113 高普考高考三級 教育行政 教育測驗與統計 考古題詳解
第 一 題25 分
研究者想從學生的閱讀自信預測其閱讀表現,蒐集了 402 名學生的資料,得到下表的描述性資料。閱讀自信與閱讀表現的共變量為 53.58。
| 變項 | 最小值 | 最大值 | 平均數 | 標準差 | 變異數 |
|---|---|---|---|---|---|
| 閱讀表現 | 3.03 | 13.53 | 9.45 | 1.89 | 3.57 |
| 閱讀自信 | 297 | 753 | 558 | 70 | 4900 |
(一) 檢驗閱讀自信與閱讀表現是否有顯著的相關,寫出統計檢驗步驟並根據結果下結論。(15 分)
(二) 以閱讀自信()來預測閱讀表現(),其迴歸方程式為何?(10 分)
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核心觀念
本題考查皮爾森積差相關的顯著性檢定,以及簡單線性迴歸方程式的估計。
皮爾森相關係數為:
以 預測 的迴歸方程式為:
其中斜率 ,截距 。
(一)閱讀自信與閱讀表現的相關檢定
解題方法與計算
以皮爾森積差相關檢定兩變項的線性相關是否顯著。由題目資料:
相關係數約為 ,表示閱讀自信與閱讀表現呈正相關。接著檢定此相關是否達統計顯著。
統計檢驗步驟
- 設定假設
採雙尾檢定,因題目詢問是否有顯著相關,未指定正相關或負相關。
-
設定顯著水準 題目未指定時,採常用的 。
-
計算檢定統計量 樣本數 ,相關係數檢定的統計量為:
代入 、:
第 二 題25 分
研究者探討性別(男、女)與教學介入(新教學法、傳統教學法)對 39 名學生學習表現的影響。以二因子變異數分析資料,結果得到:
- 總平方和()為 534.5。
- 組別、性別、組別 性別三者的平方和加總為 243.5。
- 組別與組別 性別兩者之平方和加總為 183.5。
- 組別 性別的平方和為 10.5。
請寫出二因子變異數分析表(含變異來源、平方和、自由度、平均平方和與 值)。
二因子變異數分析交互作用顯著的意義為何?結果出現顯著的交互作用時,該如何進一步分析與解釋資料?(25 分)
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核心觀念
本題考二因子變異數分析的平方和分解、自由度配置,以及交互作用的意義與後續分析。
將「教學介入(組別)」記為因子 ,將「性別」記為因子 。二因子變異數分析的平方和分解為:
其中 是交互作用平方和, 是誤差平方和。本題有 個組合,總樣本數 ,因此:
- 總自由度:
- 因子 自由度:
- 因子 自由度:
- 交互作用自由度:
- 誤差自由度:
解題方法與計算
題目提供:
先求教學介入平方和:
再求性別平方和:
誤差平方和為總平方和扣除三項模型平方和:
平均平方和為平方和除以自由度。三項效果的自由度皆為 ,所以各自的平均平方和等於其平方和;誤差平均平方和為:
各效果的 值以效果平均平方和除以誤差平均平方和:
二因子變異數分析表
第 三 題25 分
下表是 205 位學生在一份由 10 道選擇題構成試卷的試題分析情形。表格內呈現的為學生在四個選項的選擇人數百分比,數值右上方有星號()的是正確答案;另有試題的區辨力(Dic)和男(M)、女(F)生的答對率。每個試題的權重相同。
| 題目 | A | B | C | D | Dic | F | M |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2.9 | 16.6 | 69.3 | 11.2 | .49 | 68.8 | 69.6 |
| 2 | 15.6 | 54.6 | 4.4 | 25.4 | .33 | 54.8 | 54.5 |
| 3 | 4.9 | 19.0 | 9.3 | 66.3 | .46 | 64.5 | 67.9 |
| 4 | 75.1 | 4.9 | 6.8 | 13.2 | .55 | 76.3 | 74.1 |
| 5 | 1.0 | 92.2 | 2.9 | 3.4 | .39 | 90.3 | 93.8 |
| 6 | 3.0 | 23.7 | 62.6 | 9.6 | .47 | 66.3 | 59.6 |
| 7 | 96.0 | 2.0 | 0.5 | 1.0 | .26 | 97.8 | 94.5 |
| 8 | 0.0 | 8.6 | 12.1 | 78.3 | .59 | 79.8 | 77.1 |
| 9 | 0.5 | 64.6 | 23.7 | 10.1 | .46 | 65.2 | 64.2 |
| 10 | 2.6 | 5.1 | 6.6 | 85.2 | .52 | 92.0 | 79.6 |
整份試卷的難度為何?哪一道題目的變異數最大,其數值為何?哪一道題目區辨力不理想?試解釋其原因。哪一道試題會有公平性的疑慮?說明理由。評述此份試卷之誘答選項設計。(25 分)
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核心觀念
本題考查古典測驗理論中的試題難度、試題變異數、區辨力、性別公平性,以及誘答選項的功能。
- 難度指數:以答對率 表示; 越高,題目越容易。整份試卷各題權重相同時,試卷平均難度為各題答對率的算術平均。
- 二分計分題的變異數:答對計為 1、答錯計為 0 時,母體變異數為 。 越接近 .50,變異數越大。
- 區辨力:表示題目區分高、低能力學生的程度;常見經驗標準是 .30 以上較理想,低於 .30 通常需要檢視。
- 公平性檢視:比較不同群體的答對率差異,可作為檢視題目是否存在差別表現的線索;單憑差異仍不能直接判定題目有偏差。
- 誘答選項:錯誤選項應能吸引部分未精熟該內容的學生。錯誤選項幾乎無人選,通常表示誘答功能較弱。
解題方法與計算
整份試卷的難度
各題答對率即表中標示正確答案的人數百分比。由於每題權重相同,直接取十題答對率的平均:
因此,整份試卷的平均答對率為 74.42%,整體屬於偏容易的試卷。
變異數最大的題目
二分計分題的變異數為 。各題答對率中,第 2 題的 最接近 .50,因此變異數最大:
故 第 2 題變異數最大,約為 .248。若以樣本變異數計算,需再乘上 ,約為 .249;一般試題分析以 表示時,答案為 .248。
區辨力不理想的題目
第 7 題區辨力較不理想,其 ,低於常用的 .30 判準。該題答對率高達 96%,顯示題目非常容易;高、低能力學生大多都答對,能供區分的作答差異有限。此外,錯誤選項的選答率極低,也顯示誘答效果弱。題目過易、選項鑑別資訊不足,均可能使區辨力降低。
公平性疑慮
第 四 題25 分
評量的信度為何重要?一個測驗分數之變異數為 25,測驗發展者以奇數與偶數題進行折半,兩者的相關為 .87。已知斯皮爾曼-布朗公式(Spearman-Brown formula)為:
此一測驗的信度為何?其測量標準誤為何?解釋測量標準誤的意義。除了上述估計信度的方法外,還有哪些方法可以估計信度?試述其特點。(25 分)
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核心觀念
信度(reliability)是測驗分數的一致性與穩定性,反映觀察分數中有多少變異來自真分數、多少受到測量誤差影響。信度愈高,分數受偶然誤差影響愈小,據以比較或解釋個別受試者表現也愈有依據。
本題先以奇數題、偶數題折半,求出兩半測驗的相關,再用斯皮爾曼-布朗公式校正為全長測驗的信度。測量標準誤(standard error of measurement, SEM)則以測驗總分標準差與信度估計,表示個別觀察分數因測量誤差而波動的典型幅度。
解題方法與計算
1. 折半信度校正
題目給的奇數題與偶數題相關為 。兩半合併為原測驗時,測驗長度加倍,故 。代入斯皮爾曼-布朗公式:
因此,此測驗的信度估計約為 .93。
折半後兩半各自較短,兩半相關不能直接當成全測驗信度;斯皮爾曼-布朗公式會校正測驗長度增加的影響。
2. 測量標準誤
測驗分數變異數為 ,故標準差為:
測量標準誤公式為:
代入全測驗信度 :
所以測量標準誤約為 1.32 分。
3. 測量標準誤的意義
在古典測驗理論下,觀察分數可表示為真分數與測量誤差之和。測量標準誤是測量誤差分數標準差的估計,說明同一受試者若在相同條件下反覆接受測量,其觀察分數因偶然誤差而波動的典型幅度。
因此,本題 ,表示分數周圍約有 分的典型測量誤差;它不是每位考生的實際誤差,也不是測驗平均誤差。若分數分配及誤差近似常態,觀察分數可粗略以 作為約 95% 的真分數信賴區間估計;此估計仍須符合相關假設。