114 專技高考高等考試 工業工程技師 作業研究 考古題詳解

114 年・專技高考・高等考試・工業工程技師
試題代碼 作業研究

第 一 題20 分

考慮下列線性規劃(Linear Programming)問題:

Max⁡z=4x1+3x2s.t.3x1+x2≤6(資源 1)5x1+3x2≤12(資源 2)2x1+3x2≤10(資源 3)x1≥0,x2≥0\begin{aligned} \operatorname{Max}\quad & z=4x_1+3x_2\\ \text{s.t.}\quad & 3x_1+x_2\leq 6 \quad\text{(資源 1)}\\ & 5x_1+3x_2\leq 12 \quad\text{(資源 2)}\\ & 2x_1+3x_2\leq 10 \quad\text{(資源 3)}\\ & x_1\geq 0,\quad x_2\geq 0 \end{aligned}

(每小題 5 分,共 20 分)

(一) 請以圖解法(Graphical Method)求解此問題的最佳解。

(二) 試求資源 3 的虛擬價格(Shadow Price)。

(三) 請寫出此問題的對偶問題(Dual Problem)。

(四) 根據(一)所求得的解,利用互補剩餘定理(Complementary Slackness Theorem)求解其對偶問題的最佳解。

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核心觀念

本題考查線性規劃的圖解法、資源限制式的虛擬價格、對偶問題,以及互補剩餘定理。

圖解法先找出各限制式所界定的可行區域,再比較可行區域頂點的目標值。對偶問題中,每個原問題的「≤\leq」限制式對應一個非負對偶變數;原問題每個變數則對應一個對偶限制式。互補剩餘定理用來連結原問題與對偶問題的最佳解。

(一) 圖解法求最佳解

將三條資源限制式改寫成 x2x_2 的上界:

資源 1:x2≤6−3x1,資源 2:x2≤4−53x1,資源 3:x2≤103−23x1.\begin{aligned} \text{資源 1:}\quad &x_2\leq 6-3x_1,\\ \text{資源 2:}\quad &x_2\leq 4-\frac{5}{3}x_1,\\ \text{資源 3:}\quad &x_2\leq \frac{10}{3}-\frac{2}{3}x_1. \end{aligned}

另有 x1≥0, x2≥0x_1\geq 0,\ x_2\geq 0,可行區域位於第一象限,並在三條限制線下方。比較可行區域的頂點:

  • 原點 (0,0)(0,0)。
  • x1=0x_1=0 時,最緊的上界是 x2≤10/3x_2\leq 10/3,得到頂點 (0,10/3)(0,10/3)。
  • x2=0x_2=0 時,最緊的上界是 x1≤2x_1\leq 2,得到頂點 (2,0)(2,0)。
  • 資源 1 與資源 2 的交點:解
{3x1+x2=6,5x1+3x2=12\begin{cases} 3x_1+x_2=6,\\ 5x_1+3x_2=12 \end{cases}

得 (x1,x2)=(3/2,3/2)(x_1,x_2)=(3/2,3/2)。代入資源 3 左側得 2(3/2)+3(3/2)=15/2≤102(3/2)+3(3/2)=15/2\leq10,故此交點可行。

資源 1 與資源 3 的交點不符合資源 2 限制;資源 2 與資源 3 的交點也不符合資源 1 限制,因此不屬於可行區域頂點。

逐一計算可行頂點的目標值:

頂點 (x1,x2)(x_1,x_2)z=4x1+3x2z=4x_1+3x_2
(0,0)(0,0)00
(0,10/3)(0,10/3)1010
(2,0)(2,0)88
(3/2,3/2)(3/2,3/2)21/2=10.521/2=10.5

因此最佳解為

(x1∗,x2∗)=(32,32),z∗=212.(x_1^*,x_2^*)=\left(\frac32,\frac32\right),\qquad z^*=\frac{21}{2}.

在此解中,資源 1、資源 2 的限制式為緊束;資源 3 尚有 10−152=5210-\frac{15}{2}=\frac52 的剩餘量。

(二) 資源 3 的虛擬價格

虛擬價格是資源限制右側值增加一單位時,最佳目標值的邊際變化量;在穩定範圍內,等於該限制式對應的最佳對偶變數。

資源 3 在最佳解有正剩餘量 52\frac52,因此依互補剩餘定理,其對應的對偶變數為 00。故資源 3 的虛擬價格為

0.\boxed{0}.

在目前最佳基底維持不變的範圍內,資源 3 的可用量小幅增加不會提高最佳目標值。

(三) 寫出對偶問題

原問題是最大化問題,限制式為「≤\leq」,且 x1,x2≥0x_1,x_2\geq0。令 y1,y2,y3y_1,y_2,y_3 分別對應資源 1、資源 2、資源 3,則 y1,y2,y3≥0y_1,y_2,y_3\geq0。

對偶目標是最小化資源右側值的加權和:

min⁡w=6y1+12y2+10y3.\min\quad w=6y_1+12y_2+10y_3.
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第 二 題20 分

考慮下表中的運輸問題(Transportation Problem),表格中的金額為單位運輸成本。

起點\終點DEFGH供應量
A91649158
B86812710
C21252530
需求量5691020

(一) 使用 Vogel’s 近似法找出一個起始解並計算其總運輸成本。(5 分)

(二) 子題(一)所得之起始解是否為基本解(Basic Solution)?為什麼?(5 分)

(三) 由子題(一)所得之起始解開始,使用運輸單形法(Transportation Simplex Method)求取最佳解並計算其總運輸成本。(10 分)

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核心觀念

本題考驗運輸問題的起始可行解、基本解判定,以及以運輸單形法改善解的能力。

總供給量與總需求量皆為 4848,因此是平衡運輸問題。若有 mm 個起點、nn 個終點,運輸問題的基本可行解應有 m+n−1m+n-1 個基本變數;本題 m=3,n=5m=3,n=5,故需 3+5−1=73+5-1=7 個基本變數。

Vogel’s 近似法(VAM)每次計算各列、行中最低與次低成本之差作為罰數,選取罰數最大者,並在該列或行的最低成本格分配可運量。

(一)Vogel’s 近似法起始解

起始各列罰數:

  • A:9−4=59-4=5
  • B:7−6=17-6=1
  • C:2−2=02-2=0

起始各行罰數:

  • D:8−2=68-2=6
  • E:12−6=612-6=6
  • F:5−4=15-4=1
  • G:9−2=79-2=7
  • H:7−5=27-5=2

最大罰數為 G 行的 77。G 行最低成本為 22,位於 C–G,分配 min⁡(30,10)=10\min(30,10)=10 單位。此時 C 尚餘 2020,G 的需求已滿。

刪除 G 行後,重新計算罰數。A 列罰數為 9−4=59-4=5、B 列為 7−6=17-6=1、C 列為 5−2=35-2=3;D 行罰數為 8−2=68-2=6、E 行為 12−6=612-6=6、F 行為 5−4=15-4=1、H 行為 7−5=27-5=2。最大罰數為 D 行的 66 與 E 行的 66。依最低成本比較,D 行最低成本格 C–D 成本 22,E 行最低成本格 B–E 成本 66;選 D 行分配至 C–D: min⁡(20,5)=5\min(20,5)=5 單位。此時 C 尚餘 1515,D 的需求已滿。

剩餘 A、B、C 與 E、F、H。A 列罰數為 15−4=1115-4=11、B 列為 7−6=17-6=1、C 列為 12−5=712-5=7;E 行罰數為 12−6=612-6=6、F 行為 8−4=48-4=4、H 行為 7−5=27-5=2。最大罰數為 A 列的 1111。A 列最低成本格 A–F,分配 min⁡(8,9)=8\min(8,9)=8 單位。A 供給用完,F 尚需 11。

剩餘 B、C 與 E、F、H。B 列罰數為 7−6=17-6=1、C 列為 12−5=712-5=7;E 行罰數為 12−6=612-6=6、F 行為 8−5=38-5=3、H 行為 7−5=27-5=2。最大罰數為 C 列的 77,其最低成本格 C–H 成本 55,分配 min⁡(15,20)=15\min(15,20)=15 單位。C 供給用完,H 尚需 55。

剩下 B 列供應 1010,E、F、H 的需求分別為 6,1,56,1,5,故分配: B–E=6, B–F=1, B–H=3B\text{–}E=6,\ B\text{–}F=1,\ B\text{–}H=3。

起始分配如下:

起點\終點DEFGH
A00800
B06103
C5001015

總運輸成本為

5(2)+10(2)+8(4)+6(6)+1(8)+15(5)+3(7)=197.5(2)+10(2)+8(4)+6(6)+1(8)+15(5)+3(7)=197.

(二)是否為基本解

此起始解有 77 個正運量變數: AF,BE,BF,BH,CD,CG,CHAF,BE,BF,BH,CD,CG,CH。

基本可行解所需的基本變數數目為

m+n−1=3+5−1=7.m+n-1=3+5-1=7.

因此,這個起始解是基本可行解。也可將正運量格視為二分網路中的邊;這 77 條邊連結全部 88 個列、行節點,且無閉迴路,符合基本解條件。

(三)運輸單形法求最佳解

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第 三 題20 分

某客服中心僅有一位服務人員。顧客到達符合 Poisson 過程,平均到達率為每小時 18 位顧客。服務時間服從指數分布,平均服務時間為每位顧客 3 分鐘。公司估計,每位顧客在隊伍中等待所造成的「等待成本」為每分鐘 2 元,這代表顧客不滿與潛在商譽損失。服務人員的薪資為每小時 300 元。

(每小題 5 分,共 20 分)

(一) 計算此系統(客服中心)之利用率(ρ\rho)。

(二) 計算新到達的顧客需要等待的機率。

(三) 計算每小時總期望成本,包含服務人員薪資與等待成本。

(四) 管理層考慮聘請一位服務速度更快的員工,其服務率可達每小時 25 位顧客,新員工的薪資為每小時 500 元。若以最小化每小時總期望成本為目標,是否應以「更快員工」取代「現有員工」?

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核心觀念

本題考驗單一服務台、顧客依 Poisson 過程到達、服務時間服從指數分布的 M/M/1M/M/1 排隊系統。

令:

  • 到達率 λ=18\lambda=18 位/小時。
  • 現有服務率 μ=1/(3/60)=20\mu=1/(3/60)=20 位/小時。
  • 系統利用率 ρ=λ/μ\rho=\lambda/\mu。

系統穩定的條件為 λ<μ\lambda<\mu。M/M/1M/M/1 系統中,平均排隊人數為

Lq=ρ21−ρ=λ2μ(μ−λ).L_q=\frac{\rho^2}{1-\rho} =\frac{\lambda^2}{\mu(\mu-\lambda)}.

若每位顧客等待成本為每分鐘 2 元,則每小時等待成本為 2×60=1202\times60=120 元/顧客小時,因此每小時總成本為

總成本=服務人員薪資+120Lq.\text{總成本}=\text{服務人員薪資}+120L_q.

解題方法

(一) 系統利用率 ρ\rho

平均服務時間為 3 分鐘,即每小時可服務

μ=603=20 位/小時.\mu=\frac{60}{3}=20\text{ 位/小時}.

因此

ρ=λμ=1820=0.9.\rho=\frac{\lambda}{\mu} =\frac{18}{20} =0.9.

現有服務人員的利用率為 90%90\%,且 ρ<1\rho<1,所以系統穩定。

(二) 新到達顧客需要等待的機率

顧客抵達時若服務人員忙碌,就必須等待。依 Poisson 到達的 PASTA 性質,到達顧客看到系統忙碌的機率等於服務人員忙碌的比例,也就是 ρ\rho。

P(需要等待)=ρ=0.9.P(\text{需要等待})=\rho=0.9.

新到達顧客需要等待的機率為 90%90\%。

(三) 每小時總期望成本

先計算平均排隊人數:

Lq=ρ21−ρ=0.921−0.9=0.810.1=8.1 位.L_q=\frac{\rho^2}{1-\rho} =\frac{0.9^2}{1-0.9} =\frac{0.81}{0.1} =8.1\text{ 位}.

每位顧客每分鐘等待成本為 2 元,換算為每小時 120 元,因此每小時等待成本為

120Lq=120(8.1)=972 元/小時.120L_q=120(8.1)=972\text{ 元/小時}.

加上服務人員薪資:

每小時總期望成本=300+972=1,272 元/小時.\text{每小時總期望成本} =300+972 =1{,}272\text{ 元/小時}.
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第 四 題20 分

考慮以下的專案網路及作業時間資料。

【專案網路圖】 (此題原卷文字擷取不全,請參考原卷。)

作業時間如下:

作業ABCDEFG
時間(天)3255622

假設每個作業均可透過增加作業成本方式來縮短作業時間,即趕工模式。專案的最大趕工資料如下表所示,每個作業的實際作業時間將介於正常時間與最短可能時間之間,實際作業成本將介於正常成本與最高可能成本之間,取決於其趕工的程度,另假設作業成本的增加與作業時間的縮短是線性關係。以作業 C 為例,正常作業時間為 5 天,若趕工縮短為 4 天,其作業成本為 2400 美元,餘此類推。

作業正常時間(天)最大趕工(最短可能時間)正常成本(美元)最大趕工(最高可能成本)
A3(原卷文字擷取不全)800(原卷文字擷取不全)
B2212001400
C5120001900
D5315002800
E6318002300
F246002800
G215001000

(原卷表格另有數值「1」及「1000」,其欄位位置於文字層擷取結果中無法確認。)

(一) 根據作業的正常時間,找出此專案的要徑及專案完工的時間。(5 分)

(二) 正常時間的總專案成本是多少?(5 分)

(三) 假設管理當局希望專案在 12 天內完成,請建立線性規劃模式,用來制定趕工決策。(10 分)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考兩個專案管理觀念:先用要徑法(CPM)計算正常工期,再用線性規劃決定趕工幅度。網路分支在 E、F 匯合時,該作業須等所有前置作業完成,因此其最早開始時間取前置分支完成時間的最大值。

趕工成本與縮短天數呈線性關係,每縮短一天的成本斜率為:

每趕工一天的成本=最高可能成本−正常成本正常時間−最短時間\text{每趕工一天的成本} =\frac{\text{最高可能成本}-\text{正常成本}} {\text{正常時間}-\text{最短時間}}

以下依原卷掃描圖讀取趕工資料:A 的最短時間與最高成本為 2 天、1,400 美元;B 為 1 天、1,900 美元;C 為 3 天、2,800 美元;D 為 3 天、2,300 美元;E 為 4 天、2,800 美元;F 為 1 天、1,000 美元;G 為 1 天、1,000 美元。

解題方法

網路關係為 Start 分別進入 A、B;A 接 C,B 接 D;C、D 各自通往 E、F;E 接 Finish,F 經 G 接 Finish。

(一)要徑與正常完工時間

按正常作業時間計算最早開始、最早完成時間:

作業最早開始最早完成
A03
B02
C38
D27
Emax⁡(8,7)=8\max(8,7)=814
Fmax⁡(8,7)=8\max(8,7)=810
G1012

Finish 須等 E 與 G 均完成,因此專案正常完工時間為 max⁡(14,12)=14\max(14,12)=14 天。

各完整路徑長度為:

  • A–C–E:3+5+6=143+5+6=14 天
  • B–D–E:2+5+6=132+5+6=13 天
  • A–C–F–G:3+5+2+2=123+5+2+2=12 天
  • B–D–F–G:2+5+2+2=112+5+2+2=11 天

最長路徑為 A–C–E,故其為要徑,正常工期為 14 天。

(二)正常時間的總專案成本

將各作業正常成本相加:

800+1,200+2,000+1,500+1,800+600+500=8,400 美元800+1{,}200+2{,}000+1{,}500+1{,}800+600+500 =8{,}400\text{ 美元}

(三)12 天內完成的線性規劃模式

令 xix_i 為作業 ii 的趕工天數。依原卷數據,各作業的趕工上限及每趕工一天的成本如下:

作業趕工上限(天)每趕工一天的成本(美元)
A1(1400−800)/(3−2)=600(1400-800)/(3-2)=600
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第 五 題20 分

某物流公司正在評估是否在三個可能的地點(A、B、C)設立倉庫,各地點設立倉庫的固定成本與容量如下表:

地點固定成本(千美元)容量(單位)
A80100
B6080
C5060

若在某地點設立倉庫,則其出貨量至多可達容量上限,公司必須滿足的總需求量為 150 單位。另外,公司規定下列條件必須滿足:

(一) 若在地點 A 設立倉庫,則也必須在地點 B 設立倉庫。

(二) 不可同時在地點 B 與 C 設立倉庫。

(三) 若在地點 C 設立倉庫,則其出貨量至少須達 40 單位。

建立一個整數規劃數學模式,以最小化總成本(包含固定成本與出貨成本)為目標,並滿足上述所有條件。(20 分)

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核心觀念

本題考驗設施選址的混合整數線性規劃建模,將「是否設倉」的固定成本與「出貨量」的變動成本納入同一目標式,並以二元變數表示開設決策。

題目未提供各地點的單位出貨成本,因此以 cA,cB,cCc_A,c_B,c_C 分別代表 A、B、C 倉庫每單位出貨成本。

解題方法

令 xix_i 為地點 ii 的出貨量,yiy_i 為是否在地點 ii 設立倉庫的二元變數:

xi≥0,yi∈{0,1},i∈{A,B,C}.x_i\ge 0,\qquad y_i\in\{0,1\},\quad i\in\{A,B,C\}.

總成本由固定設置成本與出貨成本組成,因此目標式為:

min⁡Z=80yA+60yB+50yC+cAxA+cBxB+cCxC.\min Z =80y_A+60y_B+50y_C+c_Ax_A+c_Bx_B+c_Cx_C.

以需求量作為總出貨量下限;各倉庫未開設時出貨量為零,開設時不得超過容量:

xA+xB+xC≥150,x_A+x_B+x_C\ge 150, 0≤xA≤100yA,0≤xB≤80yB,0≤xC≤60yC.0\le x_A\le 100y_A,\qquad 0\le x_B\le 80y_B,\qquad 0\le x_C\le 60y_C.

題目表示必須滿足總需求量;若模型設定為不得超額供貨,也可將需求限制寫成 xA+xB+xC=150x_A+x_B+x_C=150。

條件轉換

  • A 開設則 B 也須開設:以 yA≤yBy_A\le y_B 表示。
  • B 與 C 不可同時開設:以 yB+yC≤1y_B+y_C\le 1 表示。
  • C 開設時出貨量至少 40 單位:以 xC≥40yCx_C\ge 40y_C 表示。若 yC=0y_C=0,此限制不會要求正出貨量;
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