109 地方特考三等 測量製圖 測量平差法 考古題詳解

109 年・地方特考・三等・測量製圖
試題代碼 測量平差法

第 一 題25 分

觀測一平面三角形的三個內角 l1l_1、l2l_2 及 l3l_3,觀測量等權且不相關。

若選擇兩個內角 l1l_1、l2l_2 為未知參數 x1x_1、x2x_2,試以間接觀測平差證明改正數:

v1=v2=v3=13(180∘−l1−l2−l3)v_1=v_2=v_3=\frac{1}{3}(180^\circ-l_1-l_2-l_3)

若選擇三個內角 l1l_1、l2l_2 及 l3l_3 為未知參數 x1x_1、x2x_2、x3x_3,試列出其觀測方程式,並寫出此種平差模型之名稱。

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核心觀念

本題考查間接觀測平差與條件觀測平差的模型差異。三角形內角和滿足幾何條件

x1+x2+x3=180∘x_1+x_2+x_3=180^\circ

觀測量等權且不相關,表示觀測權矩陣為單位矩陣 P=IP=I。間接觀測平差以觀測方程式表示觀測量與未知參數的關係,並依最小二乘原理求改正數,使 vTPvv^TPv 最小。

解題方法一:以兩角為未知參數

令未知參數為 x1,x2x_1,x_2,第三角由三角形內角和決定:

x3=180∘−x1−x2x_3=180^\circ-x_1-x_2

觀測方程式可寫為

l1+v1=x1l2+v2=x2l3+v3=180∘−x1−x2\begin{aligned} l_1+v_1&=x_1\\ l_2+v_2&=x_2\\ l_3+v_3&=180^\circ-x_1-x_2 \end{aligned}

令參數近似值為 x10,x20x_1^0,x_2^0,參數改正數為 Δx1,Δx2\Delta x_1,\Delta x_2,整理成線性化形式 v=AΔx+wv=A\Delta x+w:

A=[100111],w=[x10−l1x20−l2180∘−x10−x20−l3]A= \begin{bmatrix} 1&0\\ 0&1\\ 1&1 \end{bmatrix}, \qquad w= \begin{bmatrix} x_1^0-l_1\\ x_2^0-l_2\\ 180^\circ-x_1^0-x_2^0-l_3 \end{bmatrix}

最小二乘解為

Δx=−(ATPA)−1ATPw\Delta x=-(A^TPA)^{-1}A^TPw

也可直接利用法方程式求改正數。因 P=IP=I,且 Δx1,Δx2\Delta x_1,\Delta x_2 分別為 v1,v2v_1,v_2,第三式給出 v3=−Δx1−Δx2v_3=-\Delta x_1-\Delta x_2。令

f=180∘−l1−l2−l3f=180^\circ-l_1-l_2-l_3
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第 二 題25 分

已知三個隨機變數 XX、YY、ZZ 的變方—協變方矩陣如下:

Σ=[11.50.751.54−30.75−39]\Sigma= \begin{bmatrix} 1 & 1.5 & 0.75\\ 1.5 & 4 & -3\\ 0.75 & -3 & 9 \end{bmatrix}

試求隨機變數 XX、YY、ZZ 的中誤差 σX\sigma_X、σY\sigma_Y、σZ\sigma_Z,與 XX、YY、ZZ 的相關係數矩陣。

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核心觀念

變方—協變方矩陣 Σ\Sigma 的對角線元素是各隨機變數的變方,非對角線元素是兩變數間的協變方。中誤差為變方的正平方根:

σX=Var⁡(X),σY=Var⁡(Y),σZ=Var⁡(Z).\sigma_X=\sqrt{\operatorname{Var}(X)},\qquad \sigma_Y=\sqrt{\operatorname{Var}(Y)},\qquad \sigma_Z=\sqrt{\operatorname{Var}(Z)}.

XX 與 YY 的相關係數則為

ρXY=Cov⁡(X,Y)σXσY.\rho_{XY} =\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{\sigma_X\sigma_Y}.

相關係數矩陣的對角線均為 11,且矩陣對稱。

解題方法

由矩陣對角線讀出變方:

Var⁡(X)=1,Var⁡(Y)=4,Var⁡(Z)=9.\operatorname{Var}(X)=1,\qquad \operatorname{Var}(Y)=4,\qquad \operatorname{Var}(Z)=9.

因此三個中誤差為

σX=1=1,σY=4=2,σZ=9=3.\sigma_X=\sqrt{1}=1,\qquad \sigma_Y=\sqrt{4}=2,\qquad \sigma_Z=\sqrt{9}=3.

再將各非對角線協變方除以對應中誤差的乘積:

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第 三 題25 分

某測量公司為提升人員工作效率及成果品質,開設進階電腦操作與軟體教學課程。往年講解操作授課時間較長,受訓人員完成訓練時間近似常態分布。

現公司設計一套人工智慧的教學課程,預期可縮短訓練時間並達到一樣的效果。公司隨機抽取 16 人接受此課程訓練,平均訓練天數為 30 天,標準差為 4.4 天。

試問在 95% 信心水準(confidence level)之下,利用人工智慧的教學課程平均天數的信心區間(confidence interval)為何?

若希望「估計誤差有 95% 的機率小於或等於 2 天」,試問要達到此目標至少應抽取多少樣本?

(t16,0.05=1.746t_{16,0.05}=1.746、t15,0.05=1.753t_{15,0.05}=1.753、t16,0.025=2.120t_{16,0.025}=2.120、t15,0.025=2.131t_{15,0.025}=2.131、Z0.025=1.96Z_{0.025}=1.96、Z0.05=1.645Z_{0.05}=1.645)

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核心觀念

訓練時間近似常態分布,但母體標準差未知,須以樣本標準差 ss 估計,因此平均數的信賴區間採用 tt 分布,自由度為 n−1n-1。

雙尾信賴區間的形式為:

xˉ±tn−1,α/2sn\bar{x}\pm t_{n-1,\alpha/2}\frac{s}{\sqrt{n}}

其中 α=1−信心水準\alpha=1-\text{信心水準},sn\frac{s}{\sqrt{n}} 是平均數的標準誤。

解題方法

一、求 95% 信賴區間

已知 n=16n=16、xˉ=30\bar{x}=30 天、s=4.4s=4.4 天。95% 信賴水準為雙尾區間,故 α=0.05\alpha=0.05,自由度 n−1=15n-1=15,使用題目提供的 t15,0.025=2.131t_{15,0.025}=2.131。

先計算標準誤:

sn=4.416=1.1\frac{s}{\sqrt{n}}=\frac{4.4}{\sqrt{16}}=1.1

再計算誤差界限:

E=2.131×1.1=2.3441 天E=2.131\times 1.1=2.3441\text{ 天}

因此信賴區間為:

30±2.344130\pm 2.3441 (27.6559, 32.3441) 天(27.6559,\ 32.3441)\text{ 天}

約為 27.66 天至 32.34 天。

二、求估計誤差不超過 2 天所需樣本數

目標為雙尾 95% 信賴水準,且誤差界限 E=2E=2 天。此題的母體標準差未知,先以既有樣本標準差 s=4.4s=4.4 天估計;樣本數公式中的臨界值會隨自由度改變,故採用 tt 分布。

所需樣本數須滿足:

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第 四 題25 分

三角形 ABCABC 中,∠A\angle A 與 ∠B\angle B 已觀測,權分別為 PA=2P_A=2、PB=1P_B=1,試問 ∠C\angle C 的權 PCP_C 為多少?

若角 AA 中誤差 σA=8′′\sigma_A=8'',試求角 BB 中誤差 σB\sigma_B。

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核心觀念

三角形內角滿足閉合條件:

A+B+C=180∘A+B+C=180^\circ

因此,C=180∘−A−BC=180^\circ-A-B。平差中,若角度觀測彼此獨立,線性組合的變異數為各觀測變異數的平方係數加權和。權數與變異數成反比:

Pi∝1σi2P_i\propto\frac{1}{\sigma_i^2}

解題方法

由閉合條件可得:

C=180∘−A−BC=180^\circ-A-B

AA、BB 的係數分別是 −1-1,所以 CC 的變異數為:

σC2=σA2+σB2\sigma_C^2=\sigma_A^2+\sigma_B^2

又因 Pi∝1/σi2P_i\propto1/\sigma_i^2,故:

1PC=1PA+1PB\frac{1}{P_C}=\frac{1}{P_A}+\frac{1}{P_B}

代入 PA=2P_A=2、PB=1P_B=1:

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