110 地方特考三等 測量製圖 地理資訊系統與數值製圖 考古題詳解

110 年・地方特考・三等・測量製圖
試題代碼 地理資訊系統與數值製圖

第 一 題25 分

試說明地理資訊系統(GIS)所處理的資料(Data)之類別(Category)與特性。

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核心觀念

本題考查 GIS 對資料的基本分類,以及各類資料在空間位置、幾何表示、屬性描述、時間變化與資料品質上的特性。

GIS 資料的核心可分為:

  1. 空間資料(Spatial Data):描述地物「在哪裡」及其空間形狀、位置與相互關係。
  2. 屬性資料(Attribute Data):描述地物「是什麼」、具有哪些性質及數值。
  3. 時間資料(Temporal Data):描述地物在何時存在、狀態如何變化。
  4. 描述資料(Metadata):說明資料的來源、製作方法、坐標系統、比例尺、精度、更新日期及使用限制。

實務上,GIS 以空間資料為主體,並透過唯一識別碼與屬性資料建立連結;時間資料及描述資料則補充資料的歷史性與可信度。


一、依資料內容分類

(一)空間資料

空間資料記錄地理現象的空間位置與形狀,主要包括下列內容:

  1. 位置(Location)

以坐標表示地物在地球上的位置,例如平面直角坐標、經緯度坐標。

  1. 幾何形狀(Geometry)

依地物特性表示為:

  • 點(Point):表示具有明確位置、但面積可忽略的地物,例如控制點、井、消防栓。
  • 線(Line):表示具有長度及方向的地物,例如道路、河流、管線。
  • 面(Polygon):表示具有範圍及面積的地物,例如地籍區、湖泊、行政區。
  • 網格(Grid):將空間劃分為規則格網,每一格儲存一個或多個數值,例如高程、降雨量、土地覆蓋分類。
  1. 空間關係(Spatial Relationship)

描述地物間的相鄰、連接、包含、交疊、相交及距離等關係。向量資料中特別重視拓撲關係,例如:

  • 道路線段是否相互連接;
  • 行政區面與鄰接行政區是否共用同一邊界;
  • 地物是否發生重疊或產生縫隙。

空間資料的主要特性是具有坐標性、幾何性、拓撲性及尺度性,資料錯誤會直接影響空間分析結果。


(二)屬性資料

屬性資料是與空間地物相對應的描述資料,說明地物的名稱、類別、數量或狀態。例如:

空間地物屬性資料
道路路名、道路等級、寬度、鋪面種類、限速
地籍筆地號、面積、使用分區、所有權類別
河川河名、長度、流域面積、水質等級
建築物建物用途、樓層數、建築面積、屋齡

屬性資料的資料型態包括:

  • 文字型:地名、道路名稱、土地使用類別;
  • 整數型:樓層數、人口數;
  • 實數型:面積、高程、坡度;
  • 日期時間型:調查日期、更新日期;
  • 布林型:是否位於淹水區、是否為保育地。

空間資料與屬性資料通常透過唯一識別碼連結。例如,地籍圖中的每一個地塊具有地塊編號,資料表則以相同編號記錄該地塊的面積、使用分區等資訊。


(三)時間資料

時間資料描述地理資料的時間性,包括:

  1. 有效時間:地物實際存在或具有效力的期間;
  2. 觀測時間:資料被調查或量測的時間;
  3. 更新時間:資料庫最後修訂的時間;
  4. 時間序列:同一地物在不同時期的狀態變化。

例如,土地使用資料可記錄某一筆土地於民國 100 年、105 年及 110 年的使用類別,以分析都市擴張或土地利用變遷。

時間資料可分為:

  • 離散時間資料:特定日期或時點的資料,例如年度人口;
  • 連續時間資料:隨時間連續變化的資料,例如河川水位、交通流量。

GIS 不僅處理「空間上在哪裡」,也能分析「何時發生」及「如何變化」。


(四)描述資料(Metadata)

描述資料是用來說明 GIS 資料本身的資料,內容通常包括:

  • 資料名稱及主題;
  • 資料來源及製作機關;
  • 調查或建置日期;
  • 坐標系統與基準;
  • 地圖投影法;
  • 製作比例尺;
  • 空間解析度;
  • 位置精度與屬性精度;
  • 資料格式及欄位定義;
  • 更新頻率;
  • 使用限制及版權資訊。

描述資料能使使用者判斷資料是否適合特定用途。例如,比例尺較小、位置精度較低的全國性資料,不宜直接用於都市地籍界址判定。


二、依資料結構分類

(一)向量資料(Vector Data)

向量資料以點、線、面表示離散地物,並以坐標及幾何關係描述其位置與形狀。

1. 特性

  • 適合表示界線明確的離散地物;
  • 可精確描述點位、線形及面積;
  • 資料量通常較小;
  • 適合道路網路、地籍、行政區及管線等分析;
  • 可建立拓撲關係;
  • 屬性資料容易與個別地物連結。

2. 優點

向量資料能清楚表示地物邊界,幾何位置精度高,適合進行距離、面積、鄰接、網路及地籍相關分析。

3. 限制

對於地形、溫度、污染濃度等連續變化現象,向量資料需要透過等值線、三角網或其他方式表示,資料結構較複雜。


(二)網格式資料(Raster Data)

網格式資料將研究區域切割為規則格網,每一個網格單元稱為像元(Cell 或 Pixel),每個像元儲存一個數值或分類代碼。

1. 特性

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第 二 題25 分

在以不規則三角形網(Triangulated Irregular Network; TIN)建構之數值地形模型中,試繪圖並列出公式說明如何計算三角形 ΔIJK\Delta IJK【頂點座標為 (Xi,Yi,Zi)(X_i, Y_i, Z_i)、(Xj,Yj,Zj)(X_j, Y_j, Z_j)、(Xk,Yk,Zk)(X_k, Y_k, Z_k)】地表之坡度(Slope)及坡向(Aspect)。

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核心觀念

TIN 的每一個三角形皆可視為一個平面,因此三角形 ΔIJK\Delta IJK 內部具有固定的地形面傾斜方向。計算坡度與坡向的核心,是先求出該三角形平面的方程式:

Z=aX+bY+cZ=aX+bY+c

其中:

  • a=∂Z∂Xa=\dfrac{\partial Z}{\partial X}:東西向高程變化率
  • b=∂Z∂Yb=\dfrac{\partial Z}{\partial Y}:南北向高程變化率
  • 坡度由水平梯度大小決定
  • 坡向採標準 GIS 定義,表示最大下降方向,以北方為 0∘0^\circ,順時針增加

解題方法

一、三角形平面示意圖

 Z
 ↑
 │
 │ K(Xk,Yk,Zk)
 │ /\
 │ / \
 │ / \
 │ / \
 │ I────┴────────J
 │
 └────────────────────→ X
 /
 /
 Y

三角形三頂點不共線時,三點唯一決定一個平面。設該平面為:

Z=aX+bY+cZ=aX+bY+c

將三個頂點代入:

Zi=aXi+bYi+cZ_i=aX_i+bY_i+c Zj=aXj+bYj+cZ_j=aX_j+bY_j+c Zk=aXk+bYk+cZ_k=aX_k+bY_k+c

以第一式分別與後兩式相減,可消去 cc:

Zj−Zi=a(Xj−Xi)+b(Yj−Yi)Z_j-Z_i=a(X_j-X_i)+b(Y_j-Y_i) Zk−Zi=a(Xk−Xi)+b(Yk−Yi)Z_k-Z_i=a(X_k-X_i)+b(Y_k-Y_i)

令:

ΔXij=Xj−Xi,ΔYij=Yj−Yi\Delta X_{ij}=X_j-X_i,\qquad \Delta Y_{ij}=Y_j-Y_i ΔXik=Xk−Xi,ΔYik=Yk−Yi\Delta X_{ik}=X_k-X_i,\qquad \Delta Y_{ik}=Y_k-Y_i ΔZij=Zj−Zi,ΔZik=Zk−Zi\Delta Z_{ij}=Z_j-Z_i,\qquad \Delta Z_{ik}=Z_k-Z_i

則有:

ΔZij=aΔXij+bΔYij\Delta Z_{ij}=a\Delta X_{ij}+b\Delta Y_{ij} ΔZik=aΔXik+bΔYik\Delta Z_{ik}=a\Delta X_{ik}+b\Delta Y_{ik}

二、求地形平面的坡度係數

設水平投影三角形面積的二倍為:

D=ΔXijΔYik−ΔXikΔYijD=\Delta X_{ij}\Delta Y_{ik} -\Delta X_{ik}\Delta Y_{ij}

即:

D=(Xj−Xi)(Yk−Yi)−(Xk−Xi)(Yj−Yi)D=(X_j-X_i)(Y_k-Y_i) -(X_k-X_i)(Y_j-Y_i)

當 D≠0D\neq 0 時,三點在水平面上的投影不共線,可解得:

a=ΔZijΔYik−ΔZikΔYijDa= \frac{ \Delta Z_{ij}\Delta Y_{ik} -\Delta Z_{ik}\Delta Y_{ij} }{D} b=ΔXijΔZik−ΔXikΔZijDb= \frac{ \Delta X_{ij}\Delta Z_{ik} -\Delta X_{ik}\Delta Z_{ij} }{D}

展開後:

a=(Zj−Zi)(Yk−Yi)−(Zk−Zi)(Yj−Yi)(Xj−Xi)(Yk−Yi)−(Xk−Xi)(Yj−Yi)a= \frac{ (Z_j-Z_i)(Y_k-Y_i) -(Z_k-Z_i)(Y_j-Y_i) }{ (X_j-X_i)(Y_k-Y_i) -(X_k-X_i)(Y_j-Y_i) } b=(Xj−Xi)(Zk−Zi)−(Xk−Xi)(Zj−Zi)(Xj−Xi)(Yk−Yi)−(Xk−Xi)(Yj−Yi)b= \frac{ (X_j-X_i)(Z_k-Z_i) -(X_k-X_i)(Z_j-Z_i) }{ (X_j-X_i)(Y_k-Y_i) -(X_k-X_i)(Y_j-Y_i) }

其中 aa、bb 即為三角形平面在 XX、YY 方向的高程梯度。


三、坡度 Slope

水平梯度向量為:

∇Z=(∂Z∂X,∂Z∂Y)=(a,b)\nabla Z= \left( \frac{\partial Z}{\partial X}, \frac{\partial Z}{\partial Y} \right) =(a,b)

其大小為:

∣∇Z∣=a2+b2|\nabla Z|=\sqrt{a^2+b^2}

坡度角 SS 為地表平面與水平面之夾角,因此:

tan⁡S=a2+b2\tan S=\sqrt{a^2+b^2}

所以:

S=tan⁡−1(a2+b2)\boxed{ S=\tan^{-1}\left(\sqrt{a^2+b^2}\right) }

若要求百分比坡度,則:

坡度百分比=100a2+b2%\boxed{ \text{坡度百分比} =100\sqrt{a^2+b^2}\% }

若要求角度制,應將反正切結果由弧度換算為度:

S°=180πtan⁡−1(a2+b2)S_{\degree} = \frac{180}{\pi} \tan^{-1}\left(\sqrt{a^2+b^2}\right)

四、坡向 Aspect

最大上升方向為梯度方向:

g=(a,b)\mathbf{g}=(a,b)

最大下降方向則為:

d=(−a,−b)\mathbf{d}=(-a,-b)

因 XX 軸通常代表向東、YY 軸代表向北,故最大下降方向的東向分量為 −a-a,北向分量為 −b-b。

以北方為 0∘0^\circ、順時針為正,坡向可用:

A=atan2⁡(−a,−b)\boxed{ A=\operatorname{atan2}(-a,-b) }

其中 atan2⁡(E,N)\operatorname{atan2}(E,N) 表示以北向分量 NN 與東向分量 EE 計算方位角。

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第 三 題25 分

試說明地圖投影(Map Projection)之基本要素,並據以說明臺灣地區 TWD97 座標系統之地圖投影分類屬性。

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核心觀念

本題考查兩個層次:

  1. 地圖投影的分類依據與基本要素。
  2. 臺灣地區 TWD97 座標系統所採用之投影種類及其分類屬性。

地球表面為曲面,地圖則為平面,必須利用數學方式將參考橢球面或球面上的位置轉換至平面,此種轉換稱為地圖投影(Map Projection)。由於曲面展開為平面時必然產生變形,因此任何投影均須說明其保留的幾何性質及產生的變形。

須區分:

  • TWD97:屬於大地基準(geodetic datum)及座標基準。
  • TWD97/TM2:是在 TWD97 大地基準上,採用二度分帶橫麥卡托投影所建立的平面座標系統。

解題方法

可依序從「投影面、投影方向、接觸方式、保留性質及投影參數」說明地圖投影,再套用至臺灣 TWD97/TM2,即可完整作答。

一、地圖投影的基本要素

1. 投影對象

投影對象通常為:

  • 球面;
  • 旋轉橢球面;
  • 其他規則或不規則曲面。

現代大地測量及國家座標系統多以參考橢球體為數學基礎。投影的基本工作,是將橢球面上的大地經緯度 (φ,λ)(\varphi,\lambda),轉換為平面直角座標 (E,N)(E,N):

(E,N)=f(φ,λ)(E,N)=f(\varphi,\lambda)

其中 EE 為東坐標,NN 為北坐標。

2. 投影面種類

依展開面分類,主要有:

  • 圓柱投影(cylindrical projection):以圓柱面作為投影面。
  • 圓錐投影(conic projection):以圓錐面作為投影面。
  • 方位投影或平面投影(azimuthal projection):以平面作為投影面。

3. 投影方向

依投影面與地球的相對方向,可分為:

  • 正軸投影(normal aspect):投影面主軸與地球自轉軸一致。
  • 橫軸投影(transverse aspect):投影面主軸與地球自轉軸垂直。
  • 斜軸投影(oblique aspect):投影面主軸與地球自轉軸呈斜交。

4. 投影面與地球的接觸方式

依投影面與參考橢球面的關係,可分為:

  • 切投影(tangent projection):投影面與橢球面相切,接觸處比例尺通常為真。
  • 割投影(secant projection):投影面穿過橢球面,形成兩條或多條標準線;標準線上比例尺通常為真。

切投影的變形通常由接觸線向外增加;割投影則可將變形分散至標準線兩側。

5. 投影所保留的幾何性質

依投影所保留的性質,可分為:

  • 等角投影(conformal projection):局部角度及形狀保持,但面積會產生變形。
  • 等積投影(equal-area projection):面積保持,但角度或形狀會產生變形。
  • 等距投影(equidistant projection):在特定方向或特定線上保持距離。
  • 真方位投影(azimuthal projection):在特定中心點保持方向或方位。
  • 任意投影(compromise projection):不完全保持單一性質,而在角度、面積、距離及形狀之間取得平衡。

任何投影均無法同時完整保持角度、面積、距離與方向。

6. 投影中心線與主要參數

實際建立平面座標系統時,還須指定:

  • 中央經線(central meridian);
  • 原點或起算緯線;
  • 中央經線比例尺因子 k0k_0;
  • 假東距(false easting);
  • 假北距(false northing);
  • 分帶寬度;
  • 座標正負方向及單位。

平面坐標通常可概念化表示為:

E=E0+k0ΔEE=E_0+k_0\Delta E N=N0+k0ΔNN=N_0+k_0\Delta N

其中 E0E_0、N0N_0 分別為假東距與假北距,k0k_0 為中央經線比例尺因子。

二、臺灣地區 TWD97 座標系統的投影分類

1. 採用橫麥卡托投影

臺灣地區 TWD97 平面座標系統採用 二度分帶橫麥卡托投影(Transverse Mercator 2-degree belt,簡稱 TM2)。

橫麥卡托投影是將麥卡托投影的圓柱軸旋轉九十度,使圓柱軸沿著赤道方向,因而使中央經線成為主要控制線,適合南北方向狹長的區域,例如臺灣。

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第 四 題25 分

真實世界的特徵物具備兩個基本要素:位置(Location)與屬性(Attributes),試說明數值地圖(Digital Maps)如何表現任意位置與屬性的關係。

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核心觀念

本題考查數值地圖如何同時表現真實世界特徵物的兩項基本要素:

  • 位置(Location):特徵物在地球上的空間位置、形狀、大小與相互關係。
  • 屬性(Attributes):特徵物的名稱、類別、數量、時間、狀態等非幾何資訊。

數值地圖的核心不是單純儲存圖形,而是建立「空間資料」與「屬性資料」之間的對應關係,使系統能由某一位置找到其所代表的特徵物,再取得該特徵物的相關屬性。

可將此關係表示為:

位置⟷空間幾何⟷特徵物識別碼⟷屬性資料\text{位置} \longleftrightarrow \text{空間幾何} \longleftrightarrow \text{特徵物識別碼} \longleftrightarrow \text{屬性資料}

解題方法

解答可從「空間表示」與「屬性連結」兩部分說明。

一、以座標系統表現位置

數值地圖須先建立明確的空間參考系統,例如地理座標系統或投影座標系統。每一個空間位置均以座標表示:

P=(x,y)P=(x,y)

若使用三維資料,則可表示為:

P=(x,y,z)P=(x,y,z)

其中 x、yx、y 可代表平面位置,zz 可代表高程或其他第三維資訊。透過座標系統,數值地圖中的位置能與真實地球表面建立一致的空間對應。

二、以向量資料表現特徵物的幾何

向量式數值地圖以幾何圖形表示特徵物,基本型態包括:

  1. 點(Point):以一組座標表示位置,例如測量控制點、電桿、井、地標。
  2. 線(Line/Polyline):由一連串有順序的座標點組成,例如道路、河川、等高線。
  3. 面(Polygon):由封閉的線所構成,例如地籍區、行政區、建築物基地、湖泊。

例如,一條道路可表示為:

L={P1,P2,…,Pn}L=\{P_1,P_2,\ldots,P_n\}

一個地籍區則可用封閉多邊形表示:

A={P1,P2,…,Pn,P1}A=\{P_1,P_2,\ldots,P_n,P_1\}

幾何資料除了描述位置,也能表現特徵物的形狀、長度、面積及拓樸關係,例如相鄰、相交、連接與包含。

三、以屬性資料表描述特徵物內容

每一個空間特徵物均配置一個唯一識別碼,例如 Feature_ID。屬性資料則以資料表的紀錄描述該特徵物:

Feature_IDNameTypeLengthStatus
R001中山路道路1250 m使用中

空間資料中的幾何物件與屬性資料表中的紀錄,透過唯一識別碼建立一對一或一對多的關聯:

Gi⟷IDi⟷AiG_i \longleftrightarrow ID_i \longleftrightarrow A_i

其中:

  • GiG_i:第 ii 個特徵物的幾何資料;
  • IDiID_i:該特徵物的唯一識別碼;
  • AiA_i:該特徵物的屬性集合。

因此,地圖上的一條道路不只具有線形位置資料,也能連結道路名稱、道路等級、路寬、鋪面種類及交通狀態等屬性。

四、以空間—屬性函數表現任意位置的資訊

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