113 專技高考高等考試 交通工程技師 研究分析方法 考古題詳解
第 一 題25 分
某市交通局連續 年,每年都進行 份交通施政滿意度的問卷調查,調查結果如下表:
| 年度 | 第 年 | 第 年 | 第 年 |
|---|---|---|---|
| 平均滿意度 |
如果採用 的顯著水準,請分析這 年滿意度調查可以提供的結論。若有需要,可以自行進行合理的假設。若有開根號的需要,粗略估計即可。
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核心觀念
本題要檢定三年交通施政滿意度是否相同。題目只給各年的平均滿意度與樣本數,未提供個別評分的變異數;因此採合理假設:每份問卷可分為「滿意」與「不滿意」,表中的平均滿意度就是滿意比例。據此使用卡方同質性檢定比較三年的滿意比例。
若滿意度是多級量表的平均分數,而不是滿意比例,則還需要各年的標準差或原始資料,才能進行相應的平均數檢定。
解題方法與計算
設虛無假設 為三年滿意比例相同;對立假設 為至少一年滿意比例不同。顯著水準為 。
各年滿意、不滿意的觀察次數為:
| 年度 | 滿意 | 不滿意 | 合計 |
|---|---|---|---|
| 第 1 年 | |||
| 第 2 年 | |||
| 第 3 年 | |||
| 合計 |
在 下,合併滿意比例為:
因此每年期望的滿意人數為 ,期望的不滿意人數為 。
卡方統計量為:
第 二 題25 分
某公司正在評估生產號誌控制器的最佳策略,該公司一共有三種不同型號的號誌控制器可生產。下表顯示生產每單位不同型號號誌控制器所需要的資源,以及預期的利潤。目前有 公斤的線材以及 人小時的人力可以使用。在利潤最大化的前提下,請回答以下問題。
| 型號 | 型號 | 型號 | |
|---|---|---|---|
| 線材(公斤) | |||
| 人力(人小時) | |||
| 每單位利潤(元) |
(一)定式一個整數規劃模式,以決定每型號控制器的生產數量。(10 分)
(二)基於規模經濟的考量,若決定生產某型號的控制器,其最低產量為 台。定式一個整數規劃模式,以決定每型號控制器的生產數量。(15 分)
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核心觀念
本題考「整數線性規劃」:以整數變數表示各型號的生產台數,用資源限制描述線材與人力的使用上限,並以總利潤最大化為目標。
依原頁掃描圖,線材單位為「公尺」,可用線材為 公尺;以下依原圖列示。題目文字另寫成「公斤」,但不影響數學模式,因為可用量與單位用量的數值相同。
解題方法
令 為型號 的生產台數,。生產台數須為非負整數。各型號每台所需線材、人力及利潤,分別直接代入資源限制式與目標式。
(一)整數規劃模式
總利潤為 ,故目標式為:
線材使用量不得超過 公尺:
人力使用量不得超過 人小時:
生產台數限制為:
(二)生產某型號時,最低產量為 台
除整數變數 外,新增二元變數 :若生產型號 ,則 ;若不生產,則 。
以 表示「決定生產時至少生產 台」。另須設定上限 ,確保 時不能生產。
各型號可生產的最大台數,可由單一資源限制分別計算,再取較小值:
第 三 題25 分
某國營企業擁有一塊位於黃金地段的土地,正在評估是自行開發還是賣出。
開發的費用為 億元,賣出的收益為 億元。若開發成功,可帶來 億元的收益;若開發失敗,則不會有任何的收益。根據內部的評估,開發成功的機率為 。
為了協助決策,考慮花 億元聘請顧問公司來進行評估。根據該顧問公司過去的紀錄,在所有開發成功的案例中,不推薦開發的比例為 ;在所有開發失敗的案例中,不推薦開發的比例為 。
該國營企業必須進行以下兩項決定:
(一)是否聘請顧問公司?
(二)自行開發還是賣出土地?
請利用決策樹(Decision Tree)方法,協助該國營企業進行上述決策。
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核心觀念
本題考驗決策樹中的期望貨幣值與貝氏更新。有顧問評估時,先依「推薦/不推薦」的條件機率計算各評估結果的機率,再用貝氏定理更新開發成功機率,最後比較聘請顧問與不聘請顧問的期望報酬。
以「億元」為單位,開發的淨報酬為:
- 成功:
- 失敗:
- 賣地:
顧問費 億元在聘請顧問時支付,無論評估結果為何都須計入。
解題方法
一、不聘請顧問
開發的期望報酬為:
賣地可得 億元,因此不聘顧問時應選擇開發,期望報酬為 億元。
二、聘請顧問
已知:
- 開發成功時,不推薦開發的機率為 ,故推薦開發的機率為 。
- 開發失敗時,不推薦開發的機率為 ,故推薦開發的機率為 。
先計算兩種評估結果的機率:
再用貝氏定理計算各結果下的成功機率:
第 四 題25 分
從交通部高速公路局的網站可以取得高速公路上車輛偵測器(VD)的相關資料,可以取得的主要資料欄位如下表。在正式進行分析之前,會建議對這些取得的資料進行哪些處理,以免顯著影響後續的分析結果?
| 欄位名稱 | 欄位說明 | 欄位名稱 | 欄位說明 |
|---|---|---|---|
| DataCollectTime | 資料蒐集時間 | VDid | VD 碼 |
| LinkID | 路段代碼 | LaneID | 車道代碼 |
| LaneType | 車道種類 | Speed | 平均速率偵測值 |
| Occupancy | 占有率偵測值 | Vehicle Type | 車種代碼 |
| Volumn | 流量偵測值 |
參考資料:
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】
內容包括標準常態分配表與 分配表。
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核心觀念
本題考查交通偵測器資料的資料品質檢核與前處理。VD 資料具有時間、路段、車道及車種等索引欄位,並包含速率、占有率與流量等數值欄位。若時間或識別碼錯誤、資料重複、漏值或異常值未妥善處理,會造成後續統計分析或模型估計偏誤。
解題方法
正式分析前,依序檢查資料的格式、完整性、唯一性、合理性與一致性:
-
整理欄位格式與資料字典 將
DataCollectTime轉為統一的日期時間格式,確認資料時間間隔、時區與時間標記方式一致。統一VDID、LinkID、LaneID、LaneType、Vehicle Type的格式及代碼定義;檢查欄位拼寫與單位,避免不同來源欄位名稱或單位不一致而無法正確合併。類別代碼應視為類別資料,不直接當成具有大小順序的數值。 -
檢查缺漏與重複資料 依據「時間、VD、車道、車種」等識別欄位檢查重複紀錄,並確認各 VD、車道及時間區間的資料是否缺漏。缺值先辨認原因,例如設備故障、資料傳輸中斷或不適用;再依分析目的採刪除、補值或標記缺值。時間序列補值須保留缺值標記,並避免跨越事故、壅塞或長時間中斷直接插值。
-
檢查數值範圍與異常值 檢查
Speed、Occupancy、Volumn是否為數值、是否為負值,以及是否超出欄位定義的合理範圍。