110 原住民特考三等 教育行政 教育測驗與統計 考古題詳解

110 年・原住民特考・三等・教育行政
試題代碼 教育測驗與統計

第 一 題25 分

小義接受某標準化推理能力測驗,該測驗的平均數為 45 分,標準差為 7 分,小義的原始分數為 38 分。將小義的原始分數轉換成各種衍生分數,以利後續的結果解釋。

(一) 請解釋標準化推理能力測驗中「標準化」的意思。(5 分)

(二) 小義的 zz 分數是多少?請解釋此 zz 分數的意義。(7 分)

(三) 小義的百分等級是多少?請解釋此百分等級的意義。(7 分)

(四) 小義的 TT 分數是多少?(3 分)

(五) 小義的標準九分數是多少?(3 分)

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核心觀念

本題考查測驗分數的常見轉換:zz 分數、百分等級、TT 分數與標準九分數。標準化分數可將原始分數轉換到共同尺度,方便解釋個人在團體中的相對位置。

解題方法

已知測驗平均數 μ=45\mu=45、標準差 σ=7\sigma=7,小義的原始分數為 X=38X=38。

(一)標準化的意思

測驗的「標準化」是指依照一致的程序施測、計分與解釋,並以代表性常模團體建立比較基準,使個人的測驗結果能與適當的團體比較。本題所說的標準化推理能力測驗,已提供平均數與標準差,可據以將原始分數轉換成衍生分數。

(二)zz 分數

公式為:

z=X−μσ=38−457=−1z=\frac{X-\mu}{\sigma} =\frac{38-45}{7} =-1

小義的 zz 分數為 −1-1,表示其原始分數比團體平均數低 11 個標準差。

(三)百分等級

百分等級(percentile rank)表示在常模團體中,分數低於或等於某一分數的人所占的百分比。若假設測驗分數呈常態分配,z=−1z=-1 對應的累積機率約為 0.15870.1587,因此:

PR=Φ(−1)×100%≈15.87%≈16PR=\Phi(-1)\times100\%\approx15.87\%\approx16
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第 二 題25 分

一實驗中學的校長想了解該校學生的智商是否不同於一般中學生,於是他從該校學生中隨機抽取 64 名學生接受魏氏智力測驗(平均數 =100=100,標準差 =15=15),得到平均數為 103。請回答以下問題並進行考驗。

(一) 寫出虛無假設與對立假設。(4 分)

(二) 若 α=.05\alpha=.05,臨界值應該是多少?(3 分)

(三) 請進行假設考驗,計算出數值,並解釋結果。(10 分)

(四) 請使用區間估計的方法,計算該校學生真正智商的 95% 信賴區間,並解釋此區間估計的結果與假設考驗的結果是否一致。(8 分)

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核心觀念

本題考驗「母體標準差已知時,單一母體平均數的雙尾 ZZ 檢定」及其與信賴區間的對應關係。一般中學生智商的平均數為 μ0=100\mu_0=100,標準差為 σ=15\sigma=15;由該校隨機抽取 n=64n=64 人,樣本平均數為 Xˉ=103\bar X=103。題目未提供該校學生智商的母體標準差,因此以一般中學生的標準差 1515 作為檢定所用的已知標準差。

(一)虛無假設與對立假設

校長想了解該校學生的平均智商是否「不同於」一般中學生,因此採雙尾檢定:

H0:μ=100H_0:\mu=100 H1:μ≠100H_1:\mu\ne100

其中 μ\mu 代表該校全體學生的平均智商。

(二)臨界值

顯著水準 α=.05\alpha=.05,採雙尾檢定,故兩尾各分配 α/2=.025\alpha/2=.025。標準常態分配的臨界值為:

z.025=±1.96z_{.025}=\pm1.96

當檢定統計量落在 (−∞,−1.96)(-\infty,-1.96) 或 (1.96,∞)(1.96,\infty) 時,拒絕虛無假設。

(三)假設考驗與結果解釋

母體標準差已知,且樣本數 n=64n=64,使用單一平均數 ZZ 檢定。樣本平均數的標準誤為:

σXˉ=σn=1564=158=1.875\sigma_{\bar X}=\frac{\sigma}{\sqrt n} =\frac{15}{\sqrt{64}} =\frac{15}{8} =1.875

計算檢定統計量:

z=Xˉ−μ0σXˉ=103−1001.875=1.60z=\frac{\bar X-\mu_0}{\sigma_{\bar X}} =\frac{103-100}{1.875} =1.60

因為 −1.96<1.60<1.96-1.96<1.60<1.96,檢定統計量未落入拒絕域,因此在 α=.05\alpha=.05 的顯著水準下不拒絕 H0H_0。

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第 三 題25 分

某手機銷售公司抽樣調查 200 位民眾,欲了解性別是否與不同手機品牌的喜好度有關。其調查的結果如下:

性別芭樂六星磐石
男性40(A1)20(A2)60(A3)
女性20(B1)40(B2)20(B3)

(一) 寫出虛無假設與對立假設。(4 分)

(二) 請依序呈現 A1、A2、A3 的期望次數。(6 分)

(三) 求出卡方值(只需正確至整數位),選擇參考以下適當的臨界值,作出你的裁決並解釋結果。(12 分)

χ.99(1)2=6.635\chi^2_{.99(1)}=6.635

χ.99(2)2=9.210\chi^2_{.99(2)}=9.210

χ.99(3)2=11.341\chi^2_{.99(3)}=11.341

χ.99(6)2=16.812\chi^2_{.99(6)}=16.812

(四) 性別與手機品牌喜好度之間有顯著相關嗎?若要求出兩變項的關係,應採用哪一種方法?(3 分)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考 2×32\times3 列聯表的卡方獨立性檢定。虛無假設成立時,性別與手機品牌喜好彼此獨立;各格的期望次數依列、欄合計計算:

Eij=第 i 列合計×第 j 欄合計總人數E_{ij}=\frac{\text{第 }i\text{ 列合計}\times\text{第 }j\text{ 欄合計}}{\text{總人數}}

卡方檢定統計量為:

χ2=∑(O−E)2E\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{E}

其中 OO 是觀察次數,EE 是期望次數。

解題方法與計算

先計算合計:

性別芭樂六星磐石列合計
男性402060120
女性20402080
欄合計606080200

(一)虛無假設與對立假設

  • H0H_0:性別與手機品牌喜好彼此獨立,兩者沒有顯著關聯。
  • H1H_1:性別與手機品牌喜好並非彼此獨立,兩者有顯著關聯。

(二)A1、A2、A3 的期望次數

男性三格的期望次數依序為:

A1=120×60200=36A1=\frac{120\times60}{200}=36 A2=120×60200=36A2=\frac{120\times60}{200}=36 A3=120×80200=48A3=\frac{120\times80}{200}=48

因此,A1、A2、A3 依序為 36、36、48。

(三)卡方值、裁決與解釋

六格的期望次數如下:

性別芭樂六星磐石
男性363648
女性242432

代入卡方公式:

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第 四 題25 分

陳老師以學生的數學學習態度來預測其數學成就,他蒐集資料並進行簡單直線迴歸分析,得到以下結果。每小題 5 分,共 25 分。

模式摘要:

模式RRRR 平方調過後的 RR 平方估計的標準誤
1.415a.172.1699.656

a. 預測變數:(常數),數學態度

係數a:

模式變項未標準化係數 BB 之估計值標準誤差標準化係數 Beta 分配tt顯著性允差VIF
1(常數)-.5573.596-.155.8771.0001.000
1數學態度.251.035.4157.181.000

a. 依變數:數學成就

(一) 請問簡單直線迴歸分析中的「簡單」和「直線」各代表什麼意思?

(二) 請寫出原始分數之迴歸公式及標準化迴歸公式。

(三) 本迴歸模式是否有效(顯著)?你如何判斷?

(四) 決定係數是多少?請以本題中的變項解釋決定係數的意義。

(五) 「共線性」的意義是什麼?本次分析有沒有共線性的問題?

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核心觀念

簡單直線迴歸以一個自變項預測一個依變項,描述兩者之間的線性關係。本題以「數學態度」預測「數學成就」,要讀取迴歸係數、判斷迴歸是否顯著,並解釋決定係數與共線性。

解題方法與各小題

(一)「簡單」和「直線」的意思

  • 簡單:只有一個自變項(預測變項)。本題的自變項是數學態度,依變項是數學成就。
  • 直線:假設自變項與依變項之間可用線性關係描述,迴歸式呈直線形式。

(二)原始分數與標準化迴歸公式

原始分數迴歸式使用係數表中的未標準化係數 BB:

數學成就^=−0.557+0.251(數學態度)\widehat{\text{數學成就}}=-0.557+0.251(\text{數學態度})

也就是數學態度每增加 1 分,預測的數學成就平均增加 0.2510.251 分。

標準化迴歸式使用標準化係數 Beta:

Z數學成就=0.415Z數學態度Z_{\text{數學成就}}=0.415Z_{\text{數學態度}}

數學態度每增加 1 個標準差,預測的數學成就增加 0.4150.415 個標準差。此式沒有截距,因為標準化後變項的平均數為 0。

(三)迴歸模式是否顯著

顯著。係數表中數學態度的 t=7.181t=7.181,顯著性為 .000;統計軟體顯示 .000 代表 p<.001p<.001,不是機率等於 0。因此在常用的顯著水準 α=.05\alpha=.05 下,拒絕「迴歸斜率為 0」的虛無假設,表示數學態度對數學成就有顯著的線性預測關係。

簡單迴歸中,自變項斜率的 tt 檢定與整體模式的 FF 檢定等價,且 F=t2=7.1812≈51.57F=t^2=7.181^2\approx51.57,可得到相同的顯著結論。

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