111 高普考高考三級 社會行政 社會研究法 考古題詳解
第 一 題25 分
質化研究,特別是涉及觀察類型的研究,田野筆記(field note)是相當重要的研究資料來源。田野筆記一般可區分成描述性(descriptive)及反思性(reflective)等二大類型。
請定義上述二種筆記型態,並說明各類型的內容特徵。
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核心觀念
本題評量質化研究(Qualitative Research)中「觀察法」(Observation)與「田野工作」(Fieldwork)的核心資料蒐集工具——**田野筆記(Field Notes)**的結構與類型。
在質化研究方法論(特別是參照 Bogdan & Biklen 以及 Neuman 等學者的理論架構)中,田野筆記並非隨筆雜記,而是兼具「外在事實客觀記錄」與「內在心智反身自省」的嚴謹資料載體。其核心觀念涵蓋:
- 深描(Thick Description):描述性筆記的目的在於竭力捕捉田野情境的脈絡細節,避免過早主觀詮釋。
- 反身性(Reflexivity):反思性筆記的目的在於揭示研究者自身的位置(positionality)、價值偏見、情感波動、研究倫理與理論發想,確立質化研究的嚴謹度(trustworthiness)。
解題方法
本題為標準的「名詞定義與特徵說明」型申論題,配分通常為 25 分。答題切入策略應採取「對稱並列、層次分明」之結構:
- 破題定位:簡要說明田野筆記在觀察研究中的定位與功能。
- 第一子題(描述性筆記):先給予精準定義,再以條列方式分述其核心內容特徵(包含人、事、時、地、物與語言)。
- 第二子題(反思性筆記):先給予精準定義,再依方法論、理論分析、倫理、個人心境等面向條列其內容特徵。
- 綜合評析(結語加分點):簡述兩者並非互相排斥,而是在筆記格式上透過區隔(如邊註、括弧、分欄)並存互補,共同建構田野資料的信效度。
選項分析
本題為公職高等考試三級之申論題型,並無選擇題選項。歷年考生在作答本題時的常見盲點與評分得失關鍵如下:
- 常見失分盲點:僅籠統寫出「描述性是記發生的事、反思性是寫自己的想法」,缺乏專業學術詞彙(如深描、對話重建、方法論省思、反身性),導致篇幅單薄、給分落入均標。
- 高分得分關鍵:清楚將兩者的「主客觀屬性」予以切割,並將內容特徵具體化為可操作的項目(如:對話記錄、物理環境描繪、分析性發想、倫理困境反省)。
解題技巧
- 答題結構化原則:版面採用大標、中標、小標層次化呈現(一、(一)、1.),方便閱卷委員快速辨識關鍵給分點。
- 記憶口訣與對稱架構:
- 描述性筆記記「客觀外在現場」:記人(肖像)、記境(場景)、記語(對話)、記事(歷程)、記行(觀察者自身外在動作)。
- 反思性筆記記「主觀內在心智」:反思分析(理論)、反思方法(策略)、反思倫理(關係)、反思情感(偏見與心境)。
- 關鍵字置入:答題時務必寫出英文專有名詞對照(如 Descriptive notes, Reflective notes, Thick description, Reflexivity),能大幅提升專業度與卷面質感。
【答案】
一、描述性筆記(Descriptive Field Notes)之定義與內容特徵
(一) 定義 描述性筆記係指研究者在田野現場中,秉持現象學「括弧懸置」(epoche)與客觀紀錄的精神,盡可能不帶個人主觀偏見、評價或推論,忠實且詳盡記錄田野中所觀察到的具體事實
第 二 題25 分
在量化研究中,通常會對擬用的數據資料做遺漏值(missing values)、離群值(outliers)、可能性檢核(wild code checks/illegal value)、一致性檢核(consistency checks)、跳答檢核(skip/filter checks)等查察,以確保原始數據資料品質。
請舉例說明上述 5 種數據檢核方式的意涵,並指出下列虛擬資料中,符合上述 5 種檢核方式的數值。表中若有實例數值,舉一例即可。
| 樣本序號 | sex | age | eduY | pregnantN | childN |
|---|---|---|---|---|---|
| SN1 | 1 | 20 | 14 | 1 | 1 |
| SN2 | 0 | 15 | 9 | 10 | 1 |
| SN3 | 0 | 30 | 31 | 1 | 0 |
| SN4 | 1 | 18 | 18 | 777 | 0 |
| SN5 | 0 | 60 | 6 | 0 | 1 |
| SN6 | 0 | 65 | 5 | 2 | 10 |
| SN7 | 2 | 28 | 10 | 0 | 0 |
| SN8 | 1 | 19 | 777 | 999 | 0 |
變項數值說明:
- 生理性別(sex):0=女性,1=男性。
- 年齡(age):0–100 歲。
- 教育年數(eduY):0–30 年。
- 懷孕次數(pregnantN):0–10 次。
- 親生子女數(childN):1–10 人。
- 適用於各變項的數值:777=不適用,999=遺漏值。
為方便說明起見,可視上表為一個 矩陣,矩陣中元素(數值)可以 表示之,例如:、、。
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核心觀念
本題考量化資料清理的五種檢核:遺漏值、離群值、可能性檢核、一致性檢核、跳答檢核。判讀時要先確認各變項的合法範圍及特殊代碼:
- 代表「不適用」,是結構性缺值,不是遺漏值。
- 代表「遺漏值」。
- 不同變項有各自的合法範圍,例如 、、。
解題方法與資料判讀
| 檢核方式 | 意涵與判斷方式 | 本表實例 |
|---|---|---|
| 遺漏值檢核(missing values) | 找出未填答、未記錄或以專用代碼標示為遺漏的資料。應依代碼說明辨認,不能把所有特殊代碼都當成遺漏值。 | ,即 SN8 的 ,是遺漏值。SN8 的 是「不適用」,不是遺漏值。 |
| 離群值檢核(outliers) | 檢查相較於資料分布或研究對象背景顯得極端的數值,確認是否為輸入錯誤或真實但少見的觀察值。離群值不等於超出合法範圍。 | 可將 (SN6 的 )列為本表相對偏高的離群候選值,再依研究對象及整體分布確認。表中未提供參照母群或判定門檻,因此不能只憑此表斷定它是統計上已確認的離群值。 |
| 可能性檢核(wild code checks/illegal value) | 檢查數值是否落在變項允許的範圍或代碼集合內;超出範圍且不是合法特殊代碼者,應列為錯誤資料查核。 | (SN7 的 )不符合 僅能為 或 的規定。 |
第 三 題25 分
在以「人」為對象的研究中,確實落實受試者的「知情同意」(informed consent),對於研究是否符合研究倫理,是非常重要的關鍵工作。
但在那些狀況或條件下,可以免除「知情同意」?
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核心觀念
本題考查社會科學與行為科學研究方法中「研究倫理」(Research Ethics)之核心基石——受試者知情同意(Informed Consent)及其免除要件(Waiver of Informed Consent)。
在社會研究中,知情同意源自「尊重自主原則」(Principle of Respect for Autonomy)。然而,在特定的學術探討或實務情境中,若嚴格要求事前知情同意,將導致研究無法進行或扭曲研究結果。此時,研究倫理規範允許在極嚴格的限制與程序下「免除(或變更)知情同意」。
本題涉及之法規與學理基礎(以命題當年民國 111 年法規為準):
- 法規依據:《人體研究法》第 15 條第 2 項(免除取得研究對象同意之法定條件)。現行法規迄今未變更此條核心要件。
- 學理依據:貝爾蒙報告(Belmont Report)三大倫理原則(尊重人格、善行/不傷害、正義)、研究倫理委員會(IRB / REC)審查準則,以及社會研究法中次級資料分析與無干擾測量(Unobtrusive Measures)之倫理規範。
解題方法
本題屬標準的「法規要件+研究方法實務」整合型申論題。解題切入架構應採雙軌並進:
- 法定共通門檻(抽象要件): 直接援引《人體研究法》第 15 條第 2 項,指出免除知情同意的法定四項共通要件(微小風險、權益無損、研究不可行性、重大公共利益),展現扎實的法規與規範知識。
- 研究方法情境(具體應用): 對應社會研究法之具體蒐集情境,列舉得免除或變更知情同意的典型研究狀況(使用已去連結之既有資料、公共場所非介入性觀察、公開資訊分析等)。
- 倫理防配套措施(程序正義): 補充說明免除同意之程序前提(必須經 IRB/REC 正式審查核可,研究者不得片面認定)以及事後補行告知(Debriefing)之倫理替代機制。
選項分析
本題為高考三級申論題,無選擇題選項。但考生在組織論點時,必須辨析並釐清以下幾組極易混淆的研究倫理概念:
- 「免除知情同意」vs.「免除倫理審查」: 免除知情同意不等於免除倫理審查(IRB Exempt)。即使研究計畫符合免除受試者知情同意的條件,研究者通常仍須提報倫理審查委員會,由委員會判定並核准免除同意,研究者絕不可擅自免除。
- 「免除知情同意」vs.「變更知情同意(或延後告知)」: 若研究涉及「欺瞞」(Deception)或「隱瞞」(Concealment)(如某些社會心理學實驗),嚴格而言屬於「變更知情同意內容」或「延後告知」,在研究結束後必須立即進行事後解說與輔導(Debriefing),這與完全無法告知的「免除同意」在程序上有層次之別。
解題技巧
- 四字口訣記憶法定要件: 記誦《人體研究法》第 15 條之免除要件口訣:「微、益、行、益」
- 微:不高於微小風險(Minimal Risk)。
- 益:對研究對象權益影響不超過合理範圍。
- 行:不免除同意,研究即無法進行。
- 益:不免除同意,無法獲得重大公共利益。
- 作答常見陷阱:
- 陷阱一:只寫「微小風險就可免除」。閱卷老師會扣分,因為微小風險只是必要條件之一,必須同時具備不可行性與公共利益。
第 四 題25 分
在使用「次級資料來源」時,需要謹慎考量的議題有哪些?請列舉 4 項並說明之。
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核心觀念
本題評量社會研究法中「次級資料分析法」(Secondary Analysis / Secondary Data Sources)的核心限制與研究檢證能力。
- 次級資料之意涵:指研究者並非親自蒐集第一手資料(Primary Data),而是利用他人、政府機關、學術機構或非營利組織因其他目的蒐集、整理並保存之現成資料(如:人口普查資料、政府福利補助登記檔、大型學術調查資料庫)。
- 評估次級資料的核心維度:由於資料的「產出目的」與「當前研究問題」不同,研究者無法控制原始資料的蒐集過程,因此必須從研究適配性(效度)、資料品質(信度與抽樣)、分析單位(推論謬誤)、時效與脈絡性等維度進行批判性檢證。
解題方法
本題為標準的 25 分申論題,題目明確要求「列舉 4 項並說明之」。答題策略採「結構化論述法」:
- 引言定位:簡要界定次級資料特性,點出「原蒐集目的與現行研究目的之落差」是引發諸多考量的主因。
- 正文開展:選取社會研究法學界(如 Earl Babbie、W. Lawrence Neuman)公認最關鍵的 4 大議題作為主標題,內文依循「問題核心定義 對研究的具體衝擊 研究者的檢證因應」三層次鋪陳。
- 結語總結:提煉次級資料運用的準則,維持作答完整性。
選項分析
本題為高考三級申論題,非選擇題,故無固定選項。在四大議題的篩選上,須避免論點重疊(例如將「遺漏值」與「抽樣偏誤」拆成兩項會顯得格局過小),應提升至方法論層次,選取以下互斥且具涵蓋力的 4 大議題:
- 概念操作化與測量效度落差(解決「變項適配」問題)
- 資料蒐集過程與抽樣信度偏誤(解決「資料品質」問題)
- 分析單位與生態謬誤風險(解決「統計推論」問題)
- 資料時效性與歷史情境脈絡(解決「外在效度」問題)
解題技巧
- 審題關鍵字:鎖定「謹慎考量」,作答重心必須是限制、風險與評估標準,切忌花費篇幅讚揚次級資料的優點(如省時、省錢、樣本大)。
- 四構面口訣:「效、信、單、時」(效度適配、信度品質、分析單位、時效脈絡)。
- 答題陷阱:
- 僅列出名詞而未附說明:會被扣除大半說明分。
- 舉例過於抽象:應適度代入社會行政實務(如中低收入戶統計、人口普查)作為佐證,能大幅提高閱卷給分。
【答案】
使用「次級資料來源」(Secondary Data Sources)進行社會研究時,由於資料非研究者親自蒐集,原始資料的蒐集動機、調查對象及變項設計皆非為當前研究量身打造。因此,研究者在使用前必須謹慎考量以下 4 項核心議題: