112 高普考高考三級 人事行政 心理學(包括諮商與輔導) 考古題詳解

核心觀念

本題考查人本心理學家亞伯拉罕・馬斯洛（Abraham Maslow）的高峰經驗，以及正向經驗如何支持壓力因應與情緒調節。高峰經驗與馬斯洛的需求層次論相關，尤其涉及自我實現的追求。

高峰經驗是短暫而強烈、令人深感喜悅、敬畏、圓滿或豁然開朗的經驗。當事人可能感到自己與所處情境、他人或更大的整體融為一體，時間感與自我界線暫時淡化，並對生命或自身能力產生深刻體會。它不只限於宗教或神祕經驗，也可能出現在藝術欣賞、親密關係、完成重要目標或投入具有意義的工作時。

解題方法

依序說明三個部分即可完整作答：

1. 界定經驗：指出其短暫、強烈、正向、帶有敬畏或圓滿感等特徵。
2. 連結動機理論：說明提出者是馬斯洛，並連結需求層次論及自我實現。
3. 說明心理健康功能並舉例：由正向情緒、意義感與自我效能出發，說明高峰經驗如何影響壓力評估、因應行動及負向情緒。

對壓力因應與情緒轉換的幫助

• 拓展壓力評估角度：高峰經驗可能讓人暫時跳脫眼前困境，重新看待事件的意義與可掌控部分，降低壓力情境帶來的無助感。
• 增強自我效能與因應動力：成功克服挑戰或完成有意義的目標，能使人相信自己具備處理困難的能力，較願意採取問題解決、尋求支持等積極因應方式。

核心觀念

輔導的三級預防，是依問題發生的階段與個案需求，安排不同強度的服務：對全體對象促進發展與心理健康、對已有困擾者及早發現並介入、對問題嚴重或持續者提供專業治療與復健。三級工作彼此銜接，個案可依需要轉介至更適切的服務。

解題方法與實例

以「學生出現情緒困擾」為例，依服務對象及問題程度說明三個層次：

1. 初級預防：普遍性、發展性輔導 對象是全體學生，目標是促進心理健康、增進適應能力，並減少問題發生。 **實例：**學校辦理情緒管理、壓力調適與人際溝通課程，教導學生辨識情緒、尋求協助，並培養支持性的班級氣氛。

2. 次級預防：早期發現、早期介入 對象是已有初期困擾或具風險的學生，目標是及早辨識問題、避免惡化。 **實例：**導師發現學生近期常缺課、情緒低落且與同儕疏離，先主動關懷並轉介輔導室；由輔導教師進行初步評估、個別晤談或小團體輔導，必要時與家長及相關教師合作。

3. 三級預防：專業處遇、治療與復健 對象是問題嚴重、持續或已造成明顯功能受損的學生，目標是降低傷害、協助復原並預防復發。 **實例：**學生出現自傷風險或嚴重憂鬱症狀時，學校先依危機處理程序確保安全，聯繫家長並轉介精神科或心理專業人員接受評估與治療；校方再與家庭及醫療端合作，安排返校支持、持續追蹤與復學適應。

解題技巧

可用「全體促進—高風險早介入—嚴重個案專業治療」掌握層次差異。答題時要交代每一級的服務對象、目標及具體措施；只寫「預防、輔導、治療」而沒有舉例，容易失去應有的說明分數。

二、精神鑑定與心理測驗

核心觀念

精神鑑定是由具相關專業資格的人員，運用臨床晤談、病史與生活功能資料、行為觀察及必要的心理測驗，評估個人的精神狀態與心理功能，並就特定問題提出專業意見。

核心觀念

題目探討的是：人如何從認知發展中形成對群體的分類與評價，進而產生歧視；以及如何透過態度改變理論，減少或扭轉歧視。

這類歧視常可由以下概念說明：

• 刻板印象：對某一群體成員特徵的概括信念，例如認為某種身分或外貌的人都具有相同能力。
• 偏見：對某一群體或其成員所抱持的負面態度與情緒。
• 歧視：把偏見付諸行動，對特定群體成員作不公平對待。

三者可概括為「刻板印象是認知、偏見是態度、歧視是行為」。對特定身分、身材、外貌、性別或年齡的差別對待，可能受到群體分類、刻板印象與偏見影響。

認知發展與歧視的關聯

認知發展使個體逐漸能分類、命名並理解社會世界。兒童會學習「自己屬於哪一群」以及「哪些人屬於另一群」，形成內團體與外團體的區分。這種分類本身是認知能力的一部分，但若個體把群體標籤當成判斷個人的依據，便容易把群體印象套用到每位成員身上。

歧視也與個體如何處理資訊有關。人們容易注意符合既有印象的例子，忽略不符合印象的個案，並以有限經驗推論整個群體。當分類與評價固定化，便形成刻板印象與偏見；若再依此拒絕、排斥或不公平對待他人，即成為歧視。

因此，認知發展與歧視的關聯，不是「認知能力愈成熟就必然沒有歧視」，而是個體在發展過程中會形成群體分類；分類如何被學習、解釋與修正，會影響偏見及歧視是否加深或減少。

解題方法：以接觸假說說明態度轉變

核心觀念

本題考查人工智慧（AI）在問題解決與決策上的能力與限制，並要求運用 Gardner 的多元智能理論，說明 AI 無法取代人類哪些智能的發展。

問題解決是辨識問題、蒐集與分析資訊、形成方案並評估結果的歷程；決策則是在多個可行方案中，依目標與限制選擇方案。AI 可藉由大量資料、演算法與模型執行分類、預測、搜尋及最佳化，協助人類處理部分任務，但其結果仍受資料品質、模型設定與使用情境影響。

Gardner 的多元智能理論主張，智能不是單一、固定的能力，而是由多種相對獨立的能力構成。常見分類包括語文、邏輯數學、空間、肢體動覺、音樂、人際、內省及自然觀察智能；後來亦曾討論存在智能。

解題方法

作答可分為兩部分：

1. 先說明 AI 的協助範圍與缺失：承認 AI 擅長資料處理與規則明確的任務，再指出它在資料、推論、價值判斷及責任上的限制。
2. 再依多元智能分類說明人類智能：選取最能呈現人類經驗、身體行動、情感理解、自我反思與價值思辨的智能，解釋 AI 可以模擬部分表現，但不能取代人的發展。

此種寫法能同時回答題目的兩個問句，並避免把 AI 的「執行任務能力」誤當成完整的人類智能。

AI 協助問題解決與決策的方式

AI 可在下列方面提供協助：

• 資訊蒐集與整理：快速搜尋、分類及摘要大量資料，減輕人類處理資訊的負擔。
• 模式辨識與預測：從既有資料找出規律，協助預測趨勢、辨識風險或發現異常。
• 方案產生與比較：依照設定的目標與限制，提出候選方案並比較其預期結果。
• 規則明確的最佳化：在條件清楚、評估標準可量化的情境中，快速搜尋較佳解答。

因此，AI 適合擔任資料分析與決策支援工具；最終目標、評估標準與是否採用建議，仍須由人類負責判斷。

AI 的缺失與限制

1. 受資料品質限制：資料若不完整、過時或帶有偏誤，模型輸出也可能產生偏差；歷史資料中的不公平模式還可能被延續。
2. 缺乏真正的情境理解：AI 能處理文字或特徵之間的關聯，但不必然理解其背後的生活脈絡、文化意義與當事人的處境。
3. 難以處理價值衝突：決策常涉及公平、權利、倫理與長期公共利益，這些價值沒有單一通用的計算標準。
4. 可能出現錯誤或不可靠的輸出：即使回答流暢，也不代表內容必然正確；使用者須查核重要資訊與推論依據。