114 公務人員升官等薦任 衛生行政 生物統計學 考古題詳解

114 年・公務人員升官等・薦任・衛生行政
試題代碼 生物統計學

第 一 題25 分

某學者調查英國某地區 100 位罹患霍亂的居民,以及 336 位未罹患霍亂的居民之飲用水狀況,結果如下:

飲用水種類罹患霍亂者未罹患霍亂者
飲用自來水8057
飲用地下水20279

(一) 罹患霍亂者與未罹患霍亂者飲用地下水的比例是否有差異?(α=0.05\alpha=0.05)(10 分)

(二) 罹患霍亂者與未罹患霍亂者飲用地下水比例差異的 95% 信賴區間為何?(10 分)

(三) 由(二)所求得之信賴區間,是否可以判斷飲用水種類與罹患霍亂有關?請說明理由。(5 分)

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核心觀念

本題比較兩個獨立群體中「飲用地下水」的比例:罹患霍亂者與未罹患霍亂者各自的地下水飲用比例。適用兩獨立母體比例差的檢定,並以常態近似計算比例差的 95% 信賴區間。

令:

  • p1p_1:罹患霍亂者飲用地下水的母體比例。
  • p2p_2:未罹患霍亂者飲用地下水的母體比例。
  • 關注的比例差為 p1−p2p_1-p_2。

(一)兩組飲用地下水比例是否有差異?

解題方法

設雙尾檢定:

H0:p1=p2vs.H1:p1≠p2H_0:p_1=p_2 \qquad\text{vs.}\qquad H_1:p_1\ne p_2

樣本比例為:

p^1=20100=0.20,p^2=279336=0.8304\hat p_1=\frac{20}{100}=0.20,\qquad \hat p_2=\frac{279}{336}=0.8304

在虛無假設下,兩組比例相同,使用合併比例估計共同比例:

p^=20+279100+336=299436=0.6858\hat p=\frac{20+279}{100+336} =\frac{299}{436} =0.6858

檢定統計量為:

z=p^1−p^2p^(1−p^)(1n1+1n2)z= \frac{\hat p_1-\hat p_2} {\sqrt{\hat p(1-\hat p)(\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2})}}

代入數值:

z=0.20−0.83040.6858(1−0.6858)(1100+1336)≈−11.71z= \frac{0.20-0.8304} {\sqrt{0.6858(1-0.6858)(\frac{1}{100}+\frac{1}{336})}} \approx -11.71

雙尾檢定在 α=0.05\alpha=0.05 下的臨界值為 ±1.96\pm1.96。因 ∣z∣=11.71>1.96|z|=11.71>1.96,拒絕 H0H_0;pp 值遠小於 0.050.05。

**結論:**罹患霍亂者與未罹患霍亂者飲用地下水的比例有顯著差異。樣本中,罹患霍亂者飲用地下水的比例較低。

(二)比例差的 95% 信賴區間

解題方法

估計 p1−p2p_1-p_2 的信賴區間時,使用兩組各自的樣本比例估計標準誤,不使用檢定時的合併比例:

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第 二 題25 分

以隨機分派方式,給予 60 位高血壓病人服用 A、B 兩種降血壓藥其中一種,所得結果如下:

服用藥物樣本數服用前後血壓改變之平均數服用前後血壓改變之標準差
服用 A 藥物306.0711.60
服用 B 藥物3010.6310.05

(一) 試問 A、B 兩種藥物對降血壓之效果是否有差異?(假設兩組母群體血壓改變值之變異數相等)(α=0.05\alpha=0.05)(10 分)

(二) 服用 A、B 兩種藥物後,血壓改變值平均數差異之 95% 信賴區間為何?(10 分)

(三) 依據(二)所算得 95% 信賴區間,是否可以判斷 A、B 兩種降血壓藥物之降血壓效果具有統計差異?並請說明理由。(5 分)

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核心觀念

本題比較兩組獨立受試者的平均血壓改變值。病人以隨機方式分派服用 A 或 B 藥物,且題目假設兩組母群體變異數相等,因此使用獨立樣本合併變異數 tt 檢定,並以合併變異數估計兩組平均數差的標準誤。

令 μA\mu_A、μB\mu_B 分別為服用 A、B 藥物後的母群體平均血壓改變值。以「前後血壓改變」的正值代表血壓下降,檢定:

H0:μA−μB=0,H1:μA−μB≠0H_0:\mu_A-\mu_B=0,\qquad H_1:\mu_A-\mu_B\ne 0

採雙尾檢定,顯著水準 α=0.05\alpha=0.05。

解題方法

樣本摘要如下:

nA=nB=30,xˉA=6.07,xˉB=10.63,sA=11.60,sB=10.05n_A=n_B=30,\quad \bar x_A=6.07,\quad \bar x_B=10.63,\quad s_A=11.60,\quad s_B=10.05

(一)檢定兩種藥物效果是否有差異

先計算合併變異數:

sp2=(nA−1)sA2+(nB−1)sB2nA+nB−2s_p^2= \frac{(n_A-1)s_A^2+(n_B-1)s_B^2} {n_A+n_B-2}

代入數值:

sp2=29(11.602)+29(10.052)58=11.602+10.0522=117.81125s_p^2= \frac{29(11.60^2)+29(10.05^2)}{58} =\frac{11.60^2+10.05^2}{2} =117.81125

因此 sp=117.81125≈10.854s_p=\sqrt{117.81125}\approx10.854。兩組平均數差的標準誤為:

SE(xˉA−xˉB)=sp1nA+1nB=10.854130+130≈2.803SE(\bar x_A-\bar x_B) =s_p\sqrt{\frac1{n_A}+\frac1{n_B}} =10.854\sqrt{\frac1{30}+\frac1{30}} \approx2.803

檢定統計量為:

t=(xˉA−xˉB)−0SE(xˉA−xˉB)=6.07−10.632.803≈−1.627t= \frac{(\bar x_A-\bar x_B)-0}{SE(\bar x_A-\bar x_B)} =\frac{6.07-10.63}{2.803} \approx-1.627

自由度為:

df=nA+nB−2=58df=n_A+n_B-2=58
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第 三 題25 分

根據某一族群的橫斷性研究(cross-sectional study),獲得以下吸菸與肺癌之資料,試推論吸菸與肺癌是否有關聯性?(α=0.05\alpha=0.05)(25 分)

吸菸情形有肺癌無肺癌合計
無吸菸2080100
吸菸10390400
合計30470500

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核心觀念

本題考驗 2×22\times2 列聯表中兩個類別變項是否有關聯,適用 Pearson 卡方獨立性檢定。虛無假設為「吸菸與肺癌彼此獨立」,對立假設為「兩者不獨立、具有關聯」,顯著水準 α=0.05\alpha=0.05。

解題方法

觀察值如下:

吸菸情形有肺癌無肺癌合計
無吸菸2080100
吸菸10390400
合計30470500

在虛無假設成立時,各格的期望次數為「列合計 ×\times 欄合計 ÷\div 總人數」:

吸菸情形有肺癌期望次數無肺癌期望次數
無吸菸100×30/500=6100\times30/500=6100×470/500=94100\times470/500=94
吸菸400×30/500=24400\times30/500=24400×470/500=376400\times470/500=376

各格期望次數皆大於 5,符合 Pearson 卡方檢定的常用近似條件。檢定統計量為:

χ2=∑(O−E)2E=(20−6)26+(80−94)294+(10−24)224+(390−376)2376≈44.33\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{E} =\frac{(20-6)^2}{6} +\frac{(80-94)^2}{94} +\frac{(10-24)^2}{24} +\frac{(390-376)^2}{376} \approx 44.33

自由度為:

df=(列數−1)(欄數−1)=(2−1)(2−1)=1df=(列數-1)(欄數-1)=(2-1)(2-1)=1
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第 四 題25 分

在罹患糖尿病的血液透析患者中,隨機挑選 15 名患者進行飲食改善介入試驗。在飲食改善前後,白蛋白濃度差異(試驗前-試驗後)之平均值為 −0.26-0.26,標準差為 0.570.57,試問:

(一) 飲食改善介入前後,白蛋白濃度差異之平均值是否有統計上顯著差異?(15 分)

(二) 飲食改善介入前後,白蛋白濃度差異之平均值的 95% 信賴區間為何?(10 分)

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核心觀念

本題為同一批患者接受飲食改善介入前後的測量,應分析每位患者的「前後差值」,屬於成對樣本平均差檢定。題目已給差值「試驗前-試驗後」的平均數與標準差,因此以差值為分析單位,使用單一樣本 t 檢定。

令 di=試驗前白蛋白濃度−試驗後白蛋白濃度d_i=\text{試驗前白蛋白濃度}-\text{試驗後白蛋白濃度}。檢定母體平均差 μd\mu_d 是否為 0:

H0:μd=0,H1:μd≠0H_0:\mu_d=0,\qquad H_1:\mu_d\ne 0

採雙尾檢定,顯著水準 α=0.05\alpha=0.05。樣本數 n=15n=15,母體標準差未知,故使用 t 分配,自由度為 n−1=14n-1=14。

解題方法與計算

已知 dˉ=−0.26\bar d=-0.26、sd=0.57s_d=0.57。平均差的標準誤為:

SEdˉ=sdn=0.5715≈0.1471SE_{\bar d}=\frac{s_d}{\sqrt{n}} =\frac{0.57}{\sqrt{15}} \approx 0.1471

(一)平均差是否有統計上顯著差異

檢定統計量為:

t=dˉ−0sd/n=−0.260.57/15≈−1.77t=\frac{\bar d-0}{s_d/\sqrt{n}} =\frac{-0.26}{0.57/\sqrt{15}} \approx -1.77

自由度 df=14df=14。雙尾檢定在 α=0.05\alpha=0.05 下,臨界值為 t0.975,14≈2.145t_{0.975,14}\approx 2.145。由於 ∣t∣=1.77<2.145|t|=1.77<2.145,不拒絕虛無假設;雙尾 pp 值約為 0.0980.098,大於 0.050.05。

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