109 地方特考三等 統計 統計學 考古題詳解
第 一 題35 分
下表為各縣市在 109 年 6 月的「扶養比」與「醫療院所平均每千人擁有病床數」,最後一欄為兩變數相乘的值,最後兩列為觀測值的總和與觀測值的平方之總和(平方和)。
| 縣市 | 扶養比() | 醫療院所平均每千人擁有病床數() | |
|---|---|---|---|
| 新北市 | 36.52 | 4.75 | 173.470 |
| 臺北市 | 46.47 | 9.68 | 449.830 |
| 桃園市 | 37.25 | 6.72 | 250.320 |
| 臺中市 | 37.48 | 7.82 | 293.094 |
| 臺南市 | 38.90 | 7.05 | 274.245 |
| 高雄市 | 38.59 | 8.14 | 314.123 |
| 宜蘭縣 | 39.96 | 8.68 | 346.853 |
| 新竹縣 | 40.67 | 5.15 | 209.451 |
| 苗栗縣 | 40.81 | 6.39 | 260.776 |
| 彰化縣 | 40.69 | 6.28 | 255.533 |
| 南投縣 | 40.47 | 6.92 | 280.052 |
| 雲林縣 | 42.68 | 5.74 | 244.983 |
| 嘉義縣 | 40.94 | 6.70 | 274.298 |
| 屏東縣 | 38.76 | 7.11 | 275.584 |
| 臺東縣 | 39.78 | 7.04 | 280.051 |
| 花蓮縣 | 40.29 | 13.19 | 531.425 |
| 澎湖縣 | 36.97 | 5.24 | 193.723 |
| 基隆市 | 37.28 | 10.70 | 398.896 |
| 新竹市 | 42.36 | 6.34 | 268.562 |
| 嘉義市 | 41.12 | 15.01 | 617.211 |
| 金門縣 | 29.74 | 2.36 | 70.186 |
| 連江縣 | 31.50 | 3.98 | 125.370 |
| 總和 | 859.23 | 160.99 | 6388.035 |
| 平方和 | 33821.94 | 1349.34 |
(一) 計算 109 年度的扶養比之第 1、第 2 與第 3 四分位數,再求得其四分位距(Interquartile range, IQR)。(10 分)
(二) 繪製 109 年度的扶養比之盒鬚圖(box-and-whisker plot)。依據所繪盒鬚圖判斷是否存在離群值;若有,請說明是那些縣市。(5 分)
(三) 假設醫療院所平均每千人擁有病床數服從常態分配,在顯著水準 0.05 下,檢定醫療院所平均每千人擁有病床數之母體均數是否大於 6。(10 分)
(四) 計算扶養比與醫療院所平均每千人擁有病床數兩變數之相關係數。(10 分)
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核心觀念
本題考查四分位數與盒鬚圖、單一母體平均數的右尾 檢定,以及皮爾森積差相關係數。共有 筆縣市資料。
(一) 四分位數與四分位距
將扶養比由小至大排列:
採用「上下半部各自取中位數」的四分位數定義。因為資料筆數為偶數,中位數是第 11 與第 12 個觀測值的平均:
下半部的中位數為第 6 個觀測值,上半部的中位數為第 17 個觀測值,因此:
四分位距為:
(二) 盒鬚圖與離群值
盒鬚圖的離群值界限採用:
小於 或大於 的觀測值為離群值。因此:
- 金門縣:
- 連江縣:
- 臺北市:
依此規則,盒鬚圖的下鬚延伸至最小非離群值 ,上鬚延伸至最大非離群值 ;盒子範圍為 至 ,中位數為 。
(三) 檢定母體平均病床數是否大於 6
解題方法
母體標準差未知,且題目假設母體服從常態分配,使用單一母體平均數 檢定。設定:
由表中總和與平方和計算樣本平均數:
第 二 題30 分
下表為針對三個直轄市市民,對於日常使用搭乘公車或捷運偏好之隨機抽樣調查結果:
| 公車 | 捷運 | |
|---|---|---|
| 新北市 | 364 | 391 |
| 臺北市 | 369 | 418 |
| 高雄市 | 280 | 237 |
(一) 計算新北市市民於日常偏好搭乘公車的母體比例之 95% 區間估計。(8 分)
(二) 在顯著水準為 0.05 下,檢定新北與高雄兩直轄市的市民,在日常對於公車的使用偏好的比例是否相等。(10 分)
(三) 以顯著水準為 0.05,檢定三個直轄市的市民,在日常使用捷運之偏好選擇的比例是否皆為一致。(12 分)
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核心觀念
本題考查母體比例的區間估計、兩母體比例檢定,以及多組比例的同質性檢定。
- 估計單一母體比例時,以樣本比例 估計母體比例,常態近似的 信賴區間為 。
- 比較兩個母體比例是否相等時,虛無假設下合併兩組資料估計共同比例,再計算雙尾 檢定統計量。
- 比較三個城市的捷運偏好比例是否一致時,可將城市與交通工具偏好整理成 列聯表,進行卡方同質性檢定。
(一)新北市偏好搭乘公車比例的 區間估計
新北市樣本總數為
其中偏好公車者 ,故樣本比例為
其標準誤為
因此, 信賴區間為
**答:**新北市市民日常偏好搭乘公車的母體比例, 信賴區間約為 至 。
(二)檢定新北市與高雄市的公車偏好比例是否相等
令 、 分別代表新北市與高雄市市民偏好公車的母體比例。採雙尾檢定:
新北市的樣本比例為
高雄市樣本總數為 ,其樣本比例為
在虛無假設下,合併估計比例為
檢定統計量為
第 三 題15 分
某工程公司為了解那些因素會影響員工對於公司福利的滿意程度,進行一項抽樣調查。調查結果以福利滿意度分數(分數愈高表示滿意度愈高)為反應變數,同時以員工之工作年資(單位:年)、薪資(單位:千元)及性別為三個解釋變數,建構迴歸模型分析。分析所得之迴歸殘差標準誤的估計為 7.0,其變異數分析(ANOVA)結果如下:
| 變異來源 | 平方和(SS) | 自由度 | 均方和(MS) | 值 |
|---|---|---|---|---|
| Regression | 1818 | (C) | (E) | (G) |
| Error | (A) | 20 | (F) | |
| Total | (B) | (D) |
(一) 請寫出空缺部分(A)至(G)。(7 分)
(二) 計算判定係數(coefficient of determination) 及調整的判定係數(adjusted )。(8 分)
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核心觀念
本題考查迴歸分析的變異數分析表,以及判定係數與調整判定係數。
設模型含截距,三個解釋變數為工作年資、薪資及性別,則:
- 迴歸自由度 ,其中 為解釋變數個數。
- 誤差自由度 。
- 總自由度 。
- 迴歸殘差標準誤為 ,因此 。
- 平方和關係為 。
- ;調整判定係數為
解題方法
由三個解釋變數可得迴歸自由度:
誤差自由度為 ,故總自由度:
殘差標準誤估計為 ,而殘差標準誤是誤差均方的平方根,因此:
誤差平方和為:
總平方和為迴歸平方和加誤差平方和:
迴歸均方為:
第 四 題20 分
若某委員會有 12 位超過 62 歲的委員,其中 8 位是女性,4 位是男性。考慮假設檢定 ,。其檢定規則為:若以取出放回的方式,由此 12 位中隨機抽取兩人,若兩位皆為同性別,則拒絕 ;否則,不拒絕 。(每小題 10 分,共 20 分)
(一) 計算其型 I 錯誤(type I error)的機率。
(二) 若改為取出不放回,計算其型 I 錯誤的機率。
附: 分配表。🖼️【此處有附圖,請對照原卷】
附:卡方分配表(Table of the Chi-square Distribution)。🖼️【此處有附圖,請對照原卷】
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核心觀念
型 I 錯誤是「虛無假設 為真時,卻拒絕 」的機率。本題的拒絕規則是:兩次抽取結果為同性別,就拒絕 。
依原卷掃描圖,委員會共有 4 位委員,其中 位女性、 位男性;題目文字所述的「12 位、8 位女性、4 位男性」與原卷不符。以下依掃描圖作答。在 下,女性與男性各有 2 位。
解題方法
型 I 錯誤機率就是在 為真時,計算抽到同性別的機率。
(一)取出放回
每次抽取後都放回,因此兩次抽取相互獨立。抽到兩位女性或兩位男性都會拒絕 :