108 地方特考三等 工業工程 生產計劃與管制 考古題詳解

108 年・地方特考・三等・工業工程
試題代碼 生產計劃與管制

第 一 題20 分

西元 1965 年,美國 IBM 公司 Dr. Joseph A. Orlicky 在物料管理領域提出獨立需求(independent demand)與相依需求(dependent demand)兩項觀念,請詳細說明:

(一) 何謂獨立需求?何謂相依需求?並請各舉一個實例搭配說明。(10 分)

(二) 何謂物料需求規劃(material requirements planning, MRP)?(5 分)

(三) 何謂低階編碼(low-level coding)?(5 分)

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核心觀念

本題考查物料需求的來源,以及 MRP 如何運用物料清單與存貨資料,將成品需求轉換為各階層零組件的需求;低階編碼則用來確保同一物料在物料需求展開時能正確彙總。

(一)獨立需求與相依需求

獨立需求(independent demand)​是指某項物料的需求,不由其他品項的需求直接推算,而是由市場、顧客訂單、預測或其他外部因素決定。這類需求通常須透過預測或訂單估計。

例如,腳踏車製造商接到顧客訂購 100 輛腳踏車,腳踏車成品的需求來自外部顧客,屬於獨立需求。

相依需求(dependent demand)​是指某項物料的需求,能依據另一項品項的需求及其產品結構推算。它通常是較高階品項的需求,經由物料清單(BOM)展開後所產生的零組件需求。

例如,每輛腳踏車需要 2 個輪子;若需生產 100 輛腳踏車,輪子的毛需求為 100×2=200100 \times 2 = 200 個。輪子的需求由腳踏車生產需求推算,屬於相依需求。

(二)物料需求規劃(MRP)

物料需求規劃(material requirements planning, MRP)是一種以電腦化方式規劃物料需求的系統。它依據主生產排程(MPS)所列的成品生產需求,結合物料清單(BOM)與存貨紀錄,逐層展開各項原料、零組件的需求,並考量現有庫存、預定到貨及前置時間,計算各物料的淨需求、訂購或生產數量,以及應下達訂單的時點。

其基本資料包括:

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第 二 題20 分

某公司蒐集了五筆產品的銷售數量與該產品單位售價的相關資料如下:

銷售數量(個)160120200180140
單位售價(元)4,5005,1504,2004,3004,600

(一) 試以上述資料求一線性迴歸方程式,並解釋本題所求出之迴歸預測方程式之截距項及斜率所代表之意義。(10 分)

(二) 求算該產品銷售數量與單位售價之相關係數。(5 分)

(三) 請以線性迴歸方程式預測當單位售價為 4,400 元時之產品銷售數量。(5 分)

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核心觀念

本題考查簡單線性迴歸與皮爾森積差相關係數。第(三)小題要由單位售價預測銷售數量,因此令單位售價為自變數 PP,銷售數量為應變數 QQ,建立 QQ 對 PP 的迴歸方程式。

迴歸方程式為:

Q^=a+bP,b=∑(Pi−Pˉ)(Qi−Qˉ)∑(Pi−Pˉ)2,a=Qˉ−bPˉ\hat Q=a+bP,\qquad b=\frac{\sum (P_i-\bar P)(Q_i-\bar Q)}{\sum(P_i-\bar P)^2},\qquad a=\bar Q-b\bar P

相關係數為:

r=∑(Pi−Pˉ)(Qi−Qˉ)∑(Pi−Pˉ)2∑(Qi−Qˉ)2r=\frac{\sum (P_i-\bar P)(Q_i-\bar Q)} {\sqrt{\sum(P_i-\bar P)^2\sum(Q_i-\bar Q)^2}}

解題方法與計算

先計算平均數:

Pˉ=4500+5150+4200+4300+46005=4550\bar P=\frac{4500+5150+4200+4300+4600}{5}=4550 Qˉ=160+120+200+180+1405=160\bar Q=\frac{160+120+200+180+140}{5}=160
Pi−PˉP_i-\bar PQi−QˉQ_i-\bar Q(Pi−Pˉ)(Qi−Qˉ)(P_i-\bar P)(Q_i-\bar Q)(Pi−Pˉ)2(P_i-\bar P)^2(Qi−Qˉ)2(Q_i-\bar Q)^2
−50-5000002,5002,50000
600600−40-40−24,000-24,000360,000360,0001,6001,600
−350-3504040−14,000-14,000122,500122,5001,6001,600
−250-2502020−5,000-5,00062,50062,500400400
5050−20-20−1,000-1,0002,5002,500400400
合計−44,000-44,000488,000488,0004,0004,000

(一)線性迴歸方程式與係數意義

斜率為:

b=−44,000488,000=−11122≈−0.090164b=\frac{-44,000}{488,000}=-\frac{11}{122}\approx -0.090164

截距為:

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第 三 題20 分

(一) 請詳細說明以下三個工作排序的優先法則(priority rules)其工作順序的安排方法。若該法則需進行相關計算,也應將計算公式進行說明:

  1. first come first served(FCFS)。(3 分)

  2. critical ratio(C/R)。(3 分)

  3. slack per operation(S/O)。(4 分)

(二) 請詳細說明以下三個工作排序績效評估指標的意涵及其計算方法:

  1. 平均流程時間(mean flow time)。(3 分)

  2. 平均延遲(tardiness)時間。(3 分)

  3. 平均工作數。(4 分)

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核心觀念

優先法則(priority rules)是用來決定「下一個要處理哪一件工作」的排序準則。不同法則依據的資訊不同:FCFS 看工作到達順序;C/R 比較剩餘時間與剩餘作業時間;S/O 則把可用寬裕時間分攤到剩餘作業數。

1. 先到先服務(first come first served, FCFS)

依工作到達或進入排程系統的先後順序安排;最早到達的工作先做,之後依序處理。

若工作 ii 的到達時間為 rir_i,則依 rir_i 由小到大排序。到達時間相同時,依題目指定的同順位規則處理;題目未指定時,可採任一一致的方式。

解題技巧:​FCFS 不需計算加工時間或交期,只需掌握到達順序。常見陷阱是把「先到」誤解為「加工時間最短」;兩者是不同排序法則。

2. 臨界比率(critical ratio, C/R)

臨界比率衡量工作距離交期尚有多少時間,相對於完成工作尚需多少時間。工作 ii 的計算式為:

C/Ri=di−tpiremC/R_i=\frac{d_i-t}{p_i^{\text{rem}}}

其中:

  • did_i:工作 ii 的交期;
  • tt:目前排程時點;
  • piremp_i^{\text{rem}}:工作 ii 尚需的加工時間,若工作有多道工序,應計入尚未完成的加工時間。

依 C/R 由小到大排序,數值最小者優先。C/R 越小,表示交期相對於剩餘工作量越緊迫;C/R<1C/R<1 表示依目前剩餘加工時間估計,工作將趕不上交期;C/R=1C/R=1 表示剩餘時間恰與剩餘加工時間相當;C/R>1C/R>1 則表示尚有寬裕時間。

解題技巧:​須使用「距交期剩餘時間」除以「剩餘加工時間」,並在每次工作完成或時間推移後更新比率。常見陷阱是將比率由大到小排序;C/R 法則應由小到大,緊迫的工作才會排在前面。

3. 每道作業平均寬裕時間(slack per operation, S/O)

S/O 將工作的寬裕時間除以尚未完成的作業數,衡量平均每一道剩餘作業可分配到多少寬裕時間。工作 ii 的計算式為:

S/Oi=di−t−∑k=1nipikniS/O_i=\frac{d_i-t-\sum_{k=1}^{n_i}p_{ik}}{n_i}

其中:

  • di−td_i-t:從目前時點到交期的剩餘時間;
  • pikp_{ik}:工作 ii 第 kk 道未完成作業的加工時間;
  • nin_i:工作 ii 尚未完成的作業數。

依 S/O 由小到大排序,S/O 最小者優先,因其平均每道剩餘作業可用的寬裕時間最少。若只剩一道作業,ni=1n_i=1;若尚有多道作業,分母須採剩餘作業數。

解題技巧:​先算總寬裕時間,再除以剩餘作業數。總寬裕時間為「距交期剩餘時間減去剩餘加工時間」。常見陷阱是只用距交期的時間當作寬裕時間,漏扣尚需的加工時間;也要避免把「剩餘作業數」誤當成「剩餘加工時間」。

(二)工作排序績效評估指標

核心觀念與解題方法

績效指標是用來衡量排序結果,不是用來直接指定工作順序。計算時先依排程求出每件工作的完成時間,再依指標定義計算各工作數值並取平均。以下令:

  • CiC_i:工作 ii 的完成時間;
  • rir_i:工作 ii 的到達或釋出時間;
  • did_i:工作 ii 的交期;
  • NN:工作總數。

1. 平均流程時間(mean flow time)

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第 四 題10 分

(一) 何謂單期訂購模型(single-period model)?(3 分)

(二) 單期訂購模型的主要目的為何?(3 分)

(三) 如何決定單期訂購模型的最佳訂購量或存貨水準?(4 分)

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核心觀念

單期訂購模型(single-period model),又稱報童模型(newsvendor model),適用於商品或資源只能在單一銷售期間內使用,期末未售出即失去原有價值,且期間內需求具有不確定性的情況。例如生鮮食品、報紙或季節性商品。

本題考查模型的適用情境、決策目的,以及如何在「訂購不足」與「訂購過多」之間取得平衡。其核心原則是比較多訂一單位的邊際缺貨成本與邊際剩餘成本。

解題方法

(一) 何謂單期訂購模型?(3 分)

單期訂購模型是指:決策者在需求發生前,針對一個期間只訂購或備置一次存貨;期間結束後,未售出的存貨通常無法以原價保留或轉售,因而產生剩餘損失。由於需求事先不確定,訂購量必須在需求與存貨成本之間作取捨。

「單期」的重點在於存貨決策只服務一個期間,而不是指需求必定只發生一次。

(二) 單期訂購模型的主要目的為何?(3 分)

主要目的在於決定適當的訂購量或存貨水準,使需求不確定時的期望總成本最小,或等價地使期望利潤最大。

訂購量過少會造成缺貨、損失銷售或服務水準下降;訂購量過多則會留下剩餘品,造成折價處理、報廢或持有損失。因此,決策須權衡兩類成本,而不是單純追求零缺貨或零剩餘。

(三) 如何決定最佳訂購量或存貨水準?(4 分)

設需求為隨機變數 DD,其累積分配函數為 F(q)=P(D≤q)F(q)=P(D\le q)。令:

  • CuC_u:少訂一單位所造成的缺貨成本(underage cost)。
  • CoC_o:多訂一單位所造成的剩餘成本(overage cost)。

最佳訂購量 q∗q^* 可用臨界比率求得:

F(q∗)=CuCu+CoF(q^*)=\frac{C_u}{C_u+C_o}

因此,將臨界比率代入需求的累積分配函數,再取其反函數,即得:

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第 五 題10 分

請詳細說明何謂延遲差異化(delayed differentiation)?並舉一個實例進行說明。(10 分)

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核心觀念

延遲差異化(delayed differentiation),又稱延遲產品差異化或延遲客製化,係指企業先以共通的零件、半成品或基礎產品進行預測與大量生產,直到接近顧客需求或取得實際訂單後,才進行最後的組裝、加工、包裝、標示或配送,將共通品轉變為各種不同規格的產品。

其核心是延後產品差異形成的時間與地點:上游階段盡量維持標準化,下游階段再依顧客需求做差異化。這種安排常結合模組化設計、彈性製程與資訊分享,讓企業同時利用大量生產的效率及客製化的彈性。

解題方法

作答時可從「先共通、後差異」的流程說明定義,再交代其目的與效益,最後以實例呈現差異化發生在何時、如何完成。

延遲差異化可降低企業必須事先分別預測各種成品需求的程度。若產品在上游就分成多種規格,各規格的需求預測誤差容易造成某些成品缺貨、另一些成品滯銷;若先保留共通半成品,則可在需求較明確後,將其分配至真正需要的規格,降低成品庫存風險,提升服務水準及供應鏈反應能力。

實例說明:依訂單完成電腦配置

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第 六 題20 分

某公司評估該公司產品未來面臨的競爭會有 A、B 及 C 三種可能情況。根據這三種情況,公司研擬了 1、2 及 3 這三種生產策略,公司也評估了在未來三種可能情況下,分別採行生產策略 1、2 及 3 可能發生的報酬矩陣(payoff matrix)如下表所示(貨幣單位:百萬元)。

生產策略\未來競爭情況ABC
策略 1$50$70$60
策略 2$80$60$40
策略 3$60$100$30

(一) 假設樂觀指數為 α\alpha,請以赫威茲(Hurwicz)準則計算各策略分別適用於決策者樂觀指數 α\alpha 的範圍。(10 分)

(二) 將此表轉換成悔惜矩陣(regret matrix),然後以大中取小(minimax)準則進行最佳方案的決策選擇。(10 分)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考查不確定情況下的決策準則。題目沒有提供 A、B、C 三種競爭情況的發生機率,因此第一小題使用赫威茲準則,依決策者的樂觀指數比較各策略;第二小題先計算各情況下的機會損失,再以 minimax regret 準則選擇方案。

赫威茲準則適用於報酬愈高愈好的情況。令 α\alpha 表示樂觀指數,1−α1-\alpha 表示悲觀指數,且 0≤α≤10\leq\alpha\leq1。策略的赫威茲值為:

Hi=α(該策略的最大報酬)+(1−α)(該策略的最小報酬)H_i=\alpha(\text{該策略的最大報酬})+(1-\alpha)(\text{該策略的最小報酬})

悔惜值則是某一競爭情況下「可得的最高報酬」減去「所選策略的報酬」。Minimax regret 準則先找出各策略的最大悔惜值,再選擇其中最小者。

(一)赫威茲準則

先列出各策略的最高與最低報酬:

策略最低報酬最高報酬赫威茲值
15070H1=50+20αH_1=50+20\alpha
24080H2=40+40αH_2=40+40\alpha
330100H3=30+70αH_3=30+70\alpha

計算方式以策略 1 為例:

H1=70α+50(1−α)=50+20αH_1=70\alpha+50(1-\alpha)=50+20\alpha

要判斷哪個策略適用於各樂觀指數範圍,須比較三個赫威茲值。

策略 1 與策略 3 相等時:

50+20α=30+70α⇒α=0.450+20\alpha=30+70\alpha \quad\Rightarrow\quad \alpha=0.4

當 0≤α<0.40\leq\alpha<0.4,策略 1 的赫威茲值最高;當 0.4<α≤10.4<\alpha\leq1,策略 3 的赫威茲值最高。在 α=0.4\alpha=0.4 時,策略 1 與策略 3 的赫威茲值同為 5858。

策略 2 不會成為最佳方案:在 α≤0.4\alpha\leq0.4 的範圍內,策略 1 的值高於策略 2;

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