113 高普考普通考試 工業工程 工程統計學與品質管制概要 考古題詳解

113 年・高普考・普通考試・工業工程
試題代碼 工程統計學與品質管制概要

第 一 題30 分

假設在某一學期的統計學全班共 8 人,兩次段考成績如下:

學生甲乙丙丁戊己庚辛
第一次6576866248907261
第二次8097927684829376

請回答以下問題。(每小題 10 分,共 30 分)

(一) 兩次考試的全班變異數分別是多少?

(二) 甲生在兩次考試中的 ZZ 分數(ZZ-score)分別是多少?

(三) 依照第 (二) 題的 ZZ 分數結果,甲生在哪一次考試的表現較佳?請說明原因。

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核心觀念

題目給的是全班 8 位學生的完整成績,因此計算「全班變異數」時,使用母體變異數公式,分母為人數 N=8N=8:

σ2=∑i=1N(xi−xˉ)2N\sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i-\bar{x})^2}{N}

ZZ 分數表示某人成績距離全班平均數幾個標準差:

Z=x−xˉσZ=\frac{x-\bar{x}}{\sigma}

其中 σ=σ2\sigma=\sqrt{\sigma^2}。ZZ 分數越高,代表成績相對於全班平均的位置越高。

解題方法與計算

(一)兩次考試的全班變異數

第一次考試的平均數為:

xˉ1=65+76+86+62+48+90+72+618=5608=70\bar{x}_1=\frac{65+76+86+62+48+90+72+61}{8} =\frac{560}{8}=70

各人成績與平均數的離差平方和為:

∑(xi−xˉ1)2=(−5)2+62+162+(−8)2+(−22)2+202+22+(−9)2=1350\sum (x_i-\bar{x}_1)^2 =(-5)^2+6^2+16^2+(-8)^2+(-22)^2+20^2+2^2+(-9)^2 =1350

因此第一次考試的全班變異數為:

σ12=13508=168.75\sigma_1^2=\frac{1350}{8}=168.75

第二次考試的平均數為:

xˉ2=80+97+92+76+84+82+93+768=6808=85\bar{x}_2=\frac{80+97+92+76+84+82+93+76}{8} =\frac{680}{8}=85

各人成績與平均數的離差平方和為:

∑(xi−xˉ2)2=(−5)2+122+72+(−9)2+(−1)2+(−3)2+82+(−9)2=454\sum (x_i-\bar{x}_2)^2 =(-5)^2+12^2+7^2+(-9)^2+(-1)^2+(-3)^2+8^2+(-9)^2 =454

因此第二次考試的全班變異數為:

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第 二 題20 分

市調公司針對 400 個家庭進行調查,育有兩個以上子女的家庭共計 232 家,試求:

(一) 育有兩個以上子女的家庭百分比之估計值 p^\hat{p} 為何?(10 分)

(二) 請計算育有兩個以上子女的家庭百分比 pp 的 95% 信賴區間。(10 分)

備註:Z0.025=1.96Z_{0.025}=1.96、Z0.05=1.64Z_{0.05}=1.64、Z0.1=1.28Z_{0.1}=1.28。

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核心觀念

本題考查母體比例 pp 的點估計與信賴區間。樣本中符合條件的家庭比例為 p^\hat p,可用來估計母體比例 pp。在樣本數足夠大時,p^\hat p 近似常態分配,因此 95% 信賴區間可用下式計算:

p^±Z0.025p^(1−p^)n\hat p \pm Z_{0.025}\sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n}}

其中 nn 為樣本數,題目給定 Z0.025=1.96Z_{0.025}=1.96。

解題方法

樣本共調查 n=400n=400 個家庭,其中 x=232x=232 家育有兩個以上子女。

(一)比例估計值

以樣本比例估計母體比例:

p^=xn=232400=0.58\hat p=\frac{x}{n}=\frac{232}{400}=0.58

換算為百分比為 58%58\%。

(二)95% 信賴區間

先計算樣本比例的標準誤:

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第 三 題25 分

晶圓廠商欲建構一個缺點數管制圖(CC chart)以管制晶圓上的缺點數,因此從生產線上抽取 10 片晶圓進行檢驗,所得缺點數資料如下:

組別(KK)12345678910
缺點數(CC)121068107712119

根據樣本資料,回答以下問題:

(一) 請計算平均缺點數 Cˉ\bar{C} 為何?(5 分)

(二) 請計算管制上限(Upper control limit, UCL)與管制下限(Lower control limit, LCL)分別為多少?(10 分)

(三) 除了管制界限以外,還有一種界限稱為規格界限。以上限為例,請問 UCL 與規格上限(Upper specification limit, USL)獲得方式的差異為何?(10 分)

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核心觀念

CC 管制圖用來監控固定檢驗單位或固定檢驗區域中的缺點數,假設缺點發生符合卜瓦松分配。平均缺點數為 Cˉ\bar C,其標準差為 Cˉ\sqrt{\bar C};採三倍標準差管制界限:

UCL=Cˉ+3Cˉ,CL=Cˉ,LCL=max⁡(0,Cˉ−3Cˉ)\mathrm{UCL}=\bar C+3\sqrt{\bar C},\qquad \mathrm{CL}=\bar C,\qquad \mathrm{LCL}=\max\left(0,\bar C-3\sqrt{\bar C}\right)

缺點數不可為負,因此若計算出的 LCLLCL 小於 0,則以 0 為下限。

解題方法

(一)計算平均缺點數

將 10 片晶圓的缺點數加總,再除以晶圓片數:

Cˉ=12+10+6+8+10+7+7+12+11+910=9210=9.2\bar C =\frac{12+10+6+8+10+7+7+12+11+9}{10} =\frac{92}{10} =9.2

因此,中心線為 Cˉ=9.2\bar C=9.2 個缺點。

(二)計算管制界限

先求平均缺點數的平方根:

Cˉ=9.2≈3.033\sqrt{\bar C}=\sqrt{9.2}\approx 3.033

代入三倍標準差公式:

UCL=9.2+39.2≈9.2+9.100=18.300\mathrm{UCL}=9.2+3\sqrt{9.2}\approx 9.2+9.100=18.300 LCL=9.2−39.2≈9.2−9.100=0.100\mathrm{LCL}=9.2-3\sqrt{9.2}\approx 9.2-9.100=0.100
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第 四 題25 分

某旅行社針對旗下旅遊產品銷售情況進行調查,發現旅客選擇之旅遊目的地大多數以日本、韓國、泰國為主。旅行社為了了解這三個旅遊目的地是否同樣受歡迎,因此隨機抽取部分旅客,調查其喜好程度並進行評分。

設日本的平均評分為 μ1\mu_1,韓國的平均評分為 μ2\mu_2,泰國的平均評分為 μ3\mu_3。將蒐集到的數據進行變異數分析(ANOVA)後,目前旅行社已分析完成表格數據如下:

SourcedfSSMSF
Treatment232.722216.3611____
Error63.33330.5556
Total836.0556

假設兩母體相互獨立且服從常態分配,請回答以下問題:

(一) 請列出虛無假設(Null hypothesis)與對立假設(Alternative hypothesis)分別為何?(10 分)

(二) 請問檢定統計量之樣本觀察值 F0F_0 是多少?其中 α=0.05\alpha=0.05,F0.05(2,6)=5.14F_{0.05}(2,6)=5.14、F0.05(6,2)=19.33F_{0.05}(6,2)=19.33。(5 分)

(三) 根據上述假設及結果,三個旅遊目的地的喜好程度是否相同?請說明理由。(10 分)

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核心觀念

本題考單因子變異數分析(One-way ANOVA),用來檢定三個以上母體平均數是否相同。令日本、韓國、泰國的平均評分分別為 μ1,μ2,μ3\mu_1,\mu_2,\mu_3,ANOVA 的 FF 檢定統計量為:

F0=MSTreatmentMSErrorF_0=\frac{MS_{\text{Treatment}}}{MS_{\text{Error}}}

在虛無假設成立時,F0F_0 服從自由度為「處理自由度、誤差自由度」的 FF 分配。本題為 F(2,6)F(2,6),採右尾檢定。

解題方法

(一)設定假設

虛無假設表示三個旅遊目的地的平均喜好評分相同:

H0:μ1=μ2=μ3H_0:\mu_1=\mu_2=\mu_3

對立假設表示三個平均數並非全都相等,也就是至少有一個目的地的平均評分不同:

H1:至少有一組母體平均數不同H_1:\text{至少有一組母體平均數不同}

(二)計算檢定統計量

由 ANOVA 表可得處理均方 MSTreatment=16.3611MS_{\text{Treatment}}=16.3611,誤差均方 MSError=0.5556MS_{\text{Error}}=0.5556,故:

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