109 調查局特考三等 電子科學組 通信與系統 考古題詳解

109 年・調查局特考・三等・電子科學組
試題代碼 通信與系統

第 一 題20 分

隨機訊號 X(t)X(t) 之功率頻譜密度函數(Power Spectral Density, PSD)為 SX(f)S_X(f)。輸入 X(t)X(t) 訊號至一脈衝響應為 h(t)h(t) 的濾波器,濾波器輸出訊號為 Y(t)Y(t)。

h(t)h(t) 定義如下:

h(t)={ae−at,0≤t≤T,0,otherwise.h(t)= \begin{cases} ae^{-at}, & 0\leq t\leq T,\\ 0, & \text{otherwise}. \end{cases}

計算下列問題:

(一)濾波器轉移函數(Transfer function)H(f)=?H(f)=?。

(二)濾波器輸出 Y(t)Y(t) 之功率頻譜密度為何?(請以 SX(f)S_X(f) 表示之)

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核心觀念

  1. 傅立葉轉換與頻率響應(Fourier Transform & Transfer Function): 連續時間線性非時變(LTI)系統之轉移函數 H(f)H(f) 定義為其脈衝響應 h(t)h(t) 之傅立葉轉換: H(f)=F{h(t)}=∫−∞∞h(t)e−j2πft dtH(f) = \mathcal{F}\{h(t)\} = \int_{-\infty}^{\infty} h(t) e^{-j 2\pi f t} \, dt

  2. 隨機程序通過線性系統(Random Processes through LTI Systems): 當廣義平穩(WSS)隨機訊號 X(t)X(t) 通過脈衝響應為 h(t)h(t) 的穩定 LTI 系統時,輸出訊號 Y(t)Y(t) 之功率頻譜密度(PSD)SY(f)S_Y(f) 與輸入端 SX(f)S_X(f) 滿足基本關係式: SY(f)=∣H(f)∣2SX(f)S_Y(f) = |H(f)|^2 S_X(f)

  3. 複數絕對值運算與歐拉公式(Euler's Formula): 對於形如 1−re−jθ1 - r e^{-j\theta} 之複數(其中 r∈Rr \in \mathbb{R}),其大小平方可展開為: ∣1−re−jθ∣2=(1−rcos⁡θ)2+(rsin⁡θ)2=1+r2−2rcos⁡θ|1 - r e^{-j\theta}|^2 = (1 - r\cos\theta)^2 + (r\sin\theta)^2 = 1 + r^2 - 2r\cos\theta


解題方法

(一)求解濾波器轉移函數 H(f)H(f)

依據傅立葉轉換之定義,將脈衝響應 h(t)h(t) 代入: H(f)=∫−∞∞h(t)e−j2πft dtH(f) = \int_{-\infty}^{\infty} h(t) e^{-j 2\pi f t} \, dt

由於 h(t)h(t) 僅在區間 [0,T][0, T] 內非零,積分上下限縮減為 00 至 TT: H(f)=∫0Tae−ate−j2πft dt=a∫0Te−(a+j2πf)t dtH(f) = \int_{0}^{T} a e^{-at} e^{-j 2\pi f t} \, dt = a \int_{0}^{T} e^{-(a + j 2\pi f)t} \, dt

計算指數函數之定積分:

H(f) &= a \left[ \frac{e^{-(a + j 2\pi f)t}}{-(a + j 2\pi f)} \right]_{0}^{T} \\ &= \frac{a}{a + j 2\pi f} \left( 1 - e^{-(a + j 2\pi f)T} \right) \end{aligned}$$ 亦可改寫為: $$H(f) = \frac{a \left( 1 - e^{-aT} e^{-j 2\pi f T} \right)}{a + j 2\pi f}$$ --- #### (二)求解輸出訊號 $Y(t)$ 之功率頻譜密度 $S_Y(f)$ 由 LTI 系統之隨機程序傳輸定理知: $$S_Y(f) = |H(f)|^2 S_X(f)$$ 需進一步求出系統增益平方 $|H(f)|^2$。將 $H(f)$ 分解為分母與分子之模長度平方: $$|H(f)|^2 = \frac{|a|^2 \cdot |1 - e^{-aT} e^{-j 2\pi f T}|^2}{|a + j 2\pi f|^2}$$ 分別計算分母與分子之平方項: 1. 分母部分: $$|a + j 2\pi f|^2 = a^2 + (2\pi f)^2 = a^2 + 4\pi^2 f^2$$ 2. 分子部分(利用歐拉公式 $e^{-j 2\pi f T} = \cos(2\pi f T) - j \sin(2\pi f T)$):
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第 二 題20 分

調頻 FM(frequency modulation)其訊息訊號頻寬為 fm=10 kHzf_m=10\ \text{kHz},FM 調變器之最大頻率偏移量為 Δfc=100 kHz\Delta f_c=100\ \text{kHz},試用卡森法則(Carson’s rule)求一 FM 調變器之頻寬需求。

解釋何謂在無線電 FM 接收器中,FM 捕獲效果(capture effect)。

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核心觀念

本題評量角度調變(Angle Modulation)中的頻率調變(FM)傳輸頻寬估算與接收機非線性解調特性,核心觀念包含以下兩項:

  1. 卡森法則(Carson's Rule): FM 為非線性調變,理論上其已調變訊號包含無限多對側頻帶(Sidebands),頻寬理論值為無限大。工程上常採用卡森法則作為實用傳輸頻寬(約涵蓋總功率之 98%∼99%98\% \sim 99\%)的經驗近似公式: BT=2(Δfc+fm)=2(β+1)fmB_T = 2(\Delta f_c + f_m) = 2(\beta + 1)f_m 其中:
  • Δfc\Delta f_c 為最大頻率偏移量(Peak Frequency Deviation)。
  • fmf_m 為訊息訊號之最高頻率或基頻頻寬(Baseband Bandwidth)。
  • β=Δfcfm\beta = \frac{\Delta f_c}{f_m} 為調變指數(Modulation Index)。
  1. FM 捕獲效果(Capture Effect): 在無線電 FM 接收系統中,當兩個載波頻率相同或極度接近之調頻訊號(同頻干擾,Co-channel interference)同時進入接收機時,若其中一個訊號強度略大於另一個訊號,接收機將幾乎完全「鎖定」並解調較強的訊號,同時大幅抑制較弱的訊號。此一強訊號壓制弱訊號的現象稱為「捕獲效果」。

解題方法

第一部分:卡森法則求 FM 調變器之頻寬需求

  1. 列出已知參數:
  • 訊息訊號頻寬 fm=10 kHzf_m = 10\ \text{kHz}
  • 最大頻率偏移量 Δfc=100 kHz\Delta f_c = 100\ \text{kHz}
  1. 計算調變指數 β\beta: β=Δfcfm=100 kHz10 kHz=10\beta = \frac{\Delta f_c}{f_m} = \frac{100\ \text{kHz}}{10\ \text{kHz}} = 10 (因 β≫1\beta \gg 1,此系統屬於寬頻調頻 Wideband FM, WBFM)

  2. 代入卡森法則公式計算頻寬 BTB_T: BT=2(Δfc+fm)=2×(100 kHz+10 kHz)=2×110 kHz=220 kHzB_T = 2(\Delta f_c + f_m) = 2 \times (100\ \text{kHz} + 10\ \text{kHz}) = 2 \times 110\ \text{kHz} = 220\ \text{kHz} 亦可驗算: BT=2(β+1)fm=2×(10+1)×10 kHz=220 kHzB_T = 2(\beta + 1)f_m = 2 \times (10 + 1) \times 10\ \text{kHz} = 220\ \text{kHz}


第二部分:解釋 FM 捕獲效果(Capture Effect)

  1. 現象定義: 當接收端天線同時收到兩個同頻率(或頻率極接近)之 FM 訊號時,若兩者訊號功率存在差異,FM 接收機不會像線性調變(如 AM)那樣將兩者聲
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第 三 題20 分

XX 與 YY 為兩個隨機變數,其聯合機率分布為:

P(X=Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=Y−1)=13.P(X=Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=Y-1)=\frac{1}{3}.

計算 XX 與 YY 的熵(entropy)H(X)=?H(X)=?、H(Y)=?H(Y)=?;條件熵(conditional entropy)H(X∣Y)=?H(X\mid Y)=?、H(Y∣X)=?H(Y\mid X)=?;以及聯合熵 H(X,Y)=?H(X,Y)=?。

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核心觀念

本題評量資訊理論(Information Theory)中離散隨機變數之夏農熵(Shannon Entropy)、**聯合熵(Joint Entropy)與條件熵(Conditional Entropy)**之基本定義與鏈鎖法則(Chain Rule)。

相關定義與運算公式如下(單位為位元,bits):

  1. 邊際熵(Marginal Entropy): H(X)=−∑xP(X=x)log⁡2P(X=x)H(X) = -\sum_{x} P(X=x) \log_2 P(X=x) H(Y)=−∑yP(Y=y)log⁡2P(Y=y)H(Y) = -\sum_{y} P(Y=y) \log_2 P(Y=y)
  2. 聯合熵(Joint Entropy): H(X,Y)=−∑x∑yP(X=x,Y=y)log⁡2P(X=x,Y=y)H(X,Y) = -\sum_{x}\sum_{y} P(X=x, Y=y) \log_2 P(X=x, Y=y)
  3. 條件熵(Conditional Entropy): H(X∣Y)=∑yP(Y=y)H(X∣Y=y)=−∑x∑yP(X=x,Y=y)log⁡2P(X=x∣Y=y)H(X\mid Y) = \sum_{y} P(Y=y) H(X\mid Y=y) = -\sum_{x}\sum_{y} P(X=x, Y=y) \log_2 P(X=x\mid Y=y) H(Y∣X)=∑xP(X=x)H(Y∣X=x)=−∑x∑yP(X=x,Y=y)log⁡2P(Y=y∣X=x)H(Y\mid X) = \sum_{x} P(X=x) H(Y\mid X=x) = -\sum_{x}\sum_{y} P(X=x, Y=y) \log_2 P(Y=y\mid X=x)
  4. 熵的鏈鎖法則(Chain Rule for Entropy): H(X,Y)=H(Y)+H(X∣Y)=H(X)+H(Y∣X)H(X,Y) = H(Y) + H(X\mid Y) = H(X) + H(Y\mid X) 由此可導出快速計算條件熵之代數關係: H(X∣Y)=H(X,Y)−H(Y)H(X\mid Y) = H(X,Y) - H(Y) H(Y∣X)=H(X,Y)−H(X)H(Y\mid X) = H(X,Y) - H(X)

解題方法

步驟一:釐清聯合機率分布並建表

題目條件式中之 P(X=Y−1)P(X=Y-1) 係原卷印製誤植(減號應為等號),依全機率定理 ∑P(X,Y)=1\sum P(X,Y)=1 及事件互斥性,該項實為 P(X=Y=1)=13P(X=Y=1)=\frac{1}{3},即 (X,Y)=(1,1)(X,Y)=(1,1)。

隨機變數對 (X,Y)(X,Y) 僅在三個狀態具有非零機率值,其餘狀態機率均為 00: P(X=0,Y=0)=13,P(X=0,Y=1)=13,P(X=1,Y=1)=13P(X=0, Y=0) = \frac{1}{3},\quad P(X=0, Y=1) = \frac{1}{3},\quad P(X=1, Y=1) = \frac{1}{3}

建立聯合機率質量函數(Joint PMF)與邊際機率(Marginal PMF)表格如下:

X∖YX \setminus YY=0Y=0Y=1Y=1邊際機率 PX(x)P_X(x)
X=0X=013\frac{1}{3}13\frac{1}{3}23\frac{2}{3}
X=1X=10013\frac{1}{3}13\frac{1}{3}
邊際機率 PY(y)P_Y(y)13\frac{1}{3}23\frac{2}{3}11

步驟二:計算聯合熵 H(X,Y)H(X,Y)

由定義,聯合分佈僅有 3 個互斥狀態且機率皆為 13\frac{1}{3}: H(X,Y)=−∑x∑yP(X=x,Y=y)log⁡2P(X=x,Y=y)H(X,Y) = -\sum_{x}\sum_{y} P(X=x, Y=y) \log_2 P(X=x, Y=y) H(X,Y)=−3×(13log⁡213)=log⁡23 bits≈1.5850 bitsH(X,Y) = -3 \times \left(\frac{1}{3} \log_2 \frac{1}{3}\right) = \log_2 3 \text{ bits} \approx 1.5850 \text{ bits}

步驟三:計算邊際熵 H(X)H(X) 與 H(Y)H(Y)

  1. XX 的邊際熵 H(X)H(X): XX 之機率分布為 P(X=0)=23P(X=0)=\frac{2}{3}、P(X=1)=13P(X=1)=\frac{1}{3}:
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第 四 題20 分

說明在網路開放系統連接 OSI(Open System Interconnection)七層協定架構中:

(一)TCP(Transmission Control Protocol)所對應第幾層架構?(5分)

(二)這一個分層定義的功能為何?(5分)

(三)請解釋何謂 TCP 連線封包三向交握功能(TCP Three-way Handshake)?(10分)

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核心觀念

本題考查計算機網路與資料通訊的核心基礎架構——OSI 七層協定模型(Open System Interconnection Reference Model)與 傳輸控制協定(TCP, Transmission Control Protocol) 的運作機制:

  1. OSI 七層模型分層架構:實體層(Physical)、資料鏈結層(Data Link)、網路層(Network)、傳輸層(Transport)、會議層(Session)、表達層(Presentation)、應用層(Application)。
  2. 傳輸層(Transport Layer)定義與功能:提供主機應用程式間的「端對端(End-to-End / Process-to-Process)」邏輯通訊,負責資料的分段、重組、流量控制、錯誤控制與多工處理。
  3. TCP 三向交握機制(Three-way Handshake, RFC 793):TCP 屬於連線導向(Connection-Oriented)協定,在資料傳輸前,客戶端(Client)與伺服端(Server)必須透過三次控制旗標交換,雙向確認彼此的接收與發送能力,同步雙方的初始序號(Initial Sequence Number, ISN),並防範過期的歷史重複連線封包造成系統混淆。

解題方法

(一)TCP 對應之分層

TCP(Transmission Control Protocol)在 OSI 七層協定架構中對應於 第四層:傳輸層(Layer 4, Transport Layer)。


(二)傳輸層(Transport Layer)定義之功能

傳輸層的主要任務是提供應用程式行程(Process)之間的端對端邏輯通訊服務。其核心功能包括:

  1. 行程對行程(Process-to-Process)通訊與多工/解多工: 藉由通訊埠編號(Port Number),將來自網路層(主機對主機)的資料精確分派至特定的應用程式行程(如 HTTP 對應 Port 80, HTTPS 對應 Port 443)。
  2. 資料分段與重組(Segmentation and Reassembly): 在傳送端將應用層傳來的長訊息切割為適合下層傳輸的區段(Segments),並給予序號;在接收端依序號將區段重組為原始訊息。
  3. 連線管理(Connection Management): 依協定特性提供「連線導向(如 TCP,具建立、維護、釋放連線程序)」或「非連線導向(如 UDP,直接無序傳遞)」之傳輸模式。
  4. 錯誤控制與可靠性保證(Error Control & Reliability): 透過校驗和(Checksum)、確認應答(ACK)與超時重傳(ARQ, Automatic Repeat reQuest)機制,確保封包無失真、無重複、不漏失且依序到達。
  5. 流量控制(Flow Control): 調節傳送端發送速率以配合接收端緩衝區的處理能力,常用滑動視窗(Sliding Window)機制防止接收端緩衝區溢位(Buffer Overflow)。
  6. 壅塞控制(Congestion Control): 監控網路瓶頸狀況,自動調整傳送窗口大小(如 Slow Start、Congestion Avoidance 等演算法),防止過量封包灌入網路造成網路癱瘓。

(三)TCP 連線封包三向交握功能(TCP Three-way Handshake)

1. 定義與目的

三向交握是 TCP 在通訊雙方開始傳送應用層資料前,用以「建立可靠連線」的標準交握程序。主要目的為:

  • 雙向確認通訊雙方的「發送」與「接收」能力均正常。
  • 協商並同步雙方的初始序列號(Initial Sequence Number, 簡稱 ISN)。
  • 交換連線參數(如最大區段大小 MSS、視窗縮放選項 Window Scale)。
  • 防止網路中延遲到達的舊重複連線請求(Historical / Delayed Duplicate SYN)導致伺服端錯誤開啟連線與浪費系統資源。
2. 三向交握程序與旗標狀態轉換

交握過程中主要運用 TCP 標頭中的兩個控制旗標:同步旗標(SYN, Synchronize)與確認旗標(ACK, Acknowledgment)。

 Client (主動連線端) Server (被動監聽端)
 | |
 [CLOSED] | | [LISTEN]
 | ------------ 1. SYN (seq = x) -------------> |
 [SYN_SENT] | | [SYN_RCVD]
 | <--- 2. SYN + ACK (seq = y, ack = x + 1) --- |
[ESTABLISHED]| |
 | ------------ 3. ACK (ack = y + 1) ---------> |
 | | [ESTABLISHED]
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第 五 題20 分

正交分頻多工(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)傳輸技術要求接收端和發射端之間非常準確的頻率同步;在頻率偏差的情況下,會造成何種干擾?(10分)

解釋為何 OFDM 接收端可利用簡單一階等化器補償通道傳輸的失真?(10分)

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核心觀念

本題評量正交分頻多工(OFDM)系統之兩大核心通訊機制:

  1. 頻率同步與正交性(Orthogonality): OFDM 在頻域將頻寬切割為 NN 個重疊但正交的子載波(Subcarriers),子載波間隔為 Δf=1Ts\Delta f = \frac{1}{T_s}(TsT_s 為有效 OFDM 符元週期)。子載波間之正交性定義為: 1Ts∫0Tsej2πfkte−j2πfmt dt=δ[k−m]={1,k=m0,k≠m\frac{1}{T_s} \int_0^{T_s} e^{j 2\pi f_k t} e^{-j 2\pi f_m t} \, dt = \delta[k-m] = \begin{cases} 1, & k = m \\ 0, & k \neq m \end{cases} 當發射機與接收機之本地震盪器(Local Oscillator, LO)存在載波頻率偏差(Carrier Frequency Offset, CFO)或都卜勒頻移(Doppler Shift)時,正交性被破壞,進而產生干擾。

  2. 多路徑通道對角化與一階頻域等化(Frequency-Domain Equalization, FEQ): 傳統單載波系統通過多路徑頻率選擇性衰減通道時,會產生嚴重的符元間干擾(ISI),需在時域配置複雜的多抽頭等化器。OFDM 透過引入大於通道最大延遲擴散(Maximum Delay Spread, τmax⁡\tau_{\max})的循環前綴(Cyclic Prefix, CP),將時域之「線性摺積(Linear Convolution)」轉化為「循環摺積(Circular Convolution)」,再經離散傅立葉轉換(DFT)解耦為各子載波上的純量乘法,使得各子載波可獨立以「單抽頭(Single-tap / 一階)」純量乘法器完成等化。


解題方法

第一子題:頻率偏差所造成的干擾與效應(10分)

在存在載波頻率偏差 Δfc\Delta f_c 的情況下,正規化頻率偏差定義為 ϵ=ΔfcΔf=Δfc⋅Ts\epsilon = \frac{\Delta f_c}{\Delta f} = \Delta f_c \cdot T_s。

接收端第 kk 個子載波在經過離散傅立葉轉換(DFT)解調後的輸出信號 Y[k]Y[k] 可推導為: Y[k]=X[k]⋅(sin⁡(πϵ)πϵejπϵN−1N)⏟振幅衰減與共模相位誤差 (CPE)+∑m=0,m≠kN−1X[m]⋅sin⁡(π(m−k+ϵ))Nsin⁡(π(m−k+ϵ)N)ejπ(m−k+ϵ)N−1N⏟載波間干擾 (ICI)+W[k]Y[k] = X[k] \cdot \underbrace{\left( \frac{\sin(\pi \epsilon)}{\pi \epsilon} e^{j \pi \epsilon \frac{N-1}{N}} \right)}_{\text{振幅衰減與共模相位誤差 (CPE)}} + \underbrace{\sum_{m=0, m \neq k}^{N-1} X[m] \cdot \frac{\sin(\pi (m - k + \epsilon))}{N \sin\left(\frac{\pi (m - k + \epsilon)}{N}\right)} e^{j \pi (m - k + \epsilon) \frac{N-1}{N}}}_{\text{載波間干擾 (ICI)}} + W[k] 其中 X[k]X[k] 為發射信號,W[k]W[k] 為加性高斯白雜訊(AWGN)。頻率偏差將直接引發以下兩大干擾與劣化效應:

  1. 載波間干擾(Inter-Carrier Interference, ICI):
  • 機制:OFDM 每個子載波的頻譜響應呈 sinc\text{sinc} 函數形狀。在無頻偏時,第 kk 個子載波的取樣點恰好落在其餘所有子載波譜線的零交越點(Zero-crossings),子載波間完全正交無串音。
  • 干擾成因:當存在頻偏 Δfc\Delta f_c(非子載波間隔的整數倍)時,取樣頻點偏離零交越點,其餘 N−1N-1 個子載波的旁瓣頻譜洩漏至第 kk 個子載波中,破壞子載波間的正交性,形成嚴重的「載波間干擾(ICI)」。
  • 效應:ICI 在統計上表現為如同加性高斯雜訊的干擾底限(Noise Floor),大幅降低等效信噪比(SINR),導致誤碼率(BER)顯著惡化,且無法單純透過提高發射功率消除。
  1. 期望信號振幅衰減與共模相位誤差(Common Phase Error, CPE):
  • 期望子載波本體 X[k]X[k] 的增益受 sinc(ϵ)\text{sinc}(\epsilon) 函數調變而發生能量衰減。
  • 同時產生一旋轉角度 θ=πϵN−1N\theta = \pi \epsilon \frac{N-1}{N},稱為共模相位誤差(CPE)。所有子載波的星座圖點將產生一致性的旋轉,若未做補償,會造成解調判決錯誤。

第二子題:OFDM 接收端利用簡單一階等化器補償通道傳輸失真之機制(10分)

OFDM 能在接收端僅使用「一階(單抽頭, Single-tap)」等化器補償通道失真,主要由以下四個關鍵步驟與數學特性所達成:

  1. 頻率選擇性衰減轉化為平坦衰減(Flat Fading): 寬頻多路徑通道具有頻率選擇性衰減特性,其同調頻寬為 Bc≈1τmax⁡B_c \approx \frac{1}{\tau_{\max}}。OFDM 將系統總頻寬 BB 等分為 NN 個窄頻子通道,子載波頻寬為 Δf=BN\Delta f = \frac{B}{N}。只要設計 NN 使得: Δf≪Bc\Delta f \ll B_c 則在每一個子載波頻寬內,通道頻率響應皆可近似為常數(平坦衰減),消除了子載波內部的頻率選擇性失真。

  2. 循環前綴(CP)化「線性摺積」為「循環摺積」: 在時域 OFDM 符元前端複製該符元後端的取樣點,形成長度為 Tcp≥τmax⁡T_{cp} \ge \tau_{\max} 的循環前綴。

  • CP 吸納了多路徑傳輸延遲,消除了相鄰 OFDM 符元之間的符元間干擾(ISI)。
  • 在接收端去除 CP 後,時域接收序列 y[n]y[n] 與發射序列 x[n]x[n] 及通道脈衝響應 h[n]h[n] 之間的關係,由時域的「線性摺積」完全轉變為「循環摺積(Circular Convolution)」:
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