107 身心障礙特考三等 一般行政 公共政策 考古題詳解

107 年・身心障礙特考・三等・一般行政
試題代碼 公共政策

第 一 題25 分

請說明「理性決策模型」與「漸進決策模型」之內涵及兩者差異處。

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核心觀念

本題為典型的「決策途徑與模型」基礎理論題,旨在測驗考生對於公共政策制定過程中不同思維途徑的理解與比較能力:

  1. 理性決策模型(Rational-Comprehensive Model):根植於古典經濟學與理性主義,預設決策者為擁有完全資訊與無限計算能力的「經濟人」(Homo Economicus),主張決策應透過全盤分析、釐清目標與手段,追求效用最大化的「最佳決策」(Optimal Choice)。
  2. 漸進決策模型(Incremental Model):由學者林布隆(Charles Lindblom)於 1959 年發表《「胡亂摸索」的科學》(The Science of "Muddling Through")所倡導。立基於政治現實主義與賽蒙(Herbert Simon)的「有限理性」(Bounded Rationality),主張決策是以既有政策為基礎進行微幅、邊際性的調整,強調利益團體間的「黨派相互調適」(Partisan Mutual Adjustment)與「共識達成」。

解題方法

本題為國家考試三等申論題(配分 25 分),破題與作答應採「三段論法」架構,以求層次分明、邏輯嚴密:

  1. 前言:點出決策模型的目的(協助理解並改善政策制定流程),並引出理性全盤途徑與政治漸進途徑的對立性思考。
  2. 本論第一部分(內涵闡述):分別說明「理性決策模型」與「漸進決策模型」的核心假定、決策步驟與運作邏輯。
  3. 本論第二部分(差異比較):萃取「人性假定」、「決策起點」、「目標與手段關係」、「決策標準」、「資訊需求」及「變革幅度」等關鍵維度,以「結構化對比表」搭配文字論述,呈現系統性的比較視角。
  4. 結語(反思與整合):指出兩者各有利弊,並延伸出折衷調和理論(如愛齊歐尼 Amitai Etzioni 的「混合掃描模型」Mixed-Scanning Model),展現論述深度與專業廣度。

解題技巧與常見陷阱

  1. 混淆「全盤理性」與「有限理性」:題目所稱之「理性決策模型」,學理上通常指涉古典的「全盤理性模型」(Rational-Comprehensive Model),而非賽蒙修正後的「滿意決策模型」(Satisficing Model)。作答時應以全盤理性為主體說明,並可適度提及賽蒙對其「完全資訊假定」之批判。
  2. 避免缺乏架構的鬆散條列:比較「差異處」時,切忌想到什麼寫什麼。應建立具體「比較面向」(如:理性程度、出發點、方案評估標準、政治互動等),並以「對比表格」呈現,使閱卷委員能在數秒內掌握得分關鍵。
  3. 篇幅與配分控制:本題配分為 25 分,主體內容應分配為:理性內涵(約 6-7 分)、漸進內涵(約 6-7 分)、兩者差異比較(約 8-9 分)、前言與結語(約 3-4 分)。全篇答題字數建議維持在 700 至 900 字之間。

【答案】

擬答示範

政策制定係公共政策的核心環節,學者發展出多元決策模型以解釋實務運作。其中,「理性決策模型」代表規範性、理想化的科學管理思維,而林布隆(C. Lindblom)提出的「漸進決策模型」則強調經驗性、政治性的實務調適。茲就兩者之內涵及差異分述如下:

一、理性決策模型之內涵

理性決策模型(Rational-Comprehensive Model)承襲古典經濟學與科學理性思維,主張決策是一連串理性、邏輯且周延的分析過程:

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第 二 題25 分

審議民主常見的操作模式包含公民會議、願景工作坊、公民陪審團與審議式民調,請說明各項模式的內涵。

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核心觀念

本題測驗的核心為審議民主(Deliberative Democracy)的實踐途徑與操作工具。

傳統代議民主多偏重「聚合式民主」(Aggregative Democracy),即透過投票或民意調查加總公民既有的偏好;然而,哈伯瑪斯(J. Habermas)的溝通理性理論、費希金(J. Fishkin)等學者強調,民主治理的精髓應建立在「公民透過理性論證、資訊充分揭露、平等對話、相互說理」的審議過程,藉以轉化自身偏好並凝聚公共利益。

審議民主在公共政策操作層面上,發展出多種參與模式,本題要求闡述最具代表性的四種操作模式:

  1. 公民會議(Consensus Conference)
  2. 願景工作坊(Scenario Workshop)
  3. 公民陪審團(Citizens Jury)
  4. 審議式民調(Deliberative Polling)

考生作答時,必須精準說明各模式的起源背景、參與者遴選機制、操作流程與審議特色、核心產出(決策性質)。


解題方法

本題屬於標準的概念闡述與機制比較型申論題(滿分 25 分)。解題關鍵在於「架構清晰、內涵完整、突顯差異」。建議切入策略如下:

  1. 破題引言(前言):簡要點出審議民主跳脫傳統民調或公投的加總式思維,強調「資訊充分」、「理性論證」與「偏好轉化」的核心價值。
  2. 本論分述(四大模式的系統化拆解):對題目的四項模式,各以獨立小標處理,並統一依循「定義與緣起 →\rightarrow 參與者構成 →\rightarrow 操作流程 →\rightarrow 決策產出與特點」四維度說明,展現答題的規格化與深度。
  3. 綜合比較(整合精華):以一張比較矩陣表格,從「規模人數」、「挑選機制」、「參與者身分」、「產出結果」四個維度橫向對比,強化卷面專業度。
  4. 結語反思(結論):指出各模式在實務運作上可能面臨的限制(如:代議機關的吸納意願、諮詢性質的法律位階、耗費龐大成本),展現高分群考生的思辨能力。

選項分析

本題為三等申論題(非選擇題),無固定選項。評分重點在於考生對題目指定之四種模式的內涵掌握度。以下剖析各模式的核心要素與給分要點:

  1. 公民會議(Consensus Conference)
  • 緣起與特色:源於 1980 年代丹麥科技委員會(Danish Board of Technology),原用於處理具高度爭議性、涉及科技與倫理的公共議題(如基改食品、代理孕母、核廢料處置)。
  • 參與者:約 12 至 16 位無特定既定立場的「一般常民」,透過隨機抽樣或公開招募後依人口結構分層篩選組成。
  • 流程:包含「預備會議」(閱讀多元觀點背景手冊、釐清爭點並草擬向專家提問的問題清單)與「正式會議」(公開向正反方專家證人質詢、閉門審議討論)。
  • 產出:產出一份全體具名或多數同意的​「公民共識報告書」(Consensus Report),並召開記者會對外公布,作為政府決策參考。
  1. 願景工作坊(Scenario Workshop)
  • 緣起與特色:源自 1990 年代歐盟執委會(European Commission)推廣丹麥的都市生態治理經驗,重視「跨界對話」與「未來導向」。
  • 參與者:約 20 至 35 人,特點是結合四大多元利害關係人:政府官員(決策者)、技術/學術專家、產業界/商業代表、一般公民與民間非營利團體。
  • 流程:共同評估現況、對預先設定的「未來不同情境/願景」進行優劣評估與批判、尋找共同核心價值,進而研商克服現存障礙的路徑。
  • 產出:產出具體的​「共同行動計畫」(Action Plan)或「在地未來願景藍圖」,強調各界共同承諾與協力治理。
  1. 公民陪審團(Citizens Jury)
  • 緣起與特色:由美國傑佛遜中心(Jefferson Center)的克羅斯比(Ned Crosby)於 1970 年代所創,模仿普通法體系的「司法陪審制」。
  • 參與者:通常為 12 至 16 位受微觀人口統計分層抽樣選出的公民,組成微型社會縮影。
  • 流程:高度「法庭化」。由委辦單位或協調人提出具體的政策提問(Charge),由支持與反對兩造的「專家或利害關係人證人」出席作證接受詰問,由受過專業訓練的中立審判員/協調員(Facilitator)引導審議。
  • 產出:陪審員閉門研議後,針對特定提問逐項表決或達成協議,出具​「陪審團裁決與建議報告書」(Verdict/Findings),委託機關通常承諾在一定期限內正式回應採納與否。
  1. 審議式民調(Deliberative Polling, DP)
  • 緣起與特色:由美國史丹佛大學學者費希金(James Fishkin)於 1988 年提出,旨在探討「若一般公眾有機會獲得充分資訊並相互審議時,其民意將會如何變化」。
  • 參與者:大樣本隨機抽樣(通常 200 至 500 人以上),具嚴格的統計母體代表性。
  • 流程:
  1. 前測(T1T_1):對抽樣樣本進行基準民意調查。
  2. 審議階段:受訪者集體齊聚週末,研讀衡平資訊手冊、參與專家與政界人士的提問大會,並分組進行深度小組討論。
  3. 後測(T2T_2):審議結束後,再次對同一批受訪者施測同一份問卷。
  • 產出:不強求產出共識,而是比較前測(T1T_1)與後測(T2T_2)的統計顯著性偏好轉變,呈現「理性深思熟慮後的民意」(Enlightened Public Opinion)。

解題技巧

  1. 破解常見失分陷阱:
  • 陷阱一:誤以為所有審議模式都要產出「共識報告」。 正解:「審議式民調」的重點是偏好轉化的統計測量,刻意不強求達成共識,以避免團體盲思或多數霸凌;「願景工作坊」重在行動方案;「公民陪審團」重在對特定問題之裁決。
  • 陷阱二:混淆參與者結構。 正解:公民會議與公民陪審團全由「常民」組成;願景工作坊則必須涵蓋「多元跨界利害關係人」(產官學民四方共治);審議式民調則為「大樣本隨機抽樣」。
  1. 快速對比架構法(考試得分矩陣): 作答時若能在分項論述後補上一目了然的統整表,將可大幅提高卷面評分:
  • 規模人數:審議式民調(200-500人,大) >> 願景工作坊(20-35人,中) >> 公民會議/陪審團(12-16人,小)。
  • 遴選方式:隨機抽樣代表性(審議式民調、公民陪審團) vs. 社會各界利害關係人(願景工作坊)。
  1. 時間配置:
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第 三 題25 分

請分別說明實驗評估中實驗室實驗、實地實驗與政策實驗的內涵。

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核心觀念

本題出自民國 107 年身心障礙人員特考三等「公共政策」試題,考查核心為政策評估中的「實驗研究設計」(Experimental Design in Policy Evaluation)。

在公共政策評估(特別是影響評估/結果評估)中,建立政策措施(自變數 XX)與政策結果(應變數 YY)之間的「因果關係」(Causal Relationship)是核心任務。古典評估途徑採用「真實驗設計」(True Experimental Design),透過隨機分派(Random Assignment)將對象分為實驗組與控制組,以排除外生干擾變數。

本題評量考生對三種不同控制程度與實施場域的實驗型態之掌握:

  1. 實驗室實驗(Laboratory Experiment):人工封閉環境、極高變數控制、高內在效度(Internal Validity)、低外在效度(External Validity)。
  2. 實地實驗(Field Experiment):真實自然環境、兼顧真實性與干預控制、較高外在效度、內在效度易受外在環境干擾。
  3. 政策實驗(Policy Experiment / Social Experiment):真實政策場域與制度試行、大規模社會介入、著眼於評估特定公共計畫之政策可行性與成效,兼具高度政治性與倫理爭議。

解題方法

本題為典型的「概念比較與內涵說明」型申論題,答題架構應遵循「定義 →\to 特徵與效度 →\to 優缺點 →\to 實例」的標準論述步驟,最後輔以「綜合比較表」提升閱卷辨識度與論述層次:

  1. 破題引言:簡述政策評估採用實驗設計之目的(確立因果關係、控制干擾因素),並點出三者屬於「控制程度」與「環境真實性」的光譜兩端與中介。
  2. 本論分述:依序深入剖析三種實驗的定義、運作特徵、效度表現(內在效度 vs. 外在效度)及具體侷限。
  3. 綜合比較:繪製多維度評比架構(環境、控制度、效度、倫理/政治限制、政策應用價值),展現結構化整合能力。
  4. 結語:提出政策評估在實務上的折衷取向(如準實驗設計或多元評估途徑的互補)。

選項分析

本題為申論題(非選擇題),無選擇題選項;依題意要求,將題目明列之三大核心實驗型態內涵進行逐項深度剖析:

一、實驗室實驗(Laboratory Experiment)之內涵

  1. 定義與場域:研究者在人為創造、高度封閉且受嚴格控制的環境(實驗室)中,主動操縱自變數,並透過隨機分派觀察應變數變化。
  2. 核心特徵:
  • 最高程度的變數控制:能最大程度隔絕歷史因素、成熟因素或外部突發事件等外生混淆變數(Confounding Variables)。
  • 隨機分派嚴謹:受試者可精確隨機分派至實驗組與控制組,確保兩組基準線相等。
  1. 效度評估:
  • 內在效度極高:能明確確立「變數操縱」與「結果產生」之間的因果關聯。
  • 外在效度極低:人工環境與真實社會情境差距過大,受試者容易產生「霍桑效應」(Hawthorne Effect)或刻意表現反應,研究結果難以推論推廣至實際政策環境。
  1. 政策評估之應用:多用於微觀心理認知、政策訊息傳播測試、小團體決策行為實驗(如行為經濟學的輕推政策小規模前置測試)。

二、實地實驗(Field Experiment)之內涵

  1. 定義與場域:研究者走出實驗室,在「真實的自然社會情境」(如學校、社區、醫療院所)中導入實驗設計,研究對象通常在其日常生活背景中接受干預。
  2. 核心特徵:
  • 自然情境下的操作:受試者多半未察覺自身身處實驗環境,行為反應自然真實。
  • 隨機分派具挑戰性:雖極力維持隨機分派原則,但實務上常受限於行政現實與組織運作,有時需退化為準實驗設計(Quasi-experimental Design)。
  1. 效度評估:
  • 外在效度顯著提升:因研究於現實環境中進行,研究結果推論至其他相似社會情境的代表性與可推廣性較高。
  • 內在效度相對削弱:難以完全排除外部環境干擾(如經濟波動、地方政治變動、外溢效應),干擾變數控制難度大幅增加。
  1. 政策評估之應用:如教育評估中針對特定班級推行新式教學方案、犯罪預防中在特定街區加派警力巡邏等成效評估。

三、政策實驗(Policy Experiment / Social Experiment)之內涵

  1. 定義與場域:指政府在全面推動某項重大公共政策或制度之前,先在特定區域、特定群體或特定時間內,以小規模、先導性(Pilot)的方式實施該項政策方案,並設計對照組以評估其政策影響與可行性。
  2. 核心特徵:
  • 政策干預作為實驗措施:實驗介入的手段即為實質的公共政策工具(如發放補貼、稅制變更、福利津貼改革)。
  • 涉及公共資源與公權力運作:涉及龐大公共預算、行政體系動員與公民實質權益。
  • 伴隨高度倫理與政治風險:控制組群體可能因未接受政策利益而引發公平性爭議(如「為什麼隔壁里有津貼補助,我們里沒有?」)。
  1. 效度評估:
  • 政策實踐效度最高:直接在制度與行政運作體系中測試,所得數據直接攸關政策決策、成本效益與落實阻力。
  • 評估威脅多元:受試對象易因政治抗爭、樣本流失(Mortality)、政策外溢(Spillover Effect)或政策環境更迭,導致長期因果追蹤不易。
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第 四 題25 分

「群體決策」於政府部門的應用相當普遍,請說明群體決策之內涵並論述其優、缺點。

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核心觀念

本題測驗「政策制定與組織決策途徑」中之「群體決策」(Group Decision Making)基礎理論與實務運作,主要涵蓋以下學理範疇:

  1. 群體決策之定義與本質:指兩人以上之群體成員,透過溝通互動、資訊整合、偏好聚合與協商妥協,共同在複數備選方案中做出政策抉擇之過程。
  2. 組織行為與心理學理論:
  • 詹尼斯(Irving Janis)之「團體盲思」(Groupthink)理論。
  • 瓦拉克(Michael Wallach)等人提出的「極端化/冒險轉移」(Group Polarization / Risky Shift)現象。
  • 賽蒙(Herbert Simon)「有限理性」(Bounded Rationality)在群體情境中的擴張與限制。
  1. 公部門治理實務:如行政院院會、各部會法規委員會、都市計畫審議委員會、跨部會專案小組等合議制或諮詢性組織之運作邏輯。

解題方法

本題為標準的「名詞概念+雙向申論(優/缺點)」題型,評分重點在於論點周延性、學理名詞掌握度與公部門實務契合度。解題架構採「三段論法」:

  1. 前言與內涵:界定群體決策的核心要件(主體、互動歷程、目標),並指出其在公部門被廣泛應用的原因(公共事務複雜度高、分權與民主參與價值)。
  2. 本論一(優點剖析):從「資訊完整度」、「民主正當性」、「方案接受度與執行力」、「制衡個人偏見」等維度條列論述。
  3. 本論二(缺點剖析):精準套用組織病理學核心詞彙,從「交易/溝通成本」、「團體盲思與同儕壓力」、「責任分散」、「少數把持與利益妥協」等面向批判。
  4. 結語與策進途徑:簡要補充改善群體決策品質的配套作法(如引進魔鬼代言人、名義團體技術),展現高階公務人員應有的制度設計思維。

選項分析

本題為申論題,無選擇題選項。以下針對閱卷時各評分構面之掌握要點進行分析:

  • 內涵構面:若僅回答「很多人一起做決定」將難以取得高分,必須點出「多元互動歷程」、「偏好聚合機制」及「政府合議制/委員會」之實務型態。
  • 優點構面:應著重於群體能彌補個人認知能力的侷限,且在政治層面上具有凝聚共識與提升正當性的不可替代性。
  • 缺點構面:必須出現經典學術專有名詞(特別是 Janis 的「團體盲思」與「責任分散」),切忌僅以口語化的「意見不合」、「吵架」草草帶過。

解題技巧

  1. 結構對稱與標題化:優點與缺點採「4 對 4」或「5 對 5」的對稱架構,每項均以精準的 8~12 字粗體小標帶出,再以 2~3 行論述內涵。
  2. 學理名詞英中對照:適度附上英文專有名詞(如 Groupthink、Diffusion of Responsibility、Group Polarization),強化專業說服力。
  3. 避免極端對比的盲點:切勿將優缺點寫成語意互相矛盾的字眼(例如優點寫「決策迅速」、缺點寫「耗費時間」)。群體決策通常優點在於「周延與正當」,缺點在於「耗時與責任模糊」。
  4. 配分與時間控制:本題配分通常為 25 分,建議作答時間控制在 25~30 分鐘,篇幅以 1.5~2 頁試卷紙(約 700~900 字)為最佳標準。

【答案】

一、群體決策之內涵及其於政府部門之普遍性

所謂「群體決策」(Group Decision Making),係指由兩人以上具特定互動關係的組織成員,透過資訊交換、意見溝通、價值協商與偏好聚合的互動過程,共同由複數政策備選方案中選擇最佳行動方案的歷程

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