113 一般警察特考三等 犯罪防治人員預防組 社會科學研究法 考古題詳解

113 年・一般警察特考・三等・犯罪防治人員預防組
試題代碼 社會科學研究法

第 一 題25 分

研究倫理是一位研究者必須恪遵的基本信念。為落實研究倫理,研究過程和撰寫研究報告時,須遵守哪些研究的專業倫理守則?請說明之。

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核心觀念

本題考查研究者在研究執行與研究報告撰寫、發表兩階段應遵守的專業倫理。研究倫理的核心,是以誠信、尊重、負責與公正的態度進行研究,保障研究參與者的權益,並維護研究成果的可信度。

社會科學研究常接觸個人經驗、隱私或敏感資料,因此倫理要求不只適用於訪談、問卷等資料蒐集,也涵蓋資料處理、分析、作者列名及成果發表。

解題方法

可按研究流程作答:先說明研究者對研究參與者的責任,再說明研究設計、資料蒐集與處理的規範,最後整理報告撰寫及成果發表的要求。如此可完整涵蓋題目所問的「研究過程和撰寫研究報告」。

涉及法規時,以命題當年(民國 113 年)法規為準。相關法源包括《人體研究法》、《個人資料保護法》及研究機構的研究倫理審查規範;研究涉及人體或個人資料時,應依適用規定辦理倫理審查、知情同意及資料保護。本題未指定特定研究情境,作答重點仍應放在一般研究倫理原則。

研究過程應遵守的倫理守則

一、尊重研究參與者,取得知情同意

研究者應以尊重個人尊嚴與自主權為原則,向研究參與者說明研究目的、程序、所需時間、可能風險與利益、資料用途及保密方式,使其在充分理解後自願參與。參與者應能拒絕參加或在研究過程中退出,不因拒絕或退出而受到不利對待。

如研究對象是未成年人或欠缺充分同意能力者,應依適用規範取得法定代理人或其他適格人員的同意,並以適合其理解能力的方式說明研究。

二、避免傷害,合理評估研究風險

研究者應預先評估研究可能造成的身體、心理、社會、法律或經濟風險,採取措施降低傷害,並避免不必要的風險。研究可能觸及犯罪經驗、受害經驗、家庭暴力等敏感議題時,應留意參與者的心理負擔與隱私安全,並妥善處理可能出現的困擾。

研究利益應與風險相衡量,不能為了取得資料而忽視參與者的安全與權益。

三、維護隱私與保密

研究者應蒐集研究所需的最少資料,限制資料接觸範圍,並採取適當的保管及安全措施。研究報告或公開資料中,應避免揭露可辨識個人身分的資訊;必要時以代碼、化名或去識別化方式處理資料。

匿名與保密並不完全相同:匿名是研究者無法辨識參與者身分;保密則是研究者可能知道身分,但負有不任意揭露的責任。研究者應依研究設計與實際情況,向參與者清楚說明資料如何保存、使用及可能揭露的範圍。

四、誠實蒐集、處理與保存資料

研究者應依核定或事先說明的研究程序進行資料蒐集,不得捏造資料、竄改資料或隱匿不利於研究假設的證據。資料的編碼、刪除、排除與分析方式,均應有合理依據並留下必要紀錄。

研究者也應妥善保存原始資料及研究紀錄,使研究過程具可追溯性;資料保存及銷毀則應符合研究規範、參與者告知內容與相關法令。

五、如實處理欺瞞與利益衝突

若研究因方法需要而無法事先完整揭露研究目的,應將欺瞞限於必要範圍,並依適用的倫理審查規範辦理;研究結束後,應適時向參與者說明研究真相。不得以欺瞞迫使參與者承受不必要風險。

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第 二 題25 分

焦點團體(focus group)是社會科學質性研究常用的資料蒐集方法,請說明焦點團體的意涵及其與團體討論的不同之處,並請說明焦點團體訪談前需要進行哪些準備工作。

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核心觀念

焦點團體是研究者為探討特定主題,邀請一小群具有相關經驗或特徵的參與者,在主持人引導下進行有焦點的團體訪談,並蒐集其言談、互動及彼此回應所形成的資料。常見規模約為 6 至 10 人,討論時間約 1 至 2 小時;實際人數與時間須依研究目的、議題複雜度及參與者特性調整。

焦點團體的資料來源不只有個別參與者的回答,也包括參與者彼此之間的回應、補充、異議與互動。團體互動能呈現個人觀點如何形成或改變,也有助研究者掌握群體中的共同經驗與差異。

焦點團體與一般團體討論的不同

比較面向焦點團體一般團體討論
目的依研究問題蒐集質性資料,理解參與者對特定議題的經驗、看法與感受交換意見、腦力激盪、協調事務、形成決策或解決問題
角色分工由研究者擬定訪談大綱,主持人引導討論;常有紀錄者或觀察者協助可由成員自由討論,未必設有主持人、研究者或紀錄者
討論方式有明確主題與訪談問題,主持人維持焦點並促進多元參與,但不主導答案通常依討論目的彈性進行,議題可由成員延伸或轉換
資料處理討論內容及互動會被記錄、整理與分析,作為研究資料討論過程通常不以系統性研究分析為必要目的
成功標準能否取得與研究問題相關、具多元性及深度的資料是否達成交流、共識、決策或其他討論目標

因此,焦點團體雖採團體討論的形式,仍是一種有研究目的、經設計並可供分析的資料蒐集方法;一般團體討論則未必具有這些研究程序。

解題方法:依訪談流程整理準備工作

本題可先界定焦點團體,再比較其研究目的與一般討論的差異,最後依「研究設計—招募與安排—工具與場地—倫理與執行」的順序,列出訪談前的準備事項。

一、釐清研究目的與訪談設計

  1. 界定研究問題與討論範圍:確認欲了解的經驗、態度或觀點,將研究問題轉化為適合團體討論的主題。
  2. 決定團體組成與場次:依研究目的決定參與者資格、每組人數、組數與預計場次。若成員間的身分差異可能影響發言,例如權力關係或專業地位,應審慎安排分組。
  3. 設計訪談大綱:依序安排開場、暖身、核心問題、追問及結束問題。
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第 三 題25 分

請比較「德爾菲法」(delphi method)與「修正式德爾菲法」(modified delphi method)的差異,並請說明「德爾菲法」運用上的優點與限制為何?

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核心觀念

本題考查專家預測與共識形成方法,重點在於分辨傳統德爾菲法與修正式德爾菲法的程序差異,並能說明德爾菲法的優點與限制。這是研究方法題,沒有特定法條或公式。

**德爾菲法(Delphi method)**是以多位專家為對象,透過匿名、分回合的問卷調查,蒐集並彙整意見;研究者將每回合的統計摘要與意見回饋給專家,再進行下一回合,使專家有機會參考群體意見修正判斷,逐步形成共識或呈現意見分布。

**修正式德爾菲法(modified Delphi method)**沿用專家匿名、回合式調查與意見回饋等核心精神,但在第一回合或題目設計上作調整,通常不從完全開放式問卷開始,而是採用研究者預先整理的題項、既有文獻或其他資料作為調查起點,以提升效率或聚焦議題。

解題方法:比較程序,再分析優缺點

作答時先抓住兩者的共同點,再以「第一回合如何產生題目」作為主要比較軸線。接著從匿名性、群體互動、回合修正與研究目的,說明德爾菲法的優點與限制。

比較面向德爾菲法修正式德爾菲法
題目起點通常先以開放式問卷蒐集專家對議題的看法,再整理成後續回合題項通常由研究者依文獻、既有資料或預先設定的題項設計第一回合
程序特性先探索議題,再逐回合評估、修正與收斂直接針對初步設定的議題進行評估,程序較集中
優點有利於發掘未預期的議題與專家觀點可縮短前期探索與問卷整理時間,較有效率
主要限制回合多、耗時;題目整理與意見回饋增加研究負擔受研究者預設題項影響,可能忽略未列出的重要議題

兩者的差異不是「有沒有專家」或「有沒有匿名」,而是專家意見如何進入調查:傳統德爾菲法通常先開放蒐集,再形成題目;修正式德爾菲法則通常先備妥題目,再請專家評估。修正式做法雖常見此一特徵,但具體程序仍可能依研究設計調整。

德爾菲法的優點

  1. 降低權威與人際壓力的影響 意見以匿名方式蒐集,專家不必在公開會議中直接面對高地位者或多數意見,較能獨立表達判斷,也較不易因從眾、面子或權力關係而改變答案。

  2. 可跨地域蒐集專家意見 不必安排專家同時出席會議,適合邀請不同地區、機構或領域的專家參與。

  3. 能呈現意見變化與分歧 研究者可在每回合提供群體統計摘要及意見理由,讓專家參考後修正或維持原判斷;研究結果也能呈現共識程度或持續存在的分歧。

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第 四 題25 分

社會科學量化研究方法中常須藉由「測量」來瞭解日常生活中的許多事務。請說明「測量」(measurement)的意涵及「測量層次」(levels of measurement)的類型、特徵、功能及適用的統計方法。

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核心觀念

**測量(measurement)**是依照一套明確、一致的規則,將數字或符號配置給研究對象的特定屬性,以表示該屬性的類別、次序或數量差異。測量的對象是人的特徵或事物的屬性,例如犯罪態度、教育程度、年齡,而不是把抽象概念本身直接「量出來」。

社會科學中的許多概念不能直接觀察,研究者須先將概念操作化為可觀察指標,再依規則編碼或計分。例如,以問卷題目測量「犯罪恐懼感」,並將回答轉換成分數。測量層次反映資料所具有的數學性質;層次越高,通常保留的資訊越多,可進行的數學運算也越多。

解題方法:由測量層次逐級說明

依照史蒂文斯(S. S. Stevens)的分類,測量層次有四種:名目、順序、等距、比率。作答時可從「能否分類、能否排序、間距是否相等、是否有絕對零點」依序判斷,並據此說明其功能與統計方法。

測量層次特徵與功能例子常用統計方法
名目尺度(nominal)只有分類功能;數字或代碼只代表類別,沒有大小、順序或距離意義。性別、警察機關類別、犯罪類型、婚姻狀況次數、百分比、眾數、列聯表、卡方檢定;二分名目變項可用二元羅吉斯迴歸。
順序尺度(ordinal)除分類外,還能排列高低或先後;但相鄰等級之間的距離不確定,不能認定相差相等。教育程度、滿意度等級、犯罪嚴重程度排序中位數、百分位數、等級相關、無母數檢定,如 Mann–Whitney U 檢定、Wilcoxon 符號等級檢定、Kruskal–Wallis 檢定;有序羅吉斯迴歸。
等距尺度(interval)類別有順序,且相鄰數值間距相等;沒有代表「完全不存在」的絕對零點。因此差值有意義,倍數比值沒有意義。攝氏溫度、智力測驗分數、許多社會態度量表總分(在適當假設下)平均數、標準差、皮爾森相關、t 檢定、變異數分析、線性迴歸等;須同時考量分布、獨立性及模型假設。
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