109 專技高考高等考試 工業工程技師 生產管理 考古題詳解

109 年・專技高考・高等考試・工業工程技師
試題代碼 生產管理

第 1 題20 分

請解釋何謂長鞭效應?企業應如何解決此一問題,請至少提出兩種因應方法。

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核心觀念

長鞭效應(Bullwhip Effect)是指供應鏈中,需求資訊由終端消費者往上游傳遞時,訂單量的波動逐層放大。零售商的銷售變化即使不大,批發商、製造商及原料供應商收到的訂單仍可能劇烈起伏,形成「愈往上游,需求變異愈大」的現象。

長鞭效應描述的是訂單波動,不一定代表終端市場的實際需求同幅度變動。它會造成上游過量生產或備貨、下游缺貨、庫存成本與加班成本上升,也使產能與人力規劃更困難。

解題方法

作答時先說明「波動沿供應鏈往上游放大」的定義,再指出造成放大的管理因素,最後提出至少兩種能直接改善資訊傳遞或訂購行為的方法,並交代其作用機制。

長鞭效應常見成因包括:

  • 需求預測逐層修正:各層只依據下游訂單預測需求,未掌握終端銷售資料,因而反覆調整預測與訂貨量。
  • 批量訂購:為降低訂購、運輸或處理成本,企業集中下單,使訂單呈現大批、間歇的波動。
  • 價格促銷與折扣:買方趁低價大量進貨,造成訂單短期暴增;促銷結束後又減少訂購。
  • 短缺時配給及囤貨:買方擔心缺貨而超額下單,取得配額後再取消或縮減訂單,使供應商誤判真實需求。

因應方法

  1. 共享終端需求與庫存資訊 供應鏈成員即時分享銷售點資料(POS)、庫存水位及補貨狀況,讓上游依據實際消費需求安排生產與補貨,減少各層只看訂單、重複預測所造成的資訊失真。
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第 2 題30 分

說明何謂前置時間(Lead Time)?何謂週期時間(Cycle Time)?比較兩者的差別及使用場合。

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核心觀念

本題考查生產管理中兩種時間指標的定義、衡量範圍與用途。兩者都以時間為單位,但觀察角度不同:

  • 前置時間(Lead Time):某項需求從起點到終點所經過的總時間。依管理情境,起點可能是顧客下單、採購需求提出或工單釋出;終點則可能是交貨、物料到廠或產品完成。前置時間通常涵蓋等待、搬運、加工、檢驗等時間。
  • 週期時間(Cycle Time):生產系統完成一個單位產品,或連續兩個成品產出的時間間隔。用來描述製程的實際產出節奏。

若以穩定生產線的產出衡量週期時間,且期間沒有停線等特殊情況,可寫成:

週期時間=觀察期間該期間完成的產量\text{週期時間}=\frac{\text{觀察期間}}{\text{該期間完成的產量}}

例如一條產線每小時完成 60 件,平均週期時間為每件 1 分鐘。

解題方法

作答時先界定兩種時間各自回答的問題,再比較範圍與用途:

  1. 前置時間問「從需求提出到需求完成,總共要等多久?」 它以一筆訂單、工單或物料需求為觀察對象,通常包含流程中的等待與處理時間。
  2. 週期時間問「製程多久產出一件?」 它以生產作業或產出節奏為觀察對象,重點是單位產出的時間間隔。

因此,週期時間可視為製程或產線的一項時間特性;前置時間則是需求在整個指定流程中經歷的總時間。前置時間通常會受到週期時間影響,但也受到排隊、排程、搬運、檢驗及行政處理等因素影響,不能直接視為週期時間。

差別與使用場合

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第 3 題20 分

試述可承諾量(Available To Promise, ATP)的用途與意義。

如果每週需求量是指預測與顧客訂單中較大者,現在每期的預測量為 70 單位,期初存貨為 0;若 MPS 代表這家工廠每次預計的生產批量,而 MPS 法則是預計現有庫存量為負值時,則安排生產批量為 100 單位。下表顯示已承諾的訂單,請填寫 (a)、(b)、(c)、(d)、(e) 的數字。

項目6 月 16 月 26 月 36 月 47 月 57 月 67 月 77 月 8
預測70707070
顧客訂單(已承諾)805030102
預計現有庫存量20(a)(b)1010101010
MPS100100100
ATP(c)(d)(e)
🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

可承諾量(Available To Promise, ATP)是尚未被顧客訂單占用、可再承諾給新訂單的供應量。它以主生產排程(MPS)及期初可用存貨為基礎,扣除已承諾訂單;一般不扣預測量,因為預測量用於生產規劃,ATP計算要確認的是尚未被訂單承諾的數量。

預計現有庫存量則依各期需求推算。本題需求量取預測與顧客訂單兩者較大者,計算式為:

本期期末預計庫存=上期期末預計庫存+本期 MPS−max⁡(本期預測,本期顧客訂單)\text{本期期末預計庫存} = \text{上期期末預計庫存} + \text{本期 MPS} - \max(\text{本期預測},\text{本期顧客訂單})

解題方法

先逐期計算預計現有庫存量:

  • 6月1日:期初存貨為0,MPS為100,需求為 max⁡(70,80)=80\max(70,80)=80,所以期末庫存為 0+100−80=200+100-80=20。
  • 6月2日(a):需求為 max⁡(70,50)=70\max(70,50)=70,所以 20+100−70=5020+100-70=50,故 (a) = 50。
  • 6月3日(b):需求為 max⁡(70,30)=70\max(70,30)=70,所以 50+100−70=8050+100-70=80,故 (b) = 80。
  • 6月4日:需求為 max⁡(70,10)=70\max(70,10)=70,沒有安排 MPS,所以 80−70=1080-70=10,與表列相符。
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第 4 題30 分

在兩個工作中心的工作排序常用強森法則(Johnson’s rule)來處理:

(一) 試述強森法則的方法。

(二) 如上表所示,請利用強森法則決定經過工作中心 A 和 B 的最佳工作製程順序。

(三) 請以甘特圖(Gantt Chart)呈現流程時間與閒置時間,並求兩個工作中心的總完工時間。

(此題原卷文字擷取不全,請參考原卷。)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考兩部門流程型生產排序。每項工作都依序經過工作中心 A,再經過工作中心 B;目標是安排工作順序,使全部工作在 B 完成的時間,也就是總完工時間,盡量縮短。

強森法則的適用條件是:每項工作都依相同順序通過兩個工作中心,且各工作在 A、B 的加工時間已知。法則步驟如下:

  1. 找出尚未排定工作中最短的加工時間。
  2. 若最短時間在 A,將該工作排在最前面尚未填入的位置。
  3. 若最短時間在 B,將該工作排在最後面尚未填入的位置。
  4. 刪除該工作,重複以上步驟,直到所有工作排定。

解題方法與計算

題目加工時間如下:

工作工作中心 A(小時)工作中心 B(小時)
a2.504.20
b3.801.50
c2.203.00
d5.804.00
e4.502.00

依強森法則逐次排定:

  1. 全部工作中最短時間為 b 在 B 的 1.50 小時,將 b 排在最後。
  2. 剩餘工作中最短時間為 e 在 B 的 2.00 小時,將 e 排在倒數第二。
  3. 剩餘工作中最短時間為 c 在 A 的 2.20 小時,將 c 排在最前面的空位。
  4. 剩餘工作中最短時間為 a 在 A 的 2.50 小時,接在 c 之後。
  5. d 排入剩餘空位。

因此,最佳工作順序為:

c→a→d→e→b\boxed{c \rightarrow a \rightarrow d \rightarrow e \rightarrow b}

依此順序計算各中心的開始與完成時間。B 的開始時間須同時等候該工作完成 A 的加工,以及 B 前一項工作完成:

B 開始時間=max⁡(該工作 A 完成時間, B 前一項工作完成時間)\text{B 開始時間} = \max(\text{該工作 A 完成時間},\ \text{B 前一項工作完成時間})
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