109 鐵路特考高員三級 電子工程 工程數學 考古題詳解
第 一 題10 分
利用 Laplace Transform 解下列微分方程式,其中方程式的等號右邊為一具有時間延遲的一個單位脈衝(unit impulse)輸入,求 。
登入後即可作答並保存紀錄。
核心觀念
本題考查單位脈衝輸入的拉普拉斯轉換,以及第二移位定理。單位脈衝 的拉普拉斯轉換為
在初始條件為零時,線性微分方程可先轉換到 域,解出 ,再利用部分分式與第二移位定理反變換。
解題方法
令 。由初始條件 、,
右側脈衝輸入位於 ,因此
對原方程兩側取拉普拉斯轉換:
整理並因式分解:
先求未延遲部分的反變換:
所以
第 二 題10 分
試求
其中 代表圍線積分的路徑為逆時鐘方向。
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核心觀念
本題考複變函數的圍線積分與留數定理。若函數 在逆時鐘方向的簡單閉曲線 內只有有限個孤立奇點,則
解題方法
被積分函數為
其奇點為 與 ,兩者的模皆為 ,因此都位於圓周 內。兩個奇點皆為單極點。
在 的留數為
在 的留數為
第 三 題15 分
,若 且 ,求此函數之傅立葉級數(Fourier Series)。
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核心觀念
本題考週期為 的傅立葉級數。若 在 上的傅立葉級數寫成
其係數為
本題 是偶函數,因此所有正弦係數 皆為 ,只需計算常數項與餘弦係數。
解題方法
先計算常數係數:
所以級數的常數項為 。
對 ,利用偶函數性:
分部積分兩次,令 :
第 四 題15 分
若
且
為單位矩陣,求
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核心觀念
矩陣多項式 的定義,是將多項式中的變數 換成矩陣 ,常數項 則換成 。本題為
直接計算 會較繁瑣,可利用 的特徵多項式與 Cayley–Hamilton 定理,將高次矩陣冪降為 的一次式。
解題方法
先求 的特徵多項式:
由 Cayley–Hamilton 定理, 滿足自己的特徵多項式,因此
接著將 對 取餘式。由
可得
第 1 題2 分
設向量 、、,則 之值為何?其中運算元 表示為外積(cross product), 則表示為 和 的內積(inner product)。
核心觀念
本題考三維向量的外積與內積,以及純量三重積:
純量三重積可用「先算外積,再做內積」或「直接計算行列式」求值;兩種方法結果相同。
解題方法
先計算 :
再與 做內積:
第 2 題2 分
已知 為向量空間(vector space) 中的兩個非零向量(nonzero vector),下列敘述何者不恆真?
核心觀念
本題考向量內積與範數的基本關係,主要用到柯西-施瓦茲不等式、三角不等式,以及夾角與內積的公式:
其中 是非零向量,夾角 。
解題方法
逐一檢查各敘述是否由上述基本定理或公式保證。特別注意(A)的正交條件代表內積為零;(D)則須比較 與 ,不能把兩者混為一談。
選項分析
- (A) 正確。 若 正交,則 ,因此
題目所述的不等式成立,且實際上等號成立。
第 3 題2 分
令 均為 階方陣,則下列何者恆成立?
核心觀念
本題考矩陣乘法與轉置的性質,以及行列式對矩陣乘積的性質。對任意同階方陣 ,一般而言矩陣乘法不具交換律,且行列式通常不具加法性;但有
解題方法
逐項檢查選項是否對所有 階方陣都成立。判斷「恆成立」的命題時,可使用矩陣運算公式;要否定命題,則提供一組反例即可。
對選項 (C),利用行列式乘法公式:
同理,
因為行列式的值是純量,純量乘法具交換律,因此
此結論不要求 、 可逆。
選項分析
- (A) :錯誤。 矩陣乘法一般不具交換律。例如取
則
第 4 題2 分
下列方陣 ,何者存在矩陣 滿足 ,且 為對角矩陣?
核心觀念
若存在實矩陣 使 ,則 為正交矩陣,且 。因此 是以正交矩陣作相似變換。實矩陣可被正交對角化的充要條件是它為對稱矩陣,也就是 。
理由是:若 為對角矩陣,則
由於 ,可得
反過來,實對稱矩陣可由譜定理正交對角化。
解題方法
逐一檢查各選項是否對稱即可。對角線元素不影響判斷,只需比較主對角線兩側的對應元素,例如 與 。
選項分析
第 5 題2 分
下列何者非與矩陣
互為相似矩陣(similar matrices)?
核心觀念
若兩個矩陣 、 相似,則存在可逆矩陣 使得 。相似矩陣具有相同的特徵多項式,因此其跡與行列式必相同。本題可先比較選項矩陣與原矩陣的跡、行列式;任一數值不同,即可判定不相似。
解題方法
令
其跡與行列式為
因此,與 相似的矩陣都必須有跡 、行列式 。
選項分析
-
(A) :跡為 ,行列式為 。而且此矩陣正好是 的轉置;矩陣與其轉置相似,因此本選項相似。
-
(B) :跡為 ,行列式為 。其特徵多項式與 相同:
第 6 題2 分
假設函數
的逆拉氏轉換(inverse Laplace transform)為
其中 為常數,求
核心觀念
本題考查對數型拉氏轉換,以及下列公式:
公式成立於收斂區域內;其中對數的分支也須與拉氏轉換的解析延拓一致。等價地,若
則其逆拉氏轉換為
解題方法
先因式分解分子:
並將分母寫成 ,故
套用公式可得
利用 :
第 7 題2 分
計算複函數
為:
核心觀念
複數的非整數次方以複對數定義:
因此複數底數的角度須納入 的多值性。題目選項採用的寫法,是把多值角度帶入指數後展開。
解題方法
先將底數 化為極式:
所以
代入指數 :
因此
因為 為整數,三角函數的角度加上 不改變其值,故可寫成
第 8 題2 分
給定一複數函數
假設 為沿著逆時針方向繞圓周 之路徑,則線積分
核心觀念
本題考複變函數的柯西積分公式與留數定理。若閉合曲線逆時針包圍單一簡單極點 ,則
也可以將函數分解為部分分式,直接判斷各極點是否位於曲線內。
解題方法
先因式分解:
曲線為圓周 ,圓心在 、半徑為 。極點 位於圓心,且 到圓心的距離為 ,在曲線外。因此只有 被逆時針曲線包圍。
由部分分式可得 的留數為 ,故
選項分析
第 9 題2 分
求
在 的殘餘值(residue)為:
核心觀念
若 是函數的簡單極點,且 ,其中 在 附近解析、 且 ,則
本題分母 ,所以 是簡單極點。
解題方法
令 、。先計算
其中利用 。分母的導數為
因此
第 10 題2 分
求解積分方程式
為:
核心觀念
本題是第二類 Volterra 卷積型積分方程式,積分核為 。可利用卷積的拉普拉斯轉換,將積分方程式化為代數方程式;也可用微分法消去積分項。
解題方法
令 。利用卷積定理,
原式兩邊取拉普拉斯轉換:
整理得
因此
反拉普拉斯轉換後,
所以選項為 (C)。
選項分析
第 11 題2 分
下列何者不是 的線性(linear)微分方程式?(其中 )
核心觀念
一階線性微分方程的標準形式為
其中 、 與 都只依賴自變數 ,且未知函數 與其導數 必須以一次方式出現;係數不得依賴 ,也不能出現 、 等非線性項。
解題方法
逐一檢查各式中 和 的次數,以及它們的係數是否只依賴 。只要能整理成上述標準形式,就是線性微分方程式。
選項分析
- (A) : 與 都是一次,係數 、 及右側 均只依賴 ,是線性微分方程
第 12 題2 分
下列那一個函數組合可構成微分方程式
的解之基底(basis of solutions)?(其中 )
核心觀念
線性常係數齊次微分方程式
可用特徵方程求解。若方程為四階且特徵方程有四個相異根,則對應的四個線性獨立解構成解空間的一組基底。
解題方法
令解為 ,代入微分方程式,得到特徵方程:
因式分解為
故特徵根為 。對應的實數解為
因此通解可寫成
題目選項中, 與 分別為
它們與 張成相同的二維解空間。因此 也是一組解基底。
選項分析
第 13 題2 分
試問微分方程式
的解為何?
核心觀念
本題考一階線性微分方程式的解法。先將方程式整理成標準型 ,再用積分因子 解題。
解題方法
原式為
兩邊除以 ,並將含 的項移至左側:
因此 ,積分因子為
其中 ,故不需使用絕對值。將方程式兩邊乘以 :
左側是乘積微分 ,所以
兩邊積分:
除以 ,並將任意常數改記為 :
選項分析
第 14 題2 分
假設微分方程式
其中 且 ,若
為此微分方程式之級數解,求 的值為何?
核心觀念
本題考查以冪級數代入微分方程式,逐次比較 的係數,建立級數係數的關係式。由初始條件可直接得到 、,再依序求出 、 與 。
解題方法
設
則
初始條件給出
將冪級數代入方程式 。右側展開為
其中 的 係數為 (, 時為 )。比較 係數,得到
依序計算:
- :
- :
第 15 題2 分
函數 之拉氏轉換(Laplace transform)為 ,今
則 可能為何?
核心觀念
本題考查指數函數的拉氏轉換,以及部分分式分解。由定義可得,當 時,
因此,先將題目中的有理式分解成兩個一次分式,再利用反拉氏轉換即可求出 。
解題方法
題目給定
設
通分後比較係數:
令 ,得 ,所以 ;令 ,得 ,所以 。因此
逐項反拉氏轉換:
選項分析
第 16 題2 分
求 之拉氏轉換式為:
核心觀念
本題考查週期函數的拉氏轉換。若 以 為週期,且在一個週期內分段連續,則
因為 每隔 重複一次,所以週期為 。
解題方法
在一個週期 內,,故 。因此
計算分子:
代回週期函數公式,得
第 17 題2 分
已知函數 的傅立葉轉換(Fourier transform)存在,且其傅立葉轉換標記為
下列何者恆真?
核心觀念
本題考查單位脈衝的取樣性質,以及傅立葉轉換的時移、頻移公式。依題目所用的傅立葉轉換慣例,時移與調變性質為
單位脈衝的取樣性質則是:若 在 連續,
解題方法
逐一比對選項與上述性質。選項(A)直接使用單位脈衝的取樣性質;其餘選項則檢查時移或頻移的指數符號與變數方向。
選項分析
- (A)正確。 令 ,由單位脈衝取樣性質可得
因此題目所給條件下等式成立。
- (B)錯誤。 時移公式給出
第 18 題2 分
從 的所有正因數中,隨機選取一數,此數值大於 的機率為何?
核心觀念
本題考查有限樣本空間中的古典機率。從所有正因數中等可能選取一數時,
解題方法
先列出 的正因數。因為 ,其正因數共有
個,依序為 。
其中大於 的因數為 ,共 個。因此所求機率為
選項分析
第 19 題2 分
假設兩個隨機變數 ,其聯合機率分布(joint probability distribution)為
其中 ;,試算出機率 為何?
核心觀念
是離散型隨機變數, 表示聯合機率質量函數。事件 的機率,等於所有符合 的點之聯合機率總和:
解題方法
逐一列出範圍 、 中符合 的組合:
- :,對應 。
- :,對應 。
- :,對應 。
因此:
選項分析
第 20 題2 分
隨機變數 的聯合機率密度函數為
則 與 之期望值分別為:
核心觀念
連續型隨機變數的期望值,須將變數本身乘上聯合機率密度函數,並在其定義域上作二重積分:
本題的定義域為 。依積分次序 ,可寫成 、。
解題方法
先直接依聯合密度計算 的期望值:
再計算 的期望值: