111 一般警察特考三等 犯罪防治人員預防組 社會科學研究法 考古題詳解

核心觀念

實證主義社會科學（positivist social science，PSS）主張以自然科學的研究精神研究社會現象：研究者透過系統觀察、測量與資料分析，找出社會現象中的規律，並據以解釋、預測現象。其基本立場是，社會世界具有可觀察、可測量的面向，研究結論應建立在經驗證據上，而非只依賴直覺、權威或價值判斷。

PSS 的研究者通常重視客觀性、操作化、假設檢驗與研究程序的可重複性。這不表示研究者能完全脫離價值或情境，而是要求研究者清楚界定概念、交代資料與方法，使研究主張可以接受檢驗。

PSS 的研究取向

解題方法

作答時依題目所問的四個面向分段回答：先界定 PSS，再依序說明研究目的、社會現象特性、科學研究價值與有效證據，最後以同一個研究例子串連各項主張。如此能直接對應題目，不會只寫「實證主義重視經驗」而漏答其他層次。

例如，研究者探討「警察可見度是否與民眾犯罪恐懼感有關」：

核心觀念

本題考非機率抽樣中的配額抽樣與立意抽樣，以及兩者併用時的操作程序與方法評價。題目未提供 A 城市男性、女性非法移工的實際人數，因此無法依母體比例分配配額；以下以「男女各占 50%」作為合理假設示範，總樣本數為 100 人。若已知母體性別比例，則應按該比例分配配額。

• 配額抽樣（quota sampling）：先依研究需要選定分類變項，訂定各類別應完成的樣本數，再由調查者在各類別中自行尋找符合條件者，直到各配額額滿。配額可按母體比例分配，也可依研究目的採不同比例。
• 立意抽樣（purposive sampling）：研究者依研究目的與判斷，選擇具有特定條件、經驗或資訊價值的研究對象，而非以隨機方式抽取。
• 併用方式：配額抽樣負責控制各類別的樣本數；立意抽樣負責在各類別中挑選符合研究條件且能提供相關資訊的對象。兩者都屬非機率抽樣，無法依隨機抽樣的原理計算抽樣誤差，也不能直接推論樣本具有統計代表性。

解題方法與抽樣步驟

本題以「性別」作為配額分類，再依研究條件立意選取受訪者。假設男女配額各 50 人，步驟如下：

1. 界定母體與研究對象：明確界定 A 城市的非法移工，並設定納入條件，例如須居住或工作於 A 城市、符合研究所界定的非法移工身分，且能理解並同意參與調查。
2. 設定性別配額：總樣本數為 100 人，假設男性與女性各半，則男性配額為 50 人、女性配額為 50 人。若母體性別比例已知，則可按比例分配，例如男性占 60%、女性占 40%，配額便為 60 人與 40 人。
3. 決定接觸管道與場域：選擇可能接觸到研究對象的地點或管道，例如相關社群、工作或生活場所、民間服務機構等；進入場域前須妥善處理研究倫理、隱私保護與受訪者安全。
4. 在各性別配額中立意選取：依研究目的尋找符合條件且願意受訪者。若研究需要涵蓋不同產業、年齡或居留經驗，可在男性、女性配額內再留意這些差異，以增加資料多樣性；但這些挑選仍非隨機。

核心觀念

本題考查研究方法的選擇，以及量化問卷調查與質化深度訪談的研究流程差異。兩者都以系統化方式蒐集資料、回答研究問題，但資料型態、抽樣邏輯、研究者與受訪者的互動方式，以及分析程序不同。

以「家庭與偏差行為之研究」為例，可將「家庭因素」界定為家庭結構、親子關係、家庭監督、親子衝突等；將「偏差行為」界定為研究對象在一定期間內的逃學、暴力、竊盜、物質使用等行為。研究者應先清楚界定概念，再依研究目的選擇研究方法。若要檢驗家庭因素與偏差行為是否相關，適合採量化問卷；若要了解當事人如何經驗家庭互動、如何解釋偏差行為的形成，適合採質化深度訪談。

解題方法

作答時，依序說明兩種方法的研究步驟，再從研究流程、資料蒐集方式、抽樣、研究工具與資料分析等面向比較。問卷調查以標準化題目蒐集可量化、可比較的資料；深度訪談以開放式對話取得脈絡豐富的敘事資料。兩者的研究程序並非完全互斥，但各自有典型的流程重點。

一、量化問卷調查法的實施步驟

1. 界定研究問題與研究目的 明確提出研究問題，例如：「家庭監督程度是否與青少年偏差行為頻率有關？」並界定研究對象、研究範圍及觀察期間。

2. 回顧文獻並建立研究架構 蒐集家庭因素、偏差行為及相關理論的研究成果，據以建立變項關係。例如以家庭監督、親子衝突為自變項，以偏差行為頻率為依變項，並納入性別、年齡、家庭社經地位等控制變項。

3. 操作化概念並形成研究假設 將抽象概念轉化為可觀察、可測量的指標。例如以數題衡量親子溝通與監督程度，以受訪者在過去一年內各類偏差行為的發生次數衡量偏差行為。研究假設可寫為：「家庭監督程度越低，偏差行為頻率越高。」

4. 選擇研究設計與抽樣方式 決定採橫斷面或縱貫研究，並界定母群體與抽樣架構。若以特定地區的高中職學生為研究對象，可按學校、年級或其他適當條件抽樣；抽樣方式須配合研究目的與可取得的名冊。

5. 編製問卷並進行前測 問卷通常包含基本資料、家庭因素量表及偏差行為題項。題目應清楚、中性，避免雙重問題與誘導性措辭。正式施測前先進行前測，檢查題意是否易懂、作答時間是否適當，並據以修訂問卷。

6. 正式施測與資料整理 取得研究對象及必要機構的配合後，依一致程序發放、說明並回收問卷。完成編碼、資料輸入、遺漏值與異常值檢查，建立可供分析的資料檔。

7. 分析資料並檢驗假設 先以描述統計呈現樣本特性與各變項分布，再依變項型態和研究問題採用適當統計方法，分析家庭因素與偏差行為之關係。統計上的相關或關聯不能逕自等同因果；若要作因果推論，須考量研究設計、時間順序及其他可能解釋。

8. 解釋結果並撰寫報告 回答研究問題、說明結果與假設是否一致，並討論抽樣代表性、測量誤差、問卷自陳偏誤等限制，最後提出研究結論與建議。

二、質化深度訪談法的實施步驟

1. 形成研究主題與開放式研究問題 以理解經驗與脈絡為目的，例如：「青少年如何描述家庭互動與偏差行為之間的關聯？」研究問題應允許受訪者陳述自身經驗，不宜預先限定答案。

2. 回顧文獻並選定研究取向 文獻回顧協助研究者掌握相關概念與既有發現，但訪談設計保留探索空間，以免既定理論框架過度限制受訪者的表達。

3. 選擇研究對象與取樣策略 依研究問題採立意取樣、最大差異取樣或滾雪球取樣等方式，尋找具有相關經驗、能提供豐富資料的受訪者。質化取樣重視資料深度與差異性，不以樣本具統計代表性為主要目標。

核心觀念

本題考查集中量數、離散量數與抽樣誤差，並要求判斷各統計量適用的測量尺度。

1. 平均數（mean）

平均數是所有觀察值加總後除以觀察個數：

平均數反映資料的集中位置，但容易受到極端值影響。

適用於：

• 等距尺度（interval scale）
• 比率尺度（ratio scale）

名義尺度與順序尺度通常不適合計算平均數。

2. 中位數（median）

將資料由小到大排列後，位於中央位置的數值。中位數將資料分成前、後各半，較不受極端值影響。

適用於：

• 順序尺度
• 等距尺度
• 比率尺度

3. 眾數（mode）

資料中出現次數最多的數值或類別。眾數可用來表示最常見的反應。

適用於：

• 名義尺度
• 順序尺度
• 等距尺度
• 比率尺度

4. 標準差（standard deviation）

標準差反映個別觀察值分散於平均數周圍的程度。標準差越大，表示資料越分散；越小則表示資料越集中。

樣本標準差公式為：

標準差主要適用於等距尺度與比率尺度。

5. 平均數的標準誤（standard error of the mean, SEM）

平均數的標準誤表示「樣本平均數估計母體平均數時的抽樣誤差大小」，不是個別受訪者資料的分散程度。

其公式為：

其中 $s$ 為樣本標準差，$n$ 為樣本數。樣本數越大，標準誤通常越小。

標準誤適用於以平均數作為統計推論基礎的等距尺度或比率尺度資料。

解題方法

本題可分為兩個步驟：

1. 先說明五種統計量的統計意義及適用測量尺度。
2. 再比較男性與女性在平均數、中位數、眾數、標準差及標準誤上的數值差異。

子女數的編碼為：

• $0$：無子女
• $1$：1 個子女
• $2$：2 個子女
• $3$：3 個子女
• $4$：4 個以上

此變項具有明確的次序，因此至少屬於順序性資料；但因為 $4$ 代表「4 個以上」，不是確切的子女數，且各類別未必具有完全相等的間距，嚴格而言不是真正的等距或比率尺度。

因此：

• 中位數與眾數可直接解釋。
• 平均數、標準差與標準誤可作為實務上的摘要統計，但須注意 $4$ 類別為開放端分類，平均數的解釋應較保守。

男性受訪者之分布

男性樣本數為 $693$ 人。

平均數

男性子女數平均為 $1.022$，表示以表中編碼計算，每名男性受訪者平均約有 $1.022$ 名子女。

但因為「4」包含4名以上子女，此平均數只能解釋為編碼後的平均值，不能完全等同於實際子女數的精確平均。

中位數

男性中位數為 $1$，表示將男性受訪者依子女數排序後，位於中央位置者的子女數為1人；至少有一半受訪者子女數不超過1人，且至少有一半不低於1人。

眾數

男性眾數為 $0$，表示男性受訪者中最常見的類別是「無子女」。

標準差

男性標準差為 $1.055$，表示男性受訪者的子女數分布相對平均數約有1.055個編碼單位的離散程度。

平均數的標準誤

男性平均數的標準誤為 $0.040$。依公式驗算：

表示男性樣本平均數對母體平均數的抽樣估計相對穩定。

女性受訪者之分布

女性樣本數為 $179$ 人。

平均數