109 專技高考高等考試 工業安全技師 工業安全管理(包括應用統計) 考古題詳解

109 年・專技高考・高等考試・工業安全技師
試題代碼 工業安全管理(包括應用統計)

第 1 題20 分

雇主對於下列勞工應採取何種措施?

(一) 連續站立作業。

(二) 食品外送作業。

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核心觀念

本題考《職業安全衛生設施規則》對特定作業勞工所定的雇主安全衛生措施。以下以命題當年(民國 109 年)法規為準。食品外送作業相關規定於民國 109 年 3 月增訂;後續食品外送作業安全衛生指引曾修正,解題仍依命題當年規定作答。

解題方法與適用規定

(一) 連續站立作業

依《職業安全衛生設施規則》第 324 條之 5,雇主對連續站立作業之勞工,應設置適當坐具,以供休息時使用。重點是讓勞工在休息時能使用坐具,以降低長時間站立造成的疲勞。

(二) 食品外送作業

依同規則第 286 條之 3,雇主使勞工使用機車、自行車等交通工具從事食品外送作業,應置備安全帽、反光標示、高低氣溫危害預防及緊急聯絡通訊設備等合理且必要的安全衛生防護設施,並使勞工確實使用。

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第 2 題20 分

作業場所事故所造成的損失,除了可用金錢衡量外,也可以使用產能與生產時間描述。

一生產線所生產的商品,利潤為售價的 4.00%4.00\%,每一商品售價為 50,00050{,}000 元。今發生一事故,總共造成 2,000,0002{,}000{,}000 元的損失(直接損失與間接損失)。

(一) 每售出一個產品,事業單位利潤為多少元?

(二) 需要多售出多少產品,才能彌補此一事故所造成的損失?

(三) 若此生產線每天產能為 100 件產品,且每個產品均能售出,此事故所造成的損失需要多少天的產能才能彌補?

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核心觀念

事故損失可以用金額表示,也可以換算成必須額外生產並售出的產品數,或所需的生產時間。換算時應使用每件產品的利潤,因為營業收入還須扣除成本;不能直接用售價計算。

解題方法

每件產品的利潤為售價乘以利潤率:

50,000×4.00%=50,000×0.04=2,000 元50{,}000 \times 4.00\% = 50{,}000 \times 0.04 = 2{,}000\text{ 元}

事故造成的總損失為 2,000,0002{,}000{,}000 元,因此以總損失除以每件產品利潤,可得彌補損失所需售出的產品數:

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第 3 題20 分

一作業場所共有 103 名作業人員。其中有 n1=42n_1=42 名作業人員參與一安全教育訓練課程。在後續的一年當中,參與此安全教育訓練課程的作業人員,於作業場所事故所造成損失相當於 322 人時,每人平均造成損失標準差相當於 s1=3.84s_1=3.84 小時;而剩下的 n2=61n_2=61 名作業人員,事故造成相當於 548 人時損失,每人平均造成損失標準差相當於 s2=3.75s_2=3.75 小時。

假設在這一年中,作業人員均無變動,有無受過教育訓練課程每人所造成損失成常態分佈。下列所有答案以三位有效數字表示。

(一) 參加教育訓練的作業人員在此一年內,每人平均造成的損失 xˉ1\bar{x}_1 相當於多少小時?

(二) 未參加教育訓練的作業人員在此一年內,每人平均造成的損失 xˉ2\bar{x}_2 相當於多少小時?

(三) 以 α=0.95\alpha=0.95 做為顯著水準(significance level),試評估此安全教育訓練課程是否具顯著效果:

  1. 建立虛無假設(null hypothesis)。

  2. 計算 zz 值。

  3. 根據上述計算結果,比對虛無假設與下表,評估此教育訓練課程是否顯著達到降低每人虛驚事故損失的效果。

常態分佈關鍵值:

α\alpha0.250.100.050.0250.01
面積(機率)0.6741.2821.6451.9602.326

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核心觀念

本題以兩組作業人員的「每人平均事故損失時數」比較安全教育訓練效果,使用兩獨立樣本平均數差的 zz 檢定。訓練有效的方向是受訓組平均損失較低,因此採單尾檢定。

題目提供兩組樣本數、平均損失及樣本標準差;在常態分佈假設下,以平均數差的標準誤計算檢定統計量:

z=xˉ1−xˉ2s12n1+s22n2z=\frac{\bar{x}_1-\bar{x}_2} {\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}}}

其中第 1 組為受訓組,第 2 組為未受訓組。

解題方法

每組的事故損失總時數除以該組人數,即為每人平均損失。

(一)受訓組平均損失

xˉ1=32242=7.6667≈7.67 小時\bar{x}_1=\frac{322}{42}=7.6667\approx \boxed{7.67\text{ 小時}}

(二)未受訓組平均損失

xˉ2=54861=8.9836≈8.98 小時\bar{x}_2=\frac{548}{61}=8.9836\approx \boxed{8.98\text{ 小時}}

(三)檢定教育訓練是否降低平均損失

  1. 建立假設

令 μ1\mu_1 為受訓作業人員的母體平均損失,μ2\mu_2 為未受訓作業人員的母體平均損失。

虛無假設表示訓練沒有降低平均損失;對應的單尾檢定寫法為:

H0:μ1≥μ2H1:μ1<μ2H_0:\mu_1\geq\mu_2 \qquad H_1:\mu_1<\mu_2

計算檢定統計量時,虛無假設的邊界值為 μ1−μ2=0\mu_1-\mu_2=0。

  1. 計算 zz 值
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第 4 題20 分

當發生事故時,除了事故本身所引致的財務損失、傷害醫療損失等可計的直接成本或直接損失(direct cost)外,尚有事故所衍生的間接成本或間接損失(indirect cost)。若無事故發生,就不會造成此類成本或損失。

試列舉職業災害對事業單位的間接損失有哪些?

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核心觀念

本題考查職業災害的間接損失:事故造成的支出或生產、營運上的損害,除醫療費、賠償金等可直接歸於事故的直接損失外,還包括因事故後續處理而增加的成本,以及產能、效率或商譽受損所造成的損失。間接損失常不易立即量化,實際金額也可能高於直接損失。

解題方法

以事故發生後,事業單位為處理事故、維持營運及承受後續影響所增加的成本為切入點,依人力、生產、管理、設備與外部影響分類列舉。

職業災害對事業單位的間接損失

  1. 人力與時間損失:主管、職安人員及同事處理事故、急救、通報、調查、陪同就醫或出庭所耗費的工時;傷者缺勤造成的工作中斷。
  2. 停工與生產損失:事故現場停工、機具或產線暫停、工作流程受阻,以及因此造成的產量減少、交期延誤或營業收入損失。
  3. 人員替補與訓練成本:招募、甄選、進用及訓練替代人力的費用;新進或代理人員尚未熟練所造成的效率下降與錯誤增加。
  4. 設備及現場處理成本:事故調查、清理、修復、重新安裝或檢查設備與作業場所所需的工時及費用;
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第 5 題20 分

【題組共用題幹】

有一研究探討年邁駕駛,特別是具有健康問題者,是否較年輕駕駛更常發生意外。在一特定期間內所收集到的數據如下表所列:

年齡與健康狀況人數發生意外次數
年齡 30~59,健康2670
年齡 ≥60\geq 60,健康8322
年齡 ≥60\geq 60,健康不佳(不含心血管病變)827
年齡 ≥60\geq 60,心血管病變(無其他健康問題)808
年齡 ≥60\geq 60,健康不佳且心血管病變19934
總和71177

以 α=0.95\alpha=0.95 為顯著水準,若無指定,答案請以三位有效數字描述。

(一) 整體而言,每位駕駛的意外發生機率為何?

(二) 若每位駕駛意外發生機率都相同,計算各年齡與健康狀況的預期意外次數(四捨五入到整數)。

(三) 建立虛無假設。

(四) 計算 χ2\chi^2 值。

(五) 結論為何?

(六) 移除年齡與健康狀況最後一項,將第二至四項年齡 ≥60\geq 60 者合併為一項,重新計算合併後的數據,製成表格。

(七) 整體而言,每位駕駛的意外發生機率為何?

(八) 若每位駕駛意外發生機率都相同,計算各年齡與健康狀況的預期意外次數(四捨五入到整數)。

(九) 計算 χ2\chi^2 值及所得結論。

(十) 根據前述兩次評估,可以得到什麼結論?

關鍵值:

自由度12345
χα=0.952\chi^2_{\alpha=0.95}3.845.997.819.4911.1

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核心觀念

本題以卡方適合度檢定,檢驗不同年齡與健康狀況組別的意外發生率是否相同。每位駕駛視為一次觀察,將每組駕駛分成「發生意外」與「未發生意外」兩類。

整體意外發生率為

p^=意外總次數駕駛總人數\hat p=\frac{\text{意外總次數}}{\text{駕駛總人數}}

若各組意外機率相同,組別 ii 的預期意外次數為 Ei=nip^E_i=n_i\hat p,未發生意外的預期次數為 ni−Ein_i-E_i。卡方統計量為

χ2=∑i((Oi−Ei)2Ei+[(ni−Oi)−(ni−Ei)]2ni−Ei)\chi^2=\sum_i\left(\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i} +\frac{[(n_i-O_i)-(n_i-E_i)]^2}{n_i-E_i}\right)

其中 OiO_i 是組別 ii 的實際意外次數。比較臨界值時,採題目給定的右尾顯著水準 0.050.05;自由度為「組別數減 1」。

(一) 整體意外發生機率

p^=77711=0.108\hat p=\frac{77}{711}=0.108

整體意外發生機率約為 0.108(10.8%)。

(二) 各組預期意外次數

各組預期次數為 Ei=ni(77/711)E_i=n_i(77/711),四捨五入至整數:

年齡與健康狀況人數實際意外次數預期意外次數
年齡 30~59,健康267029
年齡 ≥60\geq 60,健康83229
年齡 ≥60\geq 60,健康不佳(不含心血管病變)8279
年齡 ≥60\geq 60,心血管病變(無其他健康問題)8089
年齡 ≥60\geq 60,健康不佳且心血管病變1993422
總和7117777

(三) 虛無假設

  • H0H_0:五組駕駛的意外發生機率相同。
  • H1H_1:至少有一組駕駛的意外發生機率不同。

(四) 卡方統計量

未發生意外的實際與預期次數,分別為各組人數減去意外次數。代入完整的「發生意外/未發生意外」次數計算:

χ2=∑i=15[(Oi−Ei)2Ei+(ni−Oi−(ni−Ei))2ni−Ei]=94.4\chi^2 =\sum_{i=1}^{5}\left[ \frac{(O_i-E_i)^2}{E_i} +\frac{(n_i-O_i-(n_i-E_i))^2}{n_i-E_i} \right] =94.4

此檢定有五組,因此自由度為 5−1=45-1=4,臨界值為 χ0.95,42=9.49\chi^2_{0.95,4}=9.49。

(五) 第一次評估結論

因為 94.4>9.4994.4>9.49,拒絕 H0H_0。資料顯示五組的意外發生機率並不相同。

(六) 合併後的資料表

移除「健康不佳且心血管病變」組,並將原第二至第四組合併:

年齡與健康狀況人數發生意外次數
年齡 30~59,健康2670
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