110 專技高考高等考試 工業安全技師 工業安全管理(包括應用統計) 考古題詳解
第 一 題25 分
請求附圖失誤樹中頂端事件 的:
(1) 最小切集;
(2) 發生機率。
其中,基本事件 、、 的發生機率分別為 、、。
(此題原卷文字擷取不全,請參考原卷)
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核心觀念
本題考失誤樹的邏輯閘判讀、布林代數化簡,以及基本事件機率的合併計算。
「最小切集」是指一組基本事件同時發生,即足以造成頂端事件發生;且其中任何事件移除後,該組合便不再足以造成頂端事件。圖中依序可讀為: 為 、 的或閘; 為 、 的及閘; 為 、 的及閘; 為 、 的或閘。
題目未提供基本事件間的相依資料,以下依失誤樹機率計算慣例,假設 相互獨立。
解題方法
先將各邏輯閘轉成布林式。或閘以「」表示,及閘以相乘表示:
頂端事件 為 或 發生:
展開並化簡:
因此,造成 發生的最小基本事件組合為 與 ,也就是至少 與 其中之一同時發生。
計算機率時,兩個切集 與 有共同部分 ,因此以聯集公式扣除重複計算:
第 二 題25 分
保護層分析(layer of protection analysis, LOPA)為近年廣泛用於重大危害後果的風險評估方法,獨立保護層(independent protection layer, IPL)是 LOPA 分析的核心概念。
請說明何謂 IPL,並舉例說明 IPL 所必須滿足的條件。
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核心觀念
本題考查保護層分析(LOPA)中「獨立保護層」(independent protection layer, IPL)的定義與資格判準。LOPA 先辨識可能引發事故的起始事件,再評估各項保護措施能否獨立降低事故發生的頻率或後果。只有符合 IPL 條件的措施,才能在分析中計入風險降低效果。
IPL 是一項特定且獨立的保護措施,能有效預防起始事件導致不希望發生的後果,並可被指定量化的失效機率(probability of failure on demand, PFD)。判斷重點不是設備名稱或設置目的,而是該措施是否確實具備下列特性:
- 特定性:明確對應某一起始事件與其可能導致的後果。
- 有效性:在要求時能阻止事故發展,或減輕其後果,且效能足以納入風險分析。
- 獨立性:不依賴起始事件或其他已計入的保護層;各保護層間也不能因共同原因失效而失去應有的獨立性。
- 可稽核性:其設計、測試、維護及運作狀態可被確認,失效機率有合理依據。
解題方法
依序檢查措施是否「對應明確、能發揮作用、與其他層獨立、能驗證其可靠度」。符合條件時,才能作為 IPL 計入 LOPA 的風險降低效果。若一項措施與起始事件共用感測器、控制器、電源或操作人員,須評估共同原因失效或依賴關係;
第 三 題25 分
把電線接到大地的動作稱為接地。接地可分系統接地與設備接地兩種,試繪圖並說明兩種接地的作法與目的。
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核心觀念
本題考查系統接地與設備接地的區別:前者將電源系統中指定的電路部分接地;後者將電氣設備平時不帶電的金屬外殼接地。兩者的接地位置和目的不同。
依命題當年(民國 110 年)的《職業安全衛生設施規則》第 239 條,雇主對使用的電氣設備,應依《用戶用電設備裝置規則》,於非帶電金屬部分施行接地。這項要求主要涉及設備接地;系統接地則依電源系統及相關電氣規定施作。
解題方法與圖示
作答時先辨認接地對象:接在電源中性點的是系統接地;接在設備金屬外殼的是設備接地。再分別說明施作方式及安全目的。
電源變壓器
L1 ─────────────── 用電設備
L2 ─────────────── 用電設備
N ─────┬───────── 電源中性線
│
接地導線
│
接地極
↓
大地
系統接地
L1 ─────────────── 用電設備
│
金屬外殼(正常不帶電)
│
設備接地導線
│
接地極
↓
大地
設備接地
實際配線可依規範採共同接地系統;圖中分開繪出,是為了辨明兩種接地的對象。
一、系統接地
**作法:**將電源系統中指定的導電部分接地,常見作法是將變壓器二次側的中性點(或中性線指定點)以接地導線連接至接地極,使電源系統與大地建立電氣連接。
目的:
第 四 題25 分
請詳細說明以下統計學中假設檢定相關名詞的意義:
(1) 統計量(statistics);
(2) 不偏估算子(unbiased estimator);
(3) 雙邊假說(two-sided hypothesis);
(4) 第二類誤差(type II error);
(5) 強結論(strong conclusion)。
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核心觀念
本題考統計推論與假設檢定的基本名詞。作答時須區分「由樣本計算的統計量」、「估計母體參數的估算子」,以及「檢定結論可能發生的錯誤與證據強弱」。
解題方法
依序從資料、估計、假說方向與檢定結果來說明:先界定統計量與估算子的角色,再說明雙邊檢定的假說形式,最後用實際狀態與檢定決策的組合定義第二類誤差,並解釋強結論的意義。
名詞解釋
(1) 統計量(statistics)
統計量是由樣本資料計算而得、且不含未知母體參數的函數。若樣本為 ,統計量可寫為
例如樣本平均數 、樣本變異數及樣本比例,均為統計量。統計量在抽樣前具有機率分布,稱為抽樣分配;取得樣本後,其實際計算值稱為統計值。
(2) 不偏估算子(unbiased estimator)
設母體參數為 ,其估算子 若在重複抽樣下的期望值等於該參數,即
則稱 為 的不偏估算子。這表示估算子長期平均而言不會系統性高估或低估參數,並不表示每一次抽樣所得的估計值都恰好等於真值。
例如,若 為來自平均數 、變異數 母體的隨機樣本,則樣本平均數 是 的不偏估算子;以 為分母的樣本變異數
是 的不偏估算子。
(3) 雙邊假說(two-sided hypothesis)
雙邊假說是檢定母體參數是否偏離某一指定值,且偏離方向不預先限定。若檢定參數 是否等於 ,假說通常寫為
拒絕域分布在檢定統計量抽樣分配的兩端;