110 專技高考高等考試 交通工程技師 研究分析方法 考古題詳解
第 一 題25 分
某單位打算在 2 個地區實施科技執法以降低交通事故的次數。在 A 地區每建置一處的科技執法每年可以降低 20 次的交通事故;在 B 地區每建置一處的科技執法每年可以降低 30 次的交通事故。由於這 2 個地區的環境差異,每建置一處科技執法所需要的資源並不相同,所需要的資源與資源的可使用量如下表所示。
| 資源名稱 | 每建置一處科技執法所需要資源:A 地區 | 每建置一處科技執法所需要資源:B 地區 | 可使用量 |
|---|---|---|---|
| 攝影機(個) | 4 | 0 | 20 |
| 人力(人) | 6 | 9 | 12 |
| 建置費(千元) | 6 | 4 | 24 |
(一)如果目標為最大化可以減少的總交通事故次數,請定式一個線性規劃模式來表示這個問題。(10 分)
(二)利用單體法(The Simplex Method)來求解(一)所定式的線性規劃問題。(10 分)
(三)為了考量公平性,A 地區所建置的科技執法數量與 B 地區所建置的科技執法數量之差不可以超過 2 個。請定式一個線性規劃模式來納入這個額外的考量。(5 分)
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核心觀念
本題考線性規劃的建模與單體法。決策變數代表兩地建置科技執法的數量;目標函數計算每年可減少的交通事故次數,各項資源限制則表示各地建置所需資源不得超過可使用量。
(一)線性規劃模式
令 為 A 地區建置數量, 為 B 地區建置數量。每處 A 地區設施每年減少 20 次事故,每處 B 地區設施每年減少 30 次事故,因此目標為:
依序寫出攝影機、人力及建置費限制:
題目要求線性規劃,未另要求整數限制,因此依連續變數的線性規劃模式處理。
(二)單體法求解
加入鬆弛變數 ,分別代表攝影機、人力、建置費剩餘量:
初始基底為 。初始目標列的 中, 為 30,大於 的 20,因此令 進入基底。最小比值檢定只計算 係數為正的列:
故人力限制列的鬆弛變數 離開基底,樞紐元素為 9。樞紐運算後的單體表可表示為:
| 基底 | 右端值 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | 0 | 1 | 0 | 0 | 20 | |
| 1 | 0 | 0 | ||||
| 0 | 0 | 1 | ||||
| 目標列 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 |
第 二 題25 分
假設某地區已經開辦了 20 條主要行駛於偏鄉地區的幸福巴士路線,對每一條路線也收集到了所有需要的相關資料,如營運里程、班次數、座位數、使用車輛數、每站上下車人數、每旅次長度、票箱收入等。
請問要如何評估那些路線是相對有效率?那些路線是相對沒有效率?(25 分)
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核心觀念
本題考查以資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)評估多個服務單位的相對效率。20 條幸福巴士路線可視為 20 個決策單位(Decision Making Units, DMU),每條路線使用若干投入資源,提供客運服務並產生運量、收入等產出。
DEA 以觀察到的路線資料建立效率前緣,再衡量各路線相對於前緣的效率。它適合多投入、多產出情境,且不必先指定投入與產出的單一價格或權重;但評估結果是相對效率,不是路線的絕對績效,也不代表效率較低的路線必須停駛。
解題方法
1. 界定決策單位與投入、產出
每條路線作為一個 DMU,確保各路線所提供的服務性質與資料期間具有可比較性,並選擇適當的投入及產出變數。
- 投入變數可包括營運里程、班次數、使用車輛數;座位數可代表運能投入,但須避免與其他高度重複的運能指標同時納入。
- 產出變數可包括上下車人次、旅客延人公里(或總旅次長度所反映的旅客運送量)及票箱收入。
題目所列「每站上下車人數」可彙整為路線的總上下車人次;「每旅次長度」須先確認指的是旅客搭乘距離、路線長度或其他指標,再決定其投入或產出定義。投入與產出的方向應依其實際意義設定,避免把資源投入誤當成服務產出。
2. 選擇 DEA 模式
可先採用投入導向 CCR 模式,在產出至少維持現有水準下,衡量各路線可按比例減少多少投入。CCR 假設規模報酬固定;若各路線規模差異明顯,且規模報酬不一定固定,則採用投入導向 BCC 模式,允許規模報酬變動。
對路線 ,投入導向 CCR 的乘數型線性規劃可寫為:
其中, 是路線 的第 項投入, 是其第 項產出;、 為由模型求得的產出與投入權重, 是極小正數。
第 三 題25 分
某單位想要知道其員工平均的工作旅次長度,以作為規劃相關接駁運具的參考。其鄰近社經環境類似的單位去年也做過類似的調查,調查結果顯示工作旅次長度的標準差為 2 公里。
如果在 0.95 的信賴係數(confidence coefficient)下,希望調查結果與母體的誤差在 0.2 公里以內,此項調查必須至少調查多少個樣本?附相關機率分配表供參考使用。(25 分)
【參考資料:標準常態分配表】
右圖陰影面積為標準常態分配曲線下由 0 到 的機率,即:
例:
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.0 | .0000 | .0040 | .0080 | .0120 | .0160 | .0199 | .0239 | .0279 | .0319 | .0359 |
| 0.1 | .0398 | .0438 | .0478 | .0517 | .0557 | .0596 | .0636 | .0675 | .0714 | .0754 |
| 0.2 | .0793 | .0832 | .0871 | .0910 | .0948 | .0987 | .1026 | .1064 | .1103 | .1141 |
| 0.3 | .1179 | .1217 | .1255 | .1293 | .1331 | .1368 | .1406 | .1443 | .1480 | .1517 |
| 0.4 | .1554 | .1591 | .1628 | .1664 | .1700 | .1736 | .1772 | .1808 | .1844 | .1879 |
| 0.5 | .1915 | .1950 | .1985 | .2019 | .2054 | .2088 | .2123 | .2157 | .2190 | .2224 |
| 0.6 | .2258 | .2291 | .2324 | .2357 | .2389 | .2422 | .2454 | .2486 | .2518 | .2549 |
| 0.7 | .2580 | .2612 | .2642 | .2673 | .2704 | .2734 | .2764 | .2794 | .2823 | .2852 |
| 0.8 | .2881 | .2910 | .2939 | .2967 | .2996 | .3023 | .3051 | .3078 | .3106 | .3133 |
| 0.9 | .3159 | .3186 | .3212 | .3238 | .3264 | .3289 | .3315 | .3340 | .3365 | .3389 |
| 1.0 | .3413 | .3438 | .3461 | .3485 | .3508 | .3531 | .3554 | .3577 | .3599 | .3621 |
| 1.1 | .3643 | .3665 | .3686 | .3708 | .3729 | .3749 | .3770 | .3790 | .3810 | .3830 |
| 1.2 | .3849 | .3869 | .3888 | .3907 | .3925 | .3944 | .3962 | .3980 | .3997 | .4015 |
| 1.3 | .4032 | .4049 | .4066 | .4082 | .4099 | .4115 | .4131 | .4147 | .4162 | .4177 |
| 1.4 | .4192 | .4207 | .4222 | .4236 | .4251 | .4265 | .4279 | .4292 | .4306 | .4319 |
| 1.5 | .4332 | .4345 | .4357 | .4370 | .4382 | .4394 | .4406 | .4418 | .4429 | .4441 |
| 1.6 | .4452 | .4463 | .4474 | .4484 | .4495 | .4505 | .4515 | .4525 | .4535 | .4545 |
| 1.7 | .4554 | .4564 | .4573 | .4582 | .4591 | .4599 | .4608 | .4616 | .4625 | .4633 |
| 1.8 | .4641 | .4649 | .4656 | .4664 | .4671 | .4678 | .4686 | .4693 | .4699 | .4706 |
| 1.9 | .4713 | .4719 | .4726 | .4732 | .4738 | .4744 | .4750 | .4756 | .4761 | .4767 |
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核心觀念
本題考查母體平均數的樣本數估計。已知母體標準差 公里,要求在信賴係數 下,估計母體平均數的誤差不超過 公里,因此使用已知母體標準差時的樣本數公式:
解題方法
信賴係數為 ,所以雙尾檢定的顯著水準為 ,每一尾面積為 。標準常態分配表列的是從 到 的面積,因此查表目標為:
第 四 題25 分
為了評估某一個高速公路的管制措施是否有效,在實施前連續量測了 11 個非週末日之上午 8 點從 A 地出發到 B 地的旅行時間,其平均為 85 分鐘,標準差為 4 分鐘。在實施後也連續量測了 11 個非週末日之上午 8 點從 A 地出發到 B 地的旅行時間,其平均為 81 分鐘,標準差為 5 分鐘。
考量 0.05 的顯著水準(level of significance),是否可以作「實施這個管制措施至少可以減少 2 分鐘從 A 地到 B 地的旅行時間」的結論?如果有需要,請自行作任何合理的假設。如果需要進行開根號的運算,只需求出概似的數值即可。附相關機率分配表供參考使用。(25 分)
【參考資料: 分配表】
右圖陰影面積是自由度 的 分配曲線下大於臨界值 的機率,即:
例:自由度 的 分配曲線下右尾尾端機率為 ,所對應的臨界值為 。
| 自由度() | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3.078 | 6.314 | 12.706 | 31.821 | 63.657 |
| 2 | 1.886 | 2.920 | 4.303 | 6.965 | 9.925 |
| 3 | 1.638 | 2.353 | 3.182 | 4.541 | 5.841 |
| 4 | 1.533 | 2.132 | 2.776 | 3.747 | 4.604 |
| 5 | 1.476 | 2.015 | 2.571 | 3.365 | 4.032 |
| 6 | 1.440 | 1.943 | 2.447 | 3.143 | 3.707 |
| 7 | 1.415 | 1.895 | 2.365 | 2.998 | 3.499 |
| 8 | 1.397 | 1.860 | 2.306 | 2.896 | 3.355 |
| 9 | 1.383 | 1.833 | 2.262 | 2.821 | 3.250 |
| 10 | 1.372 | 1.812 | 2.228 | 2.764 | 3.169 |
| 11 | 1.363 | 1.796 | 2.201 | 2.718 | 3.106 |
| 12 | 1.356 | 1.782 | 2.179 | 2.681 | 3.055 |
| 13 | 1.350 | 1.771 | 2.160 | 2.650 | 3.012 |
| 14 | 1.345 | 1.761 | 2.145 | 2.624 | 2.977 |
| 15 | 1.341 | 1.753 | 2.131 | 2.602 | 2.947 |
| 16 | 1.337 | 1.746 | 2.120 | 2.583 | 2.921 |
| 17 | 1.333 | 1.740 | 2.110 | 2.567 | 2.898 |
| 18 | 1.330 | 1.734 | 2.101 | 2.552 | 2.878 |
| 19 | 1.328 | 1.729 | 2.093 | 2.539 | 2.861 |
| 20 | 1.325 | 1.725 | 2.086 | 2.528 | 2.845 |
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核心觀念
本題要檢定「管制措施使旅行時間平均至少減少 2 分鐘」,也就是檢定實施前後的母體平均旅行時間差是否大於 2 分鐘。因題目未提供逐日配對資料,以下假設實施前、後是兩組互相獨立的樣本,兩組旅行時間皆近似常態分配,且母體變異數相等。
令 、 分別為實施前、後的平均旅行時間,定義平均減少時間為
採用右尾檢定:
只有在檢定結果足以拒絕 時,才能在顯著水準 下支持「平均至少減少 2 分鐘」的結論。
解題方法
兩組樣本數皆為 ,樣本平均數分別為 、,樣本標準差分別為 、。樣本觀察到的平均減少時間為
在兩組母體變異數相等的假設下,合併變異數為
因此,平均數差的標準誤為