110 原住民特考三等 教育行政 教育測驗與統計 考古題詳解
第 一 題25 分
小義接受某標準化推理能力測驗,該測驗的平均數為 45 分,標準差為 7 分,小義的原始分數為 38 分。將小義的原始分數轉換成各種衍生分數,以利後續的結果解釋。
(一) 請解釋標準化推理能力測驗中「標準化」的意思。(5 分)
(二) 小義的 分數是多少?請解釋此 分數的意義。(7 分)
(三) 小義的百分等級是多少?請解釋此百分等級的意義。(7 分)
(四) 小義的 分數是多少?(3 分)
(五) 小義的標準九分數是多少?(3 分)
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核心觀念
本題考查測驗分數的常見轉換: 分數、百分等級、 分數與標準九分數。標準化分數可將原始分數轉換到共同尺度,方便解釋個人在團體中的相對位置。
解題方法
已知測驗平均數 、標準差 ,小義的原始分數為 。
(一)標準化的意思
測驗的「標準化」是指依照一致的程序施測、計分與解釋,並以代表性常模團體建立比較基準,使個人的測驗結果能與適當的團體比較。本題所說的標準化推理能力測驗,已提供平均數與標準差,可據以將原始分數轉換成衍生分數。
(二) 分數
公式為:
小義的 分數為 ,表示其原始分數比團體平均數低 個標準差。
(三)百分等級
百分等級(percentile rank)表示在常模團體中,分數低於或等於某一分數的人所占的百分比。若假設測驗分數呈常態分配, 對應的累積機率約為 ,因此:
第 二 題25 分
一實驗中學的校長想了解該校學生的智商是否不同於一般中學生,於是他從該校學生中隨機抽取 64 名學生接受魏氏智力測驗(平均數 ,標準差 ),得到平均數為 103。請回答以下問題並進行考驗。
(一) 寫出虛無假設與對立假設。(4 分)
(二) 若 ,臨界值應該是多少?(3 分)
(三) 請進行假設考驗,計算出數值,並解釋結果。(10 分)
(四) 請使用區間估計的方法,計算該校學生真正智商的 95% 信賴區間,並解釋此區間估計的結果與假設考驗的結果是否一致。(8 分)
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核心觀念
本題考驗「母體標準差已知時,單一母體平均數的雙尾 檢定」及其與信賴區間的對應關係。一般中學生智商的平均數為 ,標準差為 ;由該校隨機抽取 人,樣本平均數為 。題目未提供該校學生智商的母體標準差,因此以一般中學生的標準差 作為檢定所用的已知標準差。
(一)虛無假設與對立假設
校長想了解該校學生的平均智商是否「不同於」一般中學生,因此採雙尾檢定:
其中 代表該校全體學生的平均智商。
(二)臨界值
顯著水準 ,採雙尾檢定,故兩尾各分配 。標準常態分配的臨界值為:
當檢定統計量落在 或 時,拒絕虛無假設。
(三)假設考驗與結果解釋
母體標準差已知,且樣本數 ,使用單一平均數 檢定。樣本平均數的標準誤為:
計算檢定統計量:
因為 ,檢定統計量未落入拒絕域,因此在 的顯著水準下不拒絕 。
第 三 題25 分
某手機銷售公司抽樣調查 200 位民眾,欲了解性別是否與不同手機品牌的喜好度有關。其調查的結果如下:
| 性別 | 芭樂 | 六星 | 磐石 |
|---|---|---|---|
| 男性 | 40(A1) | 20(A2) | 60(A3) |
| 女性 | 20(B1) | 40(B2) | 20(B3) |
(一) 寫出虛無假設與對立假設。(4 分)
(二) 請依序呈現 A1、A2、A3 的期望次數。(6 分)
(三) 求出卡方值(只需正確至整數位),選擇參考以下適當的臨界值,作出你的裁決並解釋結果。(12 分)
(四) 性別與手機品牌喜好度之間有顯著相關嗎?若要求出兩變項的關係,應採用哪一種方法?(3 分)
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核心觀念
本題考 列聯表的卡方獨立性檢定。虛無假設成立時,性別與手機品牌喜好彼此獨立;各格的期望次數依列、欄合計計算:
卡方檢定統計量為:
其中 是觀察次數, 是期望次數。
解題方法與計算
先計算合計:
| 性別 | 芭樂 | 六星 | 磐石 | 列合計 |
|---|---|---|---|---|
| 男性 | 40 | 20 | 60 | 120 |
| 女性 | 20 | 40 | 20 | 80 |
| 欄合計 | 60 | 60 | 80 | 200 |
(一)虛無假設與對立假設
- :性別與手機品牌喜好彼此獨立,兩者沒有顯著關聯。
- :性別與手機品牌喜好並非彼此獨立,兩者有顯著關聯。
(二)A1、A2、A3 的期望次數
男性三格的期望次數依序為:
因此,A1、A2、A3 依序為 36、36、48。
(三)卡方值、裁決與解釋
六格的期望次數如下:
| 性別 | 芭樂 | 六星 | 磐石 |
|---|---|---|---|
| 男性 | 36 | 36 | 48 |
| 女性 | 24 | 24 | 32 |
代入卡方公式:
第 四 題25 分
陳老師以學生的數學學習態度來預測其數學成就,他蒐集資料並進行簡單直線迴歸分析,得到以下結果。每小題 5 分,共 25 分。
模式摘要:
| 模式 | 平方 | 調過後的 平方 | 估計的標準誤 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | .415a | .172 | .169 | 9.656 |
a. 預測變數:(常數),數學態度
係數a:
| 模式 | 變項 | 未標準化係數 之估計值 | 標準誤差 | 標準化係數 Beta 分配 | 顯著性 | 允差 | VIF | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | (常數) | -.557 | 3.596 | -.155 | .877 | 1.000 | 1.000 | |
| 1 | 數學態度 | .251 | .035 | .415 | 7.181 | .000 |
a. 依變數:數學成就
(一) 請問簡單直線迴歸分析中的「簡單」和「直線」各代表什麼意思?
(二) 請寫出原始分數之迴歸公式及標準化迴歸公式。
(三) 本迴歸模式是否有效(顯著)?你如何判斷?
(四) 決定係數是多少?請以本題中的變項解釋決定係數的意義。
(五) 「共線性」的意義是什麼?本次分析有沒有共線性的問題?
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核心觀念
簡單直線迴歸以一個自變項預測一個依變項,描述兩者之間的線性關係。本題以「數學態度」預測「數學成就」,要讀取迴歸係數、判斷迴歸是否顯著,並解釋決定係數與共線性。
解題方法與各小題
(一)「簡單」和「直線」的意思
- 簡單:只有一個自變項(預測變項)。本題的自變項是數學態度,依變項是數學成就。
- 直線:假設自變項與依變項之間可用線性關係描述,迴歸式呈直線形式。
(二)原始分數與標準化迴歸公式
原始分數迴歸式使用係數表中的未標準化係數 :
也就是數學態度每增加 1 分,預測的數學成就平均增加 分。
標準化迴歸式使用標準化係數 Beta:
數學態度每增加 1 個標準差,預測的數學成就增加 個標準差。此式沒有截距,因為標準化後變項的平均數為 0。
(三)迴歸模式是否顯著
顯著。係數表中數學態度的 ,顯著性為 .000;統計軟體顯示 .000 代表 ,不是機率等於 0。因此在常用的顯著水準 下,拒絕「迴歸斜率為 0」的虛無假設,表示數學態度對數學成就有顯著的線性預測關係。
簡單迴歸中,自變項斜率的 檢定與整體模式的 檢定等價,且 ,可得到相同的顯著結論。