114 高普考高考三級 工業工程 工程統計學與品質管制 考古題詳解
第 一 題20 分
一、某項新光阻塗覆製程被使用於製造積體電路的 毫米晶片的生產。抽 片晶片測試,測量的光阻厚度(單位:)如下:
、、、、、、、、 及 。
(一)請檢定厚度平均為 的假設。請使用 ,並說明其雙邊對立假設。
(二)假設厚度資料呈常態分配,求厚度平均數 的雙邊信賴區間。
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核心觀念
樣本數為 ,母體標準差未知,且題目假設厚度資料服從常態分配,因此檢定母體平均數及建立平均數信賴區間,皆使用 單一樣本 方法,自由度為 。
檢定中的雙邊對立假設為「母體平均數不等於指定值」:
題目中的厚度數值單位皆為 ,因此數值 即為題目指定的平均厚度。
解題方法
(一)檢定厚度平均數
先由樣本資料計算樣本平均數與樣本標準差:
在虛無假設 下,檢定統計量為
此為雙邊檢定,顯著水準 ,自由度 的臨界值為 。拒絕域為
由於 ,不拒絕 。在 顯著水準下,樣本證據不足以認定平均厚度與 有顯著差異。
第 二 題20 分
二、某電動車製造商估計,以其生產的電動車通勤,每天行駛 公里後,晚上需充電約 小時 分鐘( 分鐘)。假定此電動車的電池充電實際所需時間是介於 至 分鐘的均勻分配。
(一)寫出電池充電時間的機率密度函數的數學式。
(二)寫出電池充電時間小於 分鐘的機率是多少?
(三)寫出電池充電時間至少要 分鐘的機率是多少?
(四)寫出電池充電時間介於 至 分鐘的機率是多少?
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核心觀念
本題考驗連續型均勻分配。若隨機變數 在區間 上均勻分配,則其機率密度函數為
區間內的機率等於該區間長度除以總區間長度:
本題充電時間的上下限分別為 分鐘與 分鐘,因此 ,總區間長度為 分鐘。
解題方法
(一)機率密度函數
均勻分配在 上的密度為區間長度的倒數:
(二)充電時間小於 分鐘的機率
位於 與 之間,故取 的區間長度除以總長度:
第 三 題20 分
三、試述戴明(Deming)、朱蘭(Juran)、克勞斯比(Crosby)、石川馨(Ishikawa)及田口玄一(Taguchi)等品管大師對品質之定義?( 分)
並請依據品質管理發展的歷史演變,來說明品質檢驗、品質管理、品質保證、全面品質管制、全面品質管理及品質改善與創新階段等階段發展之品質觀點、品管專業人員角色及參與部門等特色。( 分)
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核心觀念
本題分成兩部分:第一部分比較五位品管大師對「品質」的定義;第二部分依品管發展歷程,整理各階段的品質觀點、品管專業人員角色及參與部門。作答時應掌握品質觀念如何由「檢出不良」逐步擴展為「全組織預防、改善並創造顧客價值」。
一、品管大師對品質的定義
| 品管大師 | 品質定義與觀點 |
|---|---|
| 戴明(W. Edwards Deming) | 品質是能以經濟方式滿足顧客需求的程度,並應透過持續改善產品與服務來提升。戴明強調品質須由管理制度及製程改善達成,不能只依賴末端檢驗。 |
| 朱蘭(Joseph M. Juran) | 品質是「適合使用」(fitness for use),亦即產品或服務能在預定用途下滿足使用者需求。品質管理的核心為品質規劃、品質管制及品質改善,即「朱蘭三部曲」。 |
| 克勞斯比(Philip B. Crosby) | 品質是「符合要求」(conformance to requirements),要求須先明確訂定,並以符合要求作為判定依據。他主張預防勝於檢驗,並以「零缺點」作為績效標準。 |
| 石川馨(Kaoru Ishikawa) | 品質不只指產品品質,也包含工作、服務、資訊、製程、部門及人員等品質;應以顧客為中心,透過全公司參與及品質管制活動持續改善。 |
| 田口玄一(Genichi Taguchi) | 品質是產品自出貨後,對社會所造成的損失;產品特性偏離目標值愈多,造成的損失愈大。田口以品質損失函數及穩健設計,強調降低變異、使產品在環境干擾下仍符合目標。 |
二、品質管理發展階段
品管發展可依品質責任範圍及管理方式,由末端檢驗逐步擴大至全組織管理,並進一步強調持續改善與創新。
| 發展階段 | 品質觀點與管理方式 | 品管專業人員角色 | 參與部門 |
|---|---|---|---|
| 品質檢驗(Quality Inspection) | 以產品是否符合規格為判斷標準,透過檢驗找出不合格品並予以剔除。品質主要在製造完成後判定,重點是「檢出不良」。 | 檢驗員負責抽樣、測量、判定及隔離不合格品;品管人員多為檢驗執行者。 | 以檢驗部門及製造現場為主,其他部門參與有限。 |
| 品質管制(Quality Control, QC) | 由成品檢驗擴展至製程管制,運用統計方法監控製程、減少變異,使製程穩定並符合規格。重點由「檢出」轉為「控制製程」。 | 品管專業人員運用統計品質管制、抽樣檢驗及製程分析,協助現場發現並處理異常。 | 品管部門與製造部門為主,逐步納入採購、工程等相關單位。 |
| 品質保證(Quality Assurance, QA) | 強調透過制度、程序、文件及稽核,事先確保產品或服務符合要求,並使顧客對品質具有信心。重點由製程控制擴大為預防缺失及證明品質。 | 品質專業人員建立品質制度、執行稽核、追蹤矯正措施,並提供符合要求的客觀證據。 | 涵蓋設計、採購、製造、檢驗、服務等相關部門,品質責任跨越生產線。 |
第 四 題20 分
四、以直交表進行磁鐵磁力實驗並得下表之結果,試分析:
(一)各因子的影響大小依序排列。( 分)
(二)應如何配置因子,該磁力才能獲得最大磁力?( 分)
實驗資料如下:
| 編號 | A | B | C | D | E | F | G | H | 磁鐵磁力的實驗結果 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5.41 |
| 2 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 5.42 |
| 3 | 1 | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 5.43 |
| 4 | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 5.42 |
| 5 | 1 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 1 | 1 | 5.32 |
| 6 | 1 | 2 | 3 | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | 5.36 |
| 7 | 1 | 3 | 1 | 2 | 1 | 3 | 2 | 3 | 5.36 |
| 8 | 1 | 3 | 2 | 3 | 2 | 1 | 3 | 1 | 5.34 |
| 9 | 1 | 3 | 3 | 1 | 3 | 2 | 1 | 2 | 5.37 |
| 10 | 2 | 1 | 1 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 5.39 |
| 11 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 3 | 3 | 2 | 5.34 |
| 12 | 2 | 1 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 3 | 5.36 |
| 13 | 2 | 2 | 1 | 2 | 3 | 1 | 3 | 2 | 5.49 |
| 14 | 2 | 2 | 2 | 3 | 1 | 2 | 1 | 3 | 5.44 |
| 15 | 2 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 2 | 1 | 5.50 |
| 16 | 2 | 3 | 1 | 3 | 2 | 3 | 1 | 2 | 5.48 |
| 17 | 2 | 3 | 2 | 1 | 3 | 1 | 2 | 3 | 5.45 |
| 18 | 2 | 3 | 3 | 2 | 1 | 2 | 3 | 1 | 5.47 |
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核心觀念
本題使用 三水準直交表,利用各因子在不同水準下的平均反應值,判斷:
- 各因子的影響大小:以各因子「最大水準平均值-最小水準平均值」的極差 衡量。
- 最大磁力的最佳配置:各因子選擇平均磁力最大的水準。
因直交表具有平衡性,各因子每一水準均出現 次,因此可直接比較水準平均值。
解題方法與計算
各因子水準平均值計算公式為:
因子影響極差為:
各因子水準平均值
| 因子 | 水準 1 | 水準 2 | 水準 3 | 極差 |
|---|---|---|---|---|
| A | 5.381 | 5.436 | — | 0.054 |
| B | 5.392 | 5.422 | 5.412 | 0.030 |
| C | 5.425 | 5.385 | 5.415 | 0.040 |
| D | 5.415 | 5.403 | 5.407 | 0.012 |
| E | 5.397 | 5.420 | 5.408 | 0.023 |
| F | 5.402 | 5.418 | 5.405 | 0.017 |
| G | 5.397 | 5.413 | 5.415 | 0.018 |
| H | 5.405 | 5.410 | 5.410 | 0.005 |
例如因子 A:
因此:
因子 B 的計算則為:
其餘因子依相同方式計算。
(一)各因子的影響大小排序
第 五 題20 分
五、一位工業工程師建議 種組裝產品的不同方法。為觀察 種方法可正確組裝的產品數量,我們任意選取 位員工,並各隨機指派 名員工使用某一組裝方法。記錄每種方法可正確組裝的產品數量後,使用變異數分析檢定這些資料,得到下列結果:
(一)建立此問題的 ANOVA 表。
(二)在 的顯著水準下,檢定 種組裝方法之平均產量是否存在顯著差異。
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核心觀念
本題考單因子變異數分析(one-way ANOVA),用來檢定三種組裝方法的平均正確組裝產品數是否相同。三組各有 位員工,因此總樣本數 ,組數 。
平方和分解為:
其中 為總平方和、 為組間平方和、 為組內平方和。自由度分別為:
檢定統計量為:
在虛無假設成立時, 服從自由度為 的 分配。
解題方法
由平方和分解,先求組內平方和:
再計算自由度、均方與 值。
(一)ANOVA 表
組間自由度為 ,組內自由度為 ,總自由度為 。