113 高普考高考三級 自然保育 保育生物學 考古題詳解

核心觀念

本題考查小族群因遺傳變異流失而降低適應力、提高滅絕風險的原因，以及可改善遺傳困境的保育策略。地理隔離會限制個體移入與基因交流，使小族群更容易受到遺傳漂變與近親繁殖影響。

• 遺傳漂變：有限族群中，等位基因頻率因隨機事件而改變；族群越小，改變幅度通常越大，可能使等位基因固定或消失，降低遺傳多樣性。
• 近親繁殖：小族群中親緣相近個體交配的機率較高，增加同型合子比例，使有害隱性等位基因更容易表現，造成繁殖力、存活率或健康狀況下降。
• 有效族群大小：實際參與繁殖、對下一代基因庫有貢獻的個體數，常小於族群總數。遺傳漂變與近親繁殖的影響，取決於有效族群大小，而不只看個體總數。

解題方法

依「族群小且隔離」的條件，先指出基因交流受限，再分別說明兩類遺傳問題：

1. 變異流失：小族群的遺傳漂變較強，遺傳多樣性下降，降低面對環境變化、疾病或其他壓力時的適應潛力。
2. 近親繁殖與近親衰退：親緣個體較常交配，有害隱性基因較易表現，並可能使繁殖與存活能力降低。族群若因此進一步縮小，遺傳問題又會加劇，形成惡性循環。

策略則針對成因提出：以基因移入補充外來遺傳變異，或以族群管理提高有效族群大小、降低近親繁殖。

遺傳問題與挽救策略

小族群可能面臨的遺傳問題

核心觀念

本題考查國土生態綠色網絡計畫如何運用「生態系統服務給付」（Payment for Ecosystem Services, PES），把瀕危物種與重要棲地保育納入農民及在地居民的土地管理行動。核心精神是：生態保育帶來的公共利益由全民共享，保育行動造成的成本則不應只由土地使用者承擔；政府以獎勵給付補償其投入，鼓勵持續採取友善生產、棲地維護及監測通報等作為。

作答時可先說明方案目的，再依「瀕危物種」與「重要棲地」兩大標的整理給付內容，並指出其如何兼顧生態保育與居民生計。

實施目的

1. 保全關鍵生態系與棲地：聚焦淺山及平原地區的森林、農田、濕地等生態系，補強保護區以外、與人類生活及生產活動重疊的重要棲地。
2. 維護瀕危物種及生物多樣性：鼓勵民眾採取有利於瀕危物種族群與重要棲地的行動，促進物種族群止跌、回升，並維持生態系完整性。
3. 提供保育誘因並分擔保育成本：面對友善農法可能增加成本、降低產量，或限制土地利用等情形，以給付作為「生態薪水」，補償保育者所承擔的成本及投入。
4. 改善人與野生動物的衝突：透過補償及獎勵，降低居民對瀕危物種出現、活動或造成農損的負面觀感，鼓勵通報及共同保育。
5. 促進在地參與及綠網連結：鼓勵農民、地主、社區及地方政府參與棲地管理，發展兼顧生活、生計與保育的措施，建立在地認同，並串聯國土生態保育綠色網絡。

生態友善給付的主要內容

方案內容可分成「瀕危物種生態服務給付」及「重要棲地生態服務給付」兩大類。答題重點在於說明給付的行動與對象；以下列出民國 113 年方案架構下的主要類型。

一、瀕危物種生態服務給付

主要鼓勵農民及社區採取對指定瀕危物種有利的措施，包含：

核心觀念

本題考查《生物多樣性公約》第十四屆締約方大會決定 14/8 所採納的 OECM 定義，以及判斷一個區域是否具備實質生物多樣性保育貢獻的要點。以下以命題當年（民國 113 年）的國際框架為準。

OECM 是「其他有效的區域保護措施」（other effective area-based conservation measures）的簡稱，指：

位於保護區以外、具有明確地理界定的區域；該區域受到治理與管理，能對生物多樣性的原地保育產生正面、持續且長期的成果，並兼顧相關生態系功能與服務，以及適用時的文化、精神、社會經濟與其他地方相關價值。

「原地保育」是指在物種及其生態系原有的自然環境中，保育生物多樣性。OECM 的管理目的不一定以生物多樣性保育為主，但必須能實際、持續地帶來生物多樣性保育成果。

解題方法

作答時先寫出 OECM 定義中的四個判斷核心：區域位於保護區以外、具有地理界定、受到治理與管理、能帶來正面且持續的長期原地保育成果。接著列出該區域所保護的重要生物多樣性要素；不必只列四項，將常見類型完整列出更能呈現對判準的掌握。

特定區域可因保護下列生物多樣性要素而具備 OECM 認列價值：

1. 稀有、受威脅或瀕危物種的族群或群聚：保育其生存所需的棲地與族群。
2. 具代表性的自然生態系：維持具有代表性的自然棲地與生態系。
3. 分布範圍狹窄或受限的物種：保護特有種或分布區域有限的物種。

核心觀念

最小可存活族群（minimum viable population, MVP）不是適用於所有物種的固定個體數，而是在特定環境、時間範圍與風險標準下，能維持族群存續的最低族群規模。經典定義是：在可預見的人口統計、環境與遺傳隨機變動，以及自然災害影響下，仍有 99% 機率存活 1,000 年的最小隔離族群。實際保育計畫也會依物種世代長度、管理目標與資料條件，另訂存續期間及可接受的滅絕風險。

MVP 通常透過族群存活分析（population viability analysis, PVA）估算：建立反映物種生活史與威脅條件的族群模型，再以模擬或其他量化方法，評估不同起始族群大小在指定期間內的滅絕機率。若以 $N_0$ 表示起始族群數、$T$ 表示評估期間、$P_e(N_0,T)$ 表示該期間滅絕機率，則可將 MVP 表示為：

其中 $\varepsilon$ 是保育計畫所設定的可接受滅絕風險。這個結果取決於模型資料、假設、評估期間與風險標準，因此不能把某一研究所得的族群數直接套用到其他物種或地區。

解題方法：估算前應蒐集的族群基礎資料

作答時可依「族群現況、族群變動機制、遺傳與空間條件、外在威脅及資料不確定性」逐項說明。資料須具有足以估計平均值與變異的時間跨度；單一年份的族群數或繁殖資料，通常不足以描述族群面對環境波動時的存續風險。

1. 族群大小與結構 蒐集現存族群數量、族群趨勢、性別比例，以及年齡或生活史階段結構，例如幼體、亞成體與成體比例。若個體難以直接計數，也應交代調查範圍、方法與族群數估計的不確定性。族群是否由數個亞族群構成、是否存在移入與移出，也會影響模型設定。

2. 出生、死亡與繁殖資料 估計各年齡或階段的存活率、死亡率、繁殖率、繁殖成功率、性成熟年齡、繁殖頻率、每次產仔或產卵數，以及後代存活率等。這些生命史參數決定族群更新速度；若物種具有明顯的年齡或階段差異，模型也應反映相應的結構。

3. 族群成長率及其變異 蒐集多年族群數量或指標的時間序列，以估計族群成長率（例如 $\lambda$ 或 $r$）及其年度變異。除了平均繁殖與存活狀況，也要掌握年度間的好壞波動，並留意繁殖與存活率是否會隨環境條件共同改變。只用平均成長率會忽略不利年份造成的風險。