109 專技高考高等考試 工業工程技師 工程統計與品質管理 考古題詳解

109 年・專技高考・高等考試・工業工程技師
試題代碼 工程統計與品質管理

第 一 題20 分

某公司調查員工每週工作的時數,其中一組樣本共 10 個成人,資料如下:

40, 50, 30, 0, 10, 35, 25, 45, 5, 4040,\ 50,\ 30,\ 0,\ 10,\ 35,\ 25,\ 45,\ 5,\ 40

根據這些資料回答下列問題:

(一) 這個分佈的平均數為何?(5 分)

(二) 這個分佈的中位數為何?(5 分)

(三) 請問造成平均數及中位數的差異的原因為何?請說明其理由。(10 分)

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核心觀念

本題考查集中量數中的平均數與中位數,以及資料分布形狀對兩者的影響。

  • 平均數:所有觀測值總和除以觀測值個數,容易受極端值影響。
  • 中位數:將資料由小到大排列後,位於中央位置的數值;若觀測值個數為偶數,取中央兩數的平均。中位數較不受極端值影響。

解題方法

共有 n=10n=10 筆資料。

(一)平均數

先將各觀測值加總:

40+50+30+0+10+35+25+45+5+40=28040+50+30+0+10+35+25+45+5+40=280

因此平均數為:

xˉ=∑i=1nxin=28010=28\bar{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n} =\frac{280}{10} =28

(二)中位數

將資料由小到大排列:

0, 5, 10, 25, 30, 35, 40, 40, 45, 500,\ 5,\ 10,\ 25,\ 30,\ 35,\ 40,\ 40,\ 45,\ 50

因為有偶數筆資料,中位數是第 55 筆與第 66 筆資料的平均:

中位數=30+352=32.5\text{中位數}=\frac{30+35}{2}=32.5

(三)平均數與中位數有差異的原因

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第 二 題20 分

某公司之前的調查在 800 名顧客中,有儲蓄的家庭共計有 652 家,試求:

z0.025=1.96,z0.05=1.645,z0.1=1.282z_{0.025}=1.96,\quad z_{0.05}=1.645,\quad z_{0.1}=1.282

(一) 有儲蓄家庭百分比 pp 的 95% 信賴區間。(5 分)

(二) 根據第 (一) 題,請問此區間的意義。(5 分)

(三) 若公司希望 pp 的 95% 信賴區間的區間長度不超過 0.05,則採訪家庭樣本須為多少?(10 分)

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核心觀念

本題考查母體比例 pp 的信賴區間,以及在指定信賴水準與區間長度下的樣本數規劃。

樣本中有儲蓄的家庭比例為

p^=xn=652800=0.815,q^=1−p^=0.185。\hat p=\frac{x}{n}=\frac{652}{800}=0.815,\qquad \hat q=1-\hat p=0.185。

在大樣本下,樣本比例 p^\hat p 近似服從常態分配,因此 pp 的 95% 信賴區間採用

p^±zα/2p^(1−p^)n,\hat p\pm z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n}},

其中 95% 信賴水準對應 α=0.05\alpha=0.05,故 zα/2=z0.025=1.96z_{\alpha/2}=z_{0.025}=1.96。

(一) 95% 信賴區間

先計算標準誤:

SE(p^)=0.815(0.185)800=0.00018859375≈0.013733。SE(\hat p)=\sqrt{\frac{0.815(0.185)}{800}} =\sqrt{0.00018859375} \approx 0.013733。

誤差界限為

E=1.96(0.013733)≈0.026918。E=1.96(0.013733)\approx 0.026918。

因此信賴區間為

0.815±0.026918=(0.788082, 0.841918)。0.815\pm 0.026918 =(0.788082,\ 0.841918)。

換算為百分比,約為 78.81% 至 84.19%。

(二) 信賴區間的意義

依據這 800 個家庭的樣本資料,估計全體顧客中有儲蓄家庭的母體比例 pp,其 95% 信賴區間約為 78.81% 至 84.19%。

「95% 信賴」指的是:若以相同方法反覆抽取樣本並建立信賴區間,長期而言約有 95% 的區間會涵蓋真正的母體比例 pp。這不是指母體比例有 95% 的機率落在本次已算出的區間內。

(三) 區間長度不超過 0.05 所需樣本數

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第 三 題20 分

一大型企業擁有 4 個大型渡假村,針對各渡假村以隨機方式取 5 天住房數,共 20 個樣本。下表為 4 個大型渡假村住房數是否有顯著差異的統計分析結果,試回答下列問題:

F0.05(3,16)=3.239,F0.05(16,3)=8.694F_{0.05}(3,16)=3.239,\quad F_{0.05}(16,3)=8.694

F0.025(3,16)=4.077,F0.025(16,3)=14.236F_{0.025}(3,16)=4.077,\quad F_{0.025}(16,3)=14.236

變異來源SSdfMSF
渡假村40.2655(2)(3)(5)
誤差(1)16(4)
總和62.289519

(一) 上表為何種實驗設計?(5 分)

(二) 請完成上表的 (1)~(5) 空格。(10 分)

(三) 假設 α=0.05\alpha=0.05,請根據上表完成 4 個渡假村的平均住房數是否有顯著差異的假設檢定(包含過程與結論)。(5 分)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考查單因子變異數分析(one-way ANOVA)。因子是「渡假村」,共有 4 個水準;每個渡假村隨機抽取 5 天住房數,共有 N=20N=20 個觀測值。題目提供的自由度也符合組間自由度 k−1=3k-1=3、組內自由度 N−k=16N-k=16。

由於僅依渡假村分組,沒有其他區集或控制因子,因此採用完全隨機設計。檢定使用的統計量為:

F=MS渡假村MS誤差F=\frac{MS_{\text{渡假村}}}{MS_{\text{誤差}}}

解題方法

平方和符合加總關係:

SS總和=SS渡假村+SS誤差SS_{\text{總和}}=SS_{\text{渡假村}}+SS_{\text{誤差}}

所以誤差平方和為:

SS誤差=62.2895−40.2655=22.0240SS_{\text{誤差}} =62.2895-40.2655 =22.0240

4 個渡假村的自由度為 4−1=34-1=3。再以平方和除以自由度計算均方:

MS渡假村=40.26553=13.4218MS_{\text{渡假村}} =\frac{40.2655}{3} =13.4218 MS誤差=22.024016=1.3765MS_{\text{誤差}} =\frac{22.0240}{16} =1.3765

因此:

F=13.42181.3765≈9.751F=\frac{13.4218}{1.3765}\approx 9.751

假設檢定

設虛無假設與對立假設為:

H0:μ1=μ2=μ3=μ4H_0:\mu_1=\mu_2=\mu_3=\mu_4
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第 四 題20 分

試回答下列問題:(每小題 10 分,共 20 分)

(一) 某一製程平均在 100 件產品中有 5 件為不良品。今某一送驗批為 50 件,且送驗規定為隨機抽樣 5 件沒有不良品即可接受該批產品,求接受該批產品之機率?

(二) 進一步納入抽樣計畫考量。送驗批同樣為 50 件,檢驗結果兩件以上不良品,即予退貨。試求允收機率?

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核心觀念

題目給定平均不良率為 5%5\%,抽樣時可用二項分配描述不良品數。令 XX 為抽出的 55 件產品中的不良品數,則

X∼Binomial⁡(n=5, p=0.05)X\sim \operatorname{Binomial}(n=5,\ p=0.05)

其中 nn 是樣本數,pp 是單件產品為不良品的機率。允收機率即為抽樣結果符合允收條件的機率。

(一)抽樣 55 件均無不良品

允收條件為 X=0X=0,因此

P(允收)=P(X=0)=(50)(0.05)0(0.95)5=(0.95)5=0.7737809P(\text{允收})=P(X=0) =\binom{5}{0}(0.05)^0(0.95)^5 =(0.95)^5 =0.7737809

故接受該批產品的機率約為 0.77380.7738,即 77.38%77.38\%。

(二)兩件以上不良品即退貨

兩件以上不良品退貨,表示 X≥2X\ge 2 時拒收;因此允收條件是 X=0X=0 或 X=1X=1。用補事件計算:

P(允收)=P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)P(\text{允收})=P(X\le 1)=P(X=0)+P(X=1)
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第 五 題20 分

從某製程中抽取 5 組樣本,每組樣本有 5 個觀測值,所收集的資料如下所示:

樣本組觀測值
114.5、14.7、13.6、15.9、13.6
215.8、14.7、15、15.2、15.6
314.5、17.3、17.3、15.8、15.1
420.6、20.1、20.6、20.8、20.8
516.3、14.3、16.5、14、15.5

試以上述資料,回答下列問題:

(一) 建立平均數與全距管制圖(Xˉ−R\bar{X}-R chart),請利用下表係數建立之。(10 分)

樣本大小A2A_2D4D_4D3D_3
50.5772.1150

(二) 當管制圖建立完成,首先需要追查是否有樣本組的平均超出管制界限。試回答下列問題:

  1. 若經追查後發現有樣本組的平均超出管制界線,且製程異常是由可歸屬原因所造成,該如何進行管制圖之修正?(5 分)

  2. 若經追查後發現無樣本組的平均超出管制界線,該如何進行管制圖之執行?(5 分)

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核心觀念

Xˉ−R\bar{X}-R 管制圖用來監控製程的平均數與變異程度:Xˉ\bar{X} 圖監控各組平均數,RR 圖監控各組全距。樣本大小 n=5n=5 時,依題目提供的係數計算:

Xˉˉ=∑i=1kXˉik,Rˉ=∑i=1kRik\bar{\bar{X}}=\frac{\sum_{i=1}^{k}\bar{X}_i}{k},\qquad \bar{R}=\frac{\sum_{i=1}^{k}R_i}{k} Xˉ 圖:UCLXˉ=Xˉˉ+A2Rˉ,CLXˉ=Xˉˉ,LCLXˉ=Xˉˉ−A2Rˉ\bar{X}\text{ 圖:}\quad UCL_{\bar{X}}=\bar{\bar{X}}+A_2\bar{R},\quad CL_{\bar{X}}=\bar{\bar{X}},\quad LCL_{\bar{X}}=\bar{\bar{X}}-A_2\bar{R} R 圖:UCLR=D4Rˉ,CLR=Rˉ,LCLR=D3RˉR\text{ 圖:}\quad UCL_R=D_4\bar{R},\quad CL_R=\bar{R},\quad LCL_R=D_3\bar{R}

解題方法與計算

先逐組計算平均數與全距,並以每組最大值減最小值求全距:

樣本組組平均數 Xˉi\bar{X}_i全距 RiR_i
172.3/5=14.4672.3/5=14.4615.9−13.6=2.315.9-13.6=2.3
276.3/5=15.2676.3/5=15.2615.8−14.7=1.115.8-14.7=1.1
380.0/5=16.0080.0/5=16.0017.3−14.5=2.817.3-14.5=2.8
4102.9/5=20.58102.9/5=20.5820.8−20.1=0.720.8-20.1=0.7
576.6/5=15.3276.6/5=15.3216.5−14.0=2.516.5-14.0=2.5

因此:

Xˉˉ=14.46+15.26+16.00+20.58+15.325=16.324\bar{\bar{X}}=\frac{14.46+15.26+16.00+20.58+15.32}{5}=16.324 Rˉ=2.3+1.1+2.8+0.7+2.55=1.88\bar{R}=\frac{2.3+1.1+2.8+0.7+2.5}{5}=1.88

代入 A2=0.577, D4=2.115, D3=0A_2=0.577,\ D_4=2.115,\ D_3=0:

Xˉ 圖:UCLXˉ=16.324+0.577(1.88)=17.40876CLXˉ=16.324LCLXˉ=16.324−0.577(1.88)=15.23924\begin{aligned} \bar{X}\text{ 圖:}\quad UCL_{\bar{X}}&=16.324+0.577(1.88)=17.40876\\ CL_{\bar{X}}&=16.324\\ LCL_{\bar{X}}&=16.324-0.577(1.88)=15.23924 \end{aligned} R 圖:UCLR=2.115(1.88)=3.9762CLR=1.88LCLR=0(1.88)=0\begin{aligned} R\text{ 圖:}\quad UCL_R&=2.115(1.88)=3.9762\\ CL_R&=1.88\\ LCL_R&=0(1.88)=0 \end{aligned}

(一)管制圖判讀

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