114 高普考高考三級 交通技術 交通安全 考古題詳解

核心觀念

「曝光量」是道路使用者在交通環境中，彼此有機會發生衝突的程度；「風險」則是衝突導致事故及其傷害後果的可能性。交通安全設計可透過減少衝突機會、降低衝突頻率，或減輕事故後果來控制風險。

可用概念式表示：

這是用來說明兩者關係的分析架構，並非固定的法定公式。曝光量增加時，若其他條件不變，交通參與者相遇及衝突的機會通常隨之增加；設計降低曝光量，便能從源頭減少事故發生機會。

解題方法

本題可依序說明「曝光量與風險的關係」及「無號誌行人穿越道如何降低行人與車流的衝突曝光」。重點不是只列出安全設施，而是指出各項設計如何減少行人進入車流的次數、縮短暴露時間，或降低車輛與行人交會的可能性。

無號誌行人穿越道的設計調整

無號誌行人穿越道由行人自行判斷車流間隙穿越，行人與車輛在同一平面交會。可採下列方式降低曝光量與事故風險：

1. 設置行人庇護島或中央分隔設施 將一次穿越全幅道路拆成分段穿越，讓行人先通過一個方向的車流，再於庇護島等待另一方向的安全間隙。如此可縮短每次暴露於車流中的距離與時間，並降低行人同時面對雙向車流的情形。

核心觀念

本題考查交通安全中的「風險辨識與比較」，重點是同時評估事故發生的可能性與事故後果的嚴重程度。可用概念式表示：

題目沒有提供道路速限、車流、行人位置或各行為持續時間，因此不能計算精確風險值；應依題幹比較各駕駛行為中的危險因子數量、彼此加成效果，以及可能涉及的用路人傷害程度。

涉及道路交通安全規則與道路交通管理處罰條例時，以命題當年（民國 114 年）法規為準。行人穿越道前減速及遇行人時暫停讓行人先行、遵守號誌、依速限行駛並保持安全距離，都是本題判斷相關的規範要求。現行法規已有後續修正，作答仍以命題年度為準。

解題方法

逐一找出每位駕駛的危險因子，再比較這些因子如何共同影響事故風險：

• 是否違反號誌或未禮讓弱勢用路人；
• 是否因速度、路面或天候而增加煞車與操控困難；
• 是否採取突然、不可預測的行車動作；
• 是否保留足夠時間與空間應變。

判斷時不只看「違規項目有幾個」，還要看行為是否互相加乘。例如雨天會降低輪胎抓地力，超速會增加煞停所需距離，頻繁變換車道會提高與其他車輛衝突的機會，而未保持安全距離又會縮短反應空間。這些條件同時出現時，事故發生機率與後果嚴重程度都會升高。

行為分析

• **駕駛 A：**傍晚以時速 60 公里通過行人穿越道，並假設行人會讓車。穿越道是行人可能正在通行的位置；傍晚視線與辨識條件較差，若未減速並注意行人，就可能來不及反應。其「行人會禮讓」的想法也把安全責任錯誤地推給行人。汽車行近行人穿越道應依規定減速，遇有行人穿越時應停讓。此行為對行人造成的傷害風險尤其值得重視。

核心觀念

「工程、教育、執法」是道路安全常見的三項互補策略，分別從道路環境、用路人行為與交通規則遵循著手：

• 工程（Engineering）：透過道路設計、交通工程與設施改善，降低事故發生機率及事故後果，例如改善路口視距、設置行人庇護島、調整號誌時相、劃設行人穿越道及設置防護設施。
• 教育（Education）：增進用路人的交通知識、風險辨識與安全態度，例如宣導路權觀念、酒駕危害、防禦駕駛及行人安全。
• 執法（Enforcement）：藉由取締與裁罰，提高違規成本及規則遵循程度，例如取締超速、酒駕、闖紅燈及未停讓行人。

三者的共同目標，是降低事故的發生與嚴重程度；著力點不同，效果相互補充。此題主要考驗考生能否把交通安全視為「道路環境、用路人行為與管理制度共同作用」的問題，而非只靠單一手段處理。

本題為策略分析題，無須套用特定計算公式。題目未要求引用特定法條，因此不涉及法條適用或版本判斷。

解題方法

可從「各自功能、相互支援、單一策略的限制」三個層次作答：

1. 先說明分工：工程改善環境與設施，教育影響認知與態度，執法促進規則遵循。
2. 再說明連動關係：工程提供安全條件，教育讓用路人了解安全行為，執法使規則具有實際約束力。
3. 最後說明單一策略的不足：交通事故成因多元，單一策略只能處理部分原因，無法同時涵蓋環境缺陷、行為風險與違規問題。

例如，路口若存在視線死角，只加強教育仍未消除設計風險；只靠工程改善，違規駕駛仍可能造成事故；只靠執法，若道路設計本身不清楚或不利於安全通行，也難以長期消除風險。

三項策略的相互關聯性

三項策略不是彼此取代，而是形成相互支援的安全管理機制。

核心觀念

本題考查大數據如何從「監看交通狀態」進一步支援「辨識風險、預測事故、採取防制措施與評估成效」。ITS 監控系統整合道路、車輛與環境等多源資料，將即時監測和歷史分析結合，讓管理機關能在事故發生前找出風險，並在事故發生時更快應變。

交通監控的大數據可來自：

• 道路與交通設備：路側感測器、車輛偵測器、號誌控制器、監視器影像、ETC 門架等。
• 車輛與行動裝置：車載定位、行車紀錄器、導航或行動通訊資料、群眾通報。
• 事故與執法紀錄：事故位置、事故型態與嚴重度、違規資料、救援及事故排除時間。
• 外部環境資料：降雨、能見度、路面狀況、施工、活動或道路管制資訊。

大數據的價值不只在於資料量大，而在於把不同來源、不同時間尺度的資料整合分析，辨識傳統單一感測器或單一事故統計不容易發現的關聯與變化。常見分析包括資料清理與融合、時空趨勢分析、異常偵測、事故風險預測、熱點辨識及措施成效評估。

解題方法

作答時可用「資料整合—風險分析—管理行動—成效回饋」作為主軸，並以兩個實例分別呈現：

1. 以即時資料說明如何提早偵測危險並應變。
2. 以長期資料說明如何辨識高風險路段並配置改善資源。

如此既能交代大數據在監控系統中的分析流程，也能具體回答它如何強化交通安全管理與決策。

大數據在交通監控系統中的應用

交通監控系統先將多源資料對齊到相同的路段、方向與時間，再進行分析。例如，將車速、流量、占有率、天候、事故通報與影像辨識結果整合，判斷交通狀態是否偏離正常型態。分析結果可轉化為管理機關可執行的措施，例如發布警示、調整號誌、派遣巡查或救援人力、改善道路設施。

其主要功能包括：

• 即時監測與異常偵測：辨識突然減速、車流回堵、逆向或停滯車輛等狀況。
• 事故風險預測：利用歷史事故與即時車流、天候資料，找出事故風險升高的時間、路段或交通情境。
• 安全熱點分析：整合事故件數、事故嚴重度、交通量與道路條件，辨認需要優先調查與改善的地點。
• 支援資源配置及措施評估：依風險分布安排執法、巡查、救援及工程改善，並比較措施前後的安全表現。

實例一：即時壅塞與事故風險監控