108 國軍退除役轉任公務人員三等 衛生行政 生物統計學 考古題詳解

108 年・國軍退除役轉任公務人員・三等・衛生行政
試題代碼 生物統計學

第 一 題20 分

根據英國衛生部門的報告,英國 5-12 歲國小兒童每晚看電視的平均時間為 196 分鐘。今有一隨機抽樣調查臺灣地區 20 位同年齡層的國小兒童,平均每晚看電視的平均時間為 166 分鐘,標準差為 29 分鐘。(顯著水準 α=0.05\alpha=0.05)

(一) 請問臺灣地區國小兒童與英國國小兒童每晚看電視的時間是否有差異?(10 分)

(二) 臺灣地區國小兒童每晚看電視平均時間的 95% 信賴區間?(10 分)

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核心觀念

本題以英國兒童平均每晚看電視時間 μ0=196\mu_0=196 分鐘作為比較基準,檢定臺灣兒童的母體平均時間是否與之不同,屬於單一母體平均數檢定。母體標準差未知,且樣本數 n=20n=20,使用單一樣本 tt 檢定,自由度為 n−1=19n-1=19。

第二小題要求估計臺灣兒童母體平均時間的 95% 信賴區間,同樣因母體標準差未知而使用 tt 分配。

解題方法

(一)臺灣與英國兒童每晚看電視時間是否有差異

題目問「是否有差異」,採雙尾檢定:

H0:μ=196,H1:μ≠196H_0:\mu=196,\qquad H_1:\mu\ne196

已知 xˉ=166\bar{x}=166、s=29s=29、n=20n=20,檢定統計量為:

t=xˉ−μ0s/n=166−19629/20≈−4.63t=\frac{\bar{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}} =\frac{166-196}{29/\sqrt{20}} \approx -4.63

在顯著水準 α=0.05\alpha=0.05、自由度 1919 下,雙尾臨界值為:

±t0.975,19≈±2.093\pm t_{0.975,19}\approx\pm2.093

因為 ∣−4.63∣>2.093|-4.63|>2.093,故拒絕虛無假設。臺灣兒童每晚看電視的平均時間與英國兒童有顯著差異;由樣本平均數可知,臺灣樣本平均時間較短。

(二)臺灣兒童每晚看電視平均時間的 95% 信賴區間

母體平均數的 tt 信賴區間為:

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第 二 題20 分

某民意調查想要了解城市與鄉村居民贊成興建文化中心的比例是否不同。從城市居民中隨機抽樣 2000 名,結果有 1200 名贊成;從鄉村居民中隨機抽樣 500 名,結果有 240 名贊成。(顯著水準 α=0.05\alpha=0.05)

(一) 請問城市與鄉村居民贊成興建文化中心比例差值的 95% 信賴區間?(10 分)

(二) 由此信賴區間,你認為城市居民贊成興建文化中心的比例是否高於鄉村居民?(10 分)

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核心觀念

本題考驗兩母體比例差的信賴區間。令城市居民贊成比例為 p1p_1,鄉村居民贊成比例為 p2p_2,欲估計的差值為 p1−p2p_1-p_2。

兩組為獨立隨機樣本,且樣本數足夠大,可使用兩母體比例差的常態近似信賴區間:

(p^1−p^2)±zα/2p^1(1−p^1)n1+p^2(1−p^2)n2(\hat p_1-\hat p_2) \pm z_{\alpha/2} \sqrt{ \frac{\hat p_1(1-\hat p_1)}{n_1} + \frac{\hat p_2(1-\hat p_2)}{n_2} }

其中 p^1,p^2\hat p_1,\hat p_2 是各組樣本比例;95% 信賴區間使用 z0.025=1.96z_{0.025}=1.96。估計兩比例差的信賴區間時,標準誤以兩組各自的樣本比例計算,不使用檢定虛無假設下的合併比例。

解題方法

城市樣本比例為:

p^1=12002000=0.60\hat p_1=\frac{1200}{2000}=0.60

鄉村樣本比例為:

p^2=240500=0.48\hat p_2=\frac{240}{500}=0.48

因此,樣本比例差為:

p^1−p^2=0.60−0.48=0.12\hat p_1-\hat p_2=0.60-0.48=0.12

標準誤為:

SE=0.60(1−0.60)2000+0.48(1−0.48)500SE= \sqrt{ \frac{0.60(1-0.60)}{2000} + \frac{0.48(1-0.48)}{500} }
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第 三 題20 分

有一大學教授使用 3 種不同教學方法教學,欲評估三種教學方法的效果是否有差異,將 33 名學生隨機分派為 3 組,每組 11 人,所得的學生期末成績如下:

方法 A:平均數 =22.72=22.72 分,標準差 =2.87=2.87 分。

方法 B:平均數 =29.82=29.82 分,標準差 =3.95=3.95 分。

方法 C:平均數 =20.27=20.27 分,標準差 =2.05=2.05 分。

請以顯著水準 α=0.05\alpha=0.05,檢定三種教學方法的教學效果是否相等?(20 分)

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核心觀念

本題比較三組互相獨立學生的期末成績平均數,且三組樣本數相同,應採用單因子變異數分析(one-way ANOVA)。

檢定假設為:

H0:μA=μB=μCH_0:\mu_A=\mu_B=\mu_C H1:三組母體平均數不全相等H_1:\text{三組母體平均數不全相等}

顯著水準為 α=0.05\alpha=0.05。ANOVA 以組間變異與組內變異的比值作為檢定統計量:

F=MS組間MS組內F=\frac{MS_{\text{組間}}}{MS_{\text{組內}}}

若各組平均數相等,組間變異相對於組內變異不應過大;FF 值越大,越有證據反對 H0H_0。

解題方法與計算

共有 k=3k=3 組、每組 ni=11n_i=11 人,因此總樣本數 N=33N=33。各組樣本變異數為標準差平方:

sA2=2.872=8.2369,sB2=3.952=15.6025,sC2=2.052=4.2025s_A^2=2.87^2=8.2369,\qquad s_B^2=3.95^2=15.6025,\qquad s_C^2=2.05^2=4.2025

1. 計算總平均數

各組樣本數相同,總平均數為三組平均數的平均:

Xˉ⋅⋅=22.72+29.82+20.273=24.27\bar X_{\cdot\cdot} =\frac{22.72+29.82+20.27}{3} =24.27

2. 計算組間平方和

SS組間=∑i=13ni(Xˉi−Xˉ⋅⋅)2SS_{\text{組間}} =\sum_{i=1}^{3}n_i(\bar X_i-\bar X_{\cdot\cdot})^2

代入各組數據:

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第 四 題20 分

某工廠的員工懷疑他們的工作環境不安全,可能導致他們較易罹患呼吸道疾病。他們與工廠的環安室聯絡,環安室隨即展開調查,隨機抽取 100 位工人,並詢問他們去年因呼吸道疾病而請假的天數,結果顯示此 100 位工人去年因呼吸道疾病而請假的平均天數為 15 天。

根據勞動部的調查,全國所有工廠工人一年因呼吸道疾病而請假的平均天數為 12 天,標準差為 7.5 天。請問此工廠工人因呼吸道疾病而請假的天數是否高於全國工廠的工人?(顯著水準 α=0.05\alpha=0.05)(20 分)

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核心觀念

本題考單一母體平均數的假設檢定。全國工人因呼吸道疾病請假的平均天數為 μ0=12\mu_0=12 天,標準差已知為 σ=7.5\sigma=7.5 天;抽樣資料為 n=100n=100 位工人,樣本平均數 xˉ=15\bar{x}=15 天。

題目問工廠工人的平均請假天數是否「高於」全國平均,因此採用右尾單尾檢定。母體標準差已知,且樣本數為 100,可使用標準常態 ZZ 檢定。

解題方法

設定虛無假設與對立假設:

H0:μ=12,H1:μ>12H_0:\mu=12,\qquad H_1:\mu>12

在顯著水準 α=0.05\alpha=0.05 下,右尾檢定的臨界值為 z0.95=1.645z_{0.95}=1.645。檢定統計量為:

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第 五 題20 分

政治學者一向對於電視政見辯論會是否會影響民眾的投票結果非常有興趣。隨機抽取 137 位民眾,詢問他們準備投票給民主黨或共和黨;政見辯論會後,對相同的 137 位民眾詢問相同的問題。政見辯論前及後之投票意願如下:

辯論前後均支持民主黨的有 28 位。

辯論前後均支持共和黨的有 27 位。

辯論前原支持民主黨,辯論後改支持共和黨的有 55 位。

辯論前原支持共和黨,辯論後改支持民主黨的有 27 位。

請問電視政見辯論前及後,民眾投票的意願是否有改變?(顯著水準 α=0.05\alpha=0.05)(20 分)

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核心觀念

本題是同一批民眾在辯論會前、後各回答一次投票意願,屬於成對類別資料,不能將前後兩次回答視為互相獨立的兩組樣本。應使用 McNemar 檢定,檢驗二分類結果在配對前後是否改變。

設「支持民主黨」為一類、「支持共和黨」為另一類,列成配對四格表:

辯論前\辯論後民主黨共和黨合計
民主黨285583
共和黨272754
合計5582137

McNemar 檢定只使用前後答案不一致的兩格:

  • b=55b=55:民主黨改為共和黨
  • c=27c=27:共和黨改為民主黨

前後答案一致的 28 人與 27 人不提供「改變方向是否平衡」的檢定資訊。

解題方法

設定虛無與對立假設:

H0: pb=pcH_0:\ p_b=p_c H1: pb≠pcH_1:\ p_b\ne p_c

在 H0H_0 下,前後改變方向相同;在 H1H_1 下,改變方向不相同。題目問「是否有改變」,採雙尾檢定,顯著水準 α=0.05\alpha=0.05。

未作連續性修正的 McNemar 檢定統計量為:

χ2=(b−c)2b+c\chi^2=\frac{(b-c)^2}{b+c}
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