112 高普考高考二級 衛生行政(一般組) 流行病學與生物統計學研究 考古題詳解

112 年・高普考・高考二級・衛生行政(一般組)
試題代碼 流行病學與生物統計學研究

第 一 題25 分

何謂巢式病例對照研究法(nested case-control study)?此研究設計與一般的病例對照研究設計相比,有何優點?

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核心觀念

巢式病例對照研究法(nested case-control study)是先建立一個世代研究族群,再從該世代中進行病例對照比較的研究設計。研究者先追蹤一群尚未發生特定疾病的對象,並在追蹤期間確認新發病例;每當病例發生時,再從當時仍在世代中且尚未發病者抽取對照。

因此,它結合了世代研究與病例對照研究的特性:病例與對照都來自同一個已界定的世代,且暴露狀態通常可在疾病發生前,利用既有檢體或紀錄測量。

解題方法

回答本題可分成兩部分:

  1. 定義研究設計:說明先建立世代、追蹤疾病發生,再從世代中選取病例與對照。
  2. 比較相對於一般病例對照研究的優點:著重在暴露測量的時間順序、病例與對照的可比性,以及研究成本與效率。

巢式病例對照研究的對照通常從病例發生當時仍有風險、尚未發病的世代成員中選取,可採風險集抽樣(risk-set sampling)。同一人可能先被抽為對照,日後若發病仍可成為病例;因此,不應將對照簡化為追蹤結束時始終未發病的人。

相較一般病例對照研究的優點

  • 暴露資料較能確認發生在疾病之前:世代資料與生物檢體通常在病例發病前已蒐集,可降低回憶偏差及因疾病發生而造成的差異性暴露測量。
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第 二 題25 分

某病例對照研究調查飲酒習慣與口腔癌之關聯性,調查結果如下表。試問:

(一) 計算飲酒習慣引起口腔癌的粗危險對比值(crude odds ratio)。(5 分)

(二) 在此研究中,性別變數是否為干擾因子(confounder),理由為何?(10 分)

(三) 在此研究中,性別是否為修飾因子(effect modifier),理由為何?(10 分)

飲酒習慣男性病例男性對照女性病例女性對照
是3001505050
否505075150
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核心觀念

本題考查病例對照研究中的粗勝算比(crude odds ratio, crude OR),以及干擾因子與效應修飾因子的判斷。

粗 OR 比較暴露組與未暴露組的病例勝算:

OR粗=a/bc/d=adbc\mathrm{OR}_{粗}=\frac{a/b}{c/d}=\frac{ad}{bc}

其中 a,b,c,da,b,c,d 分別代表暴露病例、暴露對照、未暴露病例、未暴露對照人數。

干擾因子須與暴露及結果有關,且不位於暴露至結果的因果路徑上。若分層 OR 彼此相近,但與粗 OR 有差異,支持存在干擾。若不同層級的分層 OR 彼此不同,則表示可能有效應修飾。

解題方法

先合併男女資料計算粗 OR,再分別計算男性與女性的 OR,最後比較粗 OR 與分層 OR,以及兩個分層 OR 彼此是否不同。

(一)計算粗勝算比

合併男女資料後:

飲酒習慣病例對照
是300+50=350300+50=350150+50=200150+50=200
否50+75=12550+75=12550+150=20050+150=200

代入公式:

OR粗=350×200200×125=2.8\mathrm{OR}_{粗} =\frac{350\times200}{200\times125} =2.8

飲酒者的口腔癌勝算是未飲酒者的 2.82.8 倍。病例對照研究估計的是勝算比,不能由此表直接計算發生率或危險比。

(二)性別是否為干擾因子

是。男性與女性分層後的 OR 分別為:

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第 三 題25 分

某醫院將年齡相近的 30 名男性肥胖患者隨機分成 3 組,每組各 10 人,每組施以不同的減重方式,1 個月後,測量其體重之改變情形,各組體重減輕的結果如下表(單位:公斤)。試問,3 種不同的減重方式對體重減輕的效果是否有統計上的差異?(α=0.05\alpha=0.05)(25 分)

F0.95,2,27=3.35、F0.975,2,27=4.24、F0.95,3,27=2.96、F0.975,3,27=3.65F_{0.95,2,27}=3.35、\quad F_{0.975,2,27}=4.24、\quad F_{0.95,3,27}=2.96、\quad F_{0.975,3,27}=3.65 F0.95,2,30=3.32、F0.975,2,30=4.18、F0.95,3,30=2.92、F0.975,3,30=3.59F_{0.95,2,30}=3.32、\quad F_{0.975,2,30}=4.18、\quad F_{0.95,3,30}=2.92、\quad F_{0.975,3,30}=3.59
組別平均值標準差
僅控制飲食1.80.8
僅增加運動量2.71.5
控制飲食和增加運動量並行4.91.6
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核心觀念

本題考單因子變異數分析(one-way ANOVA):比較三個獨立組別的平均減重量是否相同。虛無假設與對立假設為:

H0:μ1=μ2=μ3H_0:\mu_1=\mu_2=\mu_3 H1:至少有一組的平均減重量不同H_1:\text{至少有一組的平均減重量不同}

在各組彼此獨立、組內資料近似常態且變異數相等的條件下,以組間變異與組內變異的比值計算檢定統計量:

F=MSBMSW=SSB/(k−1)SSW/(N−k)F=\frac{MS_B}{MS_W} =\frac{SS_B/(k-1)}{SS_W/(N-k)}

其中 SSBSS_B 為組間平方和,SSWSS_W 為組內平方和;本題有 k=3k=3 組、總人數 N=30N=30。

解題方法與計算

三組樣本數均為 1010,平均數分別為 1.81.8、2.72.7、4.94.9 公斤,標準差分別為 0.80.8、1.51.5、1.61.6 公斤。先計算總平均:

xˉ..=10(1.8)+10(2.7)+10(4.9)30=9430=3.1333\bar{x}_{..} =\frac{10(1.8)+10(2.7)+10(4.9)}{30} =\frac{94}{30} =3.1333

組間平方和為:

SSB=∑i=13ni(xˉi−xˉ..)2=10[(1.8−3.1333)2+(2.7−3.1333)2+(4.9−3.1333)2]≈50.8667\begin{aligned} SS_B &=\sum_{i=1}^{3}n_i(\bar{x}_i-\bar{x}_{..})^2\\ &=10[(1.8-3.1333)^2+(2.7-3.1333)^2+(4.9-3.1333)^2]\\ &\approx 50.8667 \end{aligned}

組內平方和由各組樣本標準差計算:

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第 四 題25 分

某醫師要求 7 名飯前空腹血糖稍高的民眾進行為期半年的血糖控制計畫,在進行控制計畫前及進行控制計畫後,分別測量這些民眾的飯前空腹血糖值(單位:mg/dL),結果如下表。試問,該醫師的血糖控制計畫是否能降低飯前空腹血糖?(α=0.05\alpha=0.05)(25 分)

t0.95,6=1.94、t0.975,6=2.45、t0.95,7=1.89、t0.975,7=2.36t_{0.95,6}=1.94、\quad t_{0.975,6}=2.45、\quad t_{0.95,7}=1.89、\quad t_{0.975,7}=2.36
編號1234567
進行控制計畫前106112103118134126120
進行控制計畫後9793851001019799
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核心觀念

同一批 7 位民眾在控制計畫前、後各測量一次,兩次數值彼此配對,因此使用成對樣本 tt 檢定,分析每位民眾的前後差值;不應把計畫前、後當成兩組互相獨立的樣本。

定義差值 d=計畫前血糖−計畫後血糖d=\text{計畫前血糖}-\text{計畫後血糖}。若計畫能降低血糖,則母體平均差值 μd>0\mu_d>0。假設各民眾的差值彼此獨立,且差值母體近似常態。

解題方法

設虛無假設與對立假設為:

H0:μd≤0,H1:μd>0H_0:\mu_d\leq 0,\qquad H_1:\mu_d>0

這是右尾檢定,顯著水準 α=0.05\alpha=0.05,自由度為 n−1=6n-1=6。各人的差值如下:

d=(9,19,18,18,33,29,21)d=(9,19,18,18,33,29,21)

差值總和為 147147,故平均差值為:

dˉ=1477=21\bar d=\frac{147}{7}=21
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