112 專技高考高等考試 工業工程技師 工程統計與品質管理 考古題詳解

112 年・專技高考・高等考試・工業工程技師
試題代碼 工程統計與品質管理

第 一 題14 分

某公司宣稱產線生產蛋糕每個平均重量大於 5050 公克。為推論其是否屬實,進行隨機抽樣 100100 個蛋糕檢查,計算出平均數為 48.548.5 公克,標準差為 7.57.5 公克。假設顯著水準為 0.010.01,請檢驗之。

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核心觀念

本題為單一母體平均數的右尾檢定。公司宣稱平均重量大於 5050 公克,因此將此主張列為對立假設;檢定時以其邊界值 μ0=50\mu_0=50 作為虛無假設中的平均數。

題目未提供母體標準差,故以樣本標準差 s=7.5s=7.5 公克估計,使用單一樣本 tt 檢定。樣本數為 100100,自由度為 n−1=99n-1=99。

解題方法

設定假設:

H0:μ≤50,H1:μ>50H_0:\mu\leq 50,\qquad H_1:\mu>50

以虛無假設的邊界值 μ0=50\mu_0=50 計算檢定統計量:

t=xˉ−μ0s/n=48.5−507.5/100=−1.50.75=−2.00t=\frac{\bar{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}} =\frac{48.5-50}{7.5/\sqrt{100}} =\frac{-1.5}{0.75} =-2.00
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第 二 題20 分

假設 XX 分配為 N(30,25)N(30,25),YY 分配為 N(28,16)N(28,16),令 X‾\overline{X} 與 Y‾\overline{Y} 分別為樣本數 n=25n=25 之樣本平均數,試求算 P(X‾−Y‾<4)P(\overline{X}-\overline{Y}<4) 的機率值。

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核心觀念

本題考查兩個獨立常態母體的樣本平均數之差。若 XX 與 YY 相互獨立,且各自抽取 n=25n=25 個觀測值,則樣本平均數之差仍服從常態分配:

X‾−Y‾∼N(μX−μY, σX2n+σY2n).\overline X-\overline Y \sim N\left( \mu_X-\mu_Y,\, \frac{\sigma_X^2}{n}+\frac{\sigma_Y^2}{n} \right).

題目中的 N(30,25)N(30,25) 與 N(28,16)N(28,16),依常見記法分別表示母體平均數與母體變異數,因此 μX=30\mu_X=30、σX2=25\sigma_X^2=25,μY=28\mu_Y=28、σY2=16\sigma_Y^2=16。

解題方法

先求樣本平均數差的平均數與變異數:

E(X‾−Y‾)=E(X‾)−E(Y‾)=30−28=2.E(\overline X-\overline Y) =E(\overline X)-E(\overline Y) =30-28=2.

由兩組樣本相互獨立,

Var⁡(X‾−Y‾)=Var⁡(X‾)+Var⁡(Y‾)=2525+1625=4125.\operatorname{Var}(\overline X-\overline Y) =\operatorname{Var}(\overline X)+\operatorname{Var}(\overline Y) =\frac{25}{25}+\frac{16}{25} =\frac{41}{25}.

因此標準差為

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第 三 題16 分

傳統的品質成本可分為哪四大類,請寫出並敘述之。

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核心觀念

本題考查傳統品質成本(Cost of Quality, COQ)的分類與各類成本的意義。傳統上,品質成本分為四大類:預防成本、鑑定成本、內部失敗成本、外部失敗成本。前兩者是為了達成品質所投入的成本,後兩者則是產品或服務未符合要求所造成的成本。

解題方法

依品質活動發生的目的與時點分類:

  1. 為避免缺失發生而事先投入的資源,屬於預防成本。
  2. 為確認品質是否符合要求而進行檢驗、測試或稽核,屬於鑑定成本。
  3. 缺失在交付顧客之前被發現,所產生的損失屬於內部失敗成本。
  4. 缺失在交付顧客之後才被發現,所產生的損失屬於外部失敗成本。

四大類品質成本

  1. 預防成本(Prevention Cost):為預防缺失、提升流程與產品品質而事先投入的成本。例如品質規劃、員工品質訓練、供應商評估、製程改善與預防保養等。
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第 四 題10 分

品質七大手法中,導入產線製程進行改善為普遍使用工具,請利用下表數據資料簡要手繪繪製出以年為單位之不良品總損失成本柏拉圖。繪製重點如下:

  • XX 軸:種類。
  • 雙 YY 軸左側:總損失成本。
  • 雙 YY 軸右側:總損失成本的累積百分比。

產品不良生產數據表:

不良種類原因每件不良成本(單位:千美元)每年不良品數量(單位:千)
A153
B96
C253
D124
E63
🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

柏拉圖以長條呈現各原因造成的損失,並以累積百分比折線呈現各原因由大到小累加後占總損失的比例。作圖前須先計算各類別的年度損失成本,再依成本由大到小排序。

解題方法

年度損失成本為「每件不良成本 × 每年不良品數量」。因成本單位為千美元、數量單位為千件,乘積的數值單位為百萬美元:

不良原因年度損失成本(百萬美元)
A15×3=4515\times3=45
B9×6=549\times6=54
C25×3=7525\times3=75
D12×4=4812\times4=48
E6×3=186\times3=18

總損失成本為:

75+54+48+45+18=240 百萬美元75+54+48+45+18=240\text{ 百萬美元}

依成本由大到小排列為 C、B、D、A、EC、B、D、A、E。累積百分比以「累積損失成本 ÷ 總損失成本」計算:

排序原因損失成本(百萬美元)累積損失成本(百萬美元)累積百分比
1C757575/240=31.25%75/240=31.25\%
2B54129129/240=53.75%129/240=53.75\%
3D48177177/240=73.75%177/240=73.75\%
4A45222222/240=92.50%222/240=92.50\%
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第 五 題10 分

某齒輪公司進行齒輪加工,承製客戶零件,其直徑規格為上規格 1.00+0.03 cm1.00+0.03\ \text{cm},無下規格。除了滿足客戶需求外,尚要求製程處在可控制狀態下。經抽取 120120 個零件,逐一量測其直徑個別值,得到樣本平均值 X‾=1.01 cm\overline{X}=1.01\ \text{cm},樣本標準差 S=0.007S=0.007,試計算:

(一)精度指標 CPC_P 值。(請列出公式並計算其值)

(二)綜合指標 CPKC_{PK} 值。(請列出公式並計算其值)

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核心觀念

本題考製程能力指標,利用製程平均值 X‾\overline{X}、標準差 SS,以及規格界限,評估製程的變異程度與偏離規格中心的情形。

題目為單邊規格:上規格界限為 USL=1.00+0.03=1.03 cmUSL=1.00+0.03=1.03\text{ cm},沒有下規格界限。因此:

  • 精度指標 CPC_P 依規格寬度與製程變異計算;單邊規格題目採用上限能力指標 CPUC_{PU}。
  • 綜合指標 CPKC_{PK} 同時考慮製程平均值與規格界限;只有上規格時,以 CPUC_{PU} 表示。

解題方法

已知 X‾=1.01 cm\overline{X}=1.01\text{ cm}、S=0.007 cmS=0.007\text{ cm}。製程能力指標常以製程自然變異寬度 6S6S 作為分母。

(一)精度指標 CPC_P

一般雙邊規格的公式為:

CP=USL−LSL6SC_P=\frac{USL-LSL}{6S}

本題沒有下規格 LSLLSL,因此不能以雙邊規格寬度計算一般 CPC_P。單邊上規格的精度能力指標為:

CPU=USL−X‾3SC_{PU}=\frac{USL-\overline{X}}{3S}

代入數值:

CPU=1.03−1.013(0.007)=0.020.021≈0.952C_{PU}=\frac{1.03-1.01}{3(0.007)} =\frac{0.02}{0.021} \approx 0.952
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第 六 題30 分

某產線 XiX_i 代表隨機抽樣量得齒輪齒距量測值如下表,經彙整計算得下列統計值。每組標準差平均之加總 ∑Sj=5.013 mm\sum S_j=5.013\ \text{mm},每組抽樣樣本平均加總 ∑X‾j=87.27 mm\sum \overline{X}_j=87.27\ \text{mm},製程平均值 μ\mu 未知,請以樣本總平均 X‾‾\overline{\overline{X}} 代替。請計算平均數、標準差管制圖的管制界限,並列式及寫出參數代號後查表算出。

(一)平均數管制圖的管制界線之上限值、中線值、下限值。(15 分)

(二)標準差管制圖的管制界線之上限值、中線值、下限值。(15 分)

齒輪齒距量測值(單位:mm\text{mm}):

12345678910111213141516171819202122232425
X1X_14.003.403.003.903.403.303.303.603.403.403.903.803.203.503.703.203.903.303.503.703.203.403.503.503.40
X2X_23.603.803.003.803.603.403.103.403.303.604.003.703.103.403.703.304.003.203.503.903.503.603.603.703.30
X3X_33.203.003.103.703.903.603.003.703.003.504.003.603.003.503.803.504.003.203.604.003.403.803.503.803.50
X4X_43.103.803.203.403.803.903.003.803.103.803.803.703.303.603.803.503.903.303.404.003.403.703.403.603.20
X5X_53.103.503.303.003.503.803.203.503.303.703.703.603.503.703.703.403.803.103.403.903.503.603.503.503.50
X6X_63.203.203.403.404.003.303.303.403.203.503.703.403.603.503.503.503.703.003.603.803.603.503.303.503.10
X7X_73.303.103.403.503.403.803.403.103.503.403.803.403.703.403.503.603.503.403.603.703.303.403.503.503.60
X8X_83.703.303.503.603.203.503.503.203.603.303.903.503.503.303.603.703.603.303.803.603.403.803.203.403.50
X9X_93.403.403.003.003.403.403.703.203.703.104.003.603.603.203.403.703.603.203.803.503.303.603.503.303.40
X10X_{10}3.103.903.703.403.503.103.503.303.903.003.703.803.403.303.303.503.503.403.903.503.303.503.303.503.50
平均數3.373.443.263.473.573.513.303.423.403.433.853.613.393.443.603.493.753.243.613.763.393.593.453.533.40
標準差0.310.310.240.300.250.260.230.230.280.250.130.140.230.150.170.160.200.130.170.190.120.140.120.140.16

🖼️【此處有附圖,請對照原卷第 3 頁:3σ3\sigma 管制界線參數表及標準常態分配累積機率表】

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

每組有 n=10n=10 個觀測值,共 k=25k=25 組,使用 Xˉ\bar X-SS 管制圖。平均數圖的管制界限為 Xˉˉ±A3Sˉ\bar{\bar X}\pm A_3\bar S;標準差圖的管制界限為 B3SˉB_3\bar S、Sˉ\bar S、B4SˉB_4\bar S。

依附圖的 3σ3\sigma 管制界線參數表,查 n=10n=10 這一列:A3=0.975A_3=0.975、B3=0.284B_3=0.284、B4=1.716B_4=1.716。

解題方法與計算

先計算總平均與平均標準差:

Xˉˉ=∑j=125Xˉj25=87.2725=3.4908 mm\bar{\bar X} =\frac{\sum_{j=1}^{25}\bar X_j}{25} =\frac{87.27}{25} =3.4908\text{ mm} Sˉ=∑j=125Sj25=5.01325=0.20052 mm\bar S =\frac{\sum_{j=1}^{25}S_j}{25} =\frac{5.013}{25} =0.20052\text{ mm}

(一)平均數管制圖

UCLXˉ=Xˉˉ+A3Sˉ=3.4908+0.975(0.20052)=3.686307 mm\begin{aligned} \mathrm{UCL}_{\bar X} &=\bar{\bar X}+A_3\bar S\\ &=3.4908+0.975(0.20052)\\ &=3.686307\text{ mm} \end{aligned} CLXˉ=Xˉˉ=3.4908 mm\mathrm{CL}_{\bar X}=\bar{\bar X}=3.4908\text{ mm}
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