ij}(t)

其中 Cij(m)C_{ij}(m) 是該格點的月氣候平均值,GG 為長期暖化訊號,EE 為 ENSO 相關變化,ϵ\epsilon 為其他變率與殘差。

解題方法

一、計算月海溫距平

先對每個格點、每個曆月計算氣候平均值,並由原始月海溫扣除相同曆月的氣候平均值:

Tij′(t)=Tij(t)−T‾ij,mT'_{ij}(t)=T_{ij}(t)-\overline{T}_{ij,m}

此步驟移除季節循環,留下異常變化。基準期可取完整 50 年,或依題目指定的氣候基準期;全程須使用一致的基準期。

二、估計全球暖化的長期訊號

對各格點距平時間序列進行線性迴歸,或使用適合的平滑方法,估計長期趨勢:

Tij′(t)=aij+bijt+rij(t)T'_{ij}(t)=a_{ij}+b_{ij}t+r_{ij}(t)

其中 bijb_{ij} 是該格點的線性趨勢,aij+bijta_{ij}+b_{ij}t 可作為暖化背景的估計,rij(t)r_{ij}(t) 是扣除該趨勢後的殘差。若目標是全球熱帶平均暖化量,可先按格點面積加權平均,再對熱帶平均距平序列估計趨勢;若要保留海溫空間分布,則逐格點估計趨勢,再組成趨勢場。

格點面積不相等時,面積加權平均可寫為:

⟨T′(t)⟩=∑i,jTij′(t)cos⁡ϕi∑i,jcos⁡ϕi\langle T'(t)\rangle = \frac{\sum_{i,j}T'_{ij}(t)\cos\phi_i} {\sum_{i,j}\cos\phi_i}

其中 ϕi\phi_i 為格點緯度。如此可避免高緯度或格點數較多區域在平均中被過度代表。

三、建立 ENSO 指標並估計 ENSO 訊號

使用熱帶太平洋 Niño 3.4 區域海溫距平作為 ENSO 指標,常用區域為 5∘N5^\circ\mathrm{N} 至 5∘S5^\circ\mathrm{S}、170∘W170^\circ\mathrm{W} 至

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第 四 題20 分

21 世紀地球最強超級「聖嬰(El Niño)」發生在 2015~2016 年,造成全球短期氣候劇烈變化,請說明何謂「聖嬰」現象?發生時全球氣候如何受到改變?

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核心觀念

本題考查 聖嬰—南方振盪(El Niño–Southern Oscillation, ENSO)暖位相的定義、成因,以及它如何透過海氣耦合改變全球降雨與環流。

聖嬰不是單指某地海水變暖,而是熱帶中、東太平洋海表溫度偏高,同時信風、氣壓、對流降雨與環流出現相應變化的海氣耦合現象。常用監測區為赤道中太平洋的 Niño 3.4 區(5∘N5^\circ\mathrm{N}–5∘S5^\circ\mathrm{S}、120∘W120^\circ\mathrm{W}–170∘W170^\circ\mathrm{W});常見操作指標為該區海表溫度距平達到或超過 +0.5∘C+0.5^\circ\mathrm{C},並持續一段時間。實務上也須確認大氣環流有相應反應,不能只憑單月海溫判定。

解題方法

先比較正常年與聖嬰年赤道太平洋的海氣狀態,再沿著「海溫分布改變 → 對流與沃克環流位移 → 遙遠地區氣候異常」說明影響。題目問的是全球氣候如何改變,因此要涵蓋熱帶太平洋的直接效應,以及經由大氣遙遠連結造成的區域降雨、氣溫與風暴路徑變化。

正常年與聖嬰年的轉變

正常年,赤道東風信風將表層暖水推向西太平洋,西太平洋暖池與旺盛對流集中於印尼、澳洲附近;南美洲沿岸及赤道東太平洋則有冷水湧升,海溫較低。此時沃克環流的上升支主要位於西太平洋,下降支偏向中、東太平洋。

聖嬰發展時,信風減弱,西太平洋暖水向東移動,東太平洋冷水湧升受到抑制,中、東赤道太平洋海溫升高。最暖海域與對流降雨區跟著東移,沃克環流減弱或位置改變;海洋與大氣之間的正回饋會使海溫與風場異常相互增強。

全球氣候的典型變化

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第 五 題20 分

「波譜分析」是氣候研究中重要之分析工具,請說明波譜分析之數學原理及其在氣候上之應用。

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核心觀念

波譜分析是把氣候時間序列分解為不同頻率的振盪成分,並衡量各頻率對總變異的貢獻。它回答的核心問題是:氣候變數的變異主要集中在哪些時間尺度?例如日變化、年週期、季節內振盪、年際變化或年代際變化。

令氣候變數為 x(t)x(t),先去除平均值或趨勢,得到異常值 x′(t)x'(t)。傅立葉分析將此序列表示為不同頻率的正弦、餘弦波疊加:

x′(t)=∫−∞∞X(f)ei2πft dfx'(t)=\int_{-\infty}^{\infty}X(f)e^{i2\pi ft}\,df

其中 ff 是頻率,X(f)X(f) 是頻率成分的複數振幅。其大小反映該頻率的振幅,平方 ∣X(f)∣2|X(f)|^2 則反映該頻率所含的能量或變異,稱為功率譜或譜密度。週期與頻率互為倒數:

T=1fT=\frac{1}{f}

若 ff 以每年為單位,f=0.25f=0.25 cycle/year 就對應 T=4T=4 年的週期。

對平穩時間序列,功率譜 S(f)S(f) 與自共變異函數 γ(τ)\gamma(\tau) 互為傅立葉轉換,這是 Wiener–Khinchin 定理:

S(f)=∫−∞∞γ(τ)e−i2πfτ dτS(f)=\int_{-\infty}^{\infty}\gamma(\tau)e^{-i2\pi f\tau}\,d\tau γ(τ)=∫−∞∞S(f)ei2πfτ df\gamma(\tau)=\int_{-\infty}^{\infty}S(f)e^{i2\pi f\tau}\,df

因此,波譜分析既可視為將資料分解到頻率域,也可視為由時間序列的自相關結構推得各頻率的變異分布。依採用的單邊或雙邊譜、傅立葉轉換及正規化慣例,公式中的常數因子會不同;解讀時須以譜的定義為準。

解題方法

作答時先說明「時間域轉頻率域」,再交代傅立葉分解與功率譜的意義,最後用 Wiener–Khinchin 定理連結自相關結構,並舉出氣候應用。這樣可同時涵蓋數學原理和實際用途。

對等時間間隔的離散資料 xnx_n,n=0,…,N−1n=0,\ldots,N-1,離散傅立葉轉換為:

Xk=∑n=0N−1xne−i2πkn/N,k=0,…,N−1X_k=\sum_{n=0}^{N-1}x_n e^{-i2\pi kn/N},\qquad k=0,\ldots,N-1

頻率為 fk=k/(NΔt)f_k=k/(N\Delta t),其中 Δt\Delta t 是取樣間隔。未正規化的週期圖可寫為:

I(fk)=1N∣Xk∣2I(f_k)=\frac{1}{N}|X_k|^2
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