109 鐵路特考高員三級 電力工程 工程數學 考古題詳解

109 年・鐵路特考・高員三級・電力工程
試題代碼 工程數學

第 一 題10 分

利用 Laplace Transform 解下列微分方程式,其中方程式的等號右邊為一具有時間延遲的一個單位脈衝(unit impulse)輸入,求 y(t)y(t)。

d2ydt2+3dydt+2y=δ(t−1),y(0)=0,dydt∣t=0=0\frac{d^2y}{dt^2}+3\frac{dy}{dt}+2y=\delta(t-1),\qquad y(0)=0,\qquad \left.\frac{dy}{dt}\right|_{t=0}=0

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核心觀念

本題考查單位脈衝輸入的拉普拉斯轉換,以及第二移位定理。單位脈衝 δ(t−a)\delta(t-a) 的拉普拉斯轉換為

L{δ(t−a)}=e−as,a>0.\mathcal{L}\{\delta(t-a)\}=e^{-as},\qquad a>0.

在初始條件為零時,線性微分方程可先轉換到 ss 域,解出 Y(s)Y(s),再利用部分分式與第二移位定理反變換。

解題方法

令 Y(s)=L{y(t)}Y(s)=\mathcal{L}\{y(t)\}。由初始條件 y(0)=0y(0)=0、y′(0)=0y'(0)=0,

L{y′′(t)}=s2Y(s),L{y′(t)}=sY(s).\mathcal{L}\{y''(t)\}=s^2Y(s),\qquad \mathcal{L}\{y'(t)\}=sY(s).

右側脈衝輸入位於 t=1t=1,因此

L{δ(t−1)}=e−s.\mathcal{L}\{\delta(t-1)\}=e^{-s}.

對原方程兩側取拉普拉斯轉換:

s2Y(s)+3sY(s)+2Y(s)=e−s.s^2Y(s)+3sY(s)+2Y(s)=e^{-s}.

整理並因式分解:

Y(s)=e−ss2+3s+2=e−s(s+1)(s+2).Y(s)=\frac{e^{-s}}{s^2+3s+2} =\frac{e^{-s}}{(s+1)(s+2)}.

先求未延遲部分的反變換:

1(s+1)(s+2)=1s+1−1s+2,\frac{1}{(s+1)(s+2)} =\frac{1}{s+1}-\frac{1}{s+2},

所以

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第 二 題10 分

試求

∮c:∣z∣=2z1+z2 dz\oint_{c:\lvert z\rvert=2}\frac{z}{1+z^2}\,dz

其中 cc 代表圍線積分的路徑為逆時鐘方向。

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核心觀念

本題考複變函數的圍線積分與留數定理。若函數 f(z)f(z) 在逆時鐘方向的簡單閉曲線 CC 內只有有限個孤立奇點,則

∮Cf(z) dz=2πi∑Res⁡(f;曲線內各奇點).\oint_C f(z)\,dz=2\pi i\sum \operatorname{Res}(f;\text{曲線內各奇點}).

解題方法

被積分函數為

f(z)=z1+z2=z(z−i)(z+i).f(z)=\frac{z}{1+z^2} =\frac{z}{(z-i)(z+i)}.

其奇點為 z=iz=i 與 z=−iz=-i,兩者的模皆為 11,因此都位於圓周 ∣z∣=2|z|=2 內。兩個奇點皆為單極點。

在 z=iz=i 的留數為

Res⁡(f;i)=lim⁡z→i(z−i)z(z−i)(z+i)=i2i=12.\operatorname{Res}(f;i) =\lim_{z\to i}(z-i)\frac{z}{(z-i)(z+i)} =\frac{i}{2i} =\frac12.

在 z=−iz=-i 的留數為

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第 三 題15 分

f(x)=14x2f(x)=\frac{1}{4}x^2,若 −π<x<π-\pi<x<\pi 且 f(x+2π)=f(x)f(x+2\pi)=f(x),求此函數之傅立葉級數(Fourier Series)。

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核心觀念

本題考週期為 2π2\pi 的傅立葉級數。若 f(x)f(x) 在 (−π,π)(-\pi,\pi) 上的傅立葉級數寫成

f(x)∼a02+∑n=1∞(ancos⁡nx+bnsin⁡nx),f(x)\sim \frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\bigl(a_n\cos nx+b_n\sin nx\bigr),

其係數為

a0=1π∫−ππf(x) dx,an=1π∫−ππf(x)cos⁡(nx) dx,bn=1π∫−ππf(x)sin⁡(nx) dx.a_0=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\,dx,\qquad a_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\cos(nx)\,dx,\qquad b_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin(nx)\,dx.

本題 f(x)=14x2f(x)=\frac14x^2 是偶函數,因此所有正弦係數 bnb_n 皆為 00,只需計算常數項與餘弦係數。

解題方法

先計算常數係數:

a0=1π∫−ππx24 dx=12π∫0πx2 dx=12π⋅π33=π26.a_0=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}\frac{x^2}{4}\,dx =\frac{1}{2\pi}\int_0^\pi x^2\,dx =\frac{1}{2\pi}\cdot\frac{\pi^3}{3} =\frac{\pi^2}{6}.

所以級數的常數項為 a02=π212\frac{a_0}{2}=\frac{\pi^2}{12}。

對 n≥1n\ge 1,利用偶函數性:

an=1π∫−ππx24cos⁡(nx) dx=12π∫0πx2cos⁡(nx) dx.a_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}\frac{x^2}{4}\cos(nx)\,dx =\frac{1}{2\pi}\int_0^\pi x^2\cos(nx)\,dx.

分部積分兩次,令 In=∫0πx2cos⁡(nx) dxI_n=\int_0^\pi x^2\cos(nx)\,dx:

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第 四 題15 分

若

f(x)=x7−2x2+x−2If(x)=x^7-2x^2+x-2I

且

A=[12−3−4]A=\begin{bmatrix}1&2\\-3&-4\end{bmatrix}

II 為單位矩陣,求 f(A)=?f(A)=?

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核心觀念

矩陣多項式 f(A)f(A) 的定義,是將多項式中的變數 xx 換成矩陣 AA,常數項 cc 則換成 cIcI。本題為

f(A)=A7−2A2+A−2I.f(A)=A^7-2A^2+A-2I.

直接計算 A7A^7 會較繁瑣,可利用 AA 的特徵多項式與 Cayley–Hamilton 定理,將高次矩陣冪降為 AA 的一次式。

解題方法

先求 AA 的特徵多項式:

p(λ)=det⁡(λI−A)=∣λ−1−23λ+4∣=(λ−1)(λ+4)+6=λ2+3λ+2=(λ+1)(λ+2).\begin{aligned} p(\lambda) &=\det(\lambda I-A)\\ &=\begin{vmatrix}\lambda-1&-2\\3&\lambda+4\end{vmatrix}\\ &=(\lambda-1)(\lambda+4)+6\\ &=\lambda^2+3\lambda+2\\ &=(\lambda+1)(\lambda+2). \end{aligned}

由 Cayley–Hamilton 定理,AA 滿足自己的特徵多項式,因此

A2+3A+2I=0,A2=−3A−2I.A^2+3A+2I=0, \qquad A^2=-3A-2I.

接著將 f(x)f(x) 對 x2+3x+2=(x+1)(x+2)x^2+3x+2=(x+1)(x+2) 取餘式。由

x2≡−3x−2x^2\equiv -3x-2

可得

x3≡7x+6,x4≡−15x−14,x5≡31x+30,x^3\equiv 7x+6,\qquad x^4\equiv -15x-14,\qquad x^5\equiv 31x+30,
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第 1 題2 分

設向量 u=(3,−2,−5)\mathbf{u}=(3,-2,-5)、v=(1,4,−4)\mathbf{v}=(1,4,-4)、w=(0,3,2)\mathbf{w}=(0,3,2),則 u⋅(v×w)\mathbf{u}\cdot(\mathbf{v}\times\mathbf{w}) 之值為何?其中運算元 ×\times 表示為外積(cross product),⋅\cdot 則表示為 u\mathbf{u} 和 v\mathbf{v} 的內積(inner product)。

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考三維向量的外積與內積,以及純量三重積:

u⋅(v×w)=det⁡(u1u2u3v1v2v3w1w2w3).\mathbf{u}\cdot(\mathbf{v}\times\mathbf{w}) = \det\begin{pmatrix} u_1&u_2&u_3\\ v_1&v_2&v_3\\ w_1&w_2&w_3 \end{pmatrix}.

純量三重積可用「先算外積,再做內積」或「直接計算行列式」求值;兩種方法結果相同。

解題方法

先計算 v×w\mathbf{v}\times\mathbf{w}:

v×w=∣ijk14−4032∣=(4⋅2−(−4)⋅3,  (−4)⋅0−1⋅2,  1⋅3−4⋅0)=(20,−2,3).\mathbf{v}\times\mathbf{w} = \begin{vmatrix} \mathbf{i}&\mathbf{j}&\mathbf{k}\\ 1&4&-4\\ 0&3&2 \end{vmatrix} = \bigl(4\cdot2-(-4)\cdot3,\;(-4)\cdot0-1\cdot2,\;1\cdot3-4\cdot0\bigr) = (20,-2,3).

再與 u=(3,−2,−5)\mathbf{u}=(3,-2,-5) 做內積:

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第 2 題2 分

已知 u,v\mathbf{u},\mathbf{v} 為向量空間(vector space)VV 中的兩個非零向量(nonzero vector),下列敘述何者不恆真?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考向量內積與範數的基本關係,主要用到柯西-施瓦茲不等式、三角不等式,以及夾角與內積的公式:

⟨u,v⟩=∥u∥∥v∥cos⁡θ,∥u+v∥2=∥u∥2+∥v∥2+2⟨u,v⟩.\langle\mathbf{u},\mathbf{v}\rangle =\lVert\mathbf{u}\rVert\lVert\mathbf{v}\rVert\cos\theta, \qquad \lVert\mathbf{u}+\mathbf{v}\rVert^2 =\lVert\mathbf{u}\rVert^2+\lVert\mathbf{v}\rVert^2 +2\langle\mathbf{u},\mathbf{v}\rangle.

其中 u,v\mathbf{u},\mathbf{v} 是非零向量,夾角 θ∈[0,π]\theta\in[0,\pi]。

解題方法

逐一檢查各敘述是否由上述基本定理或公式保證。特別注意(A)的正交條件代表內積為零;(D)則須比較 cos⁡θ\cos\theta 與 sin⁡θ\sin\theta,不能把兩者混為一談。

選項分析

  • (A) 正確。 若 u,v\mathbf{u},\mathbf{v} 正交,則 ⟨u,v⟩=0\langle\mathbf{u},\mathbf{v}\rangle=0,因此
∥u+v∥2=∥u∥2+∥v∥2.\lVert\mathbf{u}+\mathbf{v}\rVert^2 =\lVert\mathbf{u}\rVert^2+\lVert\mathbf{v}\rVert^2.

題目所述的不等式成立,且實際上等號成立。

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第 3 題2 分

令 A,BA,B 均為 nn 階方陣,則下列何者恆成立?

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核心觀念

本題考矩陣乘法與轉置的性質,以及行列式對矩陣乘積的性質。對任意同階方陣 A,BA,B,一般而言矩陣乘法不具交換律,且行列式通常不具加法性;但有

det⁡(AB)=det⁡(A)det⁡(B).\det(AB)=\det(A)\det(B).

解題方法

逐項檢查選項是否對所有 nn 階方陣都成立。判斷「恆成立」的命題時,可使用矩陣運算公式;要否定命題,則提供一組反例即可。

對選項 (C),利用行列式乘法公式:

det⁡(AB)=det⁡(A)det⁡(B).\det(AB)=\det(A)\det(B).

同理,

det⁡(BA)=det⁡(B)det⁡(A).\det(BA)=\det(B)\det(A).

因為行列式的值是純量,純量乘法具交換律,因此

det⁡(AB)=det⁡(A)det⁡(B)=det⁡(B)det⁡(A)=det⁡(BA).\det(AB)=\det(A)\det(B)=\det(B)\det(A)=\det(BA).

此結論不要求 AA、BB 可逆。

選項分析

  • (A) AB=BAAB=BA:錯誤。 矩陣乘法一般不具交換律。例如取
A=[1000],B=[0100],A=\begin{bmatrix}1&0\\0&0\end{bmatrix},\qquad B=\begin{bmatrix}0&1\\0&0\end{bmatrix},

則

AB=[0100],BA=[0000],AB=\begin{bmatrix}0&1\\0&0\end{bmatrix},\qquad BA=\begin{bmatrix}0&0\\0&0\end{bmatrix},
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第 4 題2 分

下列方陣 AA,何者存在矩陣 PP 滿足 PTP=IP^TP=I,且 PTAPP^TAP 為對角矩陣?

這一題的完整詳解

核心觀念

若存在實矩陣 PP 使 PTP=IP^TP=I,則 PP 為正交矩陣,且 PT=P−1P^T=P^{-1}。因此 PTAPP^TAP 是以正交矩陣作相似變換。實矩陣可被正交對角化的充要條件是它為對稱矩陣,也就是 AT=AA^T=A。

理由是:若 PTAP=ΛP^TAP=\Lambda 為對角矩陣,則

A=PΛPT.A=P\Lambda P^T.

由於 ΛT=Λ\Lambda^T=\Lambda,可得

AT=(PΛPT)T=PΛPT=A.A^T=(P\Lambda P^T)^T=P\Lambda P^T=A.

反過來,實對稱矩陣可由譜定理正交對角化。

解題方法

逐一檢查各選項是否對稱即可。對角線元素不影響判斷,只需比較主對角線兩側的對應元素,例如 a12a_{12} 與 a21a_{21}。

選項分析

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第 5 題2 分

下列何者非與矩陣

[4−211]\begin{bmatrix}4&-2\\1&1\end{bmatrix}

互為相似矩陣(similar matrices)?

這一題的完整詳解

核心觀念

若兩個矩陣 AA、BB 相似,則存在可逆矩陣 PP 使得 B=P−1APB=P^{-1}AP。相似矩陣具有相同的特徵多項式,因此其跡與行列式必相同。本題可先比較選項矩陣與原矩陣的跡、行列式;任一數值不同,即可判定不相似。

解題方法

令

A=[4−211].A=\begin{bmatrix}4&-2\\1&1\end{bmatrix}.

其跡與行列式為

tr⁡(A)=4+1=5,det⁡(A)=4⋅1−(−2)⋅1=6.\operatorname{tr}(A)=4+1=5,\qquad \det(A)=4\cdot1-(-2)\cdot1=6.

因此,與 AA 相似的矩陣都必須有跡 55、行列式 66。

選項分析

  • (A) [41−21]\begin{bmatrix}4&1\\-2&1\end{bmatrix}:跡為 4+1=54+1=5,行列式為 4⋅1−1⋅(−2)=64\cdot1-1\cdot(-2)=6。而且此矩陣正好是 AA 的轉置;矩陣與其轉置相似,因此本選項相似。

  • (B) [2013]\begin{bmatrix}2&0\\1&3\end{bmatrix}:跡為 2+3=52+3=5,行列式為 2⋅3−0⋅1=62\cdot3-0\cdot1=6。其特徵多項式與 AA 相同:

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第 6 題2 分

假設函數

F(s)=ln⁡s2+1(s−1)2F(s)=\ln\frac{s^2+1}{(s-1)^2}

的逆拉氏轉換(inverse Laplace transform)為

f(t)=1t(acos⁡t+bsin⁡t)f(t)=\frac{1}{t}(a\cos t+b\sin t)

其中 a,ba,b 為常數,求 a+b=?a+b=?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查對數型拉氏轉換,以及下列公式:

L{eat−ebtt}=ln⁡s−bs−a\mathcal{L}\left\{\frac{e^{at}-e^{bt}}{t}\right\} =\ln\frac{s-b}{s-a}

公式成立於收斂區域內;其中對數的分支也須與拉氏轉換的解析延拓一致。等價地,若

F(s)=ln⁡(s−b)(s−a),F(s)=\ln\frac{(s-b)}{(s-a)},

則其逆拉氏轉換為

f(t)=eat−ebtt.f(t)=\frac{e^{at}-e^{bt}}{t}.

解題方法

先因式分解分子:

s2+1=(s−i)(s+i),s^2+1=(s-i)(s+i),

並將分母寫成 (s−1)2(s-1)^2,故

F(s)=ln⁡s−is−1+ln⁡s+is−1.F(s) =\ln\frac{s-i}{s-1}+\ln\frac{s+i}{s-1}.

套用公式可得

f(t)=et−eitt+et−e−itt=2et−eit−e−itt.f(t) =\frac{e^t-e^{it}}{t}+\frac{e^t-e^{-it}}{t} =\frac{2e^t-e^{it}-e^{-it}}{t}.

利用 eit+e−it=2cos⁡te^{it}+e^{-it}=2\cos t:

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第 7 題2 分

計算複函數

f(z)=(1+i)1−if(z)=(1+i)^{1-i}

為:

這一題的完整詳解

核心觀念

複數的非整數次方以複對數定義:

zw=exp⁡ ⁣(wlog⁡z),log⁡z=ln⁡∣z∣+i(arg⁡z+2nπ),n∈Z.z^w=\exp\!\bigl(w\log z\bigr),\qquad \log z=\ln|z|+i(\arg z+2n\pi),\quad n\in\mathbb Z.

因此複數底數的角度須納入 2nπ2n\pi 的多值性。題目選項採用的寫法,是把多值角度帶入指數後展開。

解題方法

先將底數 1+i1+i 化為極式:

∣1+i∣=2,arg⁡(1+i)=π4,|1+i|=\sqrt2,\qquad \arg(1+i)=\frac{\pi}{4},

所以

log⁡(1+i)=ln⁡2+i(π4+2nπ).\log(1+i)=\ln\sqrt2+i\left(\frac{\pi}{4}+2n\pi\right).

代入指數 1−i1-i:

(1−i)log⁡(1+i)=(1−i)[ln⁡2+i(π4+2nπ)]=ln⁡2+(π4+2nπ)+i(π4+2nπ−ln⁡2).\begin{aligned} (1-i)\log(1+i) &=(1-i)\left[\ln\sqrt2+i\left(\frac{\pi}{4}+2n\pi\right)\right]\\ &=\ln\sqrt2+\left(\frac{\pi}{4}+2n\pi\right)\\ &\quad+i\left(\frac{\pi}{4}+2n\pi-\ln\sqrt2\right). \end{aligned}

因此

(1+i)1−i=2 eπ4+2nπ[cos⁡(π4−ln⁡2+2nπ)+isin⁡(π4−ln⁡2+2nπ)].(1+i)^{1-i} =\sqrt2\,e^{\frac{\pi}{4}+2n\pi} \left[ \cos\left(\frac{\pi}{4}-\ln\sqrt2+2n\pi\right) +i\sin\left(\frac{\pi}{4}-\ln\sqrt2+2n\pi\right) \right].

因為 nn 為整數,三角函數的角度加上 2nπ2n\pi 不改變其值,故可寫成

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第 8 題2 分

給定一複數函數

f(z)=1z2−1f(z)=\frac{1}{z^2-1}

假設 CC 為沿著逆時針方向繞圓周 ∣z−1∣=1\lvert z-1\rvert=1 之路徑,則線積分

∮Cf(z) dz=?\oint_C f(z)\,dz=?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考複變函數的柯西積分公式與留數定理。若閉合曲線逆時針包圍單一簡單極點 z0z_0,則

∮Cf(z) dz=2πi Res⁡(f,z0).\oint_C f(z)\,dz=2\pi i\,\operatorname{Res}(f,z_0).

也可以將函數分解為部分分式,直接判斷各極點是否位於曲線內。

解題方法

先因式分解:

f(z)=1z2−1=1(z−1)(z+1)=12(1z−1−1z+1).f(z)=\frac{1}{z^2-1} =\frac{1}{(z-1)(z+1)} =\frac{1}{2}\left(\frac{1}{z-1}-\frac{1}{z+1}\right).

曲線為圓周 ∣z−1∣=1\lvert z-1\rvert=1,圓心在 z=1z=1、半徑為 11。極點 z=1z=1 位於圓心,且 z=−1z=-1 到圓心的距離為 22,在曲線外。因此只有 z=1z=1 被逆時針曲線包圍。

由部分分式可得 z=1z=1 的留數為 12\frac{1}{2},故

∮Cf(z) dz=2πi⋅12=πi.\oint_C f(z)\,dz =2\pi i\cdot\frac{1}{2} =\pi i.

選項分析

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第 9 題2 分

求

f(z)=2iz−cos⁡(z)z3+zf(z)=\frac{2iz-\cos(z)}{z^3+z}

在 z=−iz=-i 的殘餘值(residue)為:

這一題的完整詳解

核心觀念

若 z0z_0 是函數的簡單極點,且 f(z)=g(z)h(z)f(z)=\dfrac{g(z)}{h(z)},其中 g,hg,h 在 z0z_0 附近解析、h(z0)=0h(z_0)=0 且 h′(z0)≠0h'(z_0)\ne 0,則

Res⁡(f,z0)=g(z0)h′(z0).\operatorname{Res}(f,z_0)=\frac{g(z_0)}{h'(z_0)}.

本題分母 z3+z=z(z2+1)=z(z−i)(z+i)z^3+z=z(z^2+1)=z(z-i)(z+i),所以 z=−iz=-i 是簡單極點。

解題方法

令 g(z)=2iz−cos⁡zg(z)=2iz-\cos z、h(z)=z3+zh(z)=z^3+z。先計算

g(−i)=2i(−i)−cos⁡(−i)=2−cos⁡(i),g(-i)=2i(-i)-\cos(-i)=2-\cos(i),

其中利用 cos⁡(−i)=cos⁡(i)\cos(-i)=\cos(i)。分母的導數為

h′(z)=3z2+1,h′(−i)=3(−i)2+1=−2.h'(z)=3z^2+1,\qquad h'(-i)=3(-i)^2+1=-2.

因此

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第 10 題2 分

求解積分方程式

y(t)=t+∫0ty(τ)sin⁡(t−τ) dτy(t)=t+\int_0^t y(\tau)\sin(t-\tau)\,d\tau

為:

這一題的完整詳解

核心觀念

本題是第二類 Volterra 卷積型積分方程式,積分核為 sin⁡(t−τ)\sin(t-\tau)。可利用卷積的拉普拉斯轉換,將積分方程式化為代數方程式;也可用微分法消去積分項。

解題方法

令 Y(s)=L{y(t)}Y(s)=\mathcal{L}\{y(t)\}。利用卷積定理,

L{∫0ty(τ)sin⁡(t−τ) dτ}=Y(s)L{sin⁡t}=Y(s)s2+1.\mathcal{L}\left\{\int_0^t y(\tau)\sin(t-\tau)\,d\tau\right\} =Y(s)\mathcal{L}\{\sin t\} =\frac{Y(s)}{s^2+1}.

原式兩邊取拉普拉斯轉換:

Y(s)=1s2+Y(s)s2+1.Y(s)=\frac{1}{s^2}+\frac{Y(s)}{s^2+1}.

整理得

Y(s)(1−1s2+1)=1s2,Y(s)s2s2+1=1s2,Y(s)\left(1-\frac{1}{s^2+1}\right)=\frac{1}{s^2}, \qquad Y(s)\frac{s^2}{s^2+1}=\frac{1}{s^2},

因此

Y(s)=s2+1s4=1s2+1s4.Y(s)=\frac{s^2+1}{s^4} =\frac{1}{s^2}+\frac{1}{s^4}.

反拉普拉斯轉換後,

y(t)=t+t33!=t+16t3.y(t)=t+\frac{t^3}{3!} =t+\frac{1}{6}t^3.

所以選項為 (C)。

選項分析

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第 11 題2 分

下列何者不是 y(x)y(x) 的線性(linear)微分方程式?(其中 y′=dydxy'=\frac{dy}{dx})

這一題的完整詳解

核心觀念

一階線性微分方程的標準形式為

a1(x)y′+a0(x)y=g(x),a_1(x)y'+a_0(x)y=g(x),

其中 a1(x)a_1(x)、a0(x)a_0(x) 與 g(x)g(x) 都只依賴自變數 xx,且未知函數 yy 與其導數 y′y' 必須以一次方式出現;係數不得依賴 yy,也不能出現 y2y^2、yy′yy' 等非線性項。

解題方法

逐一檢查各式中 yy 和 y′y' 的次數,以及它們的係數是否只依賴 xx。只要能整理成上述標準形式,就是線性微分方程式。

選項分析

  • (A) x3y′+3x2y=1xx^3y'+3x^2y=\dfrac{1}{x}:y′y' 與 yy 都是一次,係數 x3x^3、3x23x^2 及右側 1x\dfrac{1}{x} 均只依賴 xx,是線性微分方程
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第 12 題2 分

下列那一個函數組合可構成微分方程式

y(4)−y=0y^{(4)}-y=0

的解之基底(basis of solutions)?(其中 y(4)≡d4ydx4y^{(4)}\equiv\frac{d^4y}{dx^4})

這一題的完整詳解

核心觀念

線性常係數齊次微分方程式

y(4)−y=0y^{(4)}-y=0

可用特徵方程求解。若方程為四階且特徵方程有四個相異根,則對應的四個線性獨立解構成解空間的一組基底。

解題方法

令解為 y=erxy=e^{rx},代入微分方程式,得到特徵方程:

r4−1=0r^4-1=0

因式分解為

(r2−1)(r2+1)=0(r^2-1)(r^2+1)=0

故特徵根為 r=1,−1,i,−ir=1,-1,i,-i。對應的實數解為

ex,e−x,cos⁡x,sin⁡xe^x,\quad e^{-x},\quad \cos x,\quad \sin x

因此通解可寫成

y=C1ex+C2e−x+C3cos⁡x+C4sin⁡xy=C_1e^x+C_2e^{-x}+C_3\cos x+C_4\sin x

題目選項中,cosh⁡x\cosh x 與 sinh⁡x\sinh x 分別為

cosh⁡x=ex+e−x2,sinh⁡x=ex−e−x2\cosh x=\frac{e^x+e^{-x}}{2},\qquad \sinh x=\frac{e^x-e^{-x}}{2}

它們與 ex,e−xe^x,e^{-x} 張成相同的二維解空間。因此 cos⁡x,sin⁡x,cosh⁡x,sinh⁡x\cos x,\sin x,\cosh x,\sinh x 也是一組解基底。

選項分析

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第 13 題2 分

試問微分方程式

3y′=5x3−3yx,x>03y'=5x^3-\frac{3y}{x},\qquad x>0

的解為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考一階線性微分方程式的解法。先將方程式整理成標準型 y′+P(x)y=Q(x)y'+P(x)y=Q(x),再用積分因子 μ(x)=e∫P(x) dx\mu(x)=e^{\int P(x)\,dx} 解題。

解題方法

原式為

3y′=5x3−3yx.3y'=5x^3-\frac{3y}{x}.

兩邊除以 33,並將含 yy 的項移至左側:

y′+1xy=53x3.y'+\frac{1}{x}y=\frac{5}{3}x^3.

因此 P(x)=1xP(x)=\frac{1}{x},積分因子為

μ(x)=e∫1x dx=x,\mu(x)=e^{\int \frac{1}{x}\,dx}=x,

其中 x>0x>0,故不需使用絕對值。將方程式兩邊乘以 xx:

xy′+y=53x4.xy'+y=\frac{5}{3}x^4.

左側是乘積微分 (xy)′(xy)',所以

(xy)′=53x4.(xy)'=\frac{5}{3}x^4.

兩邊積分:

xy=x5+C.xy=x^5+C.

除以 xx,並將任意常數改記為 cc:

y=x4+cx.y=x^4+\frac{c}{x}.

選項分析

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第 14 題2 分

假設微分方程式

y′′+xy′−2y=e5xy''+xy'-2y=e^{5x}

其中 y(0)=2y(0)=2 且 y′(0)=1y'(0)=1,若

y(x)=∑n=0∞anxny(x)=\sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n

為此微分方程式之級數解,求 a4a_4 的值為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查以冪級數代入微分方程式,逐次比較 xnx^n 的係數,建立級數係數的關係式。由初始條件可直接得到 a0a_0、a1a_1,再依序求出 a2a_2、a3a_3 與 a4a_4。

解題方法

設

y(x)=∑n=0∞anxn,y(x)=\sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n,

則

y′(x)=∑n=0∞(n+1)an+1xn,y′′(x)=∑n=0∞(n+2)(n+1)an+2xn.y'(x)=\sum_{n=0}^{\infty}(n+1)a_{n+1}x^n,\qquad y''(x)=\sum_{n=0}^{\infty}(n+2)(n+1)a_{n+2}x^n.

初始條件給出

a0=y(0)=2,a1=y′(0)=1.a_0=y(0)=2,\qquad a_1=y'(0)=1.

將冪級數代入方程式 y′′+xy′−2y=e5xy''+xy'-2y=e^{5x}。右側展開為

e5x=∑n=0∞5nn!xn.e^{5x}=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{5^n}{n!}x^n.

其中 xy′xy' 的 xnx^n 係數為 nanna_n(n≥1n\geq 1,n=0n=0 時為 00)。比較 xnx^n 係數,得到

(n+2)(n+1)an+2+(n−2)an=5nn!,n≥0.(n+2)(n+1)a_{n+2}+(n-2)a_n=\frac{5^n}{n!},\qquad n\geq 0.

依序計算:

  • n=0n=0:
2a2−2a0=1⟹a2=52.2a_2-2a_0=1 \quad\Longrightarrow\quad a_2=\frac{5}{2}.
  • n=1n=1:
6a3−a1=5⟹a3=1.6a_3-a_1=5 \quad\Longrightarrow\quad a_3=1.
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第 15 題2 分

函數 f(t)f(t) 之拉氏轉換(Laplace transform)為 L{f(t)}\mathcal{L}\{f(t)\},今

L{f(t)}=−1(s−1)(s−2)\mathcal{L}\{f(t)\}=\frac{-1}{(s-1)(s-2)}

則 f(t)f(t) 可能為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查指數函數的拉氏轉換,以及部分分式分解。由定義可得,當 s>as>a 時,

L{eat}=1s−a\mathcal{L}\{e^{at}\}=\frac{1}{s-a}

因此,先將題目中的有理式分解成兩個一次分式,再利用反拉氏轉換即可求出 f(t)f(t)。

解題方法

題目給定

L{f(t)}=−1(s−1)(s−2)\mathcal{L}\{f(t)\}=\frac{-1}{(s-1)(s-2)}

設

−1(s−1)(s−2)=As−1+Bs−2\frac{-1}{(s-1)(s-2)} =\frac{A}{s-1}+\frac{B}{s-2}

通分後比較係數:

−1=A(s−2)+B(s−1)-1=A(s-2)+B(s-1)

令 s=1s=1,得 −1=−A-1=-A,所以 A=1A=1;令 s=2s=2,得 −1=B-1=B,所以 B=−1B=-1。因此

L{f(t)}=1s−1−1s−2\mathcal{L}\{f(t)\} =\frac{1}{s-1}-\frac{1}{s-2}

逐項反拉氏轉換:

f(t)=et−e2tf(t)=e^t-e^{2t}

選項分析

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第 16 題2 分

求 f(t)=∣sin⁡(t)∣f(t)=\lvert\sin(t)\rvert 之拉氏轉換式為:

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查週期函數的拉氏轉換。若 f(t)f(t) 以 TT 為週期,且在一個週期內分段連續,則

L{f(t)}=∫0Te−stf(t) dt1−e−sT,Re⁡(s)>0.\mathcal{L}\{f(t)\} =\frac{\displaystyle\int_0^T e^{-st}f(t)\,dt}{1-e^{-sT}}, \qquad \operatorname{Re}(s)>0.

因為 ∣sin⁡t∣|\sin t| 每隔 π\pi 重複一次,所以週期為 T=πT=\pi。

解題方法

在一個週期 0≤t≤π0\le t\le\pi 內,sin⁡t≥0\sin t\ge 0,故 ∣sin⁡t∣=sin⁡t|\sin t|=\sin t。因此

L{∣sin⁡t∣}=∫0πe−stsin⁡t dt1−e−πs.\mathcal{L}\{|\sin t|\} =\frac{\displaystyle\int_0^\pi e^{-st}\sin t\,dt}{1-e^{-\pi s}}.

計算分子:

∫0πe−stsin⁡t dt=[e−st(−ssin⁡t−cos⁡t)s2+1]0π=1+e−πss2+1.\int_0^\pi e^{-st}\sin t\,dt =\left[\frac{e^{-st}(-s\sin t-\cos t)}{s^2+1}\right]_0^\pi =\frac{1+e^{-\pi s}}{s^2+1}.

代回週期函數公式,得

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第 17 題2 分

已知函數 f(t)f(t) 的傅立葉轉換(Fourier transform)存在,且其傅立葉轉換標記為

F(ω)=F{f(t)}F(\omega)=\mathcal{F}\{f(t)\}

下列何者恆真?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查單位脈衝的取樣性質,以及傅立葉轉換的時移、頻移公式。依題目所用的傅立葉轉換慣例,時移與調變性質為

F{f(t−t0)}=e−jωt0F(ω)\mathcal{F}\{f(t-t_0)\}=e^{-j\omega t_0}F(\omega) F{ejω0tf(t)}=F(ω−ω0)\mathcal{F}\{e^{j\omega_0t}f(t)\}=F(\omega-\omega_0)

單位脈衝的取樣性質則是:若 f(t)f(t) 在 t=at=a 連續,

∫−∞∞f(t)δ(t−a) dt=f(a)\int_{-\infty}^{\infty}f(t)\delta(t-a)\,dt=f(a)

解題方法

逐一比對選項與上述性質。選項(A)直接使用單位脈衝的取樣性質;其餘選項則檢查時移或頻移的指數符號與變數方向。

選項分析

  • (A)正確。 令 a=4a=4,由單位脈衝取樣性質可得
∫−∞∞f(t)δ(t−4) dt=f(4)\int_{-\infty}^{\infty}f(t)\delta(t-4)\,dt=f(4)

因此題目所給條件下等式成立。

  • (B)錯誤。 時移公式給出
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第 18 題2 分

從 7272 的所有正因數中,隨機選取一數,此數值大於 1515 的機率為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查有限樣本空間中的古典機率。從所有正因數中等可能選取一數時,

P(選到大於 15 的因數)=大於 15 的正因數個數正因數總數P(\text{選到大於 }15\text{ 的因數}) =\frac{\text{大於 }15\text{ 的正因數個數}}{\text{正因數總數}}

解題方法

先列出 7272 的正因數。因為 72=23⋅3272=2^3\cdot 3^2,其正因數共有

(3+1)(2+1)=12(3+1)(2+1)=12

個,依序為 1,2,3,4,6,8,9,12,18,24,36,721,2,3,4,6,8,9,12,18,24,36,72。

其中大於 1515 的因數為 18,24,36,7218,24,36,72,共 44 個。因此所求機率為

412=13\frac{4}{12}=\frac{1}{3}

選項分析

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第 19 題2 分

假設兩個隨機變數 (X,Y)(X,Y),其聯合機率分布(joint probability distribution)為

f(x,y)=x+y30f(x,y)=\frac{x+y}{30}

其中 x=0,1,2,3x=0,1,2,3;y=0,1,2y=0,1,2,試算出機率 P(X>Y)P(X>Y) 為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

(X,Y)(X,Y) 是離散型隨機變數,f(x,y)f(x,y) 表示聯合機率質量函數。事件 X>YX>Y 的機率,等於所有符合 x>yx>y 的點之聯合機率總和:

P(X>Y)=∑x>yf(x,y)P(X>Y)=\sum_{x>y} f(x,y)

解題方法

逐一列出範圍 x∈{0,1,2,3}x\in\{0,1,2,3\}、y∈{0,1,2}y\in\{0,1,2\} 中符合 x>yx>y 的組合:

  • y=0y=0:x=1,2,3x=1,2,3,對應 x+y=1,2,3x+y=1,2,3。
  • y=1y=1:x=2,3x=2,3,對應 x+y=3,4x+y=3,4。
  • y=2y=2:x=3x=3,對應 x+y=5x+y=5。

因此:

P(X>Y)=1+2+3+3+4+530=1830=35.\begin{aligned} P(X>Y) &=\frac{1+2+3+3+4+5}{30}\\ &=\frac{18}{30}\\ &=\frac{3}{5}. \end{aligned}

選項分析

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第 20 題2 分

隨機變數 X,YX,Y 的聯合機率密度函數為

f(x,y)={8xy,0<x≤y<1,0,其他f(x,y)= \begin{cases} 8xy, & 0<x\leq y<1,\\ 0, & \text{其他} \end{cases}

則 XX 與 YY 之期望值分別為:

這一題的完整詳解

核心觀念

連續型隨機變數的期望值,須將變數本身乘上聯合機率密度函數,並在其定義域上作二重積分:

E[X]=∬Dxf(x,y) dx dy,E[Y]=∬Dyf(x,y) dx dy.E[X]=\iint_D x f(x,y)\,dx\,dy,\qquad E[Y]=\iint_D y f(x,y)\,dx\,dy.

本題的定義域為 D={(x,y):0<x≤y<1}D=\{(x,y):0<x\le y<1\}。依積分次序 dx dydx\,dy,可寫成 0<y<10<y<1、0<x≤y0<x\le y。

解題方法

先直接依聯合密度計算 XX 的期望值:

E[X]=∫01∫0yx(8xy) dx dy=8∫01y(∫0yx2 dx)dy=8∫01y⋅y33 dy=83∫01y4 dy=815.\begin{aligned} E[X] &=\int_0^1\int_0^y x(8xy)\,dx\,dy\\ &=8\int_0^1 y\left(\int_0^y x^2\,dx\right)dy\\ &=8\int_0^1 y\cdot\frac{y^3}{3}\,dy =\frac{8}{3}\int_0^1 y^4\,dy =\frac{8}{15}. \end{aligned}

再計算 YY 的期望值:

E[Y]=∫01∫0yy(8xy) dx dy=8∫01y2(∫0yx dx)dy=8∫01y2⋅y22 dy=4∫01y4 dy=45.\begin{aligned} E[Y] &=\int_0^1\int_0^y y(8xy)\,dx\,dy\\ &=8\int_0^1 y^2\left(\int_0^y x\,dx\right)dy\\ &=8\int_0^1 y^2\cdot\frac{y^2}{2}\,dy =4\int_0^1 y^4\,dy =\frac{4}{5}. \end{aligned}
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