113 身心障礙特考四等 經建行政 統計學概要 考古題詳解

113 年・身心障礙特考・四等・經建行政
試題代碼 統計學概要

第 一 題25 分

有一 44 面之公平骰子,每 11 面皆為正三角形,點數分別為 11、22、33、44,以擲出後底面點數作為實驗結果。今投擲此 44 面之公平骰子 11 次,令隨機變數 XX 為擲出之點數,試作:

(一) XX 之機率分配為何?(55 分)

(二) 表列 XX 之所有可能值及其發生機率 P(X)P(X)。(55 分)

(三) XX 之期望值為何?(55 分)

(四) XX 之變異數公式及變異數為何?(1010 分)

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核心觀念

四面公平骰子的四個結果 1,2,3,41,2,3,4 等機率出現,因此 XX 服從離散均等分配。各結果的機率總和為 11,期望值是各結果的機率加權平均,變異數則衡量各結果相對於期望值的離散程度。

解題方法

每一面出現的機率相同,且四種結果互斥、涵蓋所有情形,所以每一點數的機率為 1/41/4。

XX1234
P(X=x)P(X=x)1/41/41/41/41/41/41/41/4

期望值為:

E(X)=∑xxP(X=x)=1+2+3+44=104=52E(X)=\sum_x xP(X=x) =\frac{1+2+3+4}{4} =\frac{10}{4} =\frac{5}{2}

變異數公式為:

Var⁡(X)=E[(X−E(X))2]=∑x(x−E(X))2P(X=x)\operatorname{Var}(X) =E\left[(X-E(X))^2\right] =\sum_x (x-E(X))^2P(X=x)

代入期望值 E(X)=5/2E(X)=5/2:

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第 二 題25 分

試驗為「同時丟 44 個公正銅板」,進行 22 次試驗。令隨機變數 XiX_i 為第 ii 次試驗出現正面的銅板個數,Xˉ\bar{X} 為 22 次試驗出現正面的銅板個數之平均值,試作:

(一) 表列 Xˉ\bar{X} 之所有可能值及其發生機率 P(Xˉ)P(\bar{X})。(1515 分)

(二) Xˉ\bar{X} 之期望值為何?(55 分)

(三) 若進行此試驗 3030 次,Xˉ\bar{X} 之機率分配為何?(55 分)

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核心觀念

本題考「隨機變數的平均」及其機率分配。每次試驗同時丟 44 個公正銅板,正面個數 XiX_i 服從二項分配:

Xi∼Binomial⁡(4,12),i=1,2.X_i\sim\operatorname{Binomial}\left(4,\frac12\right),\qquad i=1,2.

兩次試驗的平均正面數為

Xˉ=X1+X22.\bar X=\frac{X_1+X_2}{2}.

由於兩次試驗互相獨立,X1+X2X_1+X_2 可視為 88 個公正銅板的正面總數,因此

X1+X2∼Binomial⁡(8,12).X_1+X_2\sim\operatorname{Binomial}\left(8,\frac12\right).

解題方法

單次試驗出現 kk 個正面的機率為

P(Xi=k)=(4k)(12)4=(4k)16,k=0,1,2,3,4.P(X_i=k)=\binom{4}{k}\left(\frac12\right)^4 =\frac{\binom{4}{k}}{16},\qquad k=0,1,2,3,4.

令 S=X1+X2S=X_1+X_2,則 SS 是 88 個公正銅板出現正面的總數,故

P(S=s)=(8s)(12)8=(8s)256,s=0,1,…,8.P(S=s)=\binom{8}{s}\left(\frac12\right)^8 =\frac{\binom{8}{s}}{256},\qquad s=0,1,\ldots,8.

又 Xˉ=S/2\bar X=S/2,所以 Xˉ\bar X 的可能值為 0,12,1,32,2,52,3,72,40,\frac12,1,\frac32,2,\frac52,3,\frac72,4,且 P(Xˉ=s/2)=P(S=s)P(\bar X=s/2)=P(S=s)。

(一)Xˉ\bar X 的可能值及其機率

Xˉ\bar X0012\frac121132\frac322252\frac523372\frac7244
P(Xˉ)P(\bar X)1256\frac1{256}8256\frac8{256}28256\frac{28}{256}56256\frac{56}{256}70256\frac{70}{256}56256\frac{56}{256}28256\frac{28}{256}8256\frac8{256}1256\frac1{256}

各機率的分子依序為 (8s)\binom{8}{s},其中 s=0,…,8s=0,\ldots,8。機率總和為

1+8+28+56+70+56+28+8+1256=1.\frac{1+8+28+56+70+56+28+8+1}{256}=1.

(二)Xˉ\bar X 的期望值

每次丟 44 個公正銅板,正面個數的期望值為

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第 三 題25 分

針對下列樣本:

108108、100100、9595、9292、9090、8989、8585、7777、109109、101101、9797、9393、9191、8787、8585、8282、115115、9898、9494、9292

試作:(每小題 55 分,共 2525 分)

(一) 眾數

(二) 中位數

(三) 平均數

(四) 變異數

(五) 次數分配表

組別次數
[70,80)[70,80)
[80,90)[80,90)
[90,100)[90,100)
[100,110)[100,110)
[110,120)[110,120)
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核心觀念

本題考查集中量數、離散量數與次數分配表:

  • 眾數:出現次數最多的數值。
  • 中位數:資料排序後位於中央的數值;資料筆數為偶數時,取中央兩數的平均。
  • 平均數:資料總和除以資料筆數。
  • 樣本變異數:以樣本平均數為中心,計算平方離差和;採用不偏估計時,分母為 n−1n-1。
  • 次數分配表:依各組的區間範圍,計算落入該組的資料筆數。本題組距採左閉右開,例如 [90,100)[90,100) 包含 9090,不包含 100100。

解題方法與計算

將 20 筆資料由小到大排列:

77, 82, 85, 85, 87, 89, 90, 91, 92, 92, 93, 94, 95, 97, 98, 100, 101, 108, 109, 11577,\ 82,\ 85,\ 85,\ 87,\ 89,\ 90,\ 91,\ 92,\ 92,\ 93,\ 94,\ 95,\ 97,\ 98,\ 100,\ 101,\ 108,\ 109,\ 115

(一) 眾數

8585 與 9292 都各出現 2 次,其餘數值各出現 1 次,因此本組資料有兩個眾數:

眾數=85, 92\text{眾數}=85,\ 92

(二) 中位數

資料筆數 n=20n=20,為偶數,因此取第 10 個與第 11 個數的平均:

中位數=92+932=92.5\text{中位數}=\frac{92+93}{2}=92.5

(三) 平均數

資料總和為 18801880,因此:

xˉ=188020=94\bar{x}=\frac{1880}{20}=94

(四) 變異數

各數值與平均數 9494 的離差平方和為:

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第 四 題25 分

海關人員想知道關稅收入(自變數 XX,單位:千元)與商品價值(因變數 YY,單位:千元)之間的關係,隨機抽取 55 件報關商品得到:

∑X=20,∑Y=85,∑X2=90,∑Y2=1,595,∑XY=376\sum X=20,\quad \sum Y=85,\quad \sum X^2=90,\quad \sum Y^2=1{,}595,\quad \sum XY=376

試作:(每小題 55 分,共 2525 分)

(一) XX 的離差平方和 SSxxSS_{xx}(即變異數公式之分子部分的值)。

(二) YY 的離差平方和 SSyySS_{yy}(即變異數公式之分子部分的值)。

(三) XX、YY 的共離差平方和 SSxySS_{xy}。

(四) 回歸線斜率(符號為 bb)。

(五) 解釋回歸線斜率的意義(可用符號 bb 來解釋)。

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核心觀念

本題考查簡單線性迴歸中的離差平方和、共離差平方和,以及迴歸斜率。令 n=5n=5,各量以原始觀測值的總和計算:

SSxx=∑X2−(∑X)2n,SSyy=∑Y2−(∑Y)2nSS_{xx}=\sum X^2-\frac{(\sum X)^2}{n},\qquad SS_{yy}=\sum Y^2-\frac{(\sum Y)^2}{n} SSxy=∑XY−(∑X)(∑Y)nSS_{xy}=\sum XY-\frac{(\sum X)(\sum Y)}{n}

以 XX 預測 YY 的最小平方法迴歸線斜率為:

b=SSxySSxxb=\frac{SS_{xy}}{SS_{xx}}

解題方法與計算

(一)求 SSxxSS_{xx}

將 XX 的平方總和扣除平均數所造成的修正項:

SSxx=90−2025=90−80=10SS_{xx}=90-\frac{20^2}{5} =90-80 =\boxed{10}

(二)求 SSyySS_{yy}

將 YY 的平方總和扣除平均數所造成的修正項:

SSyy=1,595−8525=1,595−1,445=150SS_{yy}=1{,}595-\frac{85^2}{5} =1{,}595-1{,}445 =\boxed{150}

(三)求 SSxySS_{xy}

以乘積總和扣除兩變數平均數乘積所造成的修正項:

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