113 地方特考三等 農業技術 試驗設計 考古題詳解
第 一 題30 分
下表為五位技術員在週間(星期一、二、三、四、五) 天調查某土壤磷含量所得完全逢機區集設計結果,試測驗這五位技術員調查結果之土壤磷含量是否相同。如若不同,請以最小顯著差異測驗(Least Significant Difference Test, LSD)以得知何技術員所測土壤磷含量較高?
| 星期 | TA | TB | TC | TD | TE |
|---|---|---|---|---|---|
| 一 | 8 | 7 | 7 | 1 | 3 |
| 二 | 7 | 8 | 11 | 3 | 2 |
| 三 | 9 | 4 | 10 | 5 | 1 |
| 四 | 10 | 6 | 8 | 6 | 6 |
| 五 | 8 | 3 | 8 | 2 | 4 |
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核心觀念
本題為完全逢機區集設計(Randomized Complete Block Design, RCBD):
- 處理:五位技術員(TA、TB、TC、TD、TE)。
- 區集:星期一至星期五。
- 每一星期均接受五位技術員測定,因此以星期效果控制不同日期造成的變異。
- 檢定假設:
若處理效果達顯著,再以最小顯著差異法(LSD)進行平均數比較。
解題方法:RCBD 變異數分析
一、各技術員與各星期總和
技術員總和及平均數如下:
| 技術員 | 總和 | 平均數 |
|---|---|---|
| TA | 42 | 8.4 |
| TB | 28 | 5.6 |
| TC | 44 | 8.8 |
| TD | 17 | 3.4 |
| TE | 16 | 3.2 |
星期總和為:
總觀測值為:
修正項:
二、計算平方和
所有觀測值平方和為:
因此總平方和:
1. 技術員平方和
2. 星期平方和
3. 誤差平方和
三、ANOVA 表
自由度:
- 總和:
- 技術員:
- 星期:
- 誤差:
均方:
F 值:
ANOVA 表如下:
第 二 題40 分
下表為五種土壤介質經過五位技術員在週間(星期一、二、三、四、五) 天調查所得之磷含量結果。請以拉丁方格設計進行變異數分析推估結論。另以最小顯著差異測驗(Least Significant Difference Test, LSD)以得知何土壤介質之磷含量較高?
| 星期 | 技術員 1 | 技術員 2 | 技術員 3 | 技術員 4 | 技術員 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 一 | MA=8 | MB=7 | MD=1 | MC=7 | ME=3 |
| 二 | MC=11 | ME=2 | MA=7 | MD=3 | MB=8 |
| 三 | MB=4 | MA=9 | MC=10 | ME=1 | MD=5 |
| 四 | MD=6 | MC=8 | ME=6 | MB=6 | MA=10 |
| 五 | ME=4 | MD=2 | MB=3 | MA=8 | MC=8 |
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核心觀念
本題採用拉丁方格設計:
- 列因子:星期,共個水準。
- 行因子:技術員,共個水準。
- 處理因子:土壤介質,每種介質各出現次。
- 反應變數:土壤磷含量。
拉丁方格模型為
其中為星期效果、為技術員效果、為土壤介質效果。
本題重點是先控制「星期」及「技術員」兩個區組變異,再檢定五種土壤介質的平均磷含量是否不同。
解題方法與資料整理
各土壤介質的總和與平均數如下:
| 土壤介質 | 總和 | 平均數 |
|---|---|---|
星期總和:
技術員總和:
總和:
校正項:
全部觀測值平方和為
因此總平方和:
變異數分析計算
星期平方和
技術員平方和
土壤介質平方和
誤差平方和
拉丁方格變異數分析表
自由度計算如下:
- 總自由度:
- 星期:
- 技術員:
- 土壤介質:
- 誤差:
| 變異來源 | 自由度 | 平方和 | 均方 | 值 |
|---|---|---|---|---|
| 星期 | ||||
| 技術員 | ||||
| 土壤介質 | ||||
| 誤差 |
第 三 題30 分
若七種原生紙漿用量用以測試所製紙張強度,然因工廠每天僅能生產三批次之紙張,評估者若以均衡不完全區集設計(balanced incomplete block design)來進行相關試驗,請以下表結果,完成變異數分析並獲結論。
| Days | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 114 | 126 | 141 | ||||
| 2 | 120 | 137 | 145 | ||||
| 3 | 117 | 129 | 120 | ||||
| 4 | 149 | 150 | 136 | ||||
| 5 | 120 | 143 | 118 | ||||
| 6 | 119 | 123 | 130 | ||||
| 7 | 117 | 134 | 127 |
附表:理論 值暨理論 值表
| 4 | 5 | 6 | 7 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 12 | 3.2592 | 3.1059 | 2.9961 | 2.9134 | 2.1788 |
| 5.4120 | 5.0643 | 4.8206 | 4.6395 | 3.0545 | |
| 14 | 3.1122 | 2.9582 | 2.8477 | 2.7642 | 2.1448 |
| 5.0354 | 4.6950 | 4.4558 | 4.2779 | 2.9768 | |
| 16 | 3.0069 | 2.8524 | 2.7413 | 2.6572 | 2.1199 |
| 4.7726 | 4.4374 | 4.2016 | 4.0259 | 2.9208 | |
| 20 | 2.8661 | 2.7109 | 2.5990 | 2.5140 | 2.0860 |
| 4.4307 | 4.1027 | 3.8714 | 3.6987 | 2.8453 |
備註:正楷字表 ,粗斜體字表 。
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核心觀念
本題為七種原生紙漿用量的均衡不完全區集設計(BIBD):
- 處理數:
- 區集數:
- 每一區集觀測數:
- 每一處理出現次數:
- 任兩處理共同出現在同一區集的次數:
符合 BIBD 條件:
以「Days」作為區集,以七種原生紙漿用量作為處理。
解題方法
一、基本總和
各區集總和為:
| Days | 區集總和 |
|---|---|
| 1 | 381 |
| 2 | 402 |
| 3 | 366 |
| 4 | 435 |
| 5 | 381 |
| 6 | 372 |
| 7 | 378 |
各處理總和為:
| 紙漿用量 | 處理總和 |
|---|---|
| 2 | 351 |
| 4 | 365 |
| 6 | 388 |
| 8 | 419 |
| 10 | 438 |
| 12 | 361 |
| 14 | 393 |
總和:
修正項:
觀測值平方和為:
因此總平方和:
二、區集平方和
區集平方和公式為:
代入:
三、BIBD 處理校正
不完全區集設計不能直接以處理總和計算處理平方和,必須扣除區集效果。
令:
其中, 為包含第 個處理之各區集總和。
各處理的校正值如下:
| 紙漿用量 | 所屬區集總和 | ||
|---|---|---|---|
| 2 | 351 | ||
| 4 | 365 | ||
| 6 | 388 | ||
| 8 | 419 | ||
| 10 | 438 | ||
| 12 | 361 | ||
| 14 | 393 |
可驗算:
對本題之 BIBD,處理校正平方和為:
因為:
所以: