110 高普考高考三級 氣象 應用數學(包括微積分、微分方程與向量分析) 考古題詳解

110 年・高普考・高考三級・氣象
試題代碼 應用數學(包括微積分、微分方程與向量分析)

第 一 題30 分

科學問題應用:模擬日全蝕現象(如 2020/6/21 之日全蝕),計算日全蝕過程中於日全蝕處大氣短收、直接來自太陽的能量。

日全蝕過程如圖,白色圓圈為太陽、灰色圓圈為月亮,兩星球視覺半徑皆為 RR。假設月亮靜止不動,太陽等速直線運動,速度為 v=2RTv=\frac{2R}{T};tt 為時間,初虧時 t=0t=0,食甚時 t=Tt=T(兩星球完全重疊)。單位時間、單位面積之太陽能量強度為 SS,且假設 SS 為固定值。

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

(一) 求在 t=0∼Tt=0\sim T 任意時間兩球重疊處的面積 AA,θ\theta 為重疊處之夾角,AA 為 θ\theta 之函數。(10 分)

(二) 求初虧到食甚過程(t=0∼Tt=0\sim T)中,於日全蝕地點大氣所短收、直接來自太陽的能量。(20 分)

提示:能量變化 dw=dA⋅S⋅dtdw=dA\cdot S\cdot dt。

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題將日食視為兩個半徑皆為 RR 的圓盤逐漸重疊。每一瞬間被月亮遮住的太陽面積,就是該瞬間短收太陽能量的有效面積;因此短收能量須將重疊面積乘上單位面積、單位時間的能量強度 SS,再對時間積分。

(一)兩圓重疊面積

令兩圓心距為 dd。圖中的 θ\theta 是重疊弦在圓心所張的角;圓心連線垂直平分重疊弦,因此

d=2Rcos⁡θ2.d=2R\cos\frac{\theta}{2}.

初虧時兩圓相切,圓心距為 2R2R;此後太陽以速度 v=2R/Tv=2R/T 等速移動,所以

d(t)=2R−vt=2R(1−tT).d(t)=2R-vt=2R\left(1-\frac{t}{T}\right).

重疊透鏡形面積是兩個圓弓形面積之和。每個圓弓形等於圓心角 θ\theta 的扇形減去三角形,故

A(θ)=2(12R2θ−12R2sin⁡θ)=R2(θ−sin⁡θ),0≤θ≤π.A(\theta) =2\left(\frac{1}{2}R^2\theta-\frac{1}{2}R^2\sin\theta\right) =R^2(\theta-\sin\theta), \qquad 0\leq\theta\leq\pi.

由圓心距與時間的關係,

θ(t)=2cos⁡−1(1−tT),\theta(t)=2\cos^{-1}\left(1-\frac{t}{T}\right),

因此

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第 二 題35 分

傅立葉級數(Fourier series)與應用:

(一) 若函數 f(t)f(t) 可以被展開為傅立葉級數,則 f(t)f(t) 需滿足什麼條件?(10 分)

(二) 若有一組觀測資料 f(t)f(t),總共有 2N2N 個觀測數據,時間總長度為 TT,nn 為特徵值,請寫出 f(t)f(t) 之傅立葉級數。(10 分)

(三) 利用(二)之傅立葉級數,針對相同週期之特徵函數(特徵值為 nn),其週期、振幅及相位各為何?(15 分)

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核心觀念

本題考傅立葉級數的收斂條件,以及將等時間間隔的離散觀測資料寫成有限傅立葉級數,再把同一頻率的正弦、餘弦項合併成振幅-相位形式。

令觀測涵蓋一個長度為 TT 的時間區間,基頻為 1/T1/T。第 nn 個諧波的角頻率為 ωn=2πn/T\omega_n=2\pi n/T。

(一)傅立葉級數的展開條件

常用的充分條件是 狄利克雷條件(Dirichlet conditions)。在一個週期內,f(t)f(t) 須滿足:

  1. 絕對可積分,即 ∫∣f(t)∣ dt<∞\int |f(t)|\,dt<\infty。
  2. 極值個數有限。
  3. 不連續點個數有限,且每個不連續點皆為有限跳躍不連續。

滿足上述條件時,傅立葉級數在連續點收斂至 f(t)f(t);在跳躍不連續點 t0t_0,收斂至左右極限的平均值:

f(t0−)+f(t0+)2.\frac{f(t_0^-)+f(t_0^+)}{2}.

這些是保證傅立葉級數收斂的常用充分條件,並非展開所需的唯一條件。

(二)2N2N 個等間隔觀測值的傅立葉級數

設觀測值為 fj=f(tj)f_j=f(t_j),共 2N2N 點,等間隔涵蓋長度 TT。離散傅立葉表示可寫成:

f(t)=a02+∑n=1N−1[ancos⁡(2πntT)+bnsin⁡(2πntT)]+aN2cos⁡(2πNtT).f(t)=\frac{a_0}{2} +\sum_{n=1}^{N-1} \left[ a_n\cos\left(\frac{2\pi nt}{T}\right) +b_n\sin\left(\frac{2\pi nt}{T}\right) \right] +\frac{a_N}{2}\cos\left(\frac{2\pi Nt}{T}\right).

其中係數由離散觀測值計算:

an=1N∑j=02N−1fjcos⁡(2πnj2N),0≤n≤N,a_n=\frac{1}{N}\sum_{j=0}^{2N-1} f_j \cos\left(\frac{2\pi nj}{2N}\right), \qquad 0\le n\le N, bn=1N∑j=02N−1fjsin⁡(2πnj2N),1≤n≤N−1.b_n=\frac{1}{N}\sum_{j=0}^{2N-1} f_j \sin\left(\frac{2\pi nj}{2N}\right), \qquad 1\le n\le N-1.
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第 三 題15 分

球面上兩點之間的距離:

若地球半徑 R=6400R=6400 公里,在地球面上有 AA、BB 兩點,其經緯度各為 A(30N,120E)A(30\mathrm{N},120\mathrm{E})、B(60N,150E)B(60\mathrm{N},150\mathrm{E}),求在地球面上 AA、BB 兩點間的距離(請寫出近似之數值)。(15 分)

提示 1:球面上兩邊夾一角求第三邊公式:

cos⁡(a)=cos⁡(b)cos⁡(c)+sin⁡(b)sin⁡(c)cos⁡(A)\cos(a)=\cos(b)\cos(c)+\sin(b)\sin(c)\cos(A)

提示 2:三角函數可利用泰勒級數展開得到近似值。

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核心觀念

地球面上兩點的最短距離是球面上的大圓弧長。先由兩點的緯度與經度求出地心夾角 θ\theta,再用弧長公式

s=Rθs=R\theta

其中 θ\theta 必須以弧度表示。

解題方法

將 AA、BB 與北極連成球面三角形。兩點的緯度分別為 30∘30^\circ、60∘60^\circ,所以與北極的角距為

b=90∘−30∘=60∘,c=90∘−60∘=30∘.b=90^\circ-30^\circ=60^\circ,\qquad c=90^\circ-60^\circ=30^\circ.

兩點經度差為

A=150∘−120∘=30∘.A=150^\circ-120^\circ=30^\circ.

依球面餘弦定理,令 a=θa=\theta 為 AA、BB 的地心夾角:

cos⁡θ=cos⁡bcos⁡c+sin⁡bsin⁡ccos⁡A.\cos\theta =\cos b\cos c+\sin b\sin c\cos A.

代入角度:

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第 四 題20 分

矩陣

A=[1221]。A=\begin{bmatrix} 1 & 2\\ 2 & 1 \end{bmatrix} 。

(一) 求 AA 之特徵值(eigenvalues)及特徵向量(eigenvectors)。(10 分)

(二) 將 AA 對角線化(diagonalization)。(10 分)

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核心觀念

特徵值 λ\lambda 與非零特徵向量 x\mathbf{x} 滿足

Ax=λx,(A−λI)x=0.A\mathbf{x}=\lambda\mathbf{x}, \qquad (A-\lambda I)\mathbf{x}=\mathbf{0}.

因此,特徵值由特徵方程

det⁡(A−λI)=0\det(A-\lambda I)=0

求得;代入各特徵值後,解 (A−λI)x=0(A-\lambda I)\mathbf{x}=\mathbf{0},即可求出對應的特徵向量。

若矩陣有足夠多個線性獨立的特徵向量,便可將它對角化。令 PP 的欄向量為線性獨立的特徵向量,DD 為相對應特徵值組成的對角矩陣,則

A=PDP−1,等價地P−1AP=D.A=PDP^{-1}, \qquad\text{等價地}\qquad P^{-1}AP=D.

解題方法

先計算特徵多項式找出特徵值,再逐一求對應特徵向量。最後將兩個線性獨立的特徵向量依序排入 PP,並以相同順序排列 DD 中的特徵值。

(一)求特徵值及特徵向量

令 II 為 2×22\times2 單位矩陣,則

det⁡(A−λI)=∣1−λ221−λ∣=(1−λ)2−4=λ2−2λ−3=(λ−3)(λ+1).\begin{aligned} \det(A-\lambda I) &= \begin{vmatrix} 1-\lambda&2\\ 2&1-\lambda \end{vmatrix}\\ &=(1-\lambda)^2-4\\ &=\lambda^2-2\lambda-3\\ &=(\lambda-3)(\lambda+1). \end{aligned}

令特徵方程等於零,得到特徵值

λ1=3,λ2=−1.\lambda_1=3,\qquad \lambda_2=-1.

當 λ1=3\lambda_1=3 時,

(A−3I)x=[−222−2][xy]=0,(A-3I)\mathbf{x} = \begin{bmatrix} -2&2\\ 2&-2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix} =\mathbf{0},

故 −2x+2y=0-2x+2y=0,即 y=xy=x。取 x=1x=1,可得一個特徵向量

v1=[11].\mathbf{v}_1= \begin{bmatrix}1\\1\end{bmatrix}.

其任意非零倍數也都是對應於 λ1=3\lambda_1=3 的特徵向量。

當 λ2=−1\lambda_2=-1 時,

(A+I)x=[2222][xy]=0,(A+I)\mathbf{x} = \begin{bmatrix} 2&2\\ 2&2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix} =\mathbf{0},

故 x+y=0x+y=0,即 y=−xy=-x。取 x=1x=1,可得一個特徵向量

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