113 高普考高考三級 教育行政 教育測驗與統計 考古題詳解

113 年・高普考・高考三級・教育行政
試題代碼 教育測驗與統計

第 一 題25 分

研究者想從學生的閱讀自信預測其閱讀表現,蒐集了 402 名學生的資料,得到下表的描述性資料。閱讀自信與閱讀表現的共變量為 53.58。

變項最小值最大值平均數標準差變異數
閱讀表現3.0313.539.451.893.57
閱讀自信297753558704900

(一) 檢驗閱讀自信與閱讀表現是否有顯著的相關,寫出統計檢驗步驟並根據結果下結論。(15 分)

(二) 以閱讀自信(XX)來預測閱讀表現(YY),其迴歸方程式為何?(10 分)

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核心觀念

本題考查皮爾森積差相關的顯著性檢定,以及簡單線性迴歸方程式的估計。

皮爾森相關係數為:

rXY=Cov⁡(X,Y)SXSYr_{XY}=\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{S_XS_Y}

以 XX 預測 YY 的迴歸方程式為:

Y^=a+bX\hat{Y}=a+bX

其中斜率 b=Cov⁡(X,Y)SX2b=\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{S_X^2},截距 a=Yˉ−bXˉa=\bar{Y}-b\bar{X}。

(一)閱讀自信與閱讀表現的相關檢定

解題方法與計算

以皮爾森積差相關檢定兩變項的線性相關是否顯著。由題目資料:

r=53.5870×1.89=53.58132.3≈0.405r=\frac{53.58}{70\times1.89} =\frac{53.58}{132.3} \approx 0.405

相關係數約為 0.4050.405,表示閱讀自信與閱讀表現呈正相關。接著檢定此相關是否達統計顯著。

統計檢驗步驟

  1. 設定假設 H0:ρ=0H_0:\rho=0 H1:ρ≠0H_1:\rho\ne 0

採雙尾檢定,因題目詢問是否有顯著相關,未指定正相關或負相關。

  1. 設定顯著水準 題目未指定時,採常用的 α=.05\alpha=.05。

  2. 計算檢定統計量 樣本數 n=402n=402,相關係數檢定的統計量為:

t=rn−21−r2t=r\sqrt{\frac{n-2}{1-r^2}}

代入 r≈0.405r\approx0.405、n=402n=402:

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第 二 題25 分

研究者探討性別(男、女)與教學介入(新教學法、傳統教學法)對 39 名學生學習表現的影響。以二因子變異數分析資料,結果得到:

  • 總平方和(SSySS_y)為 534.5。
  • 組別、性別、組別 ×\times 性別三者的平方和加總為 243.5。
  • 組別與組別 ×\times 性別兩者之平方和加總為 183.5。
  • 組別 ×\times 性別的平方和為 10.5。

請寫出二因子變異數分析表(含變異來源、平方和、自由度、平均平方和與 FF 值)。

二因子變異數分析交互作用顯著的意義為何?結果出現顯著的交互作用時,該如何進一步分析與解釋資料?(25 分)

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核心觀念

本題考二因子變異數分析的平方和分解、自由度配置,以及交互作用的意義與後續分析。

將「教學介入(組別)」記為因子 AA,將「性別」記為因子 BB。二因子變異數分析的平方和分解為:

SST=SSA+SSB+SSAB+SSESS_T=SS_A+SS_B+SS_{AB}+SS_E

其中 SSABSS_{AB} 是交互作用平方和,SSESS_E 是誤差平方和。本題有 2×22\times2 個組合,總樣本數 N=39N=39,因此:

  • 總自由度:N−1=38N-1=38
  • 因子 AA 自由度:2−1=12-1=1
  • 因子 BB 自由度:2−1=12-1=1
  • 交互作用自由度:(2−1)(2−1)=1(2-1)(2-1)=1
  • 誤差自由度:N−ab=39−4=35N-ab=39-4=35

解題方法與計算

題目提供:

SSA+SSB+SSAB=243.5SS_A+SS_B+SS_{AB}=243.5 SSA+SSAB=183.5,SSAB=10.5SS_A+SS_{AB}=183.5,\qquad SS_{AB}=10.5

先求教學介入平方和:

SSA=183.5−10.5=173SS_A=183.5-10.5=173

再求性別平方和:

SSB=243.5−SSA−SSAB=243.5−173−10.5=60SS_B=243.5-SS_A-SS_{AB} =243.5-173-10.5=60

誤差平方和為總平方和扣除三項模型平方和:

SSE=SST−(SSA+SSB+SSAB)=534.5−243.5=291SS_E=SS_T-(SS_A+SS_B+SS_{AB}) =534.5-243.5=291

平均平方和為平方和除以自由度。三項效果的自由度皆為 11,所以各自的平均平方和等於其平方和;誤差平均平方和為:

MSE=29135≈8.314MS_E=\frac{291}{35}\approx8.314

各效果的 FF 值以效果平均平方和除以誤差平均平方和:

FA=1738.314≈20.81F_A=\frac{173}{8.314}\approx20.81 FB=608.314≈7.22F_B=\frac{60}{8.314}\approx7.22 FAB=10.58.314≈1.26F_{AB}=\frac{10.5}{8.314}\approx1.26

二因子變異數分析表

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第 三 題25 分

下表是 205 位學生在一份由 10 道選擇題構成試卷的試題分析情形。表格內呈現的為學生在四個選項的選擇人數百分比,數值右上方有星號(∗^*)的是正確答案;另有試題的區辨力(Dic)和男(M)、女(F)生的答對率。每個試題的權重相同。

題目ABCDDicFM
12.916.669.3∗^*11.2.4968.869.6
215.654.6∗^*4.425.4.3354.854.5
34.919.09.366.3∗^*.4664.567.9
475.1∗^*4.96.813.2.5576.374.1
51.092.2∗^*2.93.4.3990.393.8
63.023.762.6∗^*9.6.4766.359.6
796.0∗^*2.00.51.0.2697.894.5
80.08.612.178.3∗^*.5979.877.1
90.564.6∗^*23.710.1.4665.264.2
102.65.16.685.2∗^*.5292.079.6

整份試卷的難度為何?哪一道題目的變異數最大,其數值為何?哪一道題目區辨力不理想?試解釋其原因。哪一道試題會有公平性的疑慮?說明理由。評述此份試卷之誘答選項設計。(25 分)

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核心觀念

本題考查古典測驗理論中的試題難度、試題變異數、區辨力、性別公平性,以及誘答選項的功能。

  • 難度指數:以答對率 pp 表示;pp 越高,題目越容易。整份試卷各題權重相同時,試卷平均難度為各題答對率的算術平均。
  • 二分計分題的變異數:答對計為 1、答錯計為 0 時,母體變異數為 pq=p(1−p)pq=p(1-p)。pp 越接近 .50,變異數越大。
  • 區辨力:表示題目區分高、低能力學生的程度;常見經驗標準是 .30 以上較理想,低於 .30 通常需要檢視。
  • 公平性檢視:比較不同群體的答對率差異,可作為檢視題目是否存在差別表現的線索;單憑差異仍不能直接判定題目有偏差。
  • 誘答選項:錯誤選項應能吸引部分未精熟該內容的學生。錯誤選項幾乎無人選,通常表示誘答功能較弱。

解題方法與計算

整份試卷的難度

各題答對率即表中標示正確答案的人數百分比。由於每題權重相同,直接取十題答對率的平均:

pˉ=69.3+54.6+66.3+75.1+92.2+62.6+96.0+78.3+64.6+85.210=744.210=74.42%\bar p =\frac{69.3+54.6+66.3+75.1+92.2+62.6+96.0+78.3+64.6+85.2}{10} =\frac{744.2}{10} =74.42\%

因此,整份試卷的平均答對率為 74.42%,整體屬於偏容易的試卷。

變異數最大的題目

二分計分題的變異數為 p(1−p)p(1-p)。各題答對率中,第 2 題的 p=.546p=.546 最接近 .50,因此變異數最大:

V2=.546(1−.546)=.546(.454)=.247884≈.248V_2=.546(1-.546)=.546(.454)=.247884\approx .248

故 第 2 題變異數最大,約為 .248。若以樣本變異數計算,需再乘上 NN−1=205204\frac{N}{N-1}=\frac{205}{204},約為 .249;一般試題分析以 pqpq 表示時,答案為 .248。

區辨力不理想的題目

第 7 題區辨力較不理想,其 Dic=.26Dic=.26,低於常用的 .30 判準。該題答對率高達 96%,顯示題目非常容易;高、低能力學生大多都答對,能供區分的作答差異有限。此外,錯誤選項的選答率極低,也顯示誘答效果弱。題目過易、選項鑑別資訊不足,均可能使區辨力降低。

公平性疑慮

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第 四 題25 分

評量的信度為何重要?一個測驗分數之變異數為 25,測驗發展者以奇數與偶數題進行折半,兩者的相關為 .87。已知斯皮爾曼-布朗公式(Spearman-Brown formula)為:

rkk=krxx1+(k−1)rxxr_{kk}=\frac{kr_{xx}}{1+(k-1)r_{xx}}

此一測驗的信度為何?其測量標準誤為何?解釋測量標準誤的意義。除了上述估計信度的方法外,還有哪些方法可以估計信度?試述其特點。(25 分)

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這一題的完整詳解

核心觀念

信度(reliability)是測驗分數的一致性與穩定性,反映觀察分數中有多少變異來自真分數、多少受到測量誤差影響。信度愈高,分數受偶然誤差影響愈小,據以比較或解釋個別受試者表現也愈有依據。

本題先以奇數題、偶數題折半,求出兩半測驗的相關,再用斯皮爾曼-布朗公式校正為全長測驗的信度。測量標準誤(standard error of measurement, SEM)則以測驗總分標準差與信度估計,表示個別觀察分數因測量誤差而波動的典型幅度。

解題方法與計算

1. 折半信度校正

題目給的奇數題與偶數題相關為 rxx=.87r_{xx}=.87。兩半合併為原測驗時,測驗長度加倍,故 k=2k=2。代入斯皮爾曼-布朗公式:

rkk=krxx1+(k−1)rxx=2(.87)1+(2−1)(.87)=1.741.87≈.930r_{kk}=\frac{kr_{xx}}{1+(k-1)r_{xx}} =\frac{2(.87)}{1+(2-1)(.87)} =\frac{1.74}{1.87} \approx .930

因此,此測驗的信度估計約為 .93。

折半後兩半各自較短,兩半相關不能直接當成全測驗信度;斯皮爾曼-布朗公式會校正測驗長度增加的影響。

2. 測量標準誤

測驗分數變異數為 2525,故標準差為:

SX=25=5S_X=\sqrt{25}=5

測量標準誤公式為:

SEM=SX1−rxxSEM=S_X\sqrt{1-r_{xx}}

代入全測驗信度 rxx=.930r_{xx}=.930:

SEM=51−.930=5.070≈1.32SEM=5\sqrt{1-.930} =5\sqrt{.070} \approx 1.32

所以測量標準誤約為 1.32 分。

3. 測量標準誤的意義

在古典測驗理論下,觀察分數可表示為真分數與測量誤差之和。測量標準誤是測量誤差分數標準差的估計,說明同一受試者若在相同條件下反覆接受測量,其觀察分數因偶然誤差而波動的典型幅度。

因此,本題 SEM≈1.32SEM\approx1.32,表示分數周圍約有 1.321.32 分的典型測量誤差;它不是每位考生的實際誤差,也不是測驗平均誤差。若分數分配及誤差近似常態,觀察分數可粗略以 X±1.96(SEM)X\pm1.96(SEM) 作為約 95% 的真分數信賴區間估計;此估計仍須符合相關假設。

其他信度估計方法與特點

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