112 原住民特考三等 農業技術 試驗設計 考古題詳解
第 一 題20 分
作物區域產量型農業保險設定作物基準產量作為理賠啟動條件,亦即當被保險標的所在區域之實際產量 低於該區域之基準產量 時即予理賠。某公所承辦人員預計透過適當之隨機抽樣,取得目標區域作物產量的樣本,並透過統計方法分析結果決定是否啟動理賠。
(一) 寫出以上假說檢定對應之虛無假設及對立假設。(5 分)
(二) 若以上假說檢定發生型 I 錯誤,代表該區域實際產量是否低於基準產量?是否啟動理賠?請說明原因。(5 分)
(三) 假設統計分析結果獲得 值為 ,並設顯著水準為 ,說明假說檢定 值之定義,並說明本次假說檢定應如何決策?(10 分)
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核心觀念
本題考單尾假說檢定、型 I 錯誤,以及 值與顯著水準的判讀。理賠條件是區域實際產量低於基準產量,因此檢定方向為左尾。
解題方法
令 為目標區域作物的實際平均產量, 為區域基準產量。將「未低於基準」列為虛無假設,將「低於基準」列為對立假設:
檢定時若拒絕 ,表示有足夠統計證據認為 ,據此啟動理賠;若未拒絕 ,則不啟動理賠。統計上未拒絕虛無假設,不代表已證明 。
(一)虛無假設與對立假設
此為左尾檢定。實際進行檢定時,通常以虛無假設的邊界值 計算檢定統計量與 值。
(二)型 I 錯誤與理賠決策
型 I 錯誤是「虛無假設為真,卻錯誤拒絕虛無假設」。本題中,這表示實際產量並未低於基準產量,即 ,但檢定結果卻判定 ,因此錯誤啟動理賠。
(三) 值與檢定決策
第 二 題20 分
下列資料為以兩種不同檢測方法(A、B)測量相同 5 個試驗單位之血液中膽固醇含量的結果。
| 檢測方法 | 試驗單位 1 | 試驗單位 2 | 試驗單位 3 | 試驗單位 4 | 試驗單位 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 309 | 331 | 418 | 409 | 387 |
| B | 340 | 356 | 501 | 504 | 482 |
(一) 以成對 檢定檢驗兩種不同方式測量之膽固醇含量平均值是否相等?(註:)(10 分)
(二) 建立兩種不同方式測量方法平均值差異之 95% 信賴區間。(10 分)
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核心觀念
本題以兩種方法測量相同 5 個試驗單位,因此觀測值彼此相關,應使用成對 檢定。做法是先計算每個試驗單位的兩種測量差值,再檢定差值的母體平均數是否為 0。
令每一試驗單位的差值為 ,則:
- 虛無假設:(兩種方法的平均測量值相等)
- 對立假設:(兩種方法的平均測量值不相等)
檢定統計量為:
其中 為差值平均數, 為差值的樣本標準差。
解題方法
先逐一配對計算 :
| 試驗單位 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 31 | 25 | 83 | 95 | 95 |
差值總和為 ,因此:
差值離均差平方和為:
所以差值樣本變異數與標準差為:
標準誤為:
(一)成對 檢定
第 三 題25 分
欲比較 3 種不同組織培養方式對於香莢蘭植株之生長影響,預計在實驗室中以完全隨機設計進行試驗,各組織培養方式重複 5 次,並於培養一段時間後記錄植株高度。
(一) 說明應使用多少試驗單位,以及該如何隨機分配此試驗之試驗單位。(10 分)
(二) 寫出對應此試驗之線性統計模式,並說明模式中各項參數之定義及限制條式。(15 分)
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核心觀念
本題考完全隨機設計(completely randomized design, CRD)的試驗單位數、隨機分派,以及單因子固定效果線性模式。
試驗單位是接受某一處理並獨立觀察反應的最小實驗單位。本題有 3 種組織培養方式,每種重複 5 次,因此每一種方式需要 5 個試驗單位。
解題方法
(一)試驗單位數與隨機分派
總試驗單位數為:
因此需準備 15 個試驗單位,例如 15 株條件相近且可分別培養、記錄高度的香莢蘭植株;每株分別接受一種組織培養方式,並作為一個試驗單位。
將 15 個試驗單位編號為 1 至 15,再以隨機方式從中分派 5 個接受方式 1、5 個接受方式 2,其餘 5 個接受方式 3。可透過抽籤或亂數完成分派。完全隨機設計不另設區集;分派時應避免依植株位置、大小或編號順序指定處理,否則會失去隨機化。
(二)線性統計模式
令 表示第 種培養方式下第 個試驗單位的植株高度,其中 ,。其線性統計模式為:
各項定義及限制如下:
第 四 題35 分
利用兩因子設計探討播種密度(兩變級:D1、D2)與播種日期(兩變級:T1、T2)對作物地上部乾物重之影響,以隨機完全區集設計進行試驗,各處理變級組合重複 3 次。試驗後取得各處理變級組合地上部乾物重之觀測值(單位:公斤/公頃)如下表:
| 處理變級組合 | 區集 I | 區集 II | 區集 III | 總和 |
|---|---|---|---|---|
| D1T1 | 19.21 | 19.37 | 18.19 | 56.77 |
| D1T2 | 25.05 | 19.53 | 22.12 | 66.70 |
| D2T1 | 23.74 | 21.51 | 25.90 | 71.15 |
| D2T2 | 25.42 | 26.67 | 30.79 | 82.88 |
| 總和 | 93.42 | 87.08 | 97.00 | 277.50 |
(一) 請填寫變方分析表(1)至(16)欄位數值。(25 分)
| 變異來源 | 自由度 | 平方和 | 均方 | 值 | 值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 區集 | (1) | (6) | |||
| 播種密度 | (2) | (7) | (10) | (14) | 0.007 |
| 播種日期 | (3) | (8) | (11) | (15) | 0.029 |
| 播種密度與播種日期交互作用 | (4) | (9) | (12) | (16) | 0.821 |
| 誤差 | (5) | 28.884 |
(二) 依據題(一)變方分析表提供之 值及下方統計軟體之特奇氏公正顯著差異法分析結果,論述不同播種密度(density)與播種日期(time)處理下對於該作物地上部乾物重()是否有影響(設顯著水準為 )。(10 分)
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核心觀念
本題考查 因子試驗配置於隨機完全區集設計(RCBD)時的變方分析,以及主效應與交互作用的判讀。兩個因子各有兩個變級:播種密度 ()及播種日期 (),每個處理組合在三個區集各觀測一次。
令 、、區集數 ,則總觀測數 。自由度為:
- 區集:
- 播種密度:
- 播種日期:
- 密度與日期交互作用:
- 誤差:
總自由度 ,與各來源自由度總和 相符。
解題方法與計算
校正因子為:
區集平方和以區集總和計算:
處理組合總和平方和為:
播種密度兩水準的邊際總和為 、,因此:
播種日期兩水準的邊際總和為 、,因此:
交互作用平方和由處理平方和扣除兩項主效應:
誤差均方為:
各因子均方因自由度皆為 ,故均方等於平方和; 值則以各來源均方除以誤差均方:
變方分析表填答
| 變異來源 | 自由度 | 平方和 | 均方 | 值 | 值 |
|---|