112 高普考高考三級 統計 迴歸分析 考古題詳解

112 年・高普考・高考三級・統計
試題代碼 迴歸分析

第 一 題

Anscombe(1973)發表了四組數據集,每一組都只有一個解釋變數和一個反應變數,這四組數據集經常被用來示範散佈圖(scatter plot)在迴歸分析的重要性。數據如下所示:

x1x_1x2x_2x3x_3x4x_4y1y_1y2y_2y3y_3y4y_4
110101088.049.147.466.58
288886.958.146.775.76
313131387.588.7412.747.71
499988.818.777.118.84
511111188.339.267.818.47
614141489.968.108.847.04
766687.246.136.085.25
8444194.263.105.3912.50
9121212810.849.138.155.56
1077784.827.266.427.91
1155585.684.745.736.89

其中,x1,x2,x3,x4x_1,x_2,x_3,x_4 依序分別表示第一組數據集的解釋變數、第二組數據集的解釋變數、第三組數據集的解釋變數、第四組數據集的解釋變數。y1,y2,y3,y4y_1,y_2,y_3,y_4 依序分別表示第一組數據集的反應變數、第二組數據集的反應變數、第三組數據集的反應變數、第四組數據集的反應變數。

有了數據之後,在假設簡單線性迴歸模型之前,通常會先繪製散佈圖,但這一回我們先配適這個模型:

y=A+Bxy=A+Bx

其中,yy 是反應變數,AA 是截距,BB 是斜率,xx 是解釋變數。

答題時,請用「A1A_1」代表第一組數據集上述模型「AA」的估計值、「B1B_1」代表第一組數據集上述模型「BB」的估計值;用「A2A_2」代表第二組數據集上述模型「AA」的估計值、「B2B_2」代表第二組數據集上述模型「BB」的估計值;用「A3A_3」代表第三組數據集上述模型「AA」的估計值、「B3B_3」代表第三組數據集上述模型「BB」的估計值;用「A4A_4」代表第四組數據集上述模型「AA」的估計值、「B4B_4」代表第四組數據集上述模型「BB」的估計值。

為了估計「AA(截距)」和「BB(斜率)」,有下列 4 組數據集。請注意,欄位名稱 xx 和 yy 是原始數據、xxxx 表示解釋變數的平方、yyyy 表示反應變數的平方、xyxy 表示解釋變數乘以反應變數。「總和」為其上方 11 個數字的加總。

第一組數據集:

xxyyxxxxyyyyxyxy
1108.0410064.641680.40
286.956448.302555.60
3137.5816957.456498.54
498.818177.616179.29
5118.3312169.388991.63
6149.9619699.2016139.44
767.243652.417643.44
844.261618.147617.04
91210.84144117.5056130.08
1074.824923.232433.74
1155.682532.262428.40
總和9982.511001660.1727797.60

第二組數據集:

xxyyxxxxyyyyxyxy
1109.1410083.539691.40
288.146466.259665.12
3138.7416976.3876113.62
498.778176.912978.93
5119.2612185.7476101.86
6148.1019665.6100113.40
766.133637.576936.78
843.10169.610012.40
9129.1314483.3569109.56
1077.264952.707650.82
1154.742522.467623.70
總和9982.511001660.1763797.59

第三組數據集:

xxyyxxxxyyyyxyxy
1107.4610055.651674.60
286.776445.832954.16
31312.74169162.3076165.62
497.118150.552163.99
5117.8112160.996185.91
6148.8419678.1456123.76
766.083636.966436.48
845.391629.052121.56
9128.1514466.422597.80
1076.424941.216444.94
1155.732532.832928.65
總和9982.501001659.9762797.47

第四組數據集:

xxyyxxxxyyyyxyxy
186.586443.296452.64
285.766433.177646.08
387.716459.444161.68
488.846478.145670.72
588.476471.740967.76
687.046449.561656.32
785.256427.562542.00
81912.50361156.2500237.50
985.566430.913644.48
1087.916462.568163.28
1186.896447.472155.12
總和9982.511001660.1325797.58

請回答下列問題:

(一)請利用上述表格計算解釋變數與反應變數之間的相關係數到小數點第四位,並且由小到大排序計算結果。(假設第一組數據集的相關係數為「r1r_1」、第二組數據集的相關係數為「r2r_2」、第三組數據集的相關係數為「r3r_3」、第四組數據集的相關係數為「r4r_4」。)(20 分)

(二)請利用上述表格針對模型「y=A+Bxy=A+Bx」,計算各個數據集估計方程式的決定係數(coefficient of determination)到小數點第四位,並且由小到大排序計算結果。(假設第一組數據集的決定係數為「R21R21」、第二組數據集的決定係數為「R22R22」、第三組數據集的決定係數為「R23R23」、第四組數據集的決定係數為「R24R24」)。(20 分)

(三)請利用上述表格計算各個數據集估計模型「y=A+Bxy=A+Bx」的截距到小數點第四位,並且由小到大排序計算結果。(20 分)

(四)請利用上述表格計算各個數據集估計模型「y=A+Bxy=A+Bx」的斜率到小數點第五位,並且由小到大排序計算結果。(20 分)

(五)針對第三組數據集提出決定係數(coefficient of determination)最接近 1.0 的模型。(提示:繪製這一組數據集的散佈圖,並刪除一個影響點。)(20 分)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查簡單線性迴歸的下列公式。令

xˉ=∑xin,yˉ=∑yin\bar{x}=\frac{\sum x_i}{n},\qquad \bar{y}=\frac{\sum y_i}{n}

Sxx=∑xi2−(∑xi)2nS_{xx}=\sum x_i^2-\frac{(\sum x_i)^2}{n}

Syy=∑yi2−(∑yi)2nS_{yy}=\sum y_i^2-\frac{(\sum y_i)^2}{n}

Sxy=∑xiyi−(∑xi)(∑yi)nS_{xy}=\sum x_i y_i-\frac{(\sum x_i)(\sum y_i)}{n}

則相關係數為

r=SxySxxSyyr=\frac{S_{xy}}{\sqrt{S_{xx}S_{yy}}}

斜率與截距估計值為

B^=SxySxx,A^=yˉ−B^xˉ\hat{B}=\frac{S_{xy}}{S_{xx}},\qquad \hat{A}=\bar{y}-\hat{B}\bar{x}

簡單線性迴歸只有一個解釋變數時,決定係數為

R2=r2=Sxy2SxxSyyR^2=r^2=\frac{S_{xy}^2}{S_{xx}S_{yy}}

四組資料皆有 n=11n=11,且

xˉ=9911=9,Sxx=1001−99211=110\bar{x}=\frac{99}{11}=9,\qquad S_{xx}=1001-\frac{99^2}{11}=110


(一)相關係數

各組資料的計算結果如下:

資料集SyyS_{yy}SxyS_{xy}rr
第一組41.272690941.272690955.0155.010.81640.8164
第二組41.276290941.276290955.0055.000.81620.8162
第三組41.226200041.226200054.9754.970.81630.8163
第四組41.232490941.232490954.9954.990.81650.8165

例如第一組:

Syy=660.1727−82.51211=41.2726909S_{yy}=660.1727-\frac{82.51^2}{11}=41.2726909

Sxy=797.60−99(82.51)11=55.01S_{xy}=797.60-\frac{99(82.51)}{11}=55.01

因此

r1=55.01110(41.2726909)=0.8164r_1=\frac{55.01}{\sqrt{110(41.2726909)}}=0.8164

由小到大排序為

r2<r3<r1<r4r_2<r_3<r_1<r_4

即

0.8162<0.8163<0.8164<0.81650.8162<0.8163<0.8164<0.8165


(二)決定係數

利用

R2=Sxy2SxxSyyR^2=\frac{S_{xy}^2}{S_{xx}S_{yy}}

各組結果如下:

資料集決定係數
第一組 R21R210.66650.6665
第二組 R22R220.66620.6662
第三組 R23R230.66630.6663
第四組 R24R240.66670.6667

例如第一組:

R21=55.012110(41.2726909)=0.6665R21=\frac{55.01^2}{110(41.2726909)}=0.6665

由小到大排序為

R22<R23<R21<R24R22<R23<R21<R24

即

0.6662<0.6663<0.6665<0.66670.6662<0.6663<0.6665<0.6667


(三)截距估計值

由

A^=yˉ−B^xˉ\hat{A}=\bar{y}-\hat{B}\bar{x}

且 xˉ=9\bar{x}=9。

第一組

B1=55.01110=0.5000909B_1=\frac{55.01}{110}=0.5000909

A1=82.5111−9(0.5000909)=3.0000909≈3.0001A_1=\frac{82.51}{11}-9(0.5000909)=3.0000909\approx 3.0001

第二組

B2=55.00110=0.5B_2=\frac{55.00}{110}=0.5

A2=82.5111−9(0.5)=3.0009091≈3.0009A_2=\frac{82.51}{11}-9(0.5)=3.0009091\approx 3.0009

第三組

B3=54.97110=0.4997273B_3=\frac{54.97}{110}=0.4997273

A3=82.5011−9(0.4997273)=3.0024545≈3.0025A_3=\frac{82.50}{11}-9(0.4997273)=3.0024545\approx 3.0025

第四組

B4=54.99110=0.4999091B_4=\frac{54.99}{110}=0.4999091

A4=82.5111−9(0.4999091)=3.0017273≈3.0017A_4=\frac{82.51}{11}-9(0.4999091)=3.0017273\approx 3.0017

由小到大排序為

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