113 專技高考高等考試 交通工程技師 研究分析方法 考古題詳解

113 年・專技高考・高等考試・交通工程技師
試題代碼 研究分析方法

第 一 題25 分

某市交通局連續 33 年,每年都進行 1,0001{,}000 份交通施政滿意度的問卷調查,調查結果如下表:

年度第 11 年第 22 年第 33 年
平均滿意度52.8%52.8\%54.5%54.5\%58.2%58.2\%

如果採用 0.050.05 的顯著水準,請分析這 33 年滿意度調查可以提供的結論。若有需要,可以自行進行合理的假設。若有開根號的需要,粗略估計即可。

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核心觀念

本題要檢定三年交通施政滿意度是否相同。題目只給各年的平均滿意度與樣本數,未提供個別評分的變異數;因此採合理假設:每份問卷可分為「滿意」與「不滿意」,表中的平均滿意度就是滿意比例。據此使用卡方同質性檢定比較三年的滿意比例。

若滿意度是多級量表的平均分數,而不是滿意比例,則還需要各年的標準差或原始資料,才能進行相應的平均數檢定。

解題方法與計算

設虛無假設 H0H_0 為三年滿意比例相同;對立假設 H1H_1 為至少一年滿意比例不同。顯著水準為 α=0.05\alpha=0.05。

各年滿意、不滿意的觀察次數為:

年度滿意不滿意合計
第 1 年5285284724721,0001{,}000
第 2 年5455454554551,0001{,}000
第 3 年5825824184181,0001{,}000
合計1,6551{,}6551,3451{,}3453,0003{,}000

在 H0H_0 下,合併滿意比例為:

p^=1,6553,000=0.5517\hat p=\frac{1{,}655}{3{,}000}=0.5517

因此每年期望的滿意人數為 1,000(0.5517)=551.671{,}000(0.5517)=551.67,期望的不滿意人數為 448.33448.33。

卡方統計量為:

χ2=∑(O−E)2E\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{E}
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第 二 題25 分

某公司正在評估生產號誌控制器的最佳策略,該公司一共有三種不同型號的號誌控制器可生產。下表顯示生產每單位不同型號號誌控制器所需要的資源,以及預期的利潤。目前有 6,0006{,}000 公斤的線材以及 60,00060{,}000 人小時的人力可以使用。在利潤最大化的前提下,請回答以下問題。

型號 11型號 22型號 33
線材(公斤)223355
人力(人小時)303025254040
每單位利潤(元)2,0002{,}0003,0003{,}0004,0004{,}000

(一)定式一個整數規劃模式,以決定每型號控制器的生產數量。(10 分)

(二)基於規模經濟的考量,若決定生產某型號的控制器,其最低產量為 1,0001{,}000 台。定式一個整數規劃模式,以決定每型號控制器的生產數量。(15 分)

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核心觀念

本題考「整數線性規劃」:以整數變數表示各型號的生產台數,用資源限制描述線材與人力的使用上限,並以總利潤最大化為目標。

依原頁掃描圖,線材單位為「公尺」,可用線材為 6,0006{,}000 公尺;以下依原圖列示。題目文字另寫成「公斤」,但不影響數學模式,因為可用量與單位用量的數值相同。

解題方法

令 xix_i 為型號 ii 的生產台數,i=1,2,3i=1,2,3。生產台數須為非負整數。各型號每台所需線材、人力及利潤,分別直接代入資源限制式與目標式。

(一)整數規劃模式

總利潤為 2,000x1+3,000x2+4,000x32{,}000x_1+3{,}000x_2+4{,}000x_3,故目標式為:

max⁡Z=2,000x1+3,000x2+4,000x3\max Z=2{,}000x_1+3{,}000x_2+4{,}000x_3

線材使用量不得超過 6,0006{,}000 公尺:

2x1+3x2+5x3≤6,0002x_1+3x_2+5x_3\leq 6{,}000

人力使用量不得超過 60,00060{,}000 人小時:

30x1+25x2+40x3≤60,00030x_1+25x_2+40x_3\leq 60{,}000

生產台數限制為:

x1,x2,x3∈Z≥0x_1,x_2,x_3\in\mathbb{Z}_{\geq 0}

(二)生產某型號時,最低產量為 1,0001{,}000 台

除整數變數 xix_i 外,新增二元變數 yiy_i:若生產型號 ii,則 yi=1y_i=1;若不生產,則 yi=0y_i=0。

以 xi≥1,000yix_i\geq 1{,}000y_i 表示「決定生產時至少生產 1,0001{,}000 台」。另須設定上限 xi≤Miyix_i\leq M_i y_i,確保 yi=0y_i=0 時不能生產。

各型號可生產的最大台數,可由單一資源限制分別計算,再取較小值:

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第 三 題25 分

某國營企業擁有一塊位於黃金地段的土地,正在評估是自行開發還是賣出。

開發的費用為 100100 億元,賣出的收益為 9090 億元。若開發成功,可帶來 800800 億元的收益;若開發失敗,則不會有任何的收益。根據內部的評估,開發成功的機率為 14\frac{1}{4}。

為了協助決策,考慮花 3030 億元聘請顧問公司來進行評估。根據該顧問公司過去的紀錄,在所有開發成功的案例中,不推薦開發的比例為 0.40.4;在所有開發失敗的案例中,不推薦開發的比例為 0.80.8。

該國營企業必須進行以下兩項決定:

(一)是否聘請顧問公司?

(二)自行開發還是賣出土地?

請利用決策樹(Decision Tree)方法,協助該國營企業進行上述決策。

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核心觀念

本題考驗決策樹中的期望貨幣值與貝氏更新。有顧問評估時,先依「推薦/不推薦」的條件機率計算各評估結果的機率,再用貝氏定理更新開發成功機率,最後比較聘請顧問與不聘請顧問的期望報酬。

以「億元」為單位,開發的淨報酬為:

  • 成功:800−100=700800-100=700
  • 失敗:0−100=−1000-100=-100
  • 賣地:9090

顧問費 3030 億元在聘請顧問時支付,無論評估結果為何都須計入。

解題方法

一、不聘請顧問

開發的期望報酬為:

14(700)+34(−100)=175−75=100\frac14(700)+\frac34(-100) =175-75 =100

賣地可得 9090 億元,因此不聘顧問時應選擇開發,期望報酬為 100100 億元。

二、聘請顧問

已知:

  • 開發成功時,不推薦開發的機率為 0.40.4,故推薦開發的機率為 0.60.6。
  • 開發失敗時,不推薦開發的機率為 0.80.8,故推薦開發的機率為 0.20.2。

先計算兩種評估結果的機率:

P(推薦)=P(推薦∣成功)P(成功)+P(推薦∣失敗)P(失敗)P(\text{推薦}) =P(\text{推薦}\mid\text{成功})P(\text{成功}) +P(\text{推薦}\mid\text{失敗})P(\text{失敗}) =0.6(14)+0.2(34)=0.15+0.15=0.30=0.6\left(\frac14\right)+0.2\left(\frac34\right) =0.15+0.15 =0.30 P(不推薦)=1−0.30=0.70P(\text{不推薦})=1-0.30=0.70

再用貝氏定理計算各結果下的成功機率:

P(成功∣推薦)=0.6(1/4)0.30=12P(\text{成功}\mid\text{推薦}) =\frac{0.6(1/4)}{0.30} =\frac12
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第 四 題25 分

從交通部高速公路局的網站可以取得高速公路上車輛偵測器(VD)的相關資料,可以取得的主要資料欄位如下表。在正式進行分析之前,會建議對這些取得的資料進行哪些處理,以免顯著影響後續的分析結果?

欄位名稱欄位說明欄位名稱欄位說明
DataCollectTime資料蒐集時間VDidVD 碼
LinkID路段代碼LaneID車道代碼
LaneType車道種類Speed平均速率偵測值
Occupancy占有率偵測值Vehicle Type車種代碼
Volumn流量偵測值

參考資料:

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

內容包括標準常態分配表與 tt 分配表。

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核心觀念

本題考查交通偵測器資料的資料品質檢核與前處理。VD 資料具有時間、路段、車道及車種等索引欄位,並包含速率、占有率與流量等數值欄位。若時間或識別碼錯誤、資料重複、漏值或異常值未妥善處理,會造成後續統計分析或模型估計偏誤。

解題方法

正式分析前,依序檢查資料的格式、完整性、唯一性、合理性與一致性:

  1. 整理欄位格式與資料字典 將 DataCollectTime 轉為統一的日期時間格式,確認資料時間間隔、時區與時間標記方式一致。統一 VDID、LinkID、LaneID、LaneType、Vehicle Type 的格式及代碼定義;檢查欄位拼寫與單位,避免不同來源欄位名稱或單位不一致而無法正確合併。類別代碼應視為類別資料,不直接當成具有大小順序的數值。

  2. 檢查缺漏與重複資料 依據「時間、VD、車道、車種」等識別欄位檢查重複紀錄,並確認各 VD、車道及時間區間的資料是否缺漏。缺值先辨認原因,例如設備故障、資料傳輸中斷或不適用;再依分析目的採刪除、補值或標記缺值。時間序列補值須保留缺值標記,並避免跨越事故、壅塞或長時間中斷直接插值。

  3. 檢查數值範圍與異常值 檢查 Speed、Occupancy、Volumn 是否為數值、是否為負值,以及是否超出欄位定義的合理範圍。

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