109 身心障礙特考四等 社會行政 社會研究法概要 考古題詳解

109 年・身心障礙特考・四等・社會行政
試題代碼 社會研究法概要

第 一 題25 分

量性研究模式具實證主義典範,其方法具有固定步驟,請申述之。

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核心觀念

本題考查量性研究的實證主義典範,以及量性研究由提出問題到分析資料的基本程序。實證主義認為,社會現象可以透過系統觀察與測量加以研究;研究者應盡量採取客觀、可檢驗的方法,並以資料檢驗理論或假設。

量性研究重視概念的操作化、變項間關係的測量,以及研究程序的明確性。其「固定步驟」是指研究通常依循有次序的程序進行;實際研究仍會因研究問題與設計而調整細節。

解題方法

作答時,先交代實證主義的基本立場,再依研究流程說明各步驟,並指出每一步如何銜接下一步。常見的量性研究程序如下:

  1. 界定研究問題:從研究目的或實務現象形成具體、可研究的問題,明確限定研究對象、範圍與核心概念。
  2. 回顧文獻與建立理論架構:整理相關研究與理論,釐清既有知識,據以提出研究架構及變項間的預期關係。
  3. 形成研究假設:將理論推論轉化為可檢驗的命題,例如預測自變項與依變項之間的關係。
  4. 概念操作化與測量:將抽象概念轉化為可觀察、可記錄的指標,界定變項、測量方式及其尺度,並注意測量的信度與效度。
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第 二 題25 分

概念化與測量化可以視為將變項及其相關屬性給予詳細說明的過程,試申述變項經測量化後的屬性與層級為何,並舉例說明之。

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核心觀念

本題考「概念化」與「操作化(測量化)」如何把抽象概念轉成可觀察、可分類或可計量的變項。概念化是界定概念的意義與內涵;操作化則是說明如何觀察、記錄及賦值。測量完成後,變項的屬性須符合分類原則,並可依測量尺度區分為名目、順序、等距與比率四個層級。

變項屬性的要求

測量化後的變項屬性,應具備以下特性:

  • 互斥性:同一觀察對象在同一分類下只能歸入一個類別。
  • 周延性:所有觀察對象都能找到適當類別;必要時設置「其他」或「不知道」等選項。
  • 明確性:各類別定義清楚,避免含義重疊或判斷標準不一。
  • 可觀察與可操作性:能依具體指標取得資料,並依一致規則記錄或賦值。
  • 適切性:測量指標確實對應欲研究的概念,且分類細緻程度符合研究目的。

屬性編碼中的數字不一定代表數量。例如,以「1」代表男性、「2」代表女性,只是類別代碼,不能據此認為女性比男性多一單位。

測量層級與例子

層級特性可進行的比較與運算例子
名目尺度只有分類與區別,類別無大小次序可計算次數、比例及眾數社會福利身分別:低收入戶、中低收入戶、一般戶;若僅作身分分類,類別代碼不代表高低
順序尺度類別有先後或高低,但相鄰等級間距不一定相等可比較排序、計算中位數與百分位數對社會服務的滿意程度:非常不滿意、不滿意、普通、滿意、非常滿意
等距尺度有順序,且相鄰數值的間距相等;但沒有絕對零點可比較差距、加減;
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第 三 題25 分

進行社會科學質性研究時,研究者須考量那些研究倫理議題?

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核心觀念

本題考查質性研究的研究倫理。質性研究常透過訪談、觀察、參與式觀察或文件分析,深入理解受訪者的經驗與處境;研究者可能接觸敏感資料、脆弱處境或可辨識個人身分的細節,因此倫理考量不能只停留在「取得同意」,還須兼顧參與者的自主、隱私、安全與尊嚴,以及研究過程的誠信。

作答可從「研究參與者權益」與「研究者責任」兩方面整理:

  • 知情同意與自願參與:說明研究目的、方法、可能風險與資料用途,取得參與者同意;參與者有權拒絕、退出或不回答特定問題,不因退出而受不利對待。若參與者欠缺充分同意能力,應依規範取得適當代理同意,並尊重其意願。
  • 避免傷害與風險評估:研究者應預先評估可能的身體、心理、社會或經濟風險,避免造成羞辱、污名、創傷或關係受損;若訪談引發不適,應適時暫停、終止或提供必要協助。
  • 隱私、保密與匿名:妥善保護可識別身分的資訊,採用代號、去識別化等方式呈現資料,限制資料存取並安全保存。匿名是無法辨認參與者身分;保密則是研究者知道身分,但承諾不任意揭露。質性研究常因呈現情境細節而有間接辨識風險,須審慎處理。
  • 研究者與參與者的權力關係:研究者應留意自身權威、身分與資源可能影響參與者的決定,避免以壓力、誘因或依賴關係迫使參與。研究者也要反思自身立場、價值與偏見如何影響提問、觀察及詮釋。
  • 誠實呈現與研究完整性:忠實記錄、分析與報告資料,不捏造、竄改或選擇性隱匿不利發現;
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第 四 題25 分

何謂依變項(dependent variable)、中介變項(intervening variable)及自變項(independent variable)?請舉例說明變項的直接與間接效果,以及「虛無假設」為何?

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核心觀念

本題考查因果關係中的三類變項,以及研究假設的基本概念。變項是會因個人、時間或情境不同而呈現不同數值或類別的特徵;研究者依其在研究架構中的角色,將變項區分為自變項、中介變項與依變項。

  • 自變項(independent variable):研究者用來解釋或預測結果的變項,通常是因果關係中的原因。
  • 依變項(dependent variable):研究者想要解釋或預測的結果,也就是自變項可能造成影響的對象。
  • 中介變項(intervening variable):位於自變項與依變項之間,說明自變項如何或為何影響依變項的變項。

可用下列因果路徑表示:

X→M→YX \rightarrow M \rightarrow Y

其中 XX 為自變項、MM 為中介變項、YY 為依變項。

解題方法

作答時先界定三種變項,再用同一組例子說明直接效果與間接效果,最後說明虛無假設。以「職業訓練參與對身心障礙者就業穩定性的影響」為例:

  • 自變項 XX:是否參與職業訓練。
  • 中介變項 MM:職業技能或求職自信。
  • 依變項 YY:就業穩定性。

直接效果是自變項對依變項不經由中介變項所產生的影響。例如,職業訓練提供雇主媒合服務,因而直接提升就業穩定性。

間接效果是自變項先影響中介變項,再由中介變項影響依變項。例如,職業訓練提升職業技能,技能提升又增加工作適應能力,進而提高就業穩定性。其路徑為:

職業訓練→職業技能→就業穩定性\text{職業訓練} \rightarrow \text{職業技能} \rightarrow \text{就業穩定性}
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