109 高普考高考三級 統計 迴歸分析 考古題詳解
第 一 題60 分
下表為 2019 年不動產經營業依據實價交易總金額、房仲店數,及平均每店全年傭收資料。之定義為:若該縣市非為直轄市定義為 ;若該縣市為直轄市定義為 。
| 縣市 | 房仲店數 | 交易總金額(億) | 平均每店全年傭收(萬) | 直轄市 |
|---|---|---|---|---|
| 臺南市 | 437 | 2601 | 1666 | 1 |
| 新北市 | 1167 | 6750 | 1620 | 1 |
| 高雄市 | 704 | 3906 | 1533 | 1 |
| 桃園市 | 904 | 4806 | 1489 | 1 |
| 新竹縣市 | 411 | 1815 | 1236 | 0 |
| 彰雲投 | 457 | 1970 | 1207 | 0 |
| 臺中市 | 1323 | 5523 | 1169 | 1 |
| 臺北市 | 1375 | 5306 | 1081 | 1 |
| 其他縣市 | 850 | 2859 | 942 | 0 |
以交易總金額為反應變數,得到下列迴歸估計結果:
| 模型 | 變數 | 估計值 | 標準誤 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| A | 截距項 | 482.770 | 747.674 | 869 | 0.783 |
| 4.089 | 0.813 | ||||
| B | 截距項 | 2024.181 | 3391.482 | 1823 | 0.045 |
| 1.450 | 2.514 | ||||
| C | 截距項 | 2214.667 | 718.778 | 1245 | 0.555 |
| 2600.667 | 880.320 | ||||
| D | 截距項 | -4006.893 | 727.336 | 323.1 | 0.974 |
| 4.586 | 0.311 | ||||
| 3.066 | 0.459 | ||||
| E | 截距項 | 411.784 | 599.364 | 695.6 | |
| 3.148 | 0.777 | ||||
| 1302.549 | 586.997 | ||||
| F | 截距項 | 4766.304 | 2455.545 | 1229 | 0.628 |
| -2.261 | 2.083 | ||||
| 3274.570 | 1068.252 | ||||
| G | 截距項 | -6603.893 | 671.369 | 156.3 | 0.995 |
| 5.774 | 0.302 | ||||
| 4.885 | 0.458 | ||||
| -1235.952 | 272.105 |
表中 為迴歸誤差之標準差的估計值。以顯著水準為 ,回答下列問題:
(一)檢定各模型中 之係數顯著性,並比較其結果。(16 分)
(二)分別解釋並比較模型 C 與 G 中 之係數估計值的意義。(5 分)
(三)寫出模型 D 的變異數分析表(analysis of variance table),並檢定其迴歸係數是否皆等於 。(10 分)
(四)計算模型 E 的 。(6 分)
(五)若以向前選取(forward selection)方法,請詳述選取變數的程序及最終會選到那些變數。(15 分)
(六)若以向後剔除(backward elimination)方法,請詳述選取變數的程序及最終會選到那些變數。(8 分)
登入後即可作答並保存紀錄。
核心觀念
本題考查迴歸係數的個別 檢定、虛擬變數係數解釋、整體迴歸的 檢定、判定係數,以及向前選取與向後剔除。
對含 個解釋變數、 筆觀測值的模型,誤差自由度為 。個別係數檢定使用
以顯著水準 做雙尾檢定,若 ,則拒絕 。模型的整體迴歸檢定則檢定所有斜率係數是否同時為 。
(一)檢定各模型中 係數的顯著性並比較
出現在模型 B、D、F、G。各模型的自由度與檢定結果如下:
| 模型 | 值 | 誤差自由度 | 臨界值 | 結論 |
|---|---|---|---|---|
| B | 不顯著 | |||
| D | 顯著 | |||
| F | 不顯著 | |||
| G | 顯著 |
因此,模型 B 與 F 中的 係數未達顯著;模型 D 與 G 中則達顯著。
比較時須注意,這些是不同控制條件下的係數檢定:B 只放入 ;F 控制 ;D 控制 ;G 同時控制 與 。 在單變數模型 B 中不顯著,但控制 後的 D、以及控制 與 後的 G 中顯著,表示其條件關係與單獨考慮時不同。不能只憑 B 的檢定結果,判斷 在多元迴歸中也不重要。
(二)比較模型 C 與 G 中 係數的意義
模型 C 是只以 解釋 的迴歸:
由於 代表直轄市、 代表非直轄市,模型 C 中的 是兩組交易總金額平均值的差:直轄市平均值比非直轄市高 億元。此比較未控制其他變數。
模型 G 同時納入 、、:
其中 的估計係數 表示在房仲店數 與平均每店全年傭收 相同時,直轄市的預測交易總金額比非直轄市低 億元。這是控制其他解釋變數後的差異,與模型 C 的未控制組間差異意義不同。
(三)模型 D 的變異數分析表與整體檢定
模型 D 含 ,所以 、迴歸自由度為 、誤差自由度為 ,總自由度為 。
誤差均方為
因此
由題目所列 值計算:
故
變異數分析表如下(數值因題目所列 經四捨五入而為近似值):
| 變異來源 | 平方和 SS | 自由度 df | 均方 MS | 值 |
|---|---|---|---|---|
| 迴歸 | ||||
| 誤差 | ||||
| 總和 |
整體檢定為
第 二 題40 分
若隨機變數 為二維常態分配,且 之均數為 、變異數為 , 之均數為 、變異數為 , 與 之相關係數為 。
(一)在給定 的情況下, 之條件分配亦為常態分配,證明其均數為
變異數表達為
其中 為觀測值個數。(12 分)
(二)若將上述的結果表達為解釋變數 及反應變數 之簡單線性迴歸模型如下:
為隨機誤差;亦即
請將 、 及 重新以 、、、 與 等符號表達之。(6 分)
(三)寫出 的分配。(4 分)
(四)證明 ,並說明在何種的狀況下 。(8 分)
(五)若 為變數 與 之樣本相關係數, 為該迴歸模型之判定係數(coefficient of determination),證明
(10 分)
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核心觀念
二維常態分配的條件分配仍為常態。其條件平均數是 對 的線性投影,其斜率為 ;條件變異數則是扣除線性關係所能解釋的部分後,剩餘的變異數。
已知
因此條件平均數的斜率為
(一)條件分配的均數與變異數
令
則 為標準常態變數,且相關係數為 。考慮線性組合
當 時, 為標準常態,且 。由於 為聯合常態且不相關即獨立,故 與 獨立。整理 ,可得
給定 後, 的分配不變,故
因此
若 ,聯合常態退化於一條直線,條件變異數為 ;上述均數與變異數公式仍成立。
(二)迴歸參數
將條件平均數改寫為 的截距斜率形式:
與 比較,得到
(三)誤差項分配
由 ,且
可知條件於 時,誤差項均數為 、變異數為 ,所以
(四)證明 及等號條件
由