114 調查局特考三等 電子科學組 工程數學 考古題詳解

114 年・調查局特考・三等・電子科學組
試題代碼 工程數學

第 一 題8 分

我們考慮一個雙變數純量場(scalar field): f(x,y)=x⋅e−xy。f(x,y)=x\cdot e^{-xy}。

(一)f(x,y)f(x,y) 在 (1,−3)(1,-3) 這個點上面的梯度(gradient)為何?(8 分)

(二)f(x,y)f(x,y) 在 (1,−3)(1,-3) 這個點上面沿著 (15,−25)\left(\frac{1}{\sqrt{5}},-\frac{2}{\sqrt{5}}\right) 這個單位向量之方向的方向導數(directional derivative)為何?(7 分)

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核心觀念

本題考微分多變數純量場的梯度與方向導數。對 f(x,y)f(x,y),梯度定義為

∇f(x,y)=(∂f∂x,∂f∂y).\nabla f(x,y)=\left(\frac{\partial f}{\partial x},\frac{\partial f}{\partial y}\right).

若 u\mathbf{u} 是單位方向向量,ff 沿 u\mathbf{u} 的方向導數為

Duf(x,y)=∇f(x,y)⋅u.D_{\mathbf{u}}f(x,y)=\nabla f(x,y)\cdot\mathbf{u}.

解題方法

給定

f(x,y)=xe−xy.f(x,y)=xe^{-xy}.

先分別對 xx、yy 求偏導。計算時將 e−xye^{-xy} 視為合成函數,並使用乘法法則與鏈鎖律:

∂f∂x=e−xy+xe−xy(−y)=e−xy(1−xy),\frac{\partial f}{\partial x} =e^{-xy}+x e^{-xy}(-y) =e^{-xy}(1-xy), ∂f∂y=xe−xy(−x)=−x2e−xy.\frac{\partial f}{\partial y} =x e^{-xy}(-x) =-x^2e^{-xy}.

在 (1,−3)(1,-3) 處,−xy=3-xy=3,因此

∂f∂x∣(1,−3)=e3(1−1⋅(−3))=4e3,\left.\frac{\partial f}{\partial x}\right|_{(1,-3)} =e^3(1-1\cdot(-3))=4e^3, ∂f∂y∣(1,−3)=−(1)2e3=−e3.\left.\frac{\partial f}{\partial y}\right|_{(1,-3)} =-(1)^2e^3=-e^3.

所以

∇f(1,−3)=(4e3,−e3).\nabla f(1,-3)=(4e^3,-e^3).
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第 二 題5 分

考慮一個矩陣

A=[1−13022003]。A= \begin{bmatrix} 1 & -1 & 3\\ 0 & 2 & 2\\ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}。

(一)請算出 AA 的簡化列階梯形(reduced row echelon form)。 (5 分)

(二)請算出 AA 之所有特性值(eigen-values)。 (6 分)

(三)針對每一個特性值,請找出對應之特性向量(eigen-vectors)。 (9 分)

(四)AA 是一個可對角化(diagonalizable)的矩陣嗎?(4 分)

(五)有一個列向量(row vector)yy,已知它合乎這個方程式所描述的條件:

y⋅A=[32−1]。y\cdot A= \begin{bmatrix} 3 & 2 & -1 \end{bmatrix}。

請問,y=y=?(6 分)

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核心觀念

本題考查列簡化階梯形、特性值與特性向量、矩陣可對角化條件,以及列向量方程式的解法。

  • 簡化列階梯形:利用初等列運算,將矩陣化為每個非零列的首項為 11,且該主元所在欄其餘元素皆為 00 的形式。
  • 特性值與特性向量:若非零向量 vv 滿足 Av=λvAv=\lambda v,則 λ\lambda 是 AA 的特性值,vv 是對應的特性向量。特性值由特性方程式 det⁡(A−λI)=0\det(A-\lambda I)=0 求得。
  • 可對角化條件:n×nn\times n 矩陣可對角化,若且唯若有 nn 個線性獨立的特性向量。
  • 列向量方程式:yA=byA=b 可改寫為 ATyT=bTA^T y^T=b^T,再解線性方程組。

解題方法與計算

(一)求簡化列階梯形

矩陣 AA 為上三角矩陣,且對角線元素 1,2,31,2,3 皆非零,因此 AA 可逆。可逆方陣的簡化列階梯形為單位矩陣 II。也可用列運算確認:

A=[1−13022003]→R3←13R3[1−13022001]→R2←12R2[1−13011001]→R2←R2−R3[1−13010001]→R1←R1−3R3[1−10010001]→R1←R1+R2[100010001].\begin{aligned} A &= \begin{bmatrix} 1&-1&3\\ 0&2&2\\ 0&0&3 \end{bmatrix} \xrightarrow{R_3\leftarrow \frac13R_3} \begin{bmatrix} 1&-1&3\\ 0&2&2\\ 0&0&1 \end{bmatrix}\\ &\xrightarrow{R_2\leftarrow \frac12R_2} \begin{bmatrix} 1&-1&3\\ 0&1&1\\ 0&0&1 \end{bmatrix} \xrightarrow{R_2\leftarrow R_2-R_3} \begin{bmatrix} 1&-1&3\\ 0&1&0\\ 0&0&1 \end{bmatrix}\\ &\xrightarrow{R_1\leftarrow R_1-3R_3} \begin{bmatrix} 1&-1&0\\ 0&1&0\\ 0&0&1 \end{bmatrix} \xrightarrow{R_1\leftarrow R_1+R_2} \begin{bmatrix} 1&0&0\\ 0&1&0\\ 0&0&1 \end{bmatrix}. \end{aligned}

所以 rref⁡(A)=I3\operatorname{rref}(A)=I_3。

(二)求特性值

AA 是上三角矩陣,因此特性多項式可由對角線直接寫出:

det⁡(A−λI)=(1−λ)(2−λ)(3−λ).\det(A-\lambda I) =(1-\lambda)(2-\lambda)(3-\lambda).

令其等於 00,得到特性值:

λ=1,2,3.\lambda=1,\quad 2,\quad 3.

(三)求各特性值對應的特性向量

對每個特性值解 (A−λI)v=0(A-\lambda I)v=0,其中 v=(x,y,z)Tv=(x,y,z)^T。

當 λ=1\lambda=1:

A−I=[0−13012002].A-I= \begin{bmatrix} 0&-1&3\\ 0&1&2\\ 0&0&2 \end{bmatrix}.

聯立方程為 −y+3z=0-y+3z=0、y+2z=0y+2z=0、2z=02z=0,故 z=0z=0、y=0y=0,而 xx 可自由取值。因此對應特性空間為

{t[100]:t≠0}.\left\{t\begin{bmatrix}1\\0\\0\end{bmatrix}:t\ne 0\right\}.

當 λ=2\lambda=2:

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第 三 題6 分

我們考慮一個二階常係數微分方程式: y′′(t)+4y′(t)+3y(t)=t2,y''(t)+4y'(t)+3y(t)=t^2, 其初始條件為: y(0)=2,y′(0)=−1。y(0)=2,\quad y'(0)=-1。

(一)請寫出此微分方程式之齊次解(homogeneous solution)的一般形式。(6 分)

(二)請找出此微分方程式的一個特解(particular solution)。(6 分)

(三)請找出此微分方程式(含初始條件)之完整解(complete solution)。(8 分)

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核心觀念

本題考二階常係數線性微分方程式的解法。完整解由齊次解與特解相加而成:

y(t)=yh(t)+yp(t).y(t)=y_h(t)+y_p(t).

齊次解由特徵方程求得;右側是二次多項式 t2t^2,特解可設為同次多項式,再代回原方程式比較係數。

(一)齊次解

先令右側為零,考慮齊次方程:

y′′+4y′+3y=0.y''+4y'+3y=0.

設 y=erty=e^{rt},得到特徵方程:

r2+4r+3=0⟹(r+1)(r+3)=0.r^2+4r+3=0 \quad\Longrightarrow\quad (r+1)(r+3)=0.

特徵根為 r=−1,−3r=-1,-3,因此齊次解的一般形式為

yh(t)=C1e−t+C2e−3t,y_h(t)=C_1e^{-t}+C_2e^{-3t},

其中 C1,C2C_1,C_2 為任意常數。

(二)特解

右側為二次多項式,設特解為

yp(t)=At2+Bt+C.y_p(t)=At^2+Bt+C.

則

yp′(t)=2At+B,yp′′(t)=2A.y_p'(t)=2At+B,\qquad y_p''(t)=2A.

代入微分方程:

2A+4(2At+B)+3(At2+Bt+C)=t2.2A+4(2At+B)+3(At^2+Bt+C)=t^2.

按 tt 的次方比較係數:

3A=1,8A+3B=0,2A+4B+3C=0.3A=1,\qquad 8A+3B=0,\qquad 2A+4B+3C=0.

依序解得

A=13,B=−89,C=2627.A=\frac13,\qquad B=-\frac89,\qquad C=\frac{26}{27}.

因此,一個特解為

yp(t)=13t2−89t+2627.y_p(t)=\frac13t^2-\frac89t+\frac{26}{27}.

(三)含初始條件的完整解

通解為齊次解加特解:

y(t)=C1e−t+C2e−3t+13t2−89t+2627.y(t)=C_1e^{-t}+C_2e^{-3t} +\frac13t^2-\frac89t+\frac{26}{27}.

利用 y(0)=2y(0)=2:

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第 四 題4 分

有一個公平的骰子,我們對它作了 10 次投擲;我們用 AA 代表其中投擲結果為奇數點(亦即 11、33 或 55)的次數,用 BB 代表其中投擲結果為偶數點(亦即 22、44 或 66)的次數。

(一)AA 與 BB 是否為互相獨立(independent)的隨機變數(random variable)?(4 分)

(二)請計算下列機率: Prob⁡(A>B+3)=?\operatorname{Prob}(A>B+3)=? (8 分)

(三)請計算 A2A^2 的期望值(expectation): E(A2)=?E(A^2)=? (8 分)

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核心觀念

每次投擲為奇數點的機率是 1/21/2,為偶數點的機率也是 1/21/2。因此,10 次投擲中奇數次數 AA 服從二項分配:

A∼Binomial⁡(10,12).A\sim\operatorname{Binomial}\left(10,\frac12\right).

每次結果不是奇數就是偶數,所以 B=10−AB=10-A。這個關係是判斷 AA、BB 是否獨立,以及計算所求機率的關鍵。

(一)AA 與 BB 是否互相獨立?

解題方法: 若兩個隨機變數獨立,知道其中一個的值不應限制另一個的值。然而,本題中 B=10−AB=10-A,給定 AA 後,BB 就完全確定。

例如,當 A=0A=0 時必有 B=10B=10,因此

Prob⁡(A=0,B=0)=0.\operatorname{Prob}(A=0,B=0)=0.

但兩者的邊際機率都大於零:

Prob⁡(A=0)=(12)10>0,Prob⁡(B=0)=(12)10>0.\operatorname{Prob}(A=0)=\left(\frac12\right)^{10}>0, \qquad \operatorname{Prob}(B=0)=\left(\frac12\right)^{10}>0.

若 AA 與 BB 獨立,應有

Prob⁡(A=0,B=0)=Prob⁡(A=0)Prob⁡(B=0)>0,\operatorname{Prob}(A=0,B=0) =\operatorname{Prob}(A=0)\operatorname{Prob}(B=0)>0,

與實際機率為 00 矛盾。因此,AA 與 BB 不獨立。

(二)計算 Prob⁡(A>B+3)\operatorname{Prob}(A>B+3)

由 B=10−AB=10-A,不等式可改寫為

A>B+3  ⟺  A>10−A+3  ⟺  2A>13  ⟺  A≥7.A>B+3 \iff A>10-A+3 \iff 2A>13 \iff A\ge 7.

由於 A∼Binomial⁡(10,1/2)A\sim\operatorname{Binomial}(10,1/2),

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第 五 題5 分

考慮一個複變函數:

f(z)=1+1z+2z−1+3z−i+4z−(1+i)+5z2,f(z)=1+\frac{1}{z}+\frac{2}{z-1}+\frac{3}{z-i}+\frac{4}{z-(1+i)}+5z^2,

其中 i=−1i=\sqrt{-1}。

在本題中,我們探討 f(z)f(z) 在一些封閉曲線上作線積分(line integral)的問題。假設線積分的方向為正向環繞(in positive orientation,亦就是逆時鐘旋轉)。

(一)假設 C1:∣z∣=25C_1:|z|=\frac{2}{5}(亦即在複變平面上以原點為中心,以 25\frac{2}{5} 為半徑作出的圓)。試求出: ∮C1f(z) dz=?\oint_{C_1}f(z)\,dz=? (5 分)

(二)假設 C2:∣z∣=45C_2:|z|=\frac{4}{5}。試求出: ∮C2f(z) dz=?\oint_{C_2}f(z)\,dz=? (5 分)

(三)假設 C3:∣z∣=65C_3:|z|=\frac{6}{5}。試求出: ∮C3f(z) dz=?\oint_{C_3}f(z)\,dz=? (5 分)

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核心觀念

本題考複變函數的留數定理。若正向簡單閉曲線 CC 不通過函數的奇點,則

∮Cf(z) dz=2πi∑Res⁡(f; ak),\oint_C f(z)\,dz =2\pi i\sum \operatorname{Res}(f;\,a_k),

其中加總範圍是曲線 CC 內所包圍的孤立奇點。

題目中的奇點為 z=0, 1, i, 1+iz=0,\ 1,\ i,\ 1+i,且都是簡單極點。各極點的留數分別為對應分式的分子;多項式項 1+5z21+5z^2 在全平面解析,不影響閉路積分。

解題方法

三條曲線皆以原點為圓心,因此只需比較各奇點到原點的距離與圓半徑:

∣0∣=0,∣1∣=∣i∣=1,∣1+i∣=2.|0|=0,\qquad |1|=|i|=1,\qquad |1+i|=\sqrt{2}.

各分式在相應簡單極點的留數為

Res⁡(f;0)=1,Res⁡(f;1)=2,Res⁡(f;i)=3,Res⁡(f;1+i)=4.\operatorname{Res}(f;0)=1,\quad \operatorname{Res}(f;1)=2,\quad \operatorname{Res}(f;i)=3,\quad \operatorname{Res}(f;1+i)=4.

(一)C1:∣z∣=25C_1:|z|=\frac{2}{5}

半徑 25<1\frac{2}{5}<1,曲線內只有 z=0z=0。因此

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