112 公務人員升官等薦任 矯正 心理測驗 考古題詳解

112 年・公務人員升官等・薦任・矯正
試題代碼 心理測驗

第 一 題25 分

選才考試包括專業測驗、人格測驗與性向測驗。請依測驗的性質,為以上的測驗做分類並解釋之。何者為最大表現測驗(maximum performance test)?或何者為典型表現測驗(typical performance test)?

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核心觀念

本題考查依測驗目的與作答內容,區分「最大表現測驗」與「典型表現測驗」,並將專業測驗、性向測驗、人格測驗分別歸類。

  • 最大表現測驗(maximum performance test):測量受試者「能做到什麼程度」,通常有正確答案或優劣標準,重點在能力、知識或技能的高低。受試者通常會盡力作答。
  • 典型表現測驗(typical performance test):測量受試者「通常如何表現」,重點在日常傾向、特質、偏好或行為方式,通常沒有唯一正確答案。

解題方法

判斷時先看測驗要測的是「能力」還是「傾向」:

  1. 若題目要比較答對多少、完成得多好,屬於最大表現測驗。
  2. 若題目要了解受試者平常的想法、感受或行為傾向,屬於典型表現測驗。

依此分類,專業測驗與性向測驗主要測量知識、技能或潛在能力;人格測驗則測量人格特質及行為傾向。

三類測驗分析

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第 二 題25 分

甲生在 SAT 的數學得分是 650 分,而乙生在 SAT 數學得分卻是 500 分。如果他們兩個人都進入伊利諾大學的機械系就讀時,你預期兩個人學業成就成績的平均 GPA 會是多少分?

資訊如下:

  1. SAT 與 GPA 的分數之關聯強度為 0.500.50。
  2. SAT 與 GPA 的平均分數分別為 500500 和 2.82.8。
  3. SAT 與 GPA 的標準差各為 100100 和 0.80.8。

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核心觀念

本題考查迴歸預測:已知 SAT 分數與 GPA 的相關係數、平均數及標準差,利用簡單線性迴歸公式,預測特定 SAT 分數所對應的平均 GPA。

迴歸預測公式為:

Y^=MY+r(SDYSDX)(X−MX)\hat{Y}=M_Y+r\left(\frac{SD_Y}{SD_X}\right)(X-M_X)

其中,XX 是 SAT 分數,YY 是 GPA;MX、MYM_X、M_Y 分別是兩者的平均數,SDX、SDYSD_X、SD_Y 是標準差,rr 是相關係數。

解題方法

題目給定:

  • SAT 平均數 MX=500M_X=500,標準差 SDX=100SD_X=100
  • GPA 平均數 MY=2.8M_Y=2.8,標準差 SDY=0.8SD_Y=0.8
  • SAT 與 GPA 的相關係數 r=0.50r=0.50

迴歸斜率為:

b=r(SDYSDX)=0.50(0.8100)=0.004b=r\left(\frac{SD_Y}{SD_X}\right) =0.50\left(\frac{0.8}{100}\right) =0.004
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第 三 題25 分

假設有一位大學生接受一個電腦知識測驗,可能會得到不同常模的解釋。下表呈現一些可能性,但如果這個學生企圖去申請電腦碩士班,這個分數應該要跟下列哪一個常模比較,或是參照其他常模?請說明理由。

常模團體及其百分等級:

常模團體百分等級
一般母群體86
大學生母群體70
成功的電腦工程師30

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核心觀念

本題考查常模解釋與效標關聯的選擇。百分等級(percentile rank)表示某人在特定常模團體中,測驗分數低於或等於他的人所占的百分比。百分等級會隨比較的常模團體而改變,因此解讀分數時,應選擇與解釋目的相符的團體。

解題方法

題目問的是申請電腦碩士班時,該生的電腦知識分數應參照哪個常模。此時重點不是看他在一般人或大學生中相對排第幾,而是判斷其能力是否足以勝任電腦碩士班的學習。

三個百分等級分別呈現不同參照群體下的相對位置:

  • 一般母群體第 86 百分等級:高於一般母群體中約 86% 的人。
  • 大學生母群體第 70 百分等級:高於大學生中約 70% 的人。
  • 成功的電腦工程師第 30 百分等級:高於成功電腦工程師中約 30% 的人。

這些百分等級並不矛盾,而是反映該生相對於不同團體的位置不同。申請碩士班屬於選拔與資格判斷,最適切的比較基準是與碩士班學習表現或成功就讀相關的團體。

常模選擇與理由

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第 四 題25 分

甲生的 IQ 成績為 110 分,乙生的 IQ 成績為 113 分,請問兩者的 IQ 成績真的有差別嗎?

資訊如下:

  • 測驗的信度為 0.960.96。
  • 標準差為 1515。
  • 以 95%95\% 的信賴區間為估計範圍(Z.025=1.96Z_{.025}=1.96)。

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核心觀念

本題考查測量標準誤(standard error of measurement, SEMSEM)與真分數的信賴區間。測驗信度愈高,測量誤差愈小;個人觀察分數可視為真分數加上測量誤差,因此兩個觀察分數相近時,不能只比較分數高低,還要看其差距相對於測量誤差是否足夠大。

解題方法

先用信度與標準差計算測量標準誤:

SEM=SD1−rxx=151−0.96=150.04=3SEM=SD\sqrt{1-r_{xx}} =15\sqrt{1-0.96} =15\sqrt{0.04} =3

以 95% 信賴水準估計每人的真分數範圍:

X±Z.025×SEMX\pm Z_{.025}\times SEM

甲生的信賴區間為:

110±1.96(3)=110±5.88110\pm1.96(3)=110\pm5.88

即約為 [104.12, 115.88][104.12,\ 115.88]。

乙生的信賴區間為:

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