110 公務人員升官等薦任 電信工程 通信與系統 考古題詳解
第 一 題20 分
已知一週期為 之連續訊號 的 complex exponential Fourier Series 定義為
其中
請計算
的 complex exponential Fourier Series。
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核心觀念
本題考複指數傅立葉級數的基本展開與三角恆等式。若訊號含有 或 ,可用 Euler 公式將它們改寫成 的形式,再依 前的係數讀出 。
解題方法
先將平方正弦項用倍角公式化簡:
因此
再利用
分別展開:
所以複指數傅立葉級數為
第 二 題15 分
假設一線性非時變系統之頻率響應函式 為
其中
請求出
經過該線性非時變系統的輸出訊號 。
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核心觀念
本題考查線性非時變系統(LTI system)的頻域特性:輸入訊號中每個頻率分量通過系統後,振幅乘上頻率響應的大小,並依頻率響應的相位改變相位。
題目給定
因此,正頻率分量的頻率響應為 ,相當於相位延遲 ;負頻率分量的頻率響應為 。這正是理想希爾伯特轉換器的頻率響應。
解題方法
輸入角頻率為 ,對應頻率
利用希爾伯特轉換的正弦、餘弦對應關係:
第 三 題20 分
下圖為一個不需要混頻器(frequency mixer)之振幅調變(Amplitude Modulation, AM)系統:
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】
其中, 為輸入訊號, 為載波, 則為輸出訊號。
假設輸入訊號 的頻寬(bandwidth)為 Hz,而上圖中的「Square-law device」區塊的輸入與輸出函式定義為
假設上圖中的「Filter」區塊為一帶通濾波器,該帶通濾波器的頻寬大於 ,且中心頻率為
根據題目的假設,請計算輸出訊號 。
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核心觀念
本題考查平方律振幅調變。先將輸入訊號代入非線性元件的輸入輸出關係,再依頻譜位置判斷帶通濾波器會保留哪些項。
題目未指定濾波器通帶增益與完整頻率響應;以下依標準命題假設,濾波器在以 為中心的通帶內增益為 ,並選取載波及其兩側訊號頻帶。
解題方法
加法器輸出為
代入平方律元件:
逐項判斷頻率位置:
- 的頻率範圍在基頻 。
- 的頻率範圍在基頻 。
- ,含直流與 分量。
第 四 題15 分
考慮以下兩個方波 以及 :
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】
其中, 為振幅 、持續時間 的矩形脈波; 為振幅 、持續時間
的矩形脈波。兩個波形皆自 開始。
觀察 以及 個別之匹配濾波器(matched filter)的輸出。假設兩個匹配濾波器的輸出有相同的訊號雜訊比(Signal-to-Noise Ratio, SNR),請求出 與 的關係。
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核心觀念
匹配濾波器在加性白高斯雜訊下,取樣時刻的最大輸出訊號雜訊比與輸入訊號能量成正比。若兩個匹配濾波器的雜訊條件相同,輸出 SNR 相同就代表兩個訊號能量相同。
解題方法
矩形脈波的能量為振幅平方乘以脈波持續時間:
因此,對 而言,
對 而言,圖示持續時間為 ,所以
第 五 題15 分
序列是一種最大長度序列(maximum length sequence)。在通訊系統的電路設計中, 序列常被用來產生偽隨機數(pseudo random number)。
考慮一由 6 階之線性反饋移位暫存器(Linear Feedback Shift Register, LFSR)所產生的 序列,其時脈頻率為 ,請回答以下問題:
(一)該 序列的週期為多少毫秒(ms)?
(二)請計算該 序列的自相關函數(autocorrelation function)。
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核心觀念
6 階線性回饋移位暫存器(LFSR)若使用可產生最大長度序列的回饋,且初始狀態不是全零,所產生的 序列週期為
其中 是暫存器階數。全零狀態會一直維持全零,因此不會產生 序列。
序列的位元時間為時脈週期 。以雙極性表示(位元映射為 、)時,週期自相關函數常以「未正規化」形式表示:零位移的自相關值為 ,其餘週期位移的值為 。
解題方法
(一)計算序列週期
已知階數 ,最大長度序列每一週期包含
時脈頻率為 ,每位元時間為
所以序列週期為
(二)自相關函數
令一週期的雙極性序列為 ,週期自相關定義為
序列的週期自相關具有雙值特性:
第 六 題15 分
請證明串接(cascade) 個不同的二元對稱通道(Binary Symmetric Channel, BSC)依舊是二元對稱通道。
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核心觀念
二元對稱通道(Binary Symmetric Channel, BSC)的輸入與輸出都是二元符號 。若通道交叉錯誤機率為 ,其轉移機率矩陣為
「對稱」的關鍵在於:輸入符號翻轉時,輸出符號也以相同機率翻轉,因此兩個方向的交叉機率相同。
解題方法
設串接的 個 BSC 交叉錯誤機率依序為 。令 表示第 個通道是否發生錯誤,則
串接後的輸出與原始輸入不同,當且僅當總錯誤次數為奇數。因此,串接後的等效交叉錯誤機率為
其中 表示模 2 加法。
為推導此機率,考慮每個錯誤變數的期望值:
由於各通道的錯誤事件彼此獨立,
總錯誤次數為偶數時,;為奇數時則為 。因此